sql数据库

存储过程简介 SQL语句需要先编译然后执行，而存储过程（Stored Procedure）是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名字并给定参数（如果该存储过程带有参数）来调用执行它。 存储过程是可编程的函数，在数据库中创建并保存，可以由SQL语句和控制结构组成。当想要在不同的应用程序或平台上执行相同的函数，或者封装特定功能时，存储过程是非常有用的。数据库中的存储过程可以看做是对编程中面向对象方法的模拟，它允许控制数据的访问方式。 存储过程的优点： (1). 增强SQL语言的功能和灵活性 ：存储过程可以用控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。 (2). 标准组件式编程 ：存储过程被创建后，可以在程序中被多次调用，而不必重新编写该存储过程的SQL语句。而且数据库专业人员可以随时对存储过程进行修改，对应用程序源代码毫无影响。 (3). 较快的执行速度 ：如果某一操作包含大量的Transaction-SQL代码或分别被多次执行，那么存储过程要比批处理的执行速度快很多。因为存储过程是预编译的。在首次运行一个存储过程时查询，优化器对其进行分析优化，并且给出最终被存储在系统表中的执行计划。而批处理的Transaction-SQL语句在每次运行时都要进行编译和优化，速度相对要慢一些。 (4).减少网络流量

数据库连接 import pymysql #打开数据库连接 db = pymysql.connect('localhost','user','password','dbname') #使用cursor()方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() #使用execute()方法执行SQL语句 cursor.execute('select version()') 使用fetchone()方法获取单条数据 data = cursor.fetchone() print('Database version : %s'%data) #关闭数据库 db.close() 创建数据库表 #如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE： import mysql db=pymysql.connect('localhost','username','password','dbname') cursor = db.cursor() sql = """ create table employee( first_name char(20), list_name char(20), age int, sex char(1), income float )""" cursor.execute(sql) db.close()

oracle Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); Stringurl="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl"; String user="scott"; String password="tiger"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); Statementstmt=conn.createStatement(ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,ResultSet.CONCUR_UPDATABLE); String sql="select * from test"; ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql); //MS sql server Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver").newInstance(); Stringurl="jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=pubs"; String user="sa"; String password=""

绪论 //数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成的。 连接数据库 //通过创建的getConnection()方法，获取与MySQL数据库的连接。 package 数据库操作; import java.sql.Connection; import java.sql.Driver; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; public class Conn { //声明Connection对象 Connection conn; public Connection getConnection() { //加载数据库驱动类 try { Class.forName("com.myaql.jbdc.Driver"); System.out.println("数据库加载成功"); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } //通过访问数据库的URL，获取数据库连接对象 try { conn = DriverManager.getConnection("jdbc.mysql:" + "//127.0.0.1:3306/test","root", "123456"); System.out.println(

一、Moebius集群的架构及原理 　　1、无共享磁盘架构 　　Moebius集群采用无共享磁盘架构设计，各个机器可以不连接一个共享的设备，数据可以存储在每个机器自己的存储介质中。这样每个机器就不需要硬件上的偶合，只需要能够互相连通。 ▲无共享磁盘架构 　　 2、SQL解析及调度引擎 ——监控SQL语句，透明地切分应用与数据库 　　解析：解析应用程序传递的SQL语句，并作相应的优化加速及缓存。 　　调度：按照业务的需要将SQL语句调度到相应的 服务器 上;在对SQL语句进行分发时采用多种负载均衡策略，可以实现SQL语句一级的负载均衡。 　　处理：按照业务的需要对SQL语句进行相应的处理，包括修改、替换SQL语句等等。 　　 3、故障监控引擎——快速发现故障节点并将其剥离 　　Moebius 集群通过“网络心跳”及“仲裁机制”可以实现自动故障监测，当侦测到集群中某节点发生故障时，会在最短的时间内发现并通过虚拟IP转移技术自动将故障节点的业务转移，同时将此节点剥离出集群。 　 　4、数据同步引擎——同步数据，保证数据一致性及事务的连续性 　　数据实时复制是构建多机高可用及负载均衡，系统实时容灾、备份所采用的一种核心技术。Moebius Core宿主在SQL Server 数据库引擎中，监测数据库内数据的变化并分析导致数据变化的原因，将变化的数据以最小的消耗同步到其它节点中

笔者在《 迁移 SQL Server 数据库到 Azure SQL 实战 》一文中，介绍了如何把一个本地版的 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL Database。迁移虽然顺利实现了，但是现在我们又面临一个新的任务：如何对新迁移的数据库进行备份？ 对于数据库的维护来说，备份工作可谓是重中之重。MS Azure 当然也提供了很完善的数据库备份功能，但是在动手创建备份计划前，请思考一下备份工作的真实目的：当然首先要保证数据的安全，一般来说定时创建数据库的备份文件，再拷贝到不同的存储设备上就可以了；其次，当灾难发生时，能不能在最短的时间内还原数据库从而恢复应用？最后，能不能让备份的数据库也创造一些价值？ 让我们带着这些问题，一起来了解下 Azure 提供的一种可以跨越数据中心的数据库备份方式：Active Geo-Replication。 文章来源： 葡萄城产品技术社区 一、Active Geo-Replication 是什么？ 这里的 Active 我们可以理解为 "正在运行的"，Geo 表示的是 "geographic" 也就是 "地理的"，Replication 是 "复制" 的意思。合起来的大意就是 "在不同的地理位置上运行的副本"。 Active Geo-Replication 允许我们最多配置4个只读的从数据库，再加上一个主数据库

//增删改的通用操作 public void update ( String sql , Object . . . args ) { //1.获取连接 Connection conn = null ; PreparedStatement ps = null ; try { conn = JDBCUtils . getConnection ( ) ; //2.获得prepareStatement实例 ps = conn . prepareStatement ( sql ) ; //3.赋值 for ( int i = 0 ; i < args . length ; i ++ ) { ps . setObject ( i + 1 , args [ i ] ) ; } //4.执行 ps . execute ( ) ; } catch ( Exception e ) { e . printStackTrace ( ) ; } finally { //5.关流 if ( ps != null ) { try { ps . close ( ) ; } catch ( SQLException e ) { e . printStackTrace ( ) ; } } if ( conn != null ) { try { conn . close ( ) ; } catch (

对于数据库的维护来说，备份工作可谓是重中之重。MS Azure 当然也提供了很完善的数据库备份功能。但是在动手创建备份计划前请思考一下备份工作的真实目的。当然首先要保证数据的安全，一般来说定时创建数据库的备份文件，再拷贝到不同的存储设备上就可以了。其次，当灾难发生时可不可以用最短的时间还原数据库从而恢复应用？再次，能不能让备份的数据库也创造一些价值… 让我们带着这些问题一起来了解下 Azure 提供的一种可以跨越数据中心的数据库备份方式：Active Geo-Replication。 Active Geo-Replication 是什么？ 这里的 Active 我们可以理解为"正在运行的"，Geo 表示的是"geographic"也就是"地理的"，Replication 是"复制"的意思。合起来的大意就是"在不同的地理位置上运行的副本"。 Active Geo-Replication 允许我们最多配置4个只读的从数据库，再加上一个主数据库，此时你就会拥有五个数据库的实例，并且它们都是可访问的。注意，这五个数据库可以设置在不同的数据中心，也就是说当其中的四个数据中心完全挂掉的时候，你的数据库依然是安全的，并且可以立即使用，因为它是正在运行的数据库。主数据库可读写，并且以异步的方式把变更同步到其余的从数据库。我们可以轻松的把主数据库和从数据库配置到不同的数据中心，因而当灾难降临的时候

一、SQL语言 SQL(Structure Query Language)语言是数据库的核心语言。 SQL的发展是从1974年开始的，其发展过程如下： 1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，当时称SEQUEL。 1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R 时改为SQL。 1979年-----ORACLE公司发表第一个基于SQL的商业化RDBMS产品。 1982年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言SQL/DS。 1985年-----IBM公司出版第一个RDBMS语言DB2。 1986年-----美国国家标准化组织ANSI宣布SQL作为数据库工业标准。 SQL是一个标准的数据库语言，是面向集合的描述性非过程化语言。 它功能强，效率高，简单易学易维护（迄今为止，我还没见过比它还好 学的语言）。然而SQL语言由于以上优点，同时也出现了这样一个问题： 它是非过程性语言，即大多数语句都是独立执行的，与上下文无关，而 绝大部分应用都是一个完整的过程，显然用SQL完全实现这些功能是很困 难的。所以大多数数据库公司为了解决此问题，作了如下两方面的工作： (1)扩充SQL，在SQL中引入过程性结构；(2)把SQL嵌入到高级语言中， 以便一起完成一个完整的应用。 二. SQL语言的分类 SQL语言共分为四大类：数据查询语言DQL

作为开发人员，我们可能倾向于快速切换。例如，当使用图形时，我们很想使用Neo4j，它实现了很棒的Cypher查询语言。使用JSON时，我们很乐意使用诸如Couchbase之类的东西，该东西实现了有趣的N1QL查询语言。这两种查询语言都受到SQL的极大启发，我认为这是明智的供应商选择（与MongoDB基于JSON的怪异查询语言相对），因为最终，SQL语言仍然是当时功能最强大，最受欢迎的4GL。曾经创造。 但是作为开发人员，我们不应该轻易做出这个决定。是的，起初，这些专用数据库似乎更合适。但是，运营团队维护，监视，修补，调整生产系统的额外成本一定不能被低估。在RDBMS生态系统中甚至如此。最近一个著名的例子是Uber从PostgreSQL切换（返回！）到MySQL： 请注意，他们之前只是反悔，只是为了后悔。事实是，有很多原因使您的运营团队倾向于始终使用相同的数据库，即使这在许可方面非常昂贵。但是，在许多情况下，以下操作的成本甚至更高： 与新的数据库供应商签订额外的许可和/或支持合同 为新技术找到熟练的DBA（利基数据库可能很难做到） 维护两个数据孤岛，并可能维持保持它们同步的成本 最终，有一个阈值： 通常，有一个阈值。在达到该阈值之前，请坚持使用RDBMS。在某些时候，请同时考虑或完全迁移。 就在数据库中使用JSON而言，这很简单： 偶尔的JSON存储：坚持使用RDBMS。