sql优化

Explain命令在解决数据库性能上是第一推荐使用命令，大部分的性能问题可以通过此命令来简单的解决，Explain可以用来查看 SQL 语句的执行效 果，可以帮助选择更好的索引和优化查询语句，写出更好的优化语句。 Explain语法：explain select … from … [where ...] 例如：explain select * from news; 输出： +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+-------+-------------------+---------+---------+-------+------+-------+ 下面对各个属性进行了解： 1、id：这是SELECT的查询序列号 2、select_type：select_type就是select的类型，可以有以下几种： SIMPLE：简单SELECT(不使用UNION或子查询等) PRIMARY

面试的时候，发现数据库方面，忘得一塌糊涂，抽时间整理了一些数据库方面的题。 事务四大特性（ACID）原子性、一致性、隔离性、持久性？ 事务的并发？事务隔离级别，每个级别会引发什么问题，MySQL 默认是哪个级别？ MySQL 常见的三种存储引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的区别？ MySQL 的 MyISAM 与 InnoDB 两种存储引擎在，事务、锁级别，各自的适用场景？ 查询语句不同元素（where、jion、limit、group by、having 等等）执行先后顺序？ 什么是临时表，临时表什么时候删除? MySQL B+Tree 索引和 Hash 索引的区别？ 聚集索引和非聚集索引区别？ 有哪些锁（乐观锁悲观锁），select 时怎么加排它锁？ 非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？ 数据库三范式，根据某个场景设计数据表？ 数据库的读写分离、主从复制，主从复制分析的 7 个问题？ 使用 explain 优化 sql 和索引？ MySQL 慢查询怎么解决？ 什么是 内连接、外连接、交叉连接、笛卡尔积等？ mysql 都有什么锁，死锁判定原理和具体场景，死锁怎么解决？ varchar 和 char 的使用场景？ mysql 高并发环境解决方案？ 数据库崩溃时事务的恢复机制（REDO 日志和 UNDO 日志）？ 事务四大特性（ACID）原子性、一致性

原文: 一千行 MySQL 学习笔记 基本操作 /* Windows服务 */ -- 启动MySQL net start mysql -- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) /* 连接与断开服务器 */ mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW PROCESSLIST -- 显示哪些线程正在运行 SHOW VARIABLES -- 显示系统变量信息 数据库操作 /* 数据库操作 */ ------------------ -- 查看当前数据库 SELECT DATABASE(); -- 显示当前时间、用户名、数据库版本 SELECT now(), user(), version(); -- 创建库 CREATE DATABASE[ IF NOT EXISTS] 数据库名 数据库选项 数据库选项： CHARACTER SET charset_name COLLATE collation_name -- 查看已有库 SHOW DATABASES[ LIKE 'PATTERN'] -- 查看当前库信息 SHOW CREATE DATABASE 数据库名 -- 修改库的选项信息 ALTER DATABASE 库名 选项信息 -- 删除库 DROP

ADO.NET概览 在应用程序开发过程中，大多数时候都需要与数据库进行交互。在 .NET 问世之前，常用的有 ODBC 、 OLEDB 和 ADO 等数据访问技术。而在 .NET 下， Microsoft 推荐使用 ADO.NET 这种全新的数据处理方式。 ADO.NET 包括两个核心组件：数据提供程序和数据集。数据提供程序用于连接到数据源，支持数据访问和处理。数据集支持数据以关联的方式，在断开连接的情况下独立的缓存数据，根据需要更新数据源。 每个数据源提供程序都有各自的命名空间，并且都把各自所连接的数据源类型作为其前缀。如 System.Data.SqlClient 命名空间是 SQL Server 的 .NET Framework 数据提供程序； System.Data.OracleClient 命名空间是用于 Oracle 的 .NET Framework 数据提供程序。 .NET 下每个数据提供程序都具备以下两项相同的核心功能： 通过与数据源的活动链接来访问数据。 与断开连接的数据集和数据表进行数据交换。 System.Data.SqlClient命名空间概览 .NET 下访问 SQL Server 常用的有 System.Data.SqlClient 和 System.Data.OleDb 这两个命名空间，但前者相对更高效，本实例也是基于 System.Data

下面给出了一个C#操作MS SQL Server 数据库的通用类，通过该类可以对数据库进行任何操作，包括执行SQL语句、执行存储过程。以下是其详细实现过程，希望大家共同修改优化之。稍后将介绍如何使用它实现N层的程序设计。 配置web.config文件的链接参数 Code 1 < appSettings > 2 <!-- 3 connStr参数设置，事例说明： 4 （ 1 ）Sql server数据库，例如“server = local;database = test;uid = sa;pwd = ;” 5 （ 2 ）Access数据库，例如“data\ex.mdb; user id = ' admin ' ;Jet OLEDB:database password = ' admin ' ;” 6 --> 7 < add key = " connStr " value = " server=127.0.0.1;database=DbName;uid=sa;pwd=; " /> 8 </ appSettings > 9 10 11 12 C#代码 13 14 15 16 using System; 17 using System.Data; 18 using System.Data.SqlClient; 19 20 namespace Com.LXJ.Database 21 { 22

MySQL数 据库引擎取决于MySQL在安装的时候是如何被编译的。要添加一个新的引擎，就必须重新编译MYSQL。在缺省情况下，MYSQL支持三个引擎：ISAM、MYISAM和HEAP。另外两种类型INNODB和BERKLEY（BDB），也常常可以使用。如果技术高超，还可以使用MySQL++ API自己做一个引擎。下面介绍几种数据库引擎： ISAM ：ISAM是一个定义明确且历经时间考验的数据表格管理方法，它在设计之时就考虑到 数据库被查询的次数要远大于更新的次数。因此， ISAM执行读取操作的速度很快，而且不占用大量的内存和存储资源 。 ISAM的两个主要不足之处在于，它不 支持事务处理，也不能够容错 ：如果你的硬盘崩溃了，那么数据文件就无法恢复了。如果你正在把ISAM用在关键任务应用程序里，那就必须经常备份你所有的实 时数据，通过其复制特性，MYSQL能够支持这样的备份应用程序。 MyISAM ：MyISAM是MySQL的ISAM扩展格式和缺省的数据库引擎。 除了提供ISAM里所没有的索引和字段管理的大量功能，MyISAM还使用一种表格锁定的机制，来优化多个并发的读写操作，其代价是你需要经常运行OPTIMIZE TABLE命令，来恢复被更新机制所浪费的空间 。MyISAM还有一些有用的扩展，例如用来修复数据库文件的MyISAMCHK工具和用来恢复浪费空间的

一、innodb与myisam的区别与取舍、innodb引擎的4大特性 如下是两者的索引图： 两者的 相同点 ：两者都是mysql的常用引擎；两者的索引都是B+树 两者的 区别 ： 事务：InnoDB支持,MyISAM不支持 外键：InnoDB支持,MyISAM不支持 索引类型：InnoDB是聚簇索引(叶子节点存数据)，MyISAM是非聚簇索引(叶子节点存指针) 插入速度：MyISAM批量插入速度快 查询行数：MyISAM的查询性能会比InnoDB强，InnoDB查询表行数要全表扫描，MyISAM存在变量中直接读取 内存空间使用率：InnoDB比MyISAM高 全文索引：MyISAM支持。Innodb不支持,5.7以后才支持 压缩查询：MyISAM表格可以被压缩后进行查询操作 锁级别：InnoDB支持表级锁+(默认)行级锁，而MyISAM支持表级锁 主键：InnoDB必须有，MyISAM可没有 存储文件：Innodb存储文件有frm、ibd，而Myisam是frm、MYD、MYI PS1：InnoDB的 行锁是实现在索引上 的，而不是锁在物理行记录上。潜台词是，如果访问没有命中索引，也无法使用行锁，将要退化为表锁。 举个例子：t_user(uid, uname, age, sex) innodb; uid PrimaryKey，无其他索引 update t_user set age

其实对于非专业的数据库操作人员来讲，例如软件开发人员，在很大程度上都搞不清楚数据库索引的一些基本知识，有些是知其一不知其二，或者是知其然不知其所以然。造成这种情况的主要原因我觉的是行业原因，有很多公司都有自己的DBA团队，他们会帮助你优化SQL，开发人员即使不懂优化问题也不大，所以开发人员对这方面也就不会下太多功夫去了解SQL优化，但如果公司没有这样的DBA呢，就只能靠程序员自己了。 最近突然想起前一阵和一朋友的聊天，当时他问我的问题是一个非常普通的问题：说说SQL聚集索引和非聚集索引的区别。 大家可能认为这个问题难度不大，认为太熟悉了，也许不会感兴趣，但你真能说清楚吗？其实要想说明白这两者的差别也不是三两句就说的清的，那天我也是觉的这问题太泛了，就随便说了其中的两个区别： 聚集索引一个表只能有一个，而非聚集索引一个表可以存在多个，这个跟没问题没差别，一般人都知道。 聚集索引存储记录是物理上连续存在，而非聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续，这个大家也都知道。 上面的两点从大的方面讲都是讲的通的，后面我们继续探讨，举一个实际点的例子，一个学生表student，里面是学生号id,学生姓名，学生所在城市ID，学生成绩(总分)。 问：如果想按姓名查询，如何做优化？ 答：在姓名字段上建立索引。 问：建立什么类型的索引？ 答：建立非聚集索引。 问：为什么？ 答：一般有范围查询的需求

前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。 判断问题SQL 判断SQL是否有问题时可以通过两个表象进行判断： 系统级别表象 CPU消耗严重 IO等待严重 页面响应时间过长 应用的日志出现超时等错误 可以使用sar命令，top命令查看当前系统状态。 也可以通过Prometheus、Grafana等监控工具观察系统状态。（感兴趣的可以翻看我之前的文章） SQL语句表象 冗长 执行时间过长 从全表扫描获取数据 执行计划中的rows、cost很大 冗长的SQL都好理解，一段SQL太长阅读性肯定会差，而且出现问题的频率肯定会更高。更进一步判断SQL问题就得从执行计划入手，如下所示： 执行计划告诉我们本次查询走了全表扫描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判断这是一段"有味道"的SQL。 获取问题SQL 不同数据库有不同的获取方法，以下为目前主流数据库的慢查询SQL获取工具 MySQL 慢查询日志 测试工具loadrunner Percona公司的ptquery等工具 Oracle AWR报告 测试工具loadrunner等 相关内部视图如v 、 、 、 session_wait等 GRID CONTROL监控工具 达梦数据库

MySQL Query Optimizer MySQL Query Optimizer是MySQL中专门负责优化SELECT语句的模块，其主要功能是：通过计算分析系统中收集到的统计信息，为客户端请求的Query提供MySQL认为最优的执行计划 1 。 优化器执行过程： 客户端向MySQL发起Query请求； 命令解析器模块完成请求分类，区别出SELECT并转发给MySQL Query Optimizer（查询优化器）； 查询优化器对整条Query进行优化，处理掉一些常量表达式的预算，直接换算成常量值； 查询优化器对Query中的查询条件进行简化和转换，如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等； 分析Query中是否有Hint消息，是否可以通过Hint信息完全确定该Query的执行计划； 若没有Hint信息或不足以完全确定执行计划，则会读取所涉及对象的统计信息，根据Query进行写相应的计算分析，得出最后的执行计划。 查看执行计划：Explain Explain的作用 使用EXPLAIN关键字可以通过模拟优化器执行SQL查询语句了解MySQL是如何处理SQL语句，从而分析查询语句或是表结构中的性能瓶颈。 使用Explain可以了解到： 表的读取顺序：通过执行计划中的id判断 数据读取操作的操作类型：通过执行计划中的select_type判断 哪些索引可以使用