Spring Cloud

来源 | Serverless 公众号 前言 在大型分布式 IT 架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立进行水平扩展。 微服务思想以及相关的技术为 IT 架构的发展带来了一系列深刻的变革： 易于开发和维护： 一个应用只会关注一组特定的业务功能，通过服务拆分，能减少应用之间的耦合度，让开发和维护更加简单。 技术栈不受限制： 在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理的选择技术栈。 加快系统演进速度： 每一个应用都可以独立的进行版本更新，通过灰度发布等技术手段能确保发布过程中整个系统稳定运行。 突破性能瓶颈： 每个应用都能独立的水平伸缩，使系统性能可以根据计算资源的增加而得到线性的扩展。 微服务的挑战 世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。像 Spring Cloud 和 Dubbo

项目中开发中，经常会用到调用其他项目的接口 或者第三方接口的情况，以前经常使用的是spring 的restTemplate 或者httpClient，但是使用每次都需要写一些公共的调用代码，比较麻烦。 feign 则能够比较好的解决了这个问题，不是spring cloud 项目也可以使用。 一，是什么 feign 是Netflix 开发的声明式的http客户端，可以帮我们更加方便的调用http接口。在使用时候，就像调用本地方法一样，创建一个接口，然后在接口上添加一些注解，代码就可以完成了。spring Cloud 对feign进行了增强，使feign支持spring mvc 注解，并且整合了Ribbon 和Eureka，从而让Feign的使用更加的方便。 二，怎么用 1.添加pom引用 < dependency > < groupId > org . springframework . cloud < / groupId > < artifactId > spring - cloud - starter - feign < / artifactId > < / dependency > 2.启动类添加@EnableFeignClients @SpringBootApplication @EnableFeignClients public class DemoApplication

点击上方“ Java知音 ”，选择“置顶公众号” 技术文章第一时间送达！ 本文系投稿，作者：小毛毛 cnblogs.com/zgwjava/p/10562775.html 什么是 Nacos? https://nacos.io Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。 Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。 Nacos 是构建以“服务”为中心的现代应用架构 (例如微服务范式、云原生范式) 的服务基础设施。 服务（Service）是 Nacos 世界的一等公民。Nacos 支持几乎所有主流类型的“服务”的发现、配置和管理： Kubernetes Service gRPC & Dubbo RPC Service Spring Cloud RESTful Service Nacos 的关键特性包括: 服务发现和服务健康监测 Nacos 支持基于 DNS 和基于 RPC 的服务发现。服务提供者使用 原生SDK、OpenAPI、或一个独立的Agent TODO注册 Service 后，服务消费者可以使用DNS TODO 或HTTP&API查找和发现服务。 Nacos 提供对服务的实时的健康检查，阻止向不健康的主机或服务实例发送请求。Nacos 支持传输层

背景 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。缓存、降级和限流是保护微服务系统运行稳定性的三大利器。 缓存：提升系统访问速度和增大系统能处理的容量 降级：当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉 限流：解决服务雪崩，级联服务发生阻塞时，及时熔断，防止请求堆积消耗占用系统的线程、IO等资源，造成其他级联服务所在服务器的崩溃 这里我们主要说一下限流，限流的目的应当是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率就可以拒绝服务、等待、降级。 首先，我们需要去了解最基本的两种限流算法。 限流算法 漏桶算法 令牌桶算法 计算器算法 这里主要是提一下，详细了解限流算法请参考下面链接 https://www.cnblogs.com/hopeiscoming/p/12297528.html 限流框架 下面说一下现有流行的限流工具 guava Google的Guava工具包中就提供了一个限流工具类——RateLimiter。RateLimiter是基于“令牌通算法”来实现限流的。 hystrix hystrix主要是通过资源池以及信号量来限流，暂时能支持简单的限流 sentinel 限流比较主流的三种算法：漏桶，令牌桶，滑动窗口。而Sentinel采用的是最后一种，滑动窗口来实现限流的。当然sentinel不仅仅局限于限流

Java工程师【2020升级版】 下载地址： 百度云盘 本课程全新升级，从0基础到高薪就业，不需脱产学习，冲击互联网高薪岗位 无论你是未就业的学生还是想转行的在职人员，不需要基础，只要你有梦想，想高薪！ 章节目录： 阶段一：Java零基础入门 26门课 /课程总时长：43小时 /练习题：380 /大作业：4 /考试：3 /教辅资料：121 第1周 环境搭建与语法入门 本周是Java入门的第一步，学习Java语法规则，锻炼编程思维。学会环境搭建，掌握Java程序的执行流程，能够使用运算符和选择与循环结构进行编程。 课程安排： 1、Java基本概念介绍 2、Windows和Mac下开发环境搭建 3、数据类型、变量和常量的使用 4、Java中多种运算符的应用 5、选择结构的执行流程与应用 第2周 Java语法之循环、数组与方法 本周将继续学习语法基础，掌握循环结构、数组和方法的语法规则和应用，最后通过案例对所学知识进行综合应用。学完本周内容可以进行简单的程序逻辑开发。 课程安排： 1、基础语法综合案例——数组移位与统计 2、while、do-while和for三种循环结构的使用 3、嵌套循环的应用 4、break和continue语句的特点及应用 5、如何进行程序的调试，debug的使用 6、一维数组和二维数组的应用 7、Java自定义方法和方法调用 8、大作业——学生成绩管理 第3周

Spring Cloud Alibaba 开源两年时间，已经成为了最受开发者关注、最活跃的 Spring Cloud 实现。它之所以能这么快的受到开发者的认可，一方面是它生态中的组件丰富且经过阿里 双11 验证， 但更重要的还是社区中各位贡献者、广大用户的贡献和反馈 。@yuhuangbin 来自六品堂教育科技，架构师负责在线书法教育平台微服务架构及其平台基础设施构建。在参与到 Spring Cloud Alibaba 社区后，贡献的 PR 数仅次于阿里团队。在上周六（2020 年 12 月 5 日） Spring Cloud Alibaba Meetup 杭州站 ，他正式晋升为 Committer。 以下是他的开源贡献之旅： 1. 是什么契机让你了解到 Spring Cloud Alibaba 的？ 2018 年中旬的时候，项目中某业务场景涉及到了分布式事务需求，此时急需一款高效稳定的分布式事务中间件来帮我们解决在分布式场景中的事务问题，在朋友的推荐下，了解到了阿里开源分布式事务框架 Seata，由于我们项目使用的是 Cloud，在社区询问得知，Spring Cloud Alibaba 微服务一站式解决方案为 Spring Cloud 用户提供了 Seata 的无缝适配，由于对业务代码的无侵入性特性，好奇的我去 clone 了一份 Spring Cloud Alibaba

Spring Cloud Alibaba 官方github地址 Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 主要功能 服务限流降级：默认支持 WebServlet、WebFlux, OpenFeign、RestTemplate、Spring Cloud Gateway, Zuul, Dubbo 和 RocketMQ 限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级 Metrics 监控。 服务注册与发现：适配 Spring Cloud 服务注册与发现标准，默认集成了 Ribbon 的支持。 分布式配置管理：支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。 消息驱动能力：基于 Spring Cloud Stream 为微服务应用构建消息驱动能力。 分布式事务：使用 @GlobalTransactional 注解， 高效并且对业务零侵入地解决分布式事务问题。。 阿里云对象存储：阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。 分布式任务调度：提供秒级、精准、高可靠、高可用的定时（基于 Cron 表达式）任务调度服务

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前言 欢迎来到菜鸟SpringCloud入门实战系列(SpringCloudForNoob)，该系列通过层层递进的实战视角，来一步步学习和理解SpringCloud。 本系列适合有一定Java以及SpringBoot基础的同学阅读。 每篇文章末尾都附有本文对应的Github源代码，方便同学调试。 Github仓库地址： https://github.com/qqxx6661/springcloud_for_noob 菜鸟SpringCloud入门实战系列 你还可以通过以下两种途径查看菜鸟SpringCloud入门实战系列： 关注我的公众号：Rude3Knife 点击公众号下方：技术推文——SpringCloud 菜鸟SpringCloud实战专栏(CSDN) 实战版本 SpringBoot：2.0.3.RELEASE SpringCloud：Finchley.RELEASE -----正文开始----- 构建多模块的Maven项目 + 创建注册中心Eureka子模块 构建多模块的Maven项目 由于SpringCloud中有许多组件，每个组件都需要单独进行开发和维护，为了便于统一的版本维护和管理，我们经常会用到Maven的多模块模式。 结构如下： 在这里插入图片描述 创建主工程 首先创建一个Maven项目作为主工程，类型无所谓，这里建议使用maven-archetype

关于面试 对于面试网上已经有很多面经了，但是我认为网上的各种面经仅仅只能作为参考，你的实际面试与之还是有一些区别的。另外如果要在网上看别人的面经的话，建议即要看别人成功的案例也要适当看看别人失败的案例。 看面经没问题，不论是你要找工作还是平时学习，这都是一种比较好地检验自己水平的一种方式。但是，一定不要过分寄希望于各种面经，试着去提高自己的综合能力。 不管是社招还是校招面试，在面试之前除了包装好自己的简历之外，最重要的莫过于搞清楚技术面可能会问哪些方向的问题， 一般来说下面这个思维导图大概涵盖了技术面试可能会设计的技术，但是你不需要把上面的每一个知识点都搞得很熟悉，要分清主次，对于自己不熟悉的技术不要写在简历上，对于自己简单了解的技术不要说自己熟练掌握！ (下面这部分内容摘自我的简历，大家可以根据自己的情况做一些修改和完善（掌握、熟练跟精通得看自己的具体情况）) 计算机网络、数据结构、算法、操作系统等课内基础知识：掌握 Java 基础知识：掌握 JVM 虚拟机（Java内存区域、虚拟机垃圾算法、虚拟垃圾收集器、JVM内存管理）：掌握 高并发、高可用、高性能系统开发：掌握 Struts2、Spring、Hibernate、Ajax、Mybatis、JQuery ：掌握 SSH 整合、SSM 整合、 SOA 架构：掌握 Dubbo： 掌握 Zookeeper: 掌握 常见消息队列: