Spring Cloud

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 在过去几年中，微服务成为了业界技术热点，大量的互联网公司都在使用微服务架构，也有很多传统企业开始实践互联网技术转型，基本上也是以微服务和容器为核心。本文将主要介绍微服务架构的概述以及云原生环境下的 Service Mesh 和传统微服务应用的区别。 微服务架构概述 微服务架构可谓是当前软件开发领域的技术热点，在各种博客、社交媒体和会议演讲上的出镜率非常之高，无论是做基础架构还是做业务系统的工程师，对微服务都相当关注，而这个现象与热度到目前为止，已经持续了近 5 年之久。 尤其是近些年来，微服务架构逐渐发展成熟，从最初的星星之火到现在的大规模落地与实践，几乎已经成为分布式环境下的首选架构。微服务成为时下技术热点，大量互联网公司都在做微服务架构的落地和推广。同时，也有很多传统企业基于微服务和容器，在做互联网技术转型。 而在这个技术转型中，国内有一个趋势，以 Spring Cloud 与 Dubbo 为代表的微服务开发框架非常普及和受欢迎。然而软件开发没有银弹，基于这些传统微服务框架构建的应用系统在享受其优势的同时，痛点也越加明显。这些痛点包括但不限于以下几点： 侵入性强。 想要集成 SDK 的能力，除了需要添加相关依赖，往往还需要在业务代码中增加一部分的代码、或注解、或配置

作者 | springML 来源 | CSDN 博客 责编 | Carol 出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud） 封图| CSDN下载于视觉中国 对于 Rest 基础架构实现处理是 SpringCloud 核心所在，其基本操作形式在 SpringBoot 之中已经有了明确的讲解，那么本次为了清晰可见，创建一套新的微服务架构： 部门微服务（Dept） 。 如果要想进行 SpringCloud 开发，那么一定要对 SpringBoot 有一定的了解，同时本次也将融合 MyBatis 开发技术实现整体的微服务的创建处理。 搭建项目环境 对于现在的项目创建一个：microcloud 的整体父 pom 项目，那么随后为了方便管理，将创建其三个子模块： microcloud-api 模块，作为公共的信息导入配置模块； microcloud-provider-dept-8001：作为服务提供者，该提供者负责使用 Mybatis 与数据库交互； microcloud-consumer-80：作为微服务调用的客户端使用。 1.1 创建一个新的 maven 项目：microcloud； 1.2 【microcloud】修改 pom.xml 文件， 主要追加 springcloud 与 springboot 两个开发包的依赖关系； <project xmlns="http://maven

做技术的有一种资历，叫做通过了阿里的面试。 这些阿里Java相关问题，都是之前通过不断优秀人才的铺垫总结的，先自己弄懂了再去阿里面试，不然就是去丢脸，被虐。 希望对大家帮助，祝面试成功，有个更好的职业规划。 1面试常见问题 1、微信红包怎么实现。 2、海量数据分析。 3、测试职位问的线程安全和非线程安全。 4、HTTP2.0、thrift。 5、面试电话沟通可能先让自我介绍。 6、分布式事务一致性。 7、nio的底层实现。 8、jvm基础是必问的，jvm GC原理，JVM怎么回收内存。 9、Java是什么。 10、API接口与SDI接口的区别（API是提供给别人的接口）。 11、dubbo如何一条链接并发多个调用。Dubbo的原理，序列化相关问题。 12、用过哪些中间件。 13、做过工作流引擎没有。 14、以前的工作经历，自己觉得出彩的地方（钉钉） 15、线程池的一些原理，锁的机制升降级（天猫、蚂蚁） 16、从系统层面考虑，分布式从哪些纬度考虑（天猫） 17、Hadoop底层怎么实现（天猫） 18、threadLocal，线程池， hashMap/hashTable/coccurentHashMap等（天猫） 19、秒杀系统的设计（天猫） 20、虚拟机，IO相关知识点（天猫） 21、Linux的命令（天猫） 22、一个整形数组，给定一个数，在数组中找出两个数的和等于这个数

　　大家好，我是师长，今天是2020年7月3日，2020年正式过了一半，感慨的话不必多说，这两个月来，又积累了许多优质的文章，且新增了两三个全新专题，如 2020Java面试题库、JVM调优专题等， 累计达600+。预计下次更新时间是 9月1号 （ 两个月一整理 ）。 　　本篇发表后，也会放在公众号菜单栏的【 左下角 】，大家可以 星标公众号， 经常光顾。 　　 　　如果最近两个月，文章对你有帮助，那么，请给我人间三大真情： 在看 、 留言 和 转发 一条龙服务，以示鼓励。 　　 Java进阶架构师 　　师长的公众号专注的是： 底层原理、架构设计、源码阅读、微服务、高并发、高可用、JVM调优、BAT面试专栏等进阶架构专栏 。毫不夸张地说，Java相关的技术栈都一网打尽！ 　　 注： 标红 的链接为本次新增更新 　　 零、2020Java面试题库 新专题 　　面试题库目前暂定八个梯度迭代更新： 　　第一梯度：计算机组成原理、操作系统原理、网络通信原理、数据结构和算法； 　　第二梯度：Java SE基础、JavaWeb相关、Java 工具（Maven/git等）、JDK 工具、Java 各版本新特性、JVM 相关如内存模型和、GC 算法、JVM 性能调优、设计模式； 　　第三梯度：Spring、Spring MVC、Springboot、Spring Cloud、Mybatis

昨天我介绍了原子性、可见性、有序性的概念，那么今天就来见识下这些概念的主角-volatile关键字。 volatile基本介绍 volatile可以看成是synchronized的一种轻量级的实现，但volatile并不能完全代替synchronized，volatile有synchronized可见性的特性，但没有synchronized原子性的特性。可见性即用volatile关键字修饰的成员变量表明该变量不存在工作线程的副本，线程每次直接都从主内存中读取，每次读取的都是最新的值，这也就保证了变量对其他线程的可见性。另外，使用volatile还能确保变量不能被重排序，保证了有序性。 volatile只用修饰一个成员变量，如：private volatile balance; volatile比synchronized编程更容易且开销更小，但具有一点的使用局限性，使用要相当小心，不能当锁使用。volatile不会像synchronized一样阻塞程序，如果是读操作远多于写操作的情况可以建议使用volatile，它会有更好的性能。 volatile使用场景 如果正确使用volatile的话，必须依赖下以下种条件： 1、对变量的写操作不依赖当前变量的值； 2、该变量没有包含在其他变量的不变式中。 第1个条件就说明了volatile不是原子性的操作，不能使用n++类似的计数器

通常一次应用的线上发布就表示了一次新功能的上线。在上线过程中，可能发生一些非预期的情况，如新版本软件有bug，或者功能不达预期，就会影响了线上客户的使用。 为了尽快减少对线上用户的影响，发布系统需要提供回滚到前一个或前几个版本的能力。达到快速恢复线上业务的目的。 从应用的部署变更层次来看，可以分为以下三层： 所以对应了以下的回滚场景： 回滚应用内的配置，适用于由于应用配置变更导致的问题。此时如果应用能够实现动态的配置加载，通过回滚配置就能实现业务恢复的目的。否则需要重启应用 回滚应用代码的版本，适用于代码修改导致的问题。此时需要回滚代码的版本（镜像），重启应用。 回滚应用的工作负载与运维配置（基础设施层）。 应用内配置回滚 应用内的配置通常与应用系统需要或业务逻辑配置有关，如配置数据库的连接信息，业务规则配置等，配置的变更也很容易造成线上系统的问题，一般的做法是通过configmap或properties配置文件来实现，这种情况下很难做到动态推送和回滚的能力，因为回滚需要保存不同版本的配置。 通过 分布配置管理（ACM） （EDAS默认支持）很容易实现配置的集中管理，回滚和灰度，分布式推送，审计等功能。可以在ACM或EDAS的控制台上实现一键回滚，如下图所示： 应用代码回滚 Deployment是一种常见部署的应用的workload，回滚代码其实对应了回滚对应代码版本的镜像

前言 微服务发展至今，因其高内聚、低耦合等特性，以及诸多开源方案带来的开放性，已成为提升架构效率的最佳实践之一。当一项技术或一个框架成为事实标准之后，我们会把更多的注意力聚焦在运维效率和应用可用性的持续提升上。相信下面这些场景大家或多或少都遇到过。 场景一： 当业务达到一定的规模之后，微服务的数量和单个微服务实例的数就会变的很多，从而导致微服务注册中心需要管理很多服务地址，同时还需要给所有的上下游提供服务注册和服务发现的能力。 场景二： 发布是天大的事情，每一次的发布，都会出现执行到一半的请求中断掉，上游继续调用已经下线的节点导致报错的现象。发布时收到各种报错，同时还影响用户的体验，发布后又需要修复执行到一半的脏数据。 上述场景还是在新版本没有任何问题的情况下，如果新版本有问题，则会导致大量业务直接请求到有问题的新版本，轻则修复数据，重则严重影响用户体验，甚至产生资损。最后不得不每次发版都安排在凌晨两三点发布，心惊胆颤，睡眠不足，苦不可言。 场景三： 大半夜某个服务节点出现异常，上游仍旧不断地调用，出现很多异常和各种报警短信。被报警吵醒后，想直接在线上修复，有点难，想保留现场又害怕拖垮整个应用，只好先重启为上。 但是这只是治标不治本的方式，因为很难复现从而无法有效定位，可能明天又被吵醒，继续重启。上述场景还是建立在报警系统比较完善的情况下，如果没有完善的报警系统

前言 统一说明一下，楼主是研究生，一般的985毕业，之前在工作了6年，做过的大项目数不胜数， 比如再造淘宝项目落地实战，某滴网约车项目，多人在线即时对战网游服务器，和家云服务平台，前后端分离某喵微信商城，亿级流量多级缓存平台，亚马逊电商个性化推荐系统，IOT流云式平台，阿里巴巴中台实战，年初跳槽后去阿里面试6轮之后定级是P6。 做过的项目大纲 目前在阿里，给我的薪资已经是P6的最高水平了。为什么定位还是P6，我也很绝望呀！ 也有人觉得阿里现在觉得所有其他公司想跳槽到阿里，必须是跪舔，必须降薪压级别，这样你们去了才能f服服帖帖的被压榨两年，为什么是两年，因为两年股票才会兑现一部分，而为什么二年内不走？是因为你都放弃了原先公司的管理岗，放弃了原先的积累，既然来了阿里，就索性待两年拿到股票再说。所以这种心态在阿里蔓延，主管、hr知道你们不敢走，就玩命用你，不想加班？价值观问题，股票都打水漂～ 然后就有很多网友，包括阿里内部程序员都觉得这样很合适呀！如果自己是面试官，一般会给6，除非你有特别打动我的，我会考虑给7，因为6和7差别很大，仅做参考 阿里作为国内的大厂，我相信每一个程序员都特别向往去阿里工作磨练自己！ 那究竟进入阿里工作，需要哪些知识点和项目来学习来提升自己呢？ 校招生进入阿里（p5级）的学习路线，是7+1+1的学习路线，按照这个来学习： 1：多线程高并发 2：JVM虚拟机 3

Spring cloud系列教程第十篇- Spring cloud整合Eureka总结篇 本文主要内容： 1：spring cloud整合Eureka总结 本文是由凯哥(凯哥Java:kagejava)发布的《spring cloud系列》教程的总第十篇： 本文是几个维度中的第一个维度：注册与发现维度配置中心管理之Eureka相关教程第七篇-Spring cloud整合Eureka总结篇。 一：spring cloud整合Eureka总结 我们来回顾下到目前为止我们所学的知识： 我们先学习了微服务架构的入门知识： 微服务的介绍；spring cloud是什么？简单一句话：spring cloud是分布式微服务一站式解决方案。里面集成了很多优秀的项目，让我们从以下几个维度很好的来管理、治理我们的微服务； 接着我们介绍了分布式体系常见的几个维度： 服务注册与发现；服务调用；服务熔断；负载均衡；服务降级一级服务消息队列。这几个维度来治理的。如下图： 接着我们介绍了在2020年升级之后，每个维度使用的技术。如下图： 具体详见《spring cloud系列教程第一篇-介绍》在这篇文章中凯哥做了详细的介绍 讲完微服务架构后，接着我们马上就来进行代码操作了。凯哥用了两篇文章详细的图文介绍了怎么从零搭建maven的父子项目。具体步骤可以详见：《Spring cloud系列教程第二篇

原子性、可见性、有序性是多线程编程中最重要的几个知识点，由于多线程情况复杂，如何让每个线程能看到正确的结果，这是非常重要的。 原子性 原子性是指一个线程的操作是不能被其他线程打断，同一时间只有一个线程对一个变量进行操作。在多线程情况下，每个线程的执行结果不受其他线程的干扰，比如说多个线程同时对同一个共享成员变量n++100次，如果n初始值为0，n最后的值应该是100，所以说它们是互不干扰的，这就是传说的中的原子性。但n++并不是原子性的操作，要使用AtomicInteger保证原子性。 可见性 可见性是指某个线程修改了某一个共享变量的值，而其他线程是否可以看见该共享变量修改后的值。在单线程中肯定不会有这种问题，单线程读到的肯定都是最新的值，而在多线程编程中就不一定了。 每个线程都有自己的工作内存，线程先把共享变量的值从主内存读到工作内存，形成一个副本，当计算完后再把副本的值刷回主内存，从读取到最后刷回主内存这是一个过程，当还没刷回主内存的时候这时候对其他线程是不可见的，所以其他线程从主内存读到的值是修改之前的旧值。 像CPU的缓存优化、硬件优化、指令重排及对JVM编译器的优化，都会出现可见性的问题。 有序性 我们都知道程序是按代码顺序执行的，对于单线程来说确实是如此，但在多线程情况下就不是如此了。为了优化程序执行和提高CPU的处理性能，JVM和操作系统都会对指令进行重排