Spring Cloud

什么是消息驱动？ SpringCloud Stream消息驱动可以简化开发人员对消息中间件的使用复杂度，让系统开发人员更多尽力专注与核心业务逻辑的开发。SpringCloud Stream基于SpringBoot实现，自动配置化的功能可以帮助我们快速上手学习，类似与我们之前学习的orm框架，可以平滑的切换多种不同的数据库。 目前SpringCloud Stream 目前只支持 rabbitMQ和kafka 消息驱动原理 绑定器 通过定义绑定器作为中间层，实现了应用程序与消息中间件细节之间的隔离。通过向应用程序暴露统一的Channel通过，是的应用程序不需要再考虑各种不同的消息中间件的实现。当需要升级消息中间件，或者是更换其他消息中间件产品时，我们需要做的就是更换对应的Binder绑定器而不需要修改任何应用逻辑 。 在该模型图上有如下几个核心概念: Source: 当需要发送消息时，我们就需要通过Source，Source将会把我们所要发送的消息(POJO对象)进行序列化（默认转换成JSON格式字符串），然后将这些数据发送到Channel中； Sink: 当我们需要监听消息时就需要通过Sink来，Sink负责从消息通道中获取消息，并将消息反序列化成消息对象(POJO对象)，然后交给具体的消息监听处理进行业务处理； Channel: 消息通道是Stream的抽象之一

使用eclipse中使用maven构建spring cloud微服务，springcloud通过maven构建项目。springcloud项目搭建。 工具/原料 eclipse maven spring boot spring cloud 方法/步骤 新建一个maven项目 文件-》新建-》项目 选择Maven project,然后点击下一步 再点击下一步 选择maven-archetype-quicktype 输入group id， artifact id等信息，点击完成 项目结构如图 在pom文件中增加spring cloud配置： <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.gwolf</groupId> <artifactId>mircocloud</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT

<div class="contentDiv" style="color:#333333"><p><span style="font-size:16px;">启动spring cloud中的网关，报错：</span></p><p><span style="font-size:16px;">***************************<br>APPLICATION FAILED TO START<br>***************************<br><br>Description:<br><br>The bean 'httpClient', defined in class path resource [org/springframework/cloud/openfeign/ribbon/HttpClientFeignLoadBalancedConfiguration$HttpClientFeignConfiguration.class], could not be registered. A bean with that name has already been defined in class path resource [org/springframework/cloud/gateway/config/GatewayAutoConfiguration

什么是Spring Cloud Stream 一个用于构建消息驱动的微服务的框架 应用程序通过 inputs 或者 outputs 来与 Spring Cloud Stream 中binder 交互，通过我们配置来 binding ，而 Spring Cloud Stream 的 binder 负责与中间件交互。所以，我们只需要搞清楚如何与 Spring Cloud Stream 交互就可以方便使用消息驱动的方式 Spring Cloud Stream编程模型 Destination Binder(目标绑定器) 与消息中间件通信的组件 Destination Bindings（目标绑定） Binding是连接应用程序与消息中间件的桥梁，用于消息的消费和生产，有Binder创建 Message（消息） 微服务集成了Stream，Stream的Destination Binder创建了两个Binding，左边的Binding连接Rabbit MQ，右边的MQ连接Kafka。 左边的Binding从Rabbit MQ处消费消息，然后经过Application处代码的处理，把处理结果传输给Kafka。【从Rabbit MQ处消费消息，然后经过处理，生产到Kafka】 使用Spring Cloud Stream 实现消息收发 编写生产者 添加依赖 <dependency> <groupId

作者：Givefine www.cnblogs.com/wxd0108/p/5295017.html windows版： IntelliJ IDEA 快捷键终极大全，速度收藏！ 上期很多朋友留言说有没有 Mac 版的，现在来了，这篇是整理得比较全的了，建议大家收藏，日后必定有用！ Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete ⌦ 向前删除键（Fn+Delete） ↑ 上箭头 ↓ 下箭头 ← 左箭头 → 右箭头 ⇞ Page Up（Fn+↑） ⇟ Page Down（Fn+↓） Home Fn + ← End Fn + → ⇥ 右制表符（Tab键） ⇤ 左制表符（Shift+Tab） ⎋ Escape (Esc) 一、Editing（编辑） ⌃Space 基本的代码补全（补全任何类、方法、变量） ⌃⇧Space 智能代码补全（过滤器方法列表和变量的预期类型） ⌘⇧↩ 自动结束代码，行末自动添加分号 ⌘P 显示方法的参数信息 ⌃J, Mid. button click 快速查看文档 ⇧F1 查看外部文档（在某些代码上会触发打开浏览器显示相关文档） ⌘+鼠标放在代码上 显示代码简要信息 ⌘F1 在错误或警告处显示具体描述信息 ⌘N, ⌃↩, ⌃N 生成代码（getter、setter

作者：静默虚空 www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/6098351.html 知识点 概念 enum 的全称为 enumeration， 是 JDK 1.5 中引入的新特性。 在Java中，被 enum 关键字修饰的类型就是枚举类型。形式如下： enum Color { RED, GREEN, BLUE } 如果枚举不添加任何方法， 枚举值默认为从0开始的有序数值 。以 Color 枚举类型举例，它的枚举常量依次为 RED：0，GREEN：1，BLUE：2 。 枚举的好处 ：可以将常量组织起来，统一进行管理。 枚举的典型应用场景 ：错误码、状态机等。 枚举类型的本质 尽管 enum 看起来像是一种新的数据类型，事实上， enum是一种受限制的类，并且具有自己的方法 。 创建enum时，编译器会为你生成一个相关的类，这个类继承自 java.lang.Enum 。 java.lang.Enum 类声明 public abstract class Enum<E extends Enum<E>> implements Comparable<E>, Serializable { ... } 枚举的方法 在enum中，提供了一些基本方法： values() ：返回 enum 实例的数组，而且该数组中的元素严格保持在 enum 中声明时的顺序。 name()

作者：Givefine www.cnblogs.com/wxd0108/p/5295017.html windows版： IntelliJ IDEA 快捷键终极大全，速度收藏！ 上期很多朋友留言说有没有 Mac 版的，现在来了，这篇是整理得比较全的了，建议大家收藏，日后必定有用！ Mac键盘符号和修饰键说明 ⌘ Command ⇧ Shift ⌥ Option ⌃ Control ↩︎ Return/Enter ⌫ Delete ⌦ 向前删除键（Fn+Delete） ↑ 上箭头 ↓ 下箭头 ← 左箭头 → 右箭头 ⇞ Page Up（Fn+↑） ⇟ Page Down（Fn+↓） Home Fn + ← End Fn + → ⇥ 右制表符（Tab键） ⇤ 左制表符（Shift+Tab） ⎋ Escape (Esc) 一、Editing（编辑） ⌃Space 基本的代码补全（补全任何类、方法、变量） ⌃⇧Space 智能代码补全（过滤器方法列表和变量的预期类型） ⌘⇧↩ 自动结束代码，行末自动添加分号 ⌘P 显示方法的参数信息 ⌃J, Mid. button click 快速查看文档 ⇧F1 查看外部文档（在某些代码上会触发打开浏览器显示相关文档） ⌘+鼠标放在代码上 显示代码简要信息 ⌘F1 在错误或警告处显示具体描述信息 ⌘N, ⌃↩, ⌃N 生成代码（getter、setter

1 背景 用户本地有一份txt或者csv文件，无论是从业务数据库导出、还是其他途径获取，当需要使用蚂蚁的大数据分析工具进行数据加工、挖掘和共创应用的时候，首先要将本地文件上传至ODPS，普通的小文件通过浏览器上传至服务器，做一层中转便可以实现，但当这份文件非常大到了10GB级别，我们就需要思考另一种形式的技术方案了，也就是本文要阐述的方案。 技术要求主要有以下几方面： 支持超大数据量、10G级别以上 稳定性：除网络异常情况100%成功 准确性：数据无丢失，读写准确性100% 效率：1G文件分钟级、10G文件小时级 体验：实时进度感知、网络异常断点续传、定制字符特殊处理 2 文件上传选型 文件上传至ODPS基本思路是先文件上传至某中转区域存储，然后同步至ODPS，根据存储介质可以分为两类，一类是应用服务器磁盘，另一类类是中间介质，OSS作为阿里云推荐的海量、安全低成本云存储服务，并且有丰富的API支持，成为中间介质的首选。而文件上传至OSS又分为web直传和sdk上传两种方案，因此上传方案有如下三种，详细优缺点对比如下： 蚂蚁的文本上传功能演进过程中对第一种、第二种方案均有实践，缺点比较明显，如上表所述，不满足业务需求，因此大文件上传终极方案是方案三。 3 整体方案 以下是方案三的整体过程示意图。 请求步骤如下： 用户向应用服务器取到上传policy和回调设置。

作者：静默虚空 www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/6098351.html 知识点 概念 enum 的全称为 enumeration， 是 JDK 1.5 中引入的新特性。 在Java中，被 enum 关键字修饰的类型就是枚举类型。形式如下： enum Color { RED, GREEN, BLUE } 如果枚举不添加任何方法， 枚举值默认为从0开始的有序数值 。以 Color 枚举类型举例，它的枚举常量依次为 RED：0，GREEN：1，BLUE：2 。 枚举的好处 ：可以将常量组织起来，统一进行管理。 枚举的典型应用场景 ：错误码、状态机等。 枚举类型的本质 尽管 enum 看起来像是一种新的数据类型，事实上， enum是一种受限制的类，并且具有自己的方法 。 创建enum时，编译器会为你生成一个相关的类，这个类继承自 java.lang.Enum 。 java.lang.Enum 类声明 public abstract class Enum<E extends Enum<E>> implements Comparable<E>, Serializable { ... } 枚举的方法 在enum中，提供了一些基本方法： values() ：返回 enum 实例的数组，而且该数组中的元素严格保持在 enum 中声明时的顺序。 name()

前言 涵盖各大公司会问到的面试点，同时随着版本的升级，可能也会有一些面试题更新，也会同步保持更新，因为篇幅原因（其实是我懒，哈哈）所以列了一部分答案，所有的答案见下文，总共485页合计20个技术点，文末自取pdf. 1、为什么要用 Dubbo？ 随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越复杂，诞生了面向服务的架构体系(SOA)，也因此衍生出了一系列相应的技术， 如对服务提供、服务调用、连接处理、通信协议、序列化方式、服务发现、服务路由、日志输出等行为进行封装的服务框架。就这样为分布式系统的服务治理框架就出现了，Dubbo 也就这样产生了。 2、Dubbo 的整体架构设计有哪些分层? 接口服务层（Service）：该层与业务逻辑相关，根据 provider 和 consumer 的业务设计对应的接口和实现 配置层（Config）：对外配置接口，以 ServiceConfig 和 ReferenceConfig 为中心 服务代理层（Proxy）：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和 服务端的 Skeleton，以 ServiceProxy 为中心，扩展接口为 ProxyFactory 服务注册层（Registry）：封装服务地址的注册和发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为 RegistryFactory、Registry