sqlite

虹软人脸识别 - 人脸特征数据的存取 一、简介 人脸识别在社会中应用越来越多，提供人脸识别的 API 的公司也很多，如百度、商汤、Face++、虹软、微软等。在简单了解了这些不同企业提供的产品后，发现只有虹软是提供免费离线 SDK 的。使用在线 API，因为网络延迟实时性跟不上。刚开始用的时候还是 2.0 版本，现在已经 3.0 了，实测效果确实不错。在 3.0 后还可以在视频中追踪人脸，避免后重复识别提高了性能。 在网上关于 ArcSoft 的 人脸识别 SDK --- ArcFace 的开发教程已经很多了，而且 SDK 自带的官方文档也非常简单易懂，就不再重复介绍了。本文的主要内容是怎么使用 SDK 并结合数据库（可选 SQLite 和 MySQL）来保存人脸特征数据以及怎么使用这些特征，中间还包含了和人脸特征相关的部分 API 的使用。 在本文末提供了使用 ArcFace、Qt 编写的示例代码。 二、数据库应用 将数据库的操作封装为一个类，下面介绍封装类的具体实现。 1. 连接数据库 使用封装好的数据库对象连接数据库，具体的细节如下： 使用 SQLite 连接数据库的接口（构造函数） ： DatabaseSQLite(QString const & database_name); 实现 ： database_ = QSqlDatabase::addDatabase(

CloudBeaver 是dbeaver 提供的web版本，同时也提供了社区版（开源，很不错），以下是一个简单的使用 server 参考架构 java 环境 java 11 && maven 3.6 作为编译 库 Equinox osgi 容器 Eclipse Platform 虚拟文件系统以及插件管理 jetty web server java graphql api 作为前端访问 dbeaver 作为数据库管理平台 其他三方数据库驱动 支持的数据库 pg mysql mariadb sqlite firebird 说明 目前官方暂时还没提供docker 版本，后期制作一个docker镜像，代码也是很值得学习的 参考资料 https://github.com/dbeaver/cloudbeaver https://demo.cloudbeaver.io/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4370305/blog/4257730

一、python3.5安装和配置 在安装的时候无意间发现了，python3.6没有给我自定义安装的机会，直接就C盘见；因此我选择了python3.5。<安装部分跳过，至于一条吃过痛苦的建议：不要放C和磁盘一定要标明标注分类有序放置>。 接下来，安装pip，这个东西对日后加载其他库非常方便，因此优先安装。当然python3.5是自带pip的，根本不需要安装；但为了不给日后带来麻烦，我们还是要先看下pip的版本，打开 cmd 输入 pip -V , 额 ，，然后就会报错 ；哈哈哈。python的环境都没有配置，直接在cmd中打开这是不行滴。所以我们先来配置环境，找到系统变量中的path , 然后点击编辑 ，在其中把python的安装路径和python文件下的scripts路径放到path中，最终就像这样 python的环境配置完了，不过刚才我们不是还要在cmd中运行pip嘛，所以还要去python\scripts中找到这个东西 并将其路径也配置到环境变量，这也是为了方便在cmd中直接打开嘛。好咯，现在再回到查pip版本 ，依然输入 pip -V ,蹬一下，cmd提醒你要升级了，所以又输入命令 pip install -upgrade pip3 不一会功夫，pip就不是原来的那个pip了，他是pip three；回到...\python\scripts\中看看，发现多了个pip3.exe

一、简介 人脸识别在社会中应用越来越多，提供人脸识别的 API 的公司也很多，如百度、商汤、Face++、虹软、微软等。在简单了解了这些不同企业提供的产品后，发现只有虹软是提供免费离线 SDK 的。使用在线 API，因为网络延迟实时性跟不上。刚开始用的时候还是 2.0 版本，现在已经 3.0 了，实测效果确实不错。在 3.0 后还可以在视频中追踪人脸，避免后重复识别提高了性能。 在网上关于 ArcSoft 的 人脸识别 SDK --- ArcFace 的开发教程已经很多了，而且 SDK 自带的官方文档也非常简单易懂，就不再重复介绍了。本文的主要内容是怎么使用 SDK 并结合数据库（可选 SQLite 和 MySQL）来保存人脸特征数据以及怎么使用这些特征，中间还包含了和人脸特征相关的部分 API 的使用。 在本文末提供了使用 ArcFace、Qt 编写的示例代码。 二、数据库应用 将数据库的操作封装为一个类，下面介绍封装类的具体实现。 1. 连接数据库 使用封装好的数据库对象连接数据库，具体的细节如下： 使用 SQLite 连接数据库的接口（构造函数） ： DatabaseSQLite(QString const & database_name); 实现 ： database_ = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE", database_name

pom文件 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.1.2</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.xerial/sqlite-jdbc --> <dependency> <groupId>org.xerial</groupId> <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId> <version>3.30.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test<

Cloudberry Backup由于备份文件时，会在本地创建一个SQLite的数据库，路径：C:\ProgramData\CloudBerryLab\CloudBerry Backup\data，随着时间累积，这个数据库会变得越来越大，从而影响备份的效率，因为每次都需要扫描对比文件夹中的文件与数据库的记录，如图，此时的数据库已经达到18GB 咨询客服没有解决方法，唯一的是压缩此文件，可以使用命令实现： cd/d "C:\Program Files\CloudBerryLab\CloudBerry Backup" cbb database -shrink 做成脚本自动运行，但是发现效用不大，因此自己摸索，既然是SQLite，那么用相关的数据库软件打开，然后使用SQL命令删除旧记录是否可行？目前的备份策略是只在本地保留最近一周的数据，对于过期的数据已经删除，因此可以删除数据库中超过8天的记录，这样就不会导致CCB(CloudBerry Backup)备份对比的时候发现文件没有备份而重新备份导致重复的情况。尝试后发现此法可行。下载软件DB Browser for SQLite: https://sqlitebrowser.org/ 安装后打开db文件 然后找到各个相关的数据表开始清除，主要是cloud_files这个表的记录 DELETE FROM cloud_files WHERE

ArcGIS 支持Oracle、DB2、PostgreSQL、SQLite关系型数据库升级为企业地理数据，Oracle太庞大，SQLite太小，DB2多在IBM上用，只有PostgreSQL最适合，它能与MySQL媲美。关于ArcGIS搭配PostgreSQL的教程网上很多，但大多讲得不清楚，不能解决问题，通过实测后，写下本文供大家参考。 版本选择 目前PostgreSQL最新版本是12，但ArcGIS 10.2不支持，可惜了；不要冒险尝试在ArcGIS 10.2环境下配置PostgreSQL 12，即使成功了也可能带来奇怪的问题；如果非得使用PostgreSQL 12，最好升级一下ArcGIS的版本。建议使用的版本如下： （1）ArcGIS Desktop 10.2.2：只能32位，因为没有64位；其他10.x版或ArcGIS Server版安装配置方式类似； 下载地址： https://pan.baidu.com/s/1Eh_GSi0Gz9kC2X0AgR5QTg 密码：9x29 （2）PostgreSQL 9.2.24-1： 必须64位，因为ArcGIS Desktop10.2只支持64位的PostgreSQL，可在ArcGIS Desktop安装目录DatabaseSupport文件夹下查看支持的数据库及版本。 下载地址： https://download.csdn.net

1、官网下载python3.6版本的安装包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz 2、安装zlib-devel(后面安装pip也要用到这个依赖包) yum install -y zlib-devel yum install -y gcc 3、解压这个包： tar zxvf Python-3.6.5.tgz 4、检测系统配置,生成编译所需要makefile文件,系统是否满足安装软件的依赖关系：指定安装目录。 makefile文件里包含里用什么编码器(gcc还是cc),编译参数等信息 ./configure --prefix=/usr/local/python3 --with-ssl 4、编译这个文件：根据makefile中生成的文件进行编译,生成可执行文件。 [root @fenye Python-3.6.5]# make 5、编译安装：把make生成的可执行文件安装到目录下，不执行则无法启动应用。 [root @fenye Python-3.6.5]# make install 6、建立软连接： [root@fenye Python-3.6.5]# ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3 [root@fenye Python-3

一、SQLite安装包准备 本文章主要是针对安装了Android Studio 3.6.3 版本 （Android Studio以下简称为AS）所做的SQLite教程。 　　博主这边安装的是 由于SQL语言基本大同小异，仅仅是管理数据库的软件不大相同，所以说数据库使用方法类似，具体安装流程参考网络上其他文章，本文暂不提供安装流程，安装完毕即可。 二、重中之重----Android Studio 3.0版本起弃用了之前使用的ADM 博主也是刚发现自AS 3.0 开始弃用 Android Device Monitor（即ADM）这个没多久.查数据库需要经过AS内置的，以下简称为DFE。 而这个DFE在AS软件内右下角很容易看见! 后续点开查询数据库方法在下面列出，图可能会比较多， 写的尽量详细一点。 三、DFE类似之前版本的ADM，都需要启动手机模拟器（即AVD）才会出现路径 运行app并点开DFE，则可如图所示有很多文件 而我们需要查询的数据库路径就在data\data* com.example.chuxuesqlite * (加粗路径是安装包的存放路径包名，你们的和博主的不同哦！) 博主这边已经使用代码成功运行APP并且新建好了数据库，具体数据库所在路径图是 然后右键点击 .db 后缀的文件 可以进行保存导出，如下图所示。 同时可以发现上方路径是访问数据库文件保存路径，可复制