Spring Cloud

Admin监控应用 Spring Boot提供的监控接口，例如：/health、/info等等，实际上除了之前提到的信息，还有其他信息业需要监控：当前处于活跃状态的会话数量、当前应用的并发数、延迟以及其他度量信息。下面我们来了解如何使用spring-boot-admin来监控我们的系统。 admin-server-ui pom.xml 配置: <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId> <version>1.4.3.RELEASE</version> <relativePath/> </parent> <dependencyManagement> <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId> <version>Camden.SR5</version> <type>pom</type> <scope>import</scope> </dependency> </dependencies> <

Hystrix Hystrix 是一个用于处理分布式系统的 延迟和容错 的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败， 比如超时、异常等，Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。 “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应（FallBack）， 而不是长时间的等待或者抛出调用方无法处理的异常，这样就保证了服务调用方的线程不会被长时间、不必要地占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至 雪崩 。 对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒钟内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列， 线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障。这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以便单个依赖关系的失败，不能取消整个应用程序或系统。 官网 熔断机制是应对 雪崩效应 的一种 微服务链路保护机制 。 当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用， 快速返回"错误" 的响应信息。 当检测到该节点微服务调用响应正常后 恢复调用链路 。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现

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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 算是正式开始学习 spring cloud 的项目知识了，大概的知道Springcloud 是由众多的微服务组成的，所以我们现在一个一个的来学习吧。 注册中心，在微服务中算是核心了。所有的服务都会注册到注册中心，请求服务的时候，并不会直接去请求服务地址，而是先通过注册中心再转到目的地址。虽然Eureka 已经停止维护了，但是我们暂时使用起来还是没有问题的。 Eureka 主要有服务注册中心、服务提供者和服务消费。很多时候服务消费者也是服务提供者。所以就 Eureka 而言，分为 Eureka 服务端和Eureka 客户端，服务端就是注册中心，客户端就是服务提供者和消费者。 单机模式 好了，我们动手搭建一个Eureka 的服务端吧先，服务端有单机模式和集群模式，我们先来单机模式。 更具上篇文章讲的，我们使用maven 模块化开发，我们创建一个父级maven项目,pom.xml 文件内容如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 博客刚开没多久，先记录下前天的一个java开发面试吧，不然时间久了再写会遗忘很多细节。 因为这个面试是临时约的，面试前只花了一个半小时梳理了下。这家公司看起来还是不错的，至少对于我现在这种水平来说是这样。也许是看我是个妹子，就给我机会去面试了吧。面试总共大概面了一个小时。 来了两个面试官，目测一个是主程，一个是跟班。开场是让我自我介绍。接下来是问项目，项目问完问基础。 先让我讲了下订单超时关闭的实现流程。 然后让我讲了下微信支付的实现流程。 接着他提出一个场景让我思考怎么处理，假如客户在订单超时后进行微信支付操作了，那怎么处理呢？ 问如果要做秒杀，你会从哪些方面入手 项目中遇到过什么问题吗？怎么解决的 你觉得自己擅长什么，技术或者业务上 项目有几个开发，主程的开发经验是几年 项目上线了吗？开发了多久？为什么离职 你负责写了多少接口？写了哪些接口？ ioc底层原理 redis全局键有没有了解 arrayList和linkedList区别，底层实现，arrayList删除数字怎么实现 mybatis的#和$有什么区别，sql注入是什么 springcloud用到哪些组件，讲一下fegin怎么用的，eurake 数据库优化讲一下，索引了解吗 左外键和右外键会吗？ 总结：这是到目前为止面的第三家，面试经验不够

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文基于Spring Cloud Greenwich.SR3，Spring Boot 2.1.10.RELEASE 偶然发现Spring Cloud还有这个组件，通过结合消息中间件（RabbitMQ或者Kafka），使得发布的Spring事件可以传递给其他JVM项目，感觉很不错，就写了个demo试了一下，代码可以 参考这里 （PS：这个代码是填坑之后的）。 结果无论怎么试，RabbitMQ的控制台都观察不到消息传递，说明项目那边没有发出任何消息。 更坑爹的是，如果你在Google上搜索Bus的教程，全部都是Spring Cloud Config相关，没一点有用的...... 最后我在BusAutoConfiguration中发现了这么一段代码 @EventListener(classes = RemoteApplicationEvent.class) public void acceptLocal(RemoteApplicationEvent event) { if (this.serviceMatcher.isFromSelf(event) && !(event instanceof AckRemoteApplicationEvent)) { this.cloudBusOutboundChannel.send

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> all-in-one 折腾久了，接触下spring cloud 也不错。 spring-boot 1.5.6 spring-cloud Edgware.SR5 1： 启动注册中心 , 使用 eureka 作为注册中心。 只需依赖于组件eureka <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-netflix-eureka-server</artifactId> </dependency> spring-cloud 是一个集合概念，是构建微服务工具的集合。 Edgware.SR5 包含如下组件： Dalston.SR3 包含如下组件 可见组件在不停增加和各自进化。 spring-cloud-netflix 系列组件 (eureka， feign，ribbon，zuul，hystrix) 是Spring cloud的基础。 由此看来 奈飞 公司（Netflix）是一家值得尊敬的技术公司。 启动单节点注册中心。 2： 注册服务： 3： 消费服务。 可以使用 RestTemplate 或者 FeignClient 两者使用效果相同，都起到了分流的作用。 但是 @FeignClient

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文是Choerodon 的微服务系列推文第四篇，上一篇《 Choerodon的微服务之路（三）：服务注册与发现 》介绍了Choerodon的注册中心，并通过代码的形式介绍了 在Choerodon微服务框架中是如何来实现服务注册和发现的，本篇将介绍配置中心在微服务架构中的作用。 ▌文章的主要内容包括： 配置是什么 为什么需要微服务配置中心 Choerodon的配置中心 在早期单体应用的时代，监控等系统配置管理可能并不是什么困难的问题。但是在微服务架构中，和安全、日志、非功能需求一样，配置管理是一种非功能需求。配置中心也是整个微服务架构体系中的一个重要组件，即使它的功能看上去并不起眼，无非就是简单配置管理和存取，但它是整个微服务架构中不可或缺的一环。 在Choerodon的微服务体系中，如何通过更加高效的配置管理方式，帮助微服务系统进行配置规划，推动项目的持续交付，动态调整和控制系统的运行状态，这些问题都值得深入思考和研究。 配置是什么 在讲配置中心之前，首先提到一个核心的概念，就是服务的“配置”。配置可能各位都不陌生，一个配置项大多是key-value的形式，value可能是一个有限值的集合。Choerodon通过这些配置项，来控制系统的运行状态，可以说，配置其实是独立于程序的可配变量

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 《SpringCloud.H心法总纲》 继续上一篇 ，在consul-provider子模块的基础上，实现服务配置功能，代替config-server和config-client的组件。 1、pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-consul-config</artifactId> </dependency> 2、新建bootstrap.properties 因为bootstrap配置文件的执行顺序是优于application配置文件，所以下面这些配置放到bootstrap文件中。 # consul-config配置 # 设置config是否启用，默认为true spring.cloud.consul.config.enabled=true # 设置配置的值的格式，可以yaml和properties spring.cloud.consul.config.format=yaml # 设置配的基本目录，比如config spring.cloud.consul.config.prefix=config # 应用配置的key名字，值为整个应用配置的字符串

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本文是 Choerodon 的微服务之路系列推文第三篇。在上一篇《 Choerodon的微服务之路（二）：微服务网关 》中，介绍了Choerodon 在搭建微服务网关时考虑的一些问题以及两种常见的微服务网关模式，并且通过代码介绍了Choerodon 的网关是如何实现的。本篇文章将介绍Choerodon 的注册中心，通过代码的形式介绍 Choerodon 微服务框架中，是如何来实现服务注册和发现的。 ▌文章的主要内容包括： 服务注册/发现 服务注册表 健康检查 在上一篇文章的开始，我们提到解决微服务架构中的通信问题，基本只要解决下面三个问题： 服务网络通信能力 服务间的数据交互格式 服务间如何相互发现与调用 网络的互通保证了服务之间是可以通信的，通过对JSON 的序列化和反序列化来实现网络请求中的数据交互。Choerodon 的 API 网关则统一了所有来自客户端的请求，并将请求路由到具体的后端服务上。然而这里就会有一个疑问，API 网关是如何与后端服务保持通信的，后端服务之间又是如何来进行通信的？当然我们能想到最简单的方式就是通过 URL + 端口的形式直接访问（例如：http://127.0.0.1:8080/v1/hello）。 在实际的生产中，我们认为这种方式应该是被避免的。因为 Choerodon