Spring Cloud

一、概述 ArrayList底层使用的是数组。是List的可变数组实现，这里的可变是针对List而言，而不是底层数组。 数组有自身的特点，不变性，一旦数组被初始化，那么其长度就固定了，不可被改变。这就导致了ArrayList中的一个重要特性：扩容。 二、源码解析 2.1 声明 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable {/*...*/} 可以看到ArrayList类实现了四个接口： List：支持List接口中提供的方法 RandomAccess：支持快速随机访问 有关RandomAccess可见：Java集合系列-RandomAccess Cloneable：支持对象克隆功能 有关Cloneable可见：Java基础系列-浅拷贝和深拷贝 Serializable：支持序列化功能 有关Serializable可见：Java基础系列-序列化与反序列化 还继承自AbstractList抽象类，这个抽象类是List的抽象实现，实现了一些List中的公共方法。 2.2 字段解析 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements

概念 enum 的全称为 enumeration， 是 JDK 1.5 中引入的新特性。 在Java中，被 enum 关键字修饰的类型就是枚举类型。形式如下： enum Color { RED, GREEN, BLUE } 如果枚举不添加任何方法，枚举值默认为从0开始的有序数值。以 Color 枚举类型举例，它的枚举常量依次为 RED：0，GREEN：1，BLUE：2。 枚举的好处 ：可以将常量组织起来，统一进行管理。 枚举的典型应用场景 ：错误码、状态机等。 枚举类型的本质 尽管 enum 看起来像是一种新的数据类型，事实上，enum是一种受限制的类，并且具有自己的方法。 创建enum时，编译器会为你生成一个相关的类，这个类继承自 java.lang.Enum。 java.lang.Enum类声明 public abstract class Enum<E extends Enum<E>> implements Comparable<E>, Serializable { ... } 枚举的方法 在enum中，提供了一些基本方法： values() ：返回 enum 实例的数组，而且该数组中的元素严格保持在 enum 中声明时的顺序。 name() ：返回实例名。 ordinal() ：返回实例声明时的次序，从0开始。 getDeclaringClass() ：返回实例所属的

JNPF低代码开发平台总体介绍 JNPF低代码开发平台 是由引迈信息完全自主研发的专业的前后端分离java低代码快速开发平台， JNPF含盖SpringBoot+ SpringCloud 的所有必要的核心功能，JNPF的目标是更轻量级、更快速、更全面、更低代码量、更易于学习和使用的前后端分离的开发平台，可以实现无代码快速开发服务。 JNPF通过建立数据模型和代码生成器功能可以快速的实现80%的java开发工作，JNPF本身已含有无代码开发模式，包含了web开发、app开发、报表开发、大屏开发、门户开发等等。有基于代码生成器的低代码开发，有web、app、流程表单等核心开发功能.JNPF持续集成了多种原生组件：导入导出、电子签章、邮件收发、知识管理、文件预览、二维码生成、订单管理、项目管理等等。 适用业务场景 作为前后端分离项目，为大型分布式架构、弹性计算架构、微服务架构、多端化服务打下坚实的基础。 手机移动端APP、各种平台的小程序等一站式多端开发平台。 各种企业业务系统的基础开发框架(OA、CRM、ERP、HR、MES)。 后端采用 SpringCloud ，适合有意从传统架构转型微服务架构的企业。 主体业务功能 拖拉、可视化设计表单 所见即所得的表单设计方式，通过简单的拖拽控件及数据绑定设置即可完成表单设计工作。设计出来的所有表单都是标准的表单，具有良好的互操作性和可扩展性

简介 Eureka是一种基于REST（Representational State Transfer）的服务，主要用于AWS云，用于定位服务，以实现中间层服务器的负载平衡和故障转移。我们将此服务称为Eureka Server。Eureka还附带了一个基于Java的客户端组件Eureka Client，它使与服务的交互变得更加容易。客户端还有一个内置的负载均衡器，可以进行基本的循环负载均衡。在Netflix，一个更复杂的负载均衡器包含Eureka基于流量，资源使用，错误条件等多种因素提供加权负载平衡，以提供卓越的弹性。 先看一张 github 上 Netflix Eureka 的一架构图，如下： 从图可以看出在这个体系中，有2个角色，即Eureka Server和Eureka Client。而Eureka Client又分为Applicaton Service和Application Client，即服务提供者何服务消费者。 每个区域有一个Eureka集群，并且每个区域至少有一个eureka服务器可以处理区域故障，以防服务器瘫痪。 Eureka Client 在 Eureka Server 注册，然后 Eureka Client 每30秒向 Eureka Server 发送一次心跳来更新一次租约。如果 Eureka Client 无法续订租约几次，则会在大约90秒内 Eureka

2000年，对于Java来说，那时正是EJB流行的时代，大部分Java程序员和公司都在使用EJB进行开发，很少有人会去思考EJB中存在的缺点。Rod Johnson觉得EJB太过臃肿，并不是所有项目都需要使用这种大型框架， 提出了一个基于普通Java类和以及利用“依赖注入”的更简单的解决方案。 如果说 Java 工程师，有什么一定要“死磕”拿下的东西，那一定是 Spring 无疑了。 众所周知，Spring 无论在 Java 生态系统，还是在就业市场， Spring Boot、Spring Framework、Spring Data、Spring Cloud、Spring Security、Spring Session等都是Spring Framework 的基石，面试出镜率之高，无出其右。 Spring Framework相当于一栋高楼大厦的地基，是整个Spring生态中的基础。不管是灵活便捷的Spring Boot、还是微服务中的王者Spring Cloud，它们都依赖并且需要Spring Framework。 所以，我也建议大家， 如果想把Spring Boot或Spring Cloud彻底的学会，那么请务必先学Spring Framework。 实际上，对于Java程序员日常开发中经常所使用的@Service，@Component，@Bean等等，包括@Autowired、

一、spring cloud简介 鉴于《史上最简单的Spring Cloud教程》很受读者欢迎，再次我特意升级了一下版本，目前支持的版本为Spring Boot版本2.0.3.RELEASE,Spring Cloud版本为Finchley.RELEASE。 Finchley版本的官方文档如下： http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.RELEASE/single/spring-cloud.html spring cloud 为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理、服务发现、断路器、路由、微代理、事件总线、全局锁、决策竞选、分布式会话等等。它运行环境简单，可以在开发人员的电脑上跑。另外说明spring cloud是基于springboot的，所以需要开发中对springboot有一定的了解，如果不了解的话可以看这篇文章： 2小时学会springboot 。另外对于“微服务架构” 不了解的话，可以通过搜索引擎搜索“微服务架构”了解下。 二、创建服务注册中心 在这里，我还是采用Eureka作为服务注册与发现的组件，至于Consul 之后会出文章详细介绍。 2.1 首先创建一个maven主工程。 首先创建一个主Maven工程，在其pom文件引入依赖，spring Boot版本为2.0.3.RELEASE

基于SpringCloud的IPFS私有云,主要解决文件存储分发问题,不考虑挖矿,支持内网部署和多区域集群部署,(北京、上海、广州、香港、北美、欧洲)组网 支持全内网隔离部署 内网快速搭建私有文件存储服务，能快速部署、快速访问、无限扩容、自动分发、自动备份，支持内网部署和多跨区域组网部署 主要应用场景 文件上传同步 本地启动ipfs-client后，调用它的接口上传文件(本地上传文件不占用外网)，其它外网节点可(ipfs cat Qm...)获取文件内容(p2p,速度更快) 接口数据校验 上传的文件生成的cid是通过内容签名生成的，不同系统可通过cid校验数据是否被修改，因为在本地生成cid，不会被劫持，第三方拿到cid后再获取文件内容 CDN文件分发 多区域启用网关，各子区域上传的文件，会自动同步其它区域，暴露一个区域的下载地址，即可获取文件 模块简单介绍 ipfs-client 分布式客户端，单独启动，自动组网，内网启动一台即可快速调用ipfs相关的API接口，快速进行文件上传下载, 文件上传后会自动分发到ipfs机器，上传接口会返回文件的cid，同时在client端保存一份'文件名'+'.ipfs'的文件，里面的内容是该文件的全网唯一CID编码，通过该编码可以 在任意集群的节点进行文件下载、查看等操作 ipfs-gateway 网关，需要多区域组网的可启动

　　前面我们介绍了SpringCloud注册中心Eureka，但是存在一个单点故障的问题，一个注册中心远远不能满足实际的生产环境，现在我们介绍一下如何搭建一个Eureka集群。 一：集群环境搭建 　　我们先建两个注册中心工程，一个叫eureka_register_master，一个叫eureka_register_salve。master的端口是7998，salve的端口是7999。 　　eureka_register_master的配置文件application.properties如下： server.port= 7998 eureka.client.register -with-eureka= false eureka.client.fetch -registry= false spring.application.name =eureka- server eureka.instance.hostname = master eureka.client.service -url.defaultZone=http: // salve:7999/eureka 　　eureka_register_salve的配置文件application.properties如下： server.port= 7998 eureka.client.register -with-eureka=

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作者 | xiangzhihong8 责编 | 王晓曼 出品 | CSDN 博客 内卷（involution）是近两年流行起来的一个名词，用来指带人类社会在一个发展阶段达到某种确定的形式后，停滞不前或无法转化为另一种高级模式的现象，现在很多人用它来指代非理性的内部竞争或“被自愿”竞争。 内卷化最早出现在美国人类学家格尔茨的著作《农业的内卷化：印度尼西亚生态变迁的过程》一书中，书中描述的是这样一种状态：该地区水稻田是有限的，你不断增加劳动力并不能导致产量的增长，到最后你增加的人力越多，所有人的生活状态反而变得越差。 聊到内卷，其实IT行业也是一个⽐较容易出现内卷的⾏业。几年，十多年前，当IT行业作为一个新兴行业的时候，还是属于朝阳行业，但随着近几年越来越多的人涌入IT行业，一些细分的技术栈出现了一些内卷的现象，如客户端开发和后台Java开发。 所以，很多程序员常常会自嘲自己是工具人、IT民工。其实这话也没错，很多时候我们并不会不知道项目的缘起、也可能不知道曾经的过程，我们只是按照老板和产品经理的要求去一步一步实现产品。并且，产品的需求一直处于变化的状态，今天老板和客户是这个需求，明天又变成那个需求，而作为程序员就不得不每天去研究新技术。 再加上行业一直在变，浪潮之巅的企业一直在变换，流行的技术一直在变，热门的商业模式也一直在变，这样的后果就是对程序员的评判标准