Spring Cloud

configServer maven依赖 <!--spring-cloud 整合 config-server --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId> </dependency> <!--SpringCloud eureka-client --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId> </dependency> 启动类 @SpringBootApplication @EnableConfigServer public class ServerStart { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServerStart.class,args); } } bootstrap.yml ###服务注册到eureka地址 eureka: client: service-url: defaultZone: http

本文由 网易云 发布。 作者：刘超，网易云解决方案架构师 一、持续集成对于微服务的意义：拆之前要先解决合的问题 在很多微服务化的文章中，很少会把持续集成放在第一篇，因为大多数的文章都会将如何拆的问题，例如拆的粒度，拆的时机，拆的方式。 为什么需要拆呢？因为这是人类处理问题的本质方式：将一个大的复杂问题，变成很多个小问题解决。 所以当一个系统复杂到一定程度，当维护一个系统的人数多到一定程度，解决问题的难度和沟通成本大大提高，因而需要拆成很多个工程，拆成很多个团队，分而治之。 然而当每个子团队将子问题解决了，整个系统的问题就解决了么？你可以想象你将一辆整车拆成零件，然后再组装起来的过程，你就可以想象拆虽然不容易，合则更难，需要各种标准，各种流水线，才能将零件组装称为车。 我们先来回顾一下拆的过程。 最初的应用大多数是一个单体应用： 单体应用 一个Java后端，后面跟一个数据库，基本上就搞定了。 随着系统复杂度的增加，首先Java程序需要做的是纵向的拆分。 纵向拆分 首先最外面是一个负载均衡，接着是接入的Nginx，做不同服务的路由。 不同的服务拆成独立的进程，独立部署，每个服务使用自己的数据库和缓存，解决数据库和缓存的单点瓶颈。 数据库使用一主多从的模式，进行读写分离，主要针对读多写少的场景。 为了承载更多的请求，设置缓存层，将数据缓存到Memcached或者Redis中，增加命中率。

关注嘉为科技，获取运维新知 企业应用系统：从单体应用走向微服务架构；从裸金属走向容器。 如果在诸多热门云计算技术诸如容器、微服务、DevOps、OpenStack等之中，找出一个最火的方向，那么可能非微服务莫属。尽管话题炙手可热，但对传统行业来说，微服务落地和方法论目前处于起步阶段。 单体架构 对于传统企业来说，数字化转型的需求日益迫切，其IT架构面临着互联网融合业务中海量用户和快速迭代的巨大挑战。当前，我们所开发的应用，不管是运行在局域网中还是部署在云端的，都采用了单体架构、分布式架构或微服务架构其中的一种。 其中，采用单体架构的应用数量最多，我们将这种应用简称为单体应用。我们可以将单体应用理解为主要的业务逻辑模块（我们编写的代码模块，不包括独立的中间件）运行在一个进程中的应用，最典型的是跑在Tomcat中的Java Web应用，不管这个应用在内部划分了多少模块，以及是否采用了MVC的分层架构，它都是一个单体应用，因为所有模块都运行在一个Tomcat容器中，位于一个进程里，如图所示是目前应用最为广泛的基于Sping Framework的单体应用的架构图。 单机应用有哪些好处和劣势呢？ 好处 技术门槛低 编程工作量少 开发简单快速 调试方便 环境容易搭建 容易发布部署及升级 无论是开发还是运维，其总体成本都很低且见效快 劣势 单体应用的系统比较膨胀与臃肿

前言 《复仇者联盟4》(下文《妇联4》) 将于4月24号上映了，漫威迷们是不是迫不及待了。我虽然不是漫威迷，没有看过相关漫画，但是电影确实一步都不落。不过我在想一个问题：假如《妇联4》是一个微服务，那么电影院就是一个应用。在这个微服务如此火爆的前提下，影院如何做好管理呢？以上是背景。 影院开张 老王开了一家影院，刚开始影院规模很小，只有一个售票员小李。老王将《妇联4》即将上映的广告打出去之后，来咨询的人络绎不绝。这下小李不干了：老板，这么多人咨询已经打乱了我的正常工作了，影院这么多电影我哪记得住他们什么时候上映啊。老王犯了愁。小李说：老板，我给你引荐一个人吧，他们公司专门做这个业务的。他叫 Eureka 。 服务注册和发现-电影的上映和下架 Eureka 来了之后首先在影院装了一个大显示屏幕。老板告诉 Eureka ：我们要准备上映《妇联4》了。于是 Eureka 便把《妇联4》上线了。显示屏幕展示着最近上线的电影。这样来电影院看电影的观众们就不用在咨询售票员了。显示屏幕如下： 客户端负载均衡-观众去哪个厅观看电影？ 小李开开心心的工作者，突然 8001 厅的扫地大妈不乐意了。：小李你咋回事啊，怎么我这个厅的人这么多，8002厅的人那么少，是要累死我啊。老板见了：哎呀，赵大妈您别着急，您看我这不是帮你招了个人吗，以后保证刘大妈的工作量和您保持一致。：赵大妈您好，我是 Ribbon

个人背景： 开发4年，坐标杭州 金九银十已经过去了，写这篇文章的目的就是与大家谈谈面试方面的经验，心得，就个人方面而言，我之前做过的很多的工作都是面试造核弹，工作拧螺丝。但是不要因为自己是个拧螺丝的就不学哪些难啃的技术。当项目出问题的时候，就是考验技术沉淀的时候。我也迷茫过好长一段时间，学了忘，学了没用， 到底应该怎么成长才能成为一个别人眼中的大神，大牛。 关于面试，关于技术的，我只能说有些路只能靠自己去走，没人可以帮到自己，哪怕偶尔帮一到两次，但是技术的路这么长，总归需要自己独自成长的。 我们遇到每一次面试我们都应该认真对待，有机会一定要多面试，面试是一种非常锻炼自己的方式，不要错过任何—场面试，你 在面试的过程中，和对方讲自己所学，通过对方提问弥补自己的不足，这对自己提升会非常大。 下面我会为大家分享一下我最近的一次面试经历希望对大家有所帮助。总结的不全的地方也请各位海涵，欢迎在评论区留言指正。 下面就是我这次某C轮金融科技公司的面试经历了，总共是四面： 一面（技术面） 重点聊了Java各种集合的实现原理，以及使用场景，主要包括不限于，ArrayList，LinkedList，HashMap，HashSet，TreeMap 线程池的实现原理，线程池中的等待任务只有一个队列，如果线程池中的线程比较多，竞争会比较大，怎么解决？ Java中实现高并发的几种策略(COW, cas, 锁

一面 线程池由哪些组件组成，有哪些线程池，分别怎么使用，以及拒绝策略有哪些 写一题算法，层次遍历树并输出每层的层级 写一道题，二叉树的后序遍历，非递归算法。 什么时候多线程会发生死锁，写一个例子 说一说jdk1.8中，对hashMap的优化，对concurrentHashMap的优化 如何解决hash冲突的，以及如果冲突了，怎么在hash表中找到目标值 有1000个数据存在hashmap中，实际的数量是多少，考虑负载因子和扩容 常见的RPC有哪些？对应的区别和性能比较？ 操作系统的用户态和核心态切换条件以及为什么要切换 线程间的通信方式，异步队列，消息延迟获取 二面 MySQL的主从复制怎么做 MySQL的索引,使用B+树索引的好处 MySQL性能查看以及如何优化 Redis是怎么做缓存的 Redis的持久化操作 如何利用redis处理热点数据 TCP三次握手的过程，如果没有第三次握手有什么问题。 分布式锁怎么实现 三面 cap了解么，分别指什么 网络编程nio和netty相关，netty的线程模型，零拷贝实现 Redis是单线程还是多线程？Redis的分布式集群怎么做? 分布式消息队列有哪些(Kafka等)？有使用过哪些？具体应用在什么场景？ 负载均衡怎么做的呢，为什么这么做，了解过集群雪崩么。 谈谈高并发场景下削峰，限流的实现？ 四面(HR) 为什么跳槽? 期望的薪资是多少？

随着线上项目变的日益庞大，每个项目都散落着各种配置文件，如果采用分布式的开发模式，需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更，都会引起一系列的更新和重启，运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。 市面上开源的配置中心有很多，BAT每家都出过，360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache的Apache Commons Configuration、owner、cfg4j等等。这些开源的软件以及解决方案都很优秀，但是我最钟爱的却是Spring Cloud Config，因为它功能全面强大，可以无缝的和spring体系相结合，够方便够简单颜值高我喜欢。 Spring Cloud Config 在我们了解spring cloud config之前，我可以想想一个配置中心提供的核心功能应该有什么 提供服务端和客户端支持 集中管理各环境的配置文件 配置文件修改之后，可以快速的生效 可以进行版本管理 支持大的并发查询 支持各种语言 Spring Cloud Config可以完美的支持以上所有的需求。 Spring Cloud Config项目是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含了Client和Server两个部分，server提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去

写文章很久了，听到粉丝问的最多的问题就是：有没有新的完整的项目，因为现在很多流传的项目都太老了，实战意义不是很强。很多程序员每项技术单独拿出来有可能很厉害，例如：springcloud、springboot、redis、nginx、mysql、rabbitMq等，但是普遍缺乏将所有的这些技术整合到一起，从前端到后端，从开发到部署上线，从每个知识点到整体的设计。 本次分享不是分享项目而是教你如何开发一个项目细节流程。 简介 项目技术栈 基于springBoot2.x、springCloud采用前后端分离的架构；利用FastDFS作为分布式文件存储系统，Canal实现数据同步，监控数据变化；Elasticsearch+IK+Kibana实现商品搜索功能；Spring Security Oauth2 JWT实现微服务统一认证和资源授权；利用RabbitMq实现异步解耦；Seata实现分布式事务等，从而打造一个高可用的分布式电商系统。 技术架构 系统架构 功能教程 模块说明 项目截图 资料介绍 项目源码 视频教程 工具清单 再次说明，本次分享不是分享项目！而是教你如何开发一个项目细节流程，希望你能够在实际开发中能够得心应手！ 需要获取得话麻烦一键三连之后看下图小助理的微信：（ vip1024x ）添加即可免费获取到哦 来源： oschina 链接： https://my.oschina

Spring是一个轻量级控制反转(IoC)和面向切面(AOP)的容器框架。Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而，Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言，绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。 最近小编整理了一下一线架构师的Spring源码高级文档：Spring+Spring Boot+Spring Cloud+Spring IOC，分享给大家一起学习一下~ 先看目录 由于篇幅原因，为了不影响阅读就只展示了目录和内容截图，有需要这份Spring源码高级笔记文档的朋友可直接点击下方资料库即可! 点击即可免费获取文中全集资料合集 再看看内容 第一部分 Spring基础 第二部分 IOC与AOP 核心思想 第三部分 手写实现 IoC 和 AOP 第四部分 Spring IOC 应用 第五部分 Spring IOC源码深度剖析 第六部分 Spring AOP 应用 第七部分 Spring AOP源码深度剖析 有需要Spring源码高级笔记完整文档的，直接点击下方资料库即可获取资料免费领取方式! 点击即可免费获取文中全集资料合集 同时附上：SpringBoot核心笔记文档 有需要Spring源码高级笔记完整文档的

[toc] 1.环境介绍 好了，不知不觉中我们已经来到了最后一篇文章，也来到了最一个工程"mirco-service-zuul"，zuul是一个服务网关，虽然现在spring也出了spring cloud gateway，相信有很多之前就使用spring cloud的公司依然使用的是zuul；看完这六篇文章相信有点基础的小伙伴们应该能自己做点东西了，当然spring cloud这个系列远远还没有说完，后面我计划在春节前后开源一个最小化的微服务手脚架项目，使用spring cloud来做实战演练。 2.api网关服务 2.1 创建工程 因为api网关是一个比较独立的东西，基本不需要对原有的工程进行改造。 配置文件中加入 server: port: 5001 spring: application: name: service-gateway-zuul zuul: routes: baidu: url: http://www.baidu.com path: /api/** 为启动文件加入@EnableZuulProxy注解 启动服务，访问 http://localhost:5001/api/，你会看到页面重定向到百度了。那么我们zuul的配置就完了。 2.2 api网关服务化 主要是配置文件的改动，改动后的<b>application.yml</b>配置文件如下 server: