sql优化

use master go if exists(select name from sys.databases where name=N'Studentselect') drop database Studentselect go create database Studentselect on primary ( name=Studentselect, filename='E:\SQL Server 2005\Studentselect_data.mdf', size=4mb, maxsize=10MB, filegrowth=1MB ) log on ( name=Studentselect_log, filename='E:\SQL Server 2005\Studentselect_log.ldf', size=1MB, maxsize=6MB, filegrowth=1% ) go create table student ( sno char(8) primary key, sname char(8) not null, age int, sex char(2), dept varchar(50) ) create table course ( cno char(4) primary key, cname char(20) not null, credit float,

一、MySQL数据类型介绍 MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值、字符串类型、日期/时间和其他类型。 ①二进制类型 bit[(M)] 二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1 ②整数类型：存储年龄，等级，id，各种号码等 tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill] 小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号：-128 ～ 127. 无符号：255 特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。 int[(m)][unsigned][zerofill] 整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号： -2147483648 ～ 2147483647 无符号：4294967295 bigint[(m)][unsigned][zerofill] 大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围： 有符号：-9223372036854775808 ～ 9223372036854775807 无符号：18446744073709551615 注意：为该类型指定宽度时，仅仅只是指定查询结果的显示宽度，与存储范围无关，所以我们使用默认的就可以了，有符号和无符号的最大数字需要的显示宽度均为10，而针对有符号的最小值则需要11位才能显示完全，所以int类型默认的显示宽度为11是非常合理的 ③小数型

索引的类型 索引是由存储引擎来实现的，而不是在服务层，所以不同的引擎的索引的工作方案可能会有不同，支持的索引种类也不尽相同等等。 B-Tree Indexes B-Tree索引中，所有的值都是按顺序来排列的，这让它 很适合查询一个范围里的数据 。 假设你有如下表： CREATE TABLE People ( last_name varchar(50) not null, first_name varchar(50) not null, dob date not null, gender enum('m', 'f')not null, key(last_name, first_name, dob) ); 以下查询会使用到B-Tree索引 全值匹配( Match the full value )：如查找一个出生于1960-01-01名叫Cuba Allen的人 左前缀匹配( Match a leftmost prefix )：如查找一个叫Allen的人，只对第一列有效 列前缀匹配( Match a column prefix ): 如查找所有姓以J开头的人，只对第一列有效 范围匹配( Match a range of values ): 如查找Allen到Barrymore之间的人，只对第一列有效 Match one part ane match a range of another

主要： MVC目录结构 数据库工具类制作 创建公共模型类和公共控制器类 --------------文件结构：-------------------------------------- blog├─index.php 入口文件├─Model 模型│ └─UserModel.class.php 用户模型类├─View 视图│ └─login.html 登录表单页面├─Controller 控制器│ └─UserController.class.php 用户控制器├─Frame 公共使用的类│ ├─BaseModel.class.php 数据库连接类│ ├─BaseController.class.php 控制器公共操作（设置编码，信息跳转）│ └─Db.class.php 数据库操作工具类└─Public 静态公共文件（js,css,images） ├─js/ js文件 ├─css/ css样式文件 └─images img图片 ----------------------------------------------------------------- MVC目录结构 　　1）准备： 创建分支 1 $ git checkout master 2 $ git checkout -b "mvc-dbtools-base" 　　2） 创建目录结构： 　　　　　　MVC目录：

一、博客前言 　　自接触学习MySQL已有一段时间了，对于MySQL的基础知识还是有一定的了解的。在这一路学习过来，每次不管看书还是网上看的资料，对于MySQL数据类型中的时间日期类型总是一扫而过，不曾停下来认认真真的研究学习。最近在图书馆借了一本关于MysQL的书籍，打算全面的学习研究一遍。 　　在之前，我对于时间日期数据类型不怎么感冒，也没怎么用过这一类型。在我的做项目里用到存贮时间的数据，我都是采用int整型数据类型来存储，即是存储时间戳。但是在后面学习MySQL优化的时候，就有一个原则就是存储数据时应采用最小占用空间的数据类型。int类型是4个字节，TIMESTAMP也是4个字节，但是在需要使用日期时，时间戳还需要进一步转换，而TIMESTAMP类型数据就不需要了。 　　所以说认真学习了解每一个知识点是必要的！ 二、时间日期数据类型总概况 　　MySQL中有多种表示时间日期的数据类型，主要有YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP等。每一种数据类型都有存储的时间日期格式、以及取值范围，因此在使用时间日期数据类型的时候需要选取最佳的数据类型。 下图列出了几种数据类型： 三、细讲 1、YEAR 　　year用于存储年，存储时只需要一个字节，插入数据时可以使用各种格式指定YEAR值。 常见的插入格式解析： 　　a、四位字符串或者数字格式，范围为“1901

B+树索引是B+树在数据库中的一种实现，是最常见也是数据库中使用最为频繁的一种索引。B+树中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B+树是从最早的平衡二叉树演化而来的。在讲B+树之前必须先了解二叉查找树、平衡二叉树（AVLTree）和平衡多路查找树（B-Tree），B+树即由这些树逐步优化而来。 二叉查找树 二叉树具有以下性质：左子树的键值小于根的键值，右子树的键值大于根的键值。 如下图所示就是一棵二叉查找树， 对该二叉树的节点进行查找发现深度为1的节点的查找次数为1，深度为2的查找次数为2，深度为n的节点的查找次数为n，因此其平均查找次数为 (1+2+2+3+3+3) / 6 = 2.3次 二叉查找树可以任意地构造，同样是2,3,5,6,7,8这六个数字，也可以按照下图的方式来构造： 但是这棵二叉树的查询效率就低了。因此若想二叉树的查询效率尽可能高，需要这棵二叉树是平衡的，从而引出新的定义——平衡二叉树，或称AVL树。 平衡二叉树（AVL Tree） 平衡二叉树（AVL树）在符合二叉查找树的条件下，还满足任何节点的两个子树的高度最大差为1。下面的两张图片，左边是AVL树，它的任何节点的两个子树的高度差<=1；右边的不是AVL树，其根节点的左子树高度为3，而右子树高度为1； 如果在AVL树中进行插入或删除节点，可能导致AVL树失去平衡

索引概述 在MySQL中，索引由数据表中一列或多列组合而成，创建索引的目的是为了优化数据库的查询速度。其中，用户创建的索引指向数据库中具体数据所在位置。当用户通过索引查询数据库中的数据时，不需要遍历所有数据库中的所有数据。这样，大幅度提高了查询效率。 MySQL索引概述 1.索引是一种将数据库中单列或者多列的值进行排序的结构。应用索引，可以大幅度提高查询的速度。 2.用户通过索引查询数据，不但可以提高查询速度，也可以降低服务器的负载。 3.应用MySQL数据库时，并非用户在查询数据的时候，总需要应用索引来优化查询。 4.整体来说，索引可以提高查询的速度，但是会影响用户操作数据库的插入操作。 MySQL索引分类 MySQL的索引包括普通索引、唯一性索引、全文索引、单列索引、多列索引和空间索引等。 创建索引 创建索引是指在某个表中至少一列中建立索引，以便提高数据库性能。其中，建立索引可以提高表的访问速度。本节通过几种不同的方式创建索引。其中包括在建立数据库时创建索引、在已经建立的数据表中创建索引和修改数据表结构创建索引。 在建立数据表时创建索引 在建立数据表时可以直接创建索引，这种方式比较直接，且方便、易用。 基本语法结构如下: create table table_name( 属性名 数据类型[约束条件], 属性名 数据类型[约束条件] …… 属性名 数据类型 [UNIQUE |

http://www.cnblogs.com/RunForLove/p/5693986.html 数据库设计的三大范式：为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 　　在实际开发中最为常见的设计范式有三个：第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式；第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中；第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。总结一下，就是： 第一范式(确保每列保持原子性)； 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)； 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)。 　　在目前的企业信息系统中，数据库还是最佳的数据存储方式，虽然已经有很多的书籍在指导我们进行数据库设计，但应该那种方式是设计数据库的表结构的最好方法、设计时应遵从什么样的原则、四个范式如何能够用一种方式达到顺畅的应用等是我一直在思考和总结的问题

目录 1. MySQL背景介绍 2. MySQL发展史 3. MySQL分支介绍 4. MySQL的优点 5. MySQL数据库组成 6. MySQL的原理 7. MySQL执行流程 8. MySQL日志 9. MySQL事务、锁、索引与SQL优化 ## MySQL背景介绍 随着互联网企业的兴起，例如阿里巴巴、网易、Yahoo、Facebook等大型互联网公司的推动，目前Mysql已经成为世界上最流行的数据库，并一步步开始占领了原有商业数据库的市场，目前Mysql已经成为互联网公司甚至部分传统公司的首选数据库。 ## MySQL发展史 最初为AB公司的产品，Mysql5.0及之前的版本均由AB公司管理，在2008年的时候AB公司被Sun公司收购，Mysql也就归属到了Sun公司下，但在Sun还没待多久，Sun公司就被Oracle公司收购了，此期间诞生了一个Sun向Oracle的过渡版本：Mysql5.5(5.1-5.5之间没有发布过版本)，直至5.6Mysql就彻底归属于Oracle公司旗下了，从Oracle收购Mysql以来，Mysql发展的速度及新的功能越来越强大，逐步向Oracle靠拢，如：表空间、redo、undo分离、隐藏索引，至2019年，Mysql8.0.15已经GA(官方发布稳定版本)，整体发展过程如下(AB版本不做加入)： 5.1 → 5.5 → 5.6 → 5

MySQL背景介绍 MySQL发展史 MySQL分支介绍 MySQL的优点 MySQL数据库组成 MySQL的原理 MySQL执行流程 MySQL日志 MySQL事务、锁、索引与SQL优化 MySQL背景介绍 随着互联网企业的兴起，例如阿里巴巴、网易、Yahoo、Facebook等大型互联网公司的推动，目前Mysql已经成为世界上最流行的数据库，并一步步开始占领了原有商业数据库的市场，目前Mysql已经成为互联网公司甚至部分传统公司的首选数据库。 MySQL发展史 最初为AB公司的产品，Mysql5.0及之前的版本均由AB公司管理，在2008年的时候AB公司被Sun公司收购，Mysql也就归属到了Sun公司下，但在Sun还没待多久，Sun公司就被Oracle公司收购了，此期间诞生了一个Sun向Oracle的过渡版本：Mysql5.5(5.1-5.5之间没有发布过版本)，直至5.6Mysql就彻底归属于Oracle公司旗下了，从Oracle收购Mysql以来，Mysql发展的速度及新的功能越来越强大，逐步向Oracle靠拢，如：表空间、redo、undo分离、隐藏索引，至2019年，Mysql8.0.15已经GA(官方发布稳定版本)，整体发展过程如下(AB版本不做加入)： 5.1 → 5.5 → 5.6 → 5.7 → 8.0 MySQL分支介绍 MySQL 是一个开源数据库