Spring Cloud

SERVER:1 server: port: 1111 eureka: instance: hostname: ${spring.cloud.client.ip - address} instance - id: ${eureka.instance.hostname}:${server.port} preferIpAddress: true #指定通过IP注册,一般服务集群时配置,需要ip-address参数一起设置(保证hostName和ip-address一样)，以免eureka管理页面出现不可用分片提示信息(unavailable- replicas),服务的注册默认是通过hostName注册的，当判断注册的hostName和服务 ip - address: ${EUREKA_IP:${eureka.instance.hostname}} #强制指定eureka的ip地址 client: service - url: defaultZone: http: // ${eureka.instance.hostname}:1112/eureka/ fetch-registry: true #集群时需要强制手动指定，fetch-registry、register-with- eureka都需要设置为true register -with-eureka: true

前言 前段时间，蚂蚁金服的热度可不小，互联网圈人人都在讨论它上市的事情，实际上蚂蚁金服上市是迟早的事情。这一下，蚂蚁的员工含金量上升了不少，那我之前蚂蚁提前批这波面经，也是时候分享了。 这次面试，可以说是一波三折，波涛汹涌了，原本我是一个挺自信的人的，所以在面试前我算是处于一个斗志昂扬的状态，奈何在经历一面二面意志力被消磨了不少，虽然三面准备充足，但整体下来对自己表现不满意，所以以为是没戏了，没想到意外接来了HR面的通知，于是就这么意外的拿到了offer。 下面就对这次蚂蚁金服的面试体验进行一个分享，由于面试题比较多，所以只挑选了一些有针对性的核心题放在这里解析，如果你需要完整pdf版，只需要添加小助理vx：mxzFAFAFA即可！！ 蚂蚁金服意外的第一面 1、讲一讲ArrayList和LinkedList区别？ ArrayList 是一个可改变大小的数组。当更多的元素加入到ArrayList中时，其大小将会动态地增长。内部的元素可以直接通过get与set方法进行访问，因为ArrayList本质上就是一个数组， LinkedList 是一个双链表，在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于ArrayList。 当然，这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁的情况下的对比,如果数据和运算量很小，那么对比将失去意义。 2、什么情况会造成内存泄漏？

存储跟踪数据 Zipkin Server默认时间追踪数据信息保存到内存，这种方式不适合生产环境。因为一旦Service关闭重 启或者服务崩溃，就会导致历史数据消失。Zipkin支持将追踪数据持久化到mysql数据库或者存储到 elasticsearch中。这里已mysql为例。 准备数据库 可以从官网找到Zipkin Server持久mysql的数据库脚本。 CREATE TABLE IF NOT EXISTS zipkin_spans ( `trace_id_high` BIGINT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT ' If non zero, this means the trace uses 128 bit traceIds instead of 64 bit ' , `trace_id` BIGINT NOT NULL , `id` BIGINT NOT NULL , `name` VARCHAR ( 255 ) NOT NULL , `remote_service_name` VARCHAR ( 255 ), `parent_id` BIGINT , `debug` BIT ( 1 ), `start_ts` BIGINT COMMENT ' Span.timestamp(): epoch micros used for endTs query

debug是程序员在日常开发中最常使用的操作， 那么，你是如何快速在微服务架构风格下快速debug后端服务呢？ 开发现状 开发的理想状态 本地调测的使用步骤 登录智能网关 如果集成开发环境是在本地局域网，则这一步可以省略， 否则需要使用智能网关，这里使用的是阿里云的智能网关， 用途是把本地开发机器跟远程的集成开发环境机器组成一个局域网； 配置服务染色标记 场景覆盖 通过网关直接到本地服务 通过Feign到本地服务 应用二开调用其它应用或者服务 实现原理 服务染色 网关路由劫持 自定义ribbon负载均衡规则 小结 一句话小结本篇： 通过对客户端的流量染色跟服务染色来实现把 集成开发环境的流量转发到本地实现本地debug加快开发的速度； 借助 transmittable-thread-local 工具， 解决了ThreadLocal的不同线程共享线程本地变量的问题。 原创不易，关注诚可贵，转发价更高！转载请注明出处，让我们互通有无，共同进步，欢迎沟通交流。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/carterspring/blog/4956987

作者 | 雷卷 来源| 阿里巴巴云原生公众号 RSocket 分布式通讯协议是 Spring Reactive 的核心内容，从 Spring Framework 5.2 开始，RSocket 已经是 Spring 的内置功能，Spring Boot 2.3 也添加了 spring-boot-starter-rsocket，简化了 RSocket 的服务编写和服务调用。RSocket 通讯的核心架构中包含两种模式，分别是 Broker 代理模式和服务直连通讯模式。 Broker 的通讯模式更灵活，如 Alibaba RSocket Broker，采用的是事件驱动模型架构。而目前更多的架构则是面向服务化设计，也就是我们常说的服务注册发现和服务直连通讯的模式，其中最知名的就是 Spring Cloud 技术栈，涉及到配置推送、服务注册发现、服务网关、断流保护等等。在面向服务化的分布式网络通讯中，如 REST API、gRPC 和 Alibaba Dubbo 等，都与 Spring Cloud 有很好地集成，用户基本不用关心服务注册发现和客户端负载均衡这些底层细节，就可以完成非常稳定的分布式网络通讯架构。 RSocket 作为通讯协议的后起之秀，核心是二进制异步化消息通讯，是否也能和 Spring Cloud 技术栈结合，实现服务注册发现、客户端负载均衡，从而更高效地实现面向服务的架构

Spring 5.0 我们做这行的对于Spring的学习，可以说是一直未停止。前段时间Spring5.0发布，多了很多新功能，这些新功能改变了我们使用该框架的方式。但是 很多铁汁对于Spring 5.0的新增功能并不是很了解，更别说利用这些新功能使用Spring MVC构建应用程序，使用Spring Framework构建并扩展微服务，以及如何开发和部署云应用程序了。 对于Spring，虽然大家在工作中离不开这个框架，但是在简历上却没有太多人敢写精通。如果大家想要深入学习Spring，真正成为一名Spring精通者，那么下面这份Spring全栈宝典大家可一定不要错过！ 这份Spring全栈宝典演示了应用程序架构的进化过程——从单体架构到围绕微服务构建的架构。此外，还介绍来SpringBoot的高级功能，并通过强大的实例演示这些功能。 由于文档有358页篇幅限制不能全部为大家展示出来，需要的朋友帮忙点zan+zhaun发，关注我之后直接添加小助理vx：bjmsb2020 即可获取免费下载方式！ Spring全栈宝典 目录总览 向Spring Framework 5.0进化&依赖注入 使用Spring MVC 构建Web应用程序 向微服务和云原生应用程序进化 使用Spring Boot构建微服务 扩展微服务 Spring Boot的高级功能 Spring Data Spring

简介： 由阿里云主办的首届“云原生微服务大会”将于 2020 年 8 月 18-19 日在线上召开。本次大会聚焦微服务架构前沿发展和业界最佳实践，重点探讨云原生语境下微服务的挑战和技术趋势，帮助企业技术决策者、架构师、开发者们迎接云原生时代的到来。 最近，O’Reilly 公布了一份关于企业微服务市场现状的数据调研。报告显示，在访问了全球 1,502 名软件工程师、系统和技术架构师、工程师以及决策者后，有 77％ 的组织反馈采用了微服务，其中 92％ 的组织成功使用了微服务。 如果以这份报告为依据，微服务在企业的普及率已接近八成。看起来，企业对微服务的兴趣可能已经接近顶峰。 云原生的基础设施从设计上保证了它是微服务部署的最佳平台，但是也对现有的微服务框架带来了新的挑战 ，在云原生大行其道的今天： 我们对微服务还应该继续投入精力关注吗？ 云原生和微服务之间的关系是什么？ 随着 Serviece Mesh 等技术的不断成熟，微服务的体系和思想会产生怎样的演化？ Spring Cloud、Dubbo 还会继续作为微服务开发框架的继续流行下去吗？ 容器、Kubernetes、ServiceMesh、Serverless 这些云原生时代的主角，会如何助力下一代微服务架构为业务发展赋能？ 这些问题值得每一位技术从业人员去思考，并发现由此带来的企业数字化转型升级新挑战、新机遇。也许有同学会说：

承接前文 springcloud情操陶冶-springcloud config server(二) ，本文就不讲述server了，就简单阐述下client的应用 前话 config server在引入的时候也依赖config client的JAR包，也就是说本身的配置服务也集成了客户端的功能。在前文的分析中，笔者了解到默认client功能是关闭的。因为在 ConfigServerBootstrapApplicationListener 指定了 spring.cloud.config.enabled=false (默认) spring.factories 笔者直接翻阅了cloud config client板块中的 spring.factories 文件 # Auto Configure org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\ org.springframework.cloud.config.client.ConfigClientAutoConfiguration # Bootstrap components org.springframework.cloud.bootstrap.BootstrapConfiguration=\ org.springframework.cloud.config

简介 Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发，如服务发现注册、配置中心、消息总线、负载均衡、断路器、数据监控等，都可以用Spring Boot的开发风格做到一键启动和部署。 Spring并没有重复制造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟、经得起实际考验的服务框架组合起来，通过Spring Boot风格进行再封装屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统开发工具包。 目前最新版本：Dalston.SR3 官网： http://projects.spring.io/spring-cloud/ 特性 Spring Cloud专注于提供良好的开箱即用经验的典型用例和可扩展性机制覆盖。 分布式/版本化配置 服务注册和发现 路由 service - to - service调用 负载均衡 断路器 分布式消息传递 子项目 Spring Cloud的子项目，大致可分成两类，一类是对现有成熟框架”Spring Boot化”的封装和抽象，也是数量最多的项目；第二类是开发了一部分分布式系统的基础设施的实现，如Spring Cloud Stream扮演的就是kafka, ActiveMQ这样的角色。对于我们想快速实践微服务的开发者来说，第一类子项目就已经足够使用，如：

SpringCloud 什么是微服务？ 要想学习微服务，首先需要知道什么是微服务？为什么会有微服务？相信看完架构的发展史读者就会明白 架构发展史 单体应用架构 如图所示：将所有的模块，所有内容(页面、Dao、Service、Controller)全部写入一个项目中，放在一个Tomcat容器中启动 适用于小型项目 优点：开发速度快，可以利用代码生成工具快速的开发一个项目 缺点：不易扩展，代码耦合度高，且不容错(当某部分出错后整个服务就会停止运行) 垂直架构 既然原来单体架构中代码耦合度高，不利于维护和运行，人们自然就想到将不同的内容分开。最简单合理的方式就是将系统按照功能划分成不同的模块，然后将各模块独立放入不同的Web容器中，这就形成了垂直架构 优点：代码耦合度降低，且不同模块之间可以独立运行。一旦某个模块压力过大，可以针对性的搭集群 缺点：模块之间有可能不是那么完全独立，导致实体类或者其他层代码不能复用，需要多出粘贴，不方便日后维护。如果直接通过HTTP调用又不是很合理。 分布式架构/分布式SOA架构 分布式架构顾名思义就是分散部署在不同的机器上的服务，一个服务可能负责几个功能，是一种面向SOA架构的，服务之间也是通过rpc来交互或者是webservice来交互的架构。从开发的角度看就是Controller层(服务消费者)和Service层(服务提供者)分成不同的项目