sql数据库

　　AWR(Automatic Workload Repository)即工作负载信息库，主要用于收集数据库运行状态的资料库，通过AWR报告可以分析ORACLE数据库的性能，从而给出优化策略。 　　 图一：此图来自网上　 　 1、AWR的由来 　　10g之前的oracle:用户的连接将产生会话，当前会话记录保存在v$session中；处于等待状态的会话会被复制一份放在v$session_wait中。当该连接断开后，其原来的连接信息在v$session和v$session_wait中就会被删除;oracle10g及之后保留下了v$session_wait中的这些信息，并多了v$active_session_history（ASH）视图，记录每个活动session在v$session_wait中最近10次的等待事件。 　　 　　ASH的采样数据是保存在内存中。而分配给ASH的内存空间是有限的，当所分配空间占满后，旧的记录就会被覆盖掉；而且数据库重启后，所有的这些ASH信息都会消失。这样，对于长期检测oracle的性能是不可能的。在Oracle10g中，提供了永久保留ASH信息的方法，这就是AWR。 　　 　　由于全部保存ASH中的信息是非常耗费时间和空间的，AWR采用的策略是：每小时对v$active_session_history进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留7天

自动工作负载库（Automatic Workload Repository，AWR） AWR的由来： 10g之前的oracle:用户的连接将产生会话，当前会话记录保存在v$session中；处于等待状态的会话会被复制一份放在v$session_wait中。当该连接断开后，其原来的连接信息在v$session和v$session_wait中就会被删除;oracle10g及之后保留下了v$session_wait中的这些信息，并多了v$active_session_history（ASH）视图，记录每个活动session在v$session_wait中最近10次的等待事件。 ASH的采样数据是保存在内存中。而分配给ASH的内存空间是有限的，当所分配空间占满后，旧的记录就会被覆盖掉；而且数据库重启后，所有的这些ASH信息都会消失。这样，对于长期检测oracle的性能是不可能的。 在Oracle10g中，提供了永久保留ASH信息的方法，这就是AWR。 由于全部保存ASH中的信息是非常耗费时间和空间的， AWR采用的策略是：每小时对v$active_session_history进行采样一次，并将信息保存到磁盘中，并且保留7天，7天后旧的记录才会被覆盖。 这些采样信息被保存在视图wrh$_active_session_history中。而这个采样频率（1小时）和保留时间（7天

事务的应用场景说明 什么是事务: 在实际的开发过程中，一个业务操作如:转账，往往是要多次访问数据库才能完成的。转 账是一个用户扣钱，另一个用户加钱。如果其中有一条 SQL 语句出现异常，这条 SQL 就可能执行失败。 事务执行是一个整体，所有的 SQL 语句都必须执行成功。如果其中有 1 条 SQL 语句出现异常，则所有的 SQL 语句都要回滚，整个业务执行失败。 案例说明 转账的操作 -- 创建数据表 CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), balance DOUBLE ); -- 添加数据 INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('LeeHua', 1000), ('Tom', 1000); 模拟LeeHua给Tom转 500 元钱，一个转账的业务操作最少要执行下面的 2 条语句： -- LeeHua账号-500 UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE name='LeeHua'; -- Tom账号+500 UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE name='Tom'; 假设当LeeHua账号上 -500

　　　　数据查询是数据库的核心操作。SQL 提供了 select 语句进行数据查询，该语句的一般格式为： 　　　　　　　　select [ ALL | distinct ] < 目标列表达式 > [ ,< 目标列表达式 > ] … 　　　　　　　　from < 表名或视图名 > [ ,< 表名或视图名 > …] | (<select 语句 >) [ AS ] < 别名 > 　　　　　　　　[ where < 条件表达式 > ] 　　　　　　　　[ group by < 列名 1> [ having < 条件表达式 > ] ] 　　　　　　　　[ order by < 列名 2> [ ASC | DESC ] ] 　　　　整个 select 语句的含义是： 　　　　　　根据 where 子句的条件表达式从 from 子句指定的基本表、视图或派生表中找出满足条件的元组，再按 select 子句中的目标列表表达式选出元组中的属性值形成结果表。 　　　　 如果有 group by 子句，则将结果按 <列名1> 的值进行分组 ， 该属性列值相等的元组为一个组 。—— 通常会在每组中作用聚集函数 。 　　　　 如果 group by 子句带 having 短语，则只有满足指定条件的组才予以输出 。 　　　　select 语句既可以完成简单的单表查询，也可以完成复杂的连接查询和嵌套查询。 3.4

android 提供了一个数据库操作的帮助类 SQLiteOpenHelper，我定义一个类继承SQLiteOpenHelper即可完成数据的创建和更新操作。 一、创建类基础 SQLiteOpenHelper 1 public class SqliteHelper extends SQLiteOpenHelper { 2 3 public SqliteHelper(Context context) { 4 // 数据库名称：sqltest.db 5 // 版本号:1 (初始化的时候设置成1，当这个版本号升级之后会触发onUpgrade函数) 6 super(context, "sqltest.db", null, 1); 7 } 8 9 //数据库第一次创建的时候调用，适合创建表结构 10 @Override 11 public void onCreate(SQLiteDatabase db) { 12 db.execSQL("sql语句"); 13 } 14 //数据库版本变更之后会执行，适合更改表的结构 15 @Override 16 public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) { 17 18 } 19 } 二、获取SQLiteDatabase对象操作数据库

1、数据分组（GROUP BY)： SQL中数据可以按列名分组，搭配聚合函数十分实用。 例如有这样一个表： 统计每个班上20岁以上的学生人数： SELECT student_class,COUNT(student_name) AS 总人数 FROM t_student WHERE student_age >20 GROUP BY (student_class); 我们再来看一个例子： name kecheng fenshu 张三 语文 81 张三 数学 75 李四 语文 76 李四 数学 90 王五 语文 81 王五 数学 100 王五 英语 90 （1）首先是where 和 group by 搭配： 用一条SQL语句 查询课程成绩大于90分的学生姓名 通常我们会这么写： select name from table where fenshu > 90 而实际上我们还可以使用group by进行分组： select name from table where fenshu>90 group by kecheng 当然这里分组好像没有什么实际作用，例子没举好，但这不是重点， 重点是，使用where和group分组时：顺序应该为 where过滤 -> group by分组 -> min(聚合函数，如果有的话) 因为这种搭配描述的是： 用where来实现满足过滤条件再聚合。 （2）再来看

数据库建表语句 数据库建表语句如下： CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, … ) 来源： CSDN 作者： fly__ing 链接： https://blog.csdn.net/fly__ing/article/details/104317297

--完整备份 Backup Database NorthwindCS To disk='G:\Backup\NorthwindCS_Full_20070908.bak' --差异备份 Backup Database NorthwindCS To disk='G:\Backup\NorthwindCS_Diff_20070908.bak' With Differential --日志备份，默认截断日志 Backup Log NorthwindCS To disk='G:\Backup\NorthwindCS_Log_20070908.bak' --日志备份，不截断日志 Backup Log NorthwindCS To disk='G:\Backup\NorthwindCS_Log_20070908.bak' With No_Truncate --截断日志不保留 Backup Log NorthwindCS With No_Log --或者 Backup Log NorthwindCS With Truncate_Only --截断之后日志文件不会变小 --有必要可以进行收缩 --文件备份 Exec Sp_Helpdb NorthwindCS --查看数据文件 Backup Database NorthwindCS File='NorthwindCS' --数据文件的逻辑名 To

最近有一次在操作数据库查询时发现数据库中定义为怒number类型的数据却显示为科学计数法，原因是在taod或者pl/sql工具里，将比较大的数据自动解析存储为科学计数法方式的的数据了。在toad中进行如下修改： view->option->data->display large number in scientific notion 不选中该选项即可显示正常。 在pl/sql developer中进行如下修改： tools->preferences->sql windows->number fields tochar 选中该选项即可显示正常 来源： CSDN 作者： 30醒悟的码农 链接： https://blog.csdn.net/u010448750/article/details/104320420

一、数据库概述 数据库(DataBase:DB)：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。---->存储和管理数据的仓库. 其实就是一堆存储数据的文件 + 数据管理 数据库管理系统（Database Management System:DBMS）：是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能。 我们一般说的数据库,就是指的DBMS: 数据库服务器. 二、数据库技术发展历程： 1. 层次数据库和网状数据库技术阶段(原始社会)； 使用指针来表示数据之间的联系。 2. 关系数据库技术阶段(关系其实就是表:固定的列数,不同的行数)； 经典的里程碑阶段。代表 DBMS:Oracle、DB2、MySQL、SQL Server、SyBase等。 3. 非关系数据库技术阶段； 关系型数据库存在数据模型，性能，拓展伸缩性的缺点，出现了： ORDBMS：面向对象数据库技术。 NoSQL ：结构化数据库技术。 常见的NoSQL数据库分为四大类： 1):键值存储数据库：Oracle BDB,Redis,BeansDB 2):列式储数数据库：HBase,Cassandra,Riak 3):文档型数据库：MongoDB,CouchDB 4):图形数据库：Neo4J,InfoGrid