sql数据库

1. 概述 mybatis的真正强大在于它的映射语句。由于它的异常强大，映射器的XML文件就显得相对简单，如果拿它跟具有相同功能的JDBC代码进行对比，省掉将近95%的代码。mybatis是针对SQL构建的，并且比普通方法做的更好。 SQL映射文件有几个顶级元素（按照它们被定义的顺序）： select：查询 cache-ref：其他命名空间缓存配置的引用 resultMap：是最复杂也是最强大的元素，用来描述如果和数据库结果集中加载对象 parameterMap：已经废弃 sql：可被其他语句引用的可重用语句块 insert：插入 update：更新 delete：删除 cache：给定命名空间的缓存配置 2. select 查询语句是mybatis中最常用的元素之一，多数应用也都是查询比修改要频繁。 <select id="selectPerson" parameterType="int" resultType="hashmap"> SELECT * FROM PERSON WHERE ID = #{id} </select> 这个语句被称作selectPerson，接受一个int类型的参数，并返回一个HashMap类型的对象，其中的key是列名，value是结果行中的对应值。 #{id} 这个高速mybatis创建一个预处理语句参数，通过JDBC，这样一个参数在SQL中会由一个

Mysql数据库基本sql操作 SQL SQL: Structured Query Language, 结构化查询语言(数据以查询为主: 99%是在进行查询操作) SQL分为三个部分 DDL: Data Definition Language, 数据定义语言, 用来维护存储数据的结构(数据库,表), 代表指令: create, drop, alter等 DML: Data Manipulation Language, 数据操作语言, 用来对数据进行操作(数据表中的内容), 代表指令: insert, delete,update等: 其中DML内部又单独进行了一个分类: DQL(Data Query Language: 数据查询语言, 如select) DCL: Data Control Language, 数据控制语言, 主要是负责权限管理(用户), 代表指令: grant,revoke等 SQL是关系型数据库的操作指令, SQL是一种约束,但不强制(类似W3C): 不同的数据库产品(如Oracle,mysql)可能内部会有一些细微的区别. SQL基本操作 基本操作: CRUD 将SQL的基本操作根据操作对象进行分类 ,分为三类: 库操作, 表操作(字段), 数据操作 库操作 对数据库的增删改查. 新增数据库 Create database 数据库名字 [库选项]; 库选项:

在一节点上进行全备 确定备份路径，并赋予属组 mkdir /rmanbackup chown oracle:oinsatll /rmanbackup 进入rman进行全备 rman target / run { allocate channel d1 type disk; backup incremental level 0 format '/rmanbackup/orcl_full_%U' database include current controlfile; delete noprompt obsolete; sql 'alter system archive log current'; backup format '/rmanbackup/orcl_arch_full_%U' archivelog all not backed up delete input; crosscheck backup; delete noprompt expired backup; release channel d1; } 将生成的备份传到单机环境 cd /rmanbackup scp * oracle@192.168.100.199:/rmanbackup/ (单机上已备好此路径) 创建pfile文件并修改传送到单机环境对应目录下 SQL> create pfile='

ORM即Object Relational Mapping，全称对象关系映射。 当我们需要对数据库进行操作时，势必需要通过连接数据、调用sql语句、执行sql语句等操作，ORM将数据库中的表，字段，行与我们面向对象编程的类及其方法，属性等一一对应，即将该部分操作封装起来，程序猿不需懂得sql语句即可完成对数据库 Django's ORM 优点： 1. 易用，学习曲线短 2. 和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库 缺点： 3. 不好处理复杂的查询，强制开发者回到原生SQL 4. 紧密和Django集成，使得在Django环境外很难使用 peewee 优点： 5. Django式的API，使其易用 6. 轻量实现，很容易和任意web框架集成 缺点： 7. 多对多查询写起来不直观 SQLAlchemy 优点： 8. 企业级 API，使得代码有健壮性和适应性 9. 灵活的设计，使得能轻松写复杂查询 缺点： 10. 重量级 API，导致长学习曲线 其它：SQLObject 、Storm 、、、、 ORM 池版 Db_pool from DBUtils.PooledDB import PooledDB import pymysql POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6,

相关文章导航 Sql Server2005 Transact-SQL 新兵器学习总结之-总结 Flex,Fms3相关文章索引 FlexAir开源版-全球免费多人视频聊天室,免费网络远程多人视频会议系统((Flex,Fms3联合开发))<视频聊天,会议开发实例8> 今天闲散没有事情，就写拉数据库备份和恢复存储过程（和大家交流一下） if exists( select * from sysobjects where name='pr_backup_db' and xtype='p' ) begin drop proc pr_backup_db end go /*备份数据库*/ create proc pr_backup_db @flag varchar(10) out, @backup_db_name varchar(128), @filename varchar(1000) --路径＋文件名字 as declare @sql nvarchar(4000),@par nvarchar(1000) select @par='@filename varchar(1000)' select @sql='BACKUP DATABASE '+@backup_db_name+' to disk=@filename with init' execute sp_executesql @sql,@par

---恢复内容开始--- 1数据库操作 1:创建数据库：create database <name> 2:显示数据库 show databasess (注意最后有个s) 3:删除数据库 drop database <name> 2表操作： 2.1获取表结构：desc <name> 或者show columns from <name> 2.2删除表 ：drop table <name> 2.3向表插入一条数据：insert into <表名> [( <字段名1>[,..<字段名n > ])] values ( 值1 )[, ( 值n )] eg:insert into MyClass values(1,'Tom',96.45),(2,'Joan',82.99), (2,'Wang', 96.59); 2.4查询表： 查询所有行：select *from <name> 查看表 MyClass 中前2行数据 mysql> select * from MyClass order by id limit 0,2; 2.5 删除一条数据 delete from <name> where id=1 2.6 修改表中的数据 update class set name='bb' where id=1 distinct 子句：仅选取唯一不同的值，重复值只显示一次 select distinct <列名

<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <configuration> <!-- 数据库连接串 --> <configSections> </configSections> <connectionStrings> <add name="Sql" connectionString="Server=(local);Database=medicine;Integrated Security=sspi" providerName="System.Data.SqlClient" /> <add name="药品信息管理系统.Properties.Settings.medicineConnectionString" connectionString="Data Source=1B3F3C3082DF468;Initial Catalog=medicine;Integrated Security=True" providerName="System.Data.SqlClient" /> </connectionStrings> </configuration> using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System

免安装 Oracle 客户端使用 PL/SQL 连接 Linux Oracle 注意事项 关于免安 oracle 客户端使用 pl/sql 连接 oracle ，请查我的另一篇文章 http://blog.csdn.net/zwxrain/archive/2008/07/16/2663464.aspx 连接 Linux 下的 oracle 有一个注意事项，就是 在 ADMIN 内建立 tnsnames.ora 文件，这个文件是连接数据库的配置文件，我们连接每个 oracle 数据库的配置内容都在这里。但我却发现 , 连接 windows oracle 与连接 Linux Oracle 有一点不同，具体如下： 配置内容 1. tnsnames.ora # TNSNAMES.ORA Network Configuration File: C:/oracle/ora90/NETWORK/ADMIN/tnsnames.ora # Generated by Oracle configuration tools. WINDB = (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.4.31)(PORT = 1521)) ) (CONNECT_DATA = (SERVICE_NAME = DEVDB)

使用SQL访问MongoDB 简介 使用SQL访问MongoDB有多种解决方案，就我所知的，除了今天要介绍的 MongoDB Connector for BI 外，还有 Studio 3T ，但后者只有在企业版中才提供，使用成本之高是可以想见的，而 MongoDB Connector for BI 则是MongoDB官方推出的，使用也相当方便。 本文以macOS为例进行说明，使用其他系统的同学也可以参考。 MongoDB Connector for BI 的作用如下图所示，它只是做为BI和MongoDB之间的一个代理，将MongoDB的数据转换为关系型的，并不存储数据。 MongoDB Connector for BI 一共有两个核心组件 mongodrdl mongosqld 其实就是两个可执行文件。 mongodrdl 它可以连接MongoDB，并生成一个Document-Relational Definition Language (DRDL) 文件，以便将给定MongoDB集合中的数据转换为关系型的。 mongosqld 作为守护进程运行，响应SQL请求，并将其转换为MongoDB的请求，注意，在启动mongosqld守护进程先，必须先执行mongodrdl生成相应的DRDL文件。 NOTE 本文基本上是官方文档的一个解释，英语好的同学可以直接参考原文： MongoDB

1、查询前30天的数据，如果DateTime为字符串型，则需要将getdate()获取到的日期型通过convert转换为字符串型（查询前五天则将30改成5）： select * from table where DateTime>CONVERT(varchar(100), dateadd(day,-30,GETDATE()), 112) 参考地址：http://www.ablanxue.com/prone_10028_1.html http://www.cnblogs.com/zhangq723/archive/2011/02/16/1956152.html 用sql查询当天,一周,一个月的数据 数据查询,不管在网站还是在系统,都很常见,下文是介绍最常见的以日期查询的语句 select * from ShopOrder where datediff(week,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天日期在一周年的数据 select * from ShopOrder where datediff(day,ordTime,getdate()-1)=0 //查询当天的所有数据 --查询前5天 select * from info where datediff(day,cast(ordTime as datetime),getdate())>5 //ordTime