Spring Cloud

写在前面 大家都知道 Github 是一个程序员福地，这里有各种厉害的开源框架、软件或者教程。这些东西对于我们学习和进步有着莫大的进步，所以我有了这个将 Github 上非常棒的 Java 开源项目整理下来的想法。觉得不错的话，欢迎小伙伴们去star一波。 很多小伙伴都不知道学习什么开源项目，这篇文章定能为你解决疑惑。 不论你想要看 Java 教程方向的开源项目、Java实战项目、SpringBoot教程还是说想要看微服务、分布式相关的开源项目，你都可以在上面找到需要的资源！ 项目的整个目录如下，可以说非常详细完善了！ 由于内容过多的原因，这里只简单介绍一部分内容。 转发+关注，然后私信回复关键字 “开源项目” 或者 “Java架构” 即可获得这份《Java开源项目集合的PDF版》的免费领取方式！ 教程部分内容介绍 Java 共15个教程（这里只介绍前5个）（PDF里可直接点击跳转到Github） 1. JavaGuide : [Java 学习+面试指南]一份 涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。 2. advanced-java :互联网Java工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识。 3. miaosha :秒杀系统设计与实现互联网工程师进阶与分析。 4. architect-awesome :后端架构师技术图谱。 5.

member 服务远程调用coupon服务 1. 这两个服务要同时注册到nacos中。 2.引入open-feign。 3.创建feign包编写接口CouponFeignService package com.atguigu.gulimall.member.feign; import com.atguigu.common.utils.R; import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; @FeignClient("gulimall-coupon") public interface CouponFeignService { @RequestMapping("coupon/coupon/member/list") public R membercoupons(); } 注意：@RequestMapping("coupon/coupon/member/list")中的地址 是在coupon服务中的congtroller的方法 @RestController @RequestMapping("coupon/coupon") public class CouponController { ...

作者 | 刘军（陆龟） Apache Dubbo PMC 概述 社区版本 Dubbo 从 2.7.5 版本开始，新引入了一种基于实例（应用）粒度的服务发现机制，这是我们为 Dubbo 适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在 Dubbo 3.0 的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架 Dubbo 3.0 的基础服务模型，解决云原生、规模化微服务集群扩容与可伸缩性问题，也已经成为我们当前工作的重点。 既然这套新机制如此重要，那它到底是怎么工作的呢？今天我们就来详细解读一下。在最开始的社区版本，我们给这个机制取了一个神秘的名字 - 服务自省，下文将进一步解释这个名字的由来，并引用服务自省代指这套应用级服务发现机制。 熟悉 Dubbo 开发者应该都知道，一直以来都是面向 RPC 方法去定义服务的，并且这也是 Dubbo 开发友好性、治理功能强的基础。既然如此，那我们为什么还要定义个应用粒度的服务发现机制呢？这个机制到底是怎么工作的？它与当前机制的区别是什么？它能给我们带来哪些好处那？对适配云原生、性能提升又有哪些帮助？ 带着所有的这些问题，我们开始本文的讲解。 服务自省是什么？ 首先，我们先来解释文章开篇提到的问题：

跟大家聊一聊很多很多很多人问我的一个问题： 中小公司的Java工程师该如何规划准备，才能跳槽进入BAT这类一线互联网公司？ 作者简介：中华石杉，十余年BAT架构经验，倾囊相授 我用了三个 “很多” 来形容这个问题，是因为这个问题太普遍了。国内Java工程师至少好几十万，但是在国内互联网大厂里干过的码农比例不高。 这个是符合28法则的，少部分人在大厂里干过，发展得很好。但是大部分人还是在中小型公司，或者外包类传统IT公司里工作。 这些同学可能对自己的技术成长，职业发展感到非常的迷茫，自己有点追求，也想去一下大厂，但是又不知道怎么规划。 我个人在国内几个最大的互联网公司先后有着十余年工作经历，面试和招聘过大量各种水平的开发人员。包括初、中、高级开发，技术专家，高级技术专家都面过。也指导过很多同学的职业发展规划，所以打算从我个人的角度来聊聊这个问题：中小公司的同学应该如何一步一步实现逆袭进入BAT。 我相信以下情形很多同学应该都有类似体会：一直徘徊在各种中小公司里开发一些没技术难度的Java系统，主要就是CRUD。 哪怕是用了用MQ、缓存、分库分表，但是也没什么并发量，数据量也不算特别大，自己的技术成长极为缓慢。 等过了三五年，甚至是十多年过去，职业发展和技术水平都停滞在这个状态，无法有更进一步的发展。 随着现在寒冬到来，到处裁员，中年码农的危机，加不动班、体力越来越差、孩子压力越来越大

Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具。服务间的调用，API网关的请求转发都是通过Ribbon实现的。 在微服务架构中使用客户端负载均衡需要两步： (1) 服务提供者需要启动多个服务实例并注册到一个注册中心或是多个相关联的服务注册中心。 (2) 服务消费者直接通过调用被@LoadBalanced注册修饰过的RestTemplate来实现面向服务的接口。 四种REST请求类型 （1）GET请求 （2）POST类型 （3）PUT请求 （4）DELETE请求 源码分析 重试机制 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4280596/blog/4289925

Spring Cloud整体核心架构只有一点：Rest服务，也就是说在整个Spring Cloud配置过程之中，所有的配置处理都是围绕着Rest完成的，在这个Rest处理之中，一定要有两个端：服务的提供者（Provider）、服务的消费者（Consumer），所以对于整个Spring Cloud基础的结构就如下所示。 SpringCloud基础架构 既然Spring Cloud的核心是Restful结构，那么如果要想更好的去使用Rest这些微服务还需要考虑如下几个问题。 1、所有的微服务地址一定会非常的多，所以为了统一管理这些地址信息，也为了可以及时的告诉用户哪些服务不可用，所以应该准备一个分布式的注册中心，并且该注册中心应该支持有HA机制，为了高速并且方便进行所有服务的注册操作，在Spring Cloud里面提供有一个Eureka的注册中心。 微服务结构图 2、对于整个的WEB端的构架（SpringBoot实现）可以轻松方便的进行WEB程序的编写，而后利用Nginx或Apache实现负载均衡处理，但是你WEB端出现了负载均衡，那么业务端呢？应该也提供有多个业务端进行负载均衡。那么这个时候就需要将所有需要参与到负载均衡的业务端在Eureka之中进行注册。 多业务端-负载均衡 在进行客户端使用Rest架构调用的时候，往往都需要一个调用地址，即使现在使用了Eureka作为注册中心

Guava中的RateLimiter可以限制单进程中某个方法的速率，本文主要介绍如何使用，实现原理请参考文档： 推荐：超详细的Guava RateLimiter限流原理解析 和 推荐：RateLimiter 源码分析(Guava 和 Sentinel 实现) 。 1 基于spring-mvc的controller测试限流 完整代码可参考： https://github.com/sxpujs/spring-cloud-examples/tree/master/rest-service 1.1 增加Maven依赖： <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>29.0-jre</version> </dependency> 1.2 AccessLimitService 限流Service类 @Service public class AccessLimitService { // 每秒发出5个令牌 RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(5.0); /** * 尝试获取令牌 */ public boolean tryAcquire() { return rateLimiter.tryAcquire();

一、高级篇幅之高并发情况下接口限流特技 1、nginx层限流 2、网关层限流 简介：谷歌guava框架介绍，网关限流使用 package net.xdclass.apigateway.filter; import com.google.common.util.concurrent.RateLimiter; import com.netflix.zuul.ZuulFilter; import com.netflix.zuul.context.RequestContext; import com.netflix.zuul.exception.ZuulException; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; import static org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.support.FilterConstants.PRE_TYPE; /** * 订单限流 */ @Component public class OrderRateLimiterFilter extends ZuulFilter

Spring Cloud构建微服务系统性源码 spring-cloud： https://github.com/yinjihuan/spring-cloud Smconf专注于分布式环境下配置的统一管理 smconf： https://github.com/yinjihuan/smconf Elastic-Job Spring Boot 自动集成，只需要一个注解即可发布Job。 elastic-job-spring-boot-starter： https://github.com/yinjihuan/elastic-job-spring-boot-starter Spring Boot中增强Mongodb的配置，多数据源，连接池等 spring-boot-starter-mongodb-pool： https://github.com/yinjihuan/spring-boot-starter-mongodb-pool Smjdbctemplate基于Spring Jdbctemplate 做的升级版 Smjdbctemplate： https://github.com/yinjihuan/smjdbctemplate Spring Boot集成Dubbox spring-boot-starter-dubbox： https://github.com/yinjihuan

#Spring Boot Admin简介及实践 ##来源背景 codecentric的Spring Boot Admin是一个社区项目， 用于管理和监视您的Spring Boot®应用程序。这些应用程序在我们的 Spring Boot Admin Client中注册（通过HTTP），或者是通过Spring Cloud® （例如Eureka，Consul）发现的。 UI只是Spring Boot Actuator端点之上的Vue.js应用程序。 ##功能介绍 Spring Boot Admin提供了很多服务治理方面的功能，利用它能节省我们很多在治理服务方面的时间和精力。 Spring Boot Admin提供了如下功能（包括但不限于）： 显示健康状态及详细信息，如JVM和内存指标、数据源指标、缓存指标 跟踪并下载日志文件 查看jvm系统-和环境属性 查看Spring启动配置属性 方便loglevel管理 查看线程转储 视图http-traces 查看http端点 查看计划任务 查看和删除活动会话(使用spring-session) 状态更改通知(通过电子邮件、Slack、Hipchat…) 状态变化的事件日志(非持久性) ##搭建Spring Boot Admin Server 在编写本文的时候，Spring Boot Admin的最新版本为： 2.2.7