Spring Cloud

什么是断路器 断路器模式源于Martin Fowler的 Circuit Breaker 一文。“断路器”本身是一种开关装置，用于在电路上保护线路过载，当线路中有电器发生短路时，“断路器”能够及时的切断故障电路，防止发生过载、发热、甚至起火等严重后果。 　　在分布式架构中，断路器模式的作用也是类似的，当某个服务单元发生故障（类似用电器发生短路）之后，通过断路器的故障监控（类似熔断保险丝），向调用方返回一个错误响应，而不是长时间的等待。这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放，避免了故障在分布式系统中的蔓延。 Netflix Hystrix 　　在Spring Cloud中使用了 Hystrix 来实现断路器的功能。Hystrix是Netflix开源的微服务框架套件之一，该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。 　　接下来我们就以一个简单的例子，介绍一下Spring cloud Hystrix的使用 　　首先在工程中添加spring cloud hystrix的依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId

Kubernetes为容器提供了生命周期钩子。 钩子能使容器感知其生命周期内的事件，并且当相应的生命周期钩子被调用时运行指定的代码。 @[TOC] 容器生命周期的钩子 Kubernetes为容器提供了生命周期钩子。 钩子能使容器感知其生命周期内的事件，并且当相应的生命周期钩子被调用时运行指定的代码。 容器钩子分为两类触发点：容器创建后PostStart和容器终止前PreStop。 PostStart 这个钩子在容器创建后立即执行。 但是，并不能保证钩子将在容器ENTRYPOINT之前运行。 没有参数传递给处理程序。 容器ENTRYPOINT和钩子执行是异步操作。 如果钩子花费太长时间以至于容器不能运行或者挂起， 容器将不能达到running状态 PreStop 这个钩子在容器终止之前立即被调用。 它是阻塞的，意味着它是同步的， 所以它必须在删除容器的调用发出之前完成 如果钩子在执行期间挂起， Pod阶段将停留在running状态并且永不会达到failed状态。 如果PostStart或者PreStop钩子失败， 容器将会被kill。 用户应该使他们的钩子处理程序尽可能的轻量。 钩子处理程序的实现 容器可以通过实现和注册该钩子的处理程序来访问钩子。 可以为容器实现两种类型的钩子处理程序： Exec - 在容器的cgroups和命名空间内执行一个特定的命令，比如pre-stop.sh。

dubbo 优势：稳定性以及性能不错 不足：还有很多功能不完善，需要自己去实习，比如调用链路跟踪、服务发布、应用监控、故障报警、服务短路 springcloud 优势：提供一种标准的微服务方案，功能比较齐全 不足：基于http rest实现，导致性能没有dubbo好，服务发布需要走公网 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/1017791/blog/1935063

动态路由背景 ​ 无论你在使用Zuul还是Spring Cloud Gateway 的时候，官方文档提供的方案总是基于配置文件配置的方式 例如： # zuul 的配置形式 routes: pig-auth: path: /auth/** serviceId: pig-auth stripPrefix: true # gateway 的配置形式 routes: - id: pigx-auth uri: lb://pigx-auth predicates: - Path=/auth/** filters: - ValidateCodeGatewayFilter 配置更改需要重启服务，不能满足实际生产过程中的动态刷新、实时变更的业务需求。 ​ 基于以上分析 pig 已经提供了基于Zuul版本的动态路由功能，附 Git 地址传送门 ,效果如下图可以实时配置修改刷新。 Spring Cloud Gateway 路由加载源码 DispatcherHandler 接管用户请求 RoutePredicateHandlerMapping 路由匹配 根据RouteLocator获取 RouteDefinitionLocator 返回多个RouteDefinitionLocator.getRouteDefinitions()的路由定义信息

1.断路器 在微服务架构中，存在着多个微服务，彼此之间可能存在依赖关系，当某个单元出现故障或者网络不通时，就会因为依赖关系形成故障蔓延，最终导致整个系统的瘫痪，相对于传统架构更加不稳定。为了解决这样的问题，因此产生了断路器模式。 断路器本身是一种开关装置，用于在电路上保护线路过载，当线路中有电器发生短路时，“断路器”能够及时切断故障电源，防止发生过载、发热甚至起火等严重后果。 在分布式架构中，断路器模式的作用是类似的，当某个微服务发生故障时，通过断路器的故障监控，向调用方返回一个错误响应，而不是长时间的等待，这样就不会使得线程因调用故障服务被长时间占用不释放，避免了故障在分布式系统中的蔓延。 Netflix Hystrix 在Spring Cloud中使用了Hystrix来实现断路器的功能。Hystrix是Netflix的分布式套件之一，该框架目标在于通过控制那些访问远程系统、服务和第三方库的节点，从而对延迟和故障提供更强大的容错能力。Hystrix具备拥有回退机制和断路器功能的线程和信号隔离，请求缓存和请求打包，以及监控和配置等功能。 在前文中，已经创建过服务注册中心，两个服务提供者，两个服务消费者。 断路器工作原理 服务端的服务降级逻辑会因为hystrix命令调用依赖服务超时而触发，也就是说调用服务超时会进入断路回调逻辑处理。但是即使这样，受限于Hystrix超时时间的问题

简介 SpringCloudConfig就是我们通常意义上的配置中心，把应用原本放在本地文件的配置抽取出来放在中心服务器，从而能够提供更好的管理、发布能力。SpringCloudConfig分服务端和客户端，服务端负责将git（svn）中存储的配置文件发布成REST接口，客户端可以从服务端REST接口获取配置。但客户端并不能主动感知到配置的变化，从而主动去获取新的配置，这需要每个客户端通过POST方法触发各自的/ refresh 。 SpringCloudBus通过一个轻量级消息代理连接分布式系统的节点。这可以用于广播状态更改（如配置更改）或其他管理指令。SpringCloudBus提供了通过POST方法访问的endpoint /bus/refresh ，这个接口通常由git的钩子功能调用，用以通知各个SpringCloudConfig的客户端去服务端更新配置。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 构建Config Server 创建一个spring-boot项目，取名为config-server,其pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"

简介 当我们的业务系统越来越庞大复杂的时候，各种配置就会层出不群。一旦配置修改了，那么我们就是必须修改后停服务，然后再上线，如果服务少，我们可以手动来操作，如果是成千上百的服务，如果是手动操作，肯定就不合适宜了，然后SpringCloudConfig就出来了，就是我们通常意义上的配置中心，把应用原本放在本地文件的配置抽取出来放在中心服务器，从而能够提供更好的管理、发布能力。 SpringCloudConfig分服务端和客户端，服务端负责将git（svn或本地文件系统）中存储的配置文件发布成REST接口，客户端可以从服务端REST接口获取配置。但客户端并不能主动感知到配置的变化，从而主动去获取新的配置，这需要每个客户端通过POST方法触发各自的 /refresh 。 SpringCloudBus通过一个轻量级消息代理连接分布式系统的节点。这可以用于广播状态更改（如配置更改）或其他管理指令。SpringCloudBus提供了通过POST方法访问的endpoint /bus/refresh ，这个接口通常由git的webhook功能调用，用以通知各个SpringCloudConfig的客户端去服务端更新配置，本节就讲怎么搭建一套自动刷新的spring cloud config 一、创建模块 模块结构如下： 二、maven聚合模块microservice-config的pom.xml文件

前言 目前很多项目都是些微服务，分布式，基本也都是基于spring cloud，dubbo实现的，关于spring cloud和dubbo网络上也有很多实用教程，但很少有基于项目开发的整套流程来写的，因为项目原因，突然有点小灵感，所以想从项目设计，开发，分布式部署整个流程来记录一个简单的分布式项目大概是个什么样子的。笔者也处于学习提高自己的阶段，所以有写的不好的和不对的地方，欢迎看官指正。 项目介绍 名称 ：iot-pt 说明 ：iot-pt是一个关于物联网的项目，简单的说就是物理设备通过某种协议上传数据到服务器，服务器对数据进行分类、存储，管理后台通过某些指令可以控制远程的物理设备。 先阶段，物联网设备非常多，熟悉的比如家里的水表，气表，电表，这些都是物联网设备，各种物联网设备所用的协议也是非常之多，像coap，tcp私有协议，lwm2m，mqtt，所传输的数据格式也是五花八门，像16进制，2进制，json等。所以我在构思iot-pt时，让协议和数据格式分开，协议更多的是一种传输规则、拆包规则，而数据格式则是能把物理设备发送的原始数据解码成有业务意义的数据。 业务概念设计 ： 概念说明 产品：产品是一个业务概念，是一类物理设备的集合，定义了一类物理设备是什么，比如小米6手机，单个小米6手机，我们可以叫我的手机或者我的移动设备，但是对于小米公司来说

一、简介 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 二、构建Config Server 创建一个spring-boot项目，取名为config-server,其pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.forezp</groupId> <artifactId>config-server

随着线上项目变的日益庞大，每个项目都散落着各种配置文件，如果采用分布式的开发模式，需要的配置文件随着服务增加而不断增多。某一个基础服务信息变更，都会引起一系列的更新和重启，运维苦不堪言也容易出错。配置中心便是解决此类问题的灵丹妙药。 市面上开源的配置中心有很多，BAT每家都出过，360的QConf、淘宝的diamond、百度的disconf都是解决这类问题。国外也有很多开源的配置中心Apache Commons Configuration、owner、cfg4j等等。这些开源的软件以及解决方案都很优秀，但是我最钟爱的却是Spring Cloud Config，因为它功能全面强大，可以无缝的和spring体系相结合，够方便够简单颜值高我喜欢。 Spring Cloud Config 在我们了解spring cloud config之前，我可以想想一个配置中心提供的核心功能应该有什么 提供服务端和客户端支持 集中管理各环境的配置文件 配置文件修改之后，可以快速的生效 可以进行版本管理 支持大的并发查询 支持各种语言 Spring Cloud Config可以完美的支持以上所有的需求。 Spring Cloud Config项目是一个解决分布式系统的配置管理方案。它包含了Client和Server两个部分，server提供配置文件的存储、以接口的形式将配置文件的内容提供出去