sqlite

SQLite

泄露秘密 提交于 2020-01-13 02:24:08
python接口开发: import sqlite3 def createTable(conn): sql_create = ''' CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees ( id INT PRIMARY KEY NOT NULL, name TEXT NOT NULL, salary REAL )''' try: conn.execute(sql_create) return 0 except: return 1 def insert(conn, id, name, salary): sql_insert = ''' INSERT INTO employees(id, name, salary) SELECT ?, ?, ? WHERE NOT EXISTS(SELECT * FROM employees WHERE id=?) ''' try: conn.execute(sql_insert, (id, name, salary, id)) print "insert a line of data successfully" return 0 except: print "insert a line of data failed ! id = ", id return 1 def select(conn, id): sql_select =

SQLite Insert or Replace Where

喜欢而已 提交于 2020-01-12 19:26:35
问题 i have a table with 3 columns, ID, Description and Key where ID is not a primary key! What i want is to insert or update/replace a current record. Example: decryptionKeys ID Description Key 999 Birthday 24.12.1988 I tried this but it won't work: INSERT OR REPLACE INTO decryptionKeys VALUES ("999","Birthday","25.12.1988") WHERE ID="999" AND Description="Birthday" 回答1: leave thr where clause INSERT OR REPLACE INTO decryptionKeys VALUES ("999","Birthday","25.12.1988") 来源: https://stackoverflow

SQLite数据库

一曲冷凌霜 提交于 2020-01-12 18:46:46
SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑。 2. 安装 SQLite on Windows 进入 SQL 下载页面: http://www.sqlite.org/download.html 下载 Windows 下的预编译二进制文件包: sqlite-shell-win32-x86- <build#> .zip sqlite-dll-win32-x86- <build#> .zip 注意: <build#> 是 sqlite 的编译版本号 将 zip 文件解压到你的磁盘,并将解压后的目录添加到系统的 PATH 变量中,以方便在命令行中执行 sqlite 命令。 可选: 如果你计划发布基于 sqlite 数据库的应用程序,你还需要下载源码以便编译和利用其 API sqlite-amalgamation- <build#> .zip SQLite on Linux 在 多个 Linux 发行版提供了方便的命令来获取 SQLite: /* For Debian or

JDBC访问及操作SQLite数据库

▼魔方 西西 提交于 2020-01-12 17:34:03
  SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同, SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下,只要确保 SQLite 的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。    SQLite 的下载页面: http://www.sqlite.org/download.html   window 操作系统下载: sqlite-dll-win32-x86-3081002.zip及sqlite-shell-win32-x86-3081002.zip。解压 2 个压缩包,并将解压后的路径添加到系统变量的 path 中。   在命令行中操作 SQLite 数据库的做基本的命令如下。   创建数据库:sqlite3 test.db   创建表:sqlite> create table mytable(id integer primary key, value text);   插入数据:sqlite> insert into mytable(id, value) values(1, 'Micheal');   查询数据:sqlite> select * from mytable;   JDBC connector for SQLite 的地址为: https://bitbucket.org/xerial

Linux安装SQLite轻量级数据库

强颜欢笑 提交于 2020-01-12 17:33:01
  SQLite,是一款 轻型的数据库 ,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的 设计目标是嵌入式的 ,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它 占用资源非常的低 ,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了。它能够Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲,它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2015年已经有15个年头,SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。 主流的sqlite3,占用内存小,处理时速度快,跨平台 01、下载 https://www.sqlite.org/download.html 02、安装 bin文件安装 解压下载的文件,放到 /usr/bin/ rpm文件安装 yum install -y sqlite sqlite-devel 03、运行 sqlite3 04、测试基本命令 sqlite3 test.db #创建数据库 create table mytable(id integer primary key, value text);

学习SQLite基本语句

不羁岁月 提交于 2020-01-12 17:31:04
SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现自包容、零配置、支持事务的SQL数据库引擎。 其特点是高度便携、使用方便、结构紧凑、高效、可靠。 与其他数据库管理系统不同,SQLite 的安装和运行非常简单,在大多数情况下 - 只要确保SQLite的二进制文件存在即可开始创建、连接和使用数据库。如果您正在寻找一个嵌入式数据库项目或解决方案,SQLite是绝对值得考虑。 2. 安装 SQLite on Windows 进入 SQL 下载页面: http://www.sqlite.org/download.html 下载 Windows 下的预编译二进制文件包: sqlite-shell-win32-x86- <build#> .zip sqlite-dll-win32-x86- <build#> .zip 注意: <build#> 是 sqlite 的编译版本号 将 zip 文件解压到你的磁盘,并将解压后的目录添加到系统的 PATH 变量中,以方便在命令行中执行 sqlite 命令。 可选: 如果你计划发布基于 sqlite 数据库的应用程序,你还需要下载源码以便编译和利用其 API sqlite-amalgamation- <build#> .zip SQLite on Linux 在 多个 Linux 发行版提供了方便的命令来获取 SQLite: ? 1 2 3 4 5 /*

SQLite学习手册(内存数据库)

旧时模样 提交于 2020-01-12 17:27:36
一、内存数据库: 在SQLite中,数据库通常是存储在磁盘文件中的。然而在有些情况下,我们可以让数据库始终驻留在内存中。最常用的一种方式是在调用sqlite3_open()的时候,数据库文件名参数传递":memory:",如: rc = sqlite3_open(" :memory: ", &db); 在调用完以上函数后,不会有任何磁盘文件被生成,取而代之的是,一个新的数据库在纯内存中被成功创建了。由于没有持久化,该数据库在当前数据库连接被关闭后就会立刻消失。需要注意的是,尽管多个数据库连接都可以通过上面的方法创建内存数据库,然而它们却是不同的数据库,相互之间没有任何关系。事实上,我们也可以通过Attach命令将内存数据库像其他普通数据库一样,附加到当前的连接中,如: ATTACH DATABASE ' :memory: ' AS aux1; 二、临时数据库: 在调用sqlite3_open()函数或执行ATTACH命令时,如果数据库文件参数传的是空字符串,那么一个新的临时文件将被创建作为临时数据库的底层文件,如: rc = sqlite3_open("", &db); 或 ATTACH DATABASE '' AS aux2; 和内存数据库非常相似,两个数据库连接创建的临时数据库也是各自独立的,在连接关闭后,临时数据库将自动消失,其底层文件也将被自动删除。

“database locked” error in ios while updating query

不羁岁月 提交于 2020-01-12 15:47:06
问题 I am using the below code to update the query using sqlite . But am getting "database is locked error" . I tried searching some SO link and it was suggested to close database, but I did that again am getting the same error. I have mentioned where I am getting error in the code. const char *dbpath = [databasePath UTF8String]; if (sqlite3_open(dbpath, &database) == SQLITE_OK) { NSString *locationNo =NULL; NSString *querySQL = [NSString stringWithFormat:@"select count(*) from code"]; const char

How does Pandas to_sql determine what dataframe column is placed into what database field?

自作多情 提交于 2020-01-12 15:22:31
问题 I'm currently using Pandas to_sql in order to place a large dataframe into an SQL database. I'm using sqlalchemy in order to connect with the database and part of that process is defining the columns of the database tables. My question is, when I'm running to_sql on a dataframe, how does it know what column from the dataframe goes into what field in the database? Is it looking at column names in the dataframe and looking for the same fields in the database? Is it the order that the variables

How does Pandas to_sql determine what dataframe column is placed into what database field?

前提是你 提交于 2020-01-12 15:21:57
问题 I'm currently using Pandas to_sql in order to place a large dataframe into an SQL database. I'm using sqlalchemy in order to connect with the database and part of that process is defining the columns of the database tables. My question is, when I'm running to_sql on a dataframe, how does it know what column from the dataframe goes into what field in the database? Is it looking at column names in the dataframe and looking for the same fields in the database? Is it the order that the variables