sql数据库

SQL 注入 : 输入用户名和密码的时候带有 SQL 语句的关键字 , 会导致 SQL 注入 ; 用户是一个专业程序员 , 输入用户名和密码的时候 , 这些信息中包含了 SQL 语句的关键字 , 并且这些关键字参与了编译过程 , 导致原 SQL 语句含义被扭曲 ; SQL 注入是存在的一种安全隐患 怎么解决 SQL 注入问题 ( 导致 SQL 的根本原因是什么 )? 原因是先进行字符串拼接再进行的编译导 , 正好将用户提供的含有 SQL 语句关键字的字符串编译进去 , 从而导致了 SQL 语句的原意 , 致 SQL 注入 ; 解决办法 : ( 第一版 ) -- 先体统 SQL 语句架构 , 对 SQL 语句框架进行预先编译 , 再给 SQL 语句框架进行赋值 , 这样即使用户提供的信息中含有 SQL 语句的关键字 , 但是这些关键字并不会参与编译 , 不起作用 , 解决 SQL 注入问题 . ( 第二版 ) -- java.sql.PreparedStatement ( 预编译的数据库操作对象 ) PreparedStatement 的父接口 :Statement 执行原理 : 先提供 SQL 语句框架 , 再使用预编译的数据库操作对象进行 SQL 语句的预先编译 , 再给 SQL 语句框架传值 , 传值的时候用户输入的信息中即使有 SQL 语句的关键字也不会参与编译 ,

使用PreparedStatement的参数化的查询可以阻止大部分的SQL注入。在使用参数化查询的情况下，数据库系统不会将参数的内容视为SQL指令的一部分来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有破坏性的指令，也不会被数据库所运行。因为对于参数化查询来说，查询SQL语句的格式是已经规定好了的，需要查的数据也设置好了，缺的只是具体的那几个数据而已。所以用户能提供的只是数据，而且只能按需提供，无法更进一步做出影响数据库的其他举动来。 来源： https://www.cnblogs.com/shenzhichipingguo/p/10032871.html

说明 越来越晕了，教程和代码示范来自黑马程序员。用了再看吧。 JDBC JDBC（Java数据库连接的接口）用于统一java代码操作各种数据库。（需要实现类，是数据库厂商提供jar包完成）。 步骤为，导入jar包（可以使用idea的右键添加到库），注册驱动，获取连接对象，定义sql，获取对象，执行语句，处理结果，释放资源。 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root"); String sql = "update account set balance = 2000 where id = 1";Statement stmt = conn.createStatement(); int count = stmt.executeUpdate(sql);System.out.println(count);stmt.close();conn.close(); DriverManager :驱动管理对象，Connection :数据库连接对象，Statement :执行sql的对象，ResultSet :结果集对象，Preparedstatement :执行sql的对象

DVWA-SQL注入 DVWA是一个基于PHP和MySQL开发的漏洞测试平台 测试环境 应用程序: phpStudy(apache，php，mysql) 测试程序: firefox， new hacker， burpsuite，sqlmap，中国菜刀 一、 SQL注入 SQL 注入是指攻击者通过注入恶意的 SQL 命令，破坏 SQL 查询语句的结构，从而达到恶意 SQL 语句的目的。 二、 手工注入常规思路 1. 判断是否存在注入，注入是字符型还是数字型 2.猜解SQL查询语句中的字段数 3.确定回显位置 4.获取当前数据库 5.获取数据库中的表 6.获取表中的字段名 7.得到数据 三、DVWA注入分析 先将 DVWA 的级别设置为 LOW 1. 分析源码，可以看到没有对参数做任何的过滤，直接带入数据库进行查询，分析sql查询语句，可能存在字符型sq1注入 2. 判断 sql 是否存在注入，以及注入的类型。 1 ’ and ’ 1 ’ = ’ 1 3. 猜测 SQL 查询语句中的字段数， 1 ’ order by 1# 1 ’ order by 2# 1 ’ order by 3# 从上面两个图可以看出， SQL 语句查询的表字段数是 2 ，确定显示的位置（ SQL 语句查询之后的回显位置） 1 ’ union select 1,2# 从下图中可以看到有两个回显 查询当前的数据库

Python 通过pyodbc 连接SQL Server 数据库驱动 安装环境 cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.7.1908 (Core) 微软官网 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-ver15 #RedHat Enterprise Server 7 curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/prod.repo > /etc/yum.repos.d/mssql-release.repo 　ACCEPT_EULA=Y yum install msodbcsql17 来源： https://www.cnblogs.com/leoshi/p/12297744.html

1.Mybatis工作流程 2.封装方法 3.采用映射方法实现接口查询 4.接口配置文件 讲述增删改查(源代码) （1）模糊查询的方法 （2）Mapper生命周期 5.pojo实体类中的字段和数据库中的字段不一样 （1）换一个别名 （2）、使用返回类型 resultMap 6.Mybatis分页查询 （1）.通过UserMapper.xml配置来实现 UserMapper.xml配置： 测试类： （2）.通过Java代码实现分页 (不建议使用，但是快) （3）分页可以使用其他方法 7.按照查询嵌套处理(多对一复杂查询) （1）.通过子查询来完成 （2）.按照结果嵌套查询--联表查询 8.类似于联表查询 一对多 联表查询 小结 提取SQL片段： 引用SQL片段： 测试 如下 10.二级缓存 注意：采用了二级缓存会出现序列化的问题 缓存工作流程图 结论 1.Mybatis工作流程 2.封装方法 SqlSessionFactoryUtils 里面的openSession 3.采用映射方法实现接口查询 UserMapper userMapper =session.getMapper(UserMapper.class); List<User> userList =userMapper.getList(); 4.接口配置文件 讲述增删改查(源代码) （1）模糊查询的方法 （2

一：下载SQL SERVER 2014 　　https://www.microsoft.com/zh-cn/server-cloud/products/sql-server-editions/sql-server-express.aspx 二：安装和配置 　　安装：参考数据库原理与应用教程 书 　　　　http://jingyan.baidu.com/article/3a2f7c2e653d5926afd61197.html 　　　　set up 然后下一步（中途有错误，需要修复（我的问题：需要添加visual studio 2010 server pack 1 　　　　　　https://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=20506 　　　　　　http://down.zdnet.com.cn/link/43/424986.shtml）） 　　配置：参考数据库原理与应用教程 书 　　　　　　 　　 来源： https://www.cnblogs.com/justmaomao/p/5232672.html

1. #将传入的数据都当成一个字符串，会对自动传入的数据加一个双引号。如：order by #user_id#，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by "111", 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by "id". 　　 2. $将传入的数据直接显示生成在sql中。如：order by $user_id$，如果传入的值是111,那么解析成sql时的值为order by user_id, 如果传入的值是id，则解析成的sql为order by id. 　　 3. #方式能够很大程度防止sql注入。 　　 4.$方式无法防止Sql注入。 5.$方式一般用于传入数据库对象，例如传入表名. 　　 6.一般能用#的就别用$. MyBatis排序时使用order by 动态参数时需要注意，用$而不是# 字符串替换 默认情况下，使用#{}格式的语法会导致MyBatis创建预处理语句属性并以它为背景设置安全的值（比如?）。这样做很安全，很迅速也是首选做法，有时你只是想直接在SQL语句中插入一个不改变的字符串。比如，像ORDER BY，你可以这样来使用： ORDER BY ${columnName} 这里MyBatis不会修改或转义字符串。 重要：接受从用户输出的内容并提供给语句中不变的字符串，这样做是不安全的。这会导致潜在的SQL注入攻击

背景 得不到的东西让你彻夜难眠，没有尝试过的技术让我跃跃欲试。 本着杀鸡焉用牛刀的准则，我们倡导够用就行，不跟风，不盲从。 所以，结果就是我们一直没有真正使用分库分表。曾经好几次，感觉没有分库分表（起码要分表），项目就做不下去了，但是由于跨部门、工具约束、项目被砍等各种原因最终都偃旗息鼓，乖乖的搞单表加索引去了。 应该是没有及时同步公司内部知识库的原因，过去的几次分库分表的尝试也是让人哭笑不得。公司内部流传着一件上古神器，可以解决分表问题。 既然是上古神器，那么使用的流程肯定也是非常原始。没错，因为是基于windows系统写的一个桌面程序，所以必须到windows平台安装执行，而公司绝大多数已经不用windows系统了。针对这个问题，有两个解决方式，一种是找台式机，一种是安装虚拟机。 我选择了后者，毕竟自己安装，独立自主，可以随心所欲的操作。好了，环境算是有了，这时候肯定要有个教程，毕竟口口相传这种模式会随着时间的推移慢慢变得不好使了，尤其是使用场景不多的情况下。 打开教程的那一刻，仿佛拿到的是易筋经这样的武功秘籍，里面只有几张内功心法似的截图，要想参透，全靠自己领悟。 睁大眼睛，在放大缩小拖拽各种操作中，领会截图的真正含义，生怕出现像漏看“欲练此功，必先自宫”的下半句“如不自宫，也能成功”带来的惨痛教训经历。 每一步都很小心，然后点击相应的神奇按钮。一通操作，Duang

来自： http://www.cnblogs.com/daniel206/archive/2008/01/16/1041748.html 方法一: 用OPENDATASOURCE 下面是个跨SQLServer查询的示例 Select TableA.*,TableB.* From OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=ServerA;User ID=UserID;Password=Password' ).databaseAName.dbo.TableA Left Join OPENDATASOURCE( 'SQLOLEDB', 'Data Source=ServerB;User ID=UserID;Password=Password' ).databaseBName.dbo.TableB On TableA.key=TableB.key 下面是个查询的示例，它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。 SELECT * FROM OpenDataSource( 'Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 'Data Source="c:\Finance\account.xls";User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0')..