slf4j

[TOC] Activiti 是一个自动化工作流框架。它能帮助企业快速搭建分布式、高扩展的工作流框架。 下面这篇文章将会带你探索Activiti 工作流核心运行时API - TaskRuntime API。（P.S. 这篇文章基本上是我对官网文章的翻译，英文好的请看 官网原文 ） TaskRuntime API 下面有写一些demo.这些demo是Activiti官网展示的一些例子，你可以从 这个地址 下载这些demo。 TaskRunTime API 部分的例子可以在activiti-api-basic-task-example模块中找到。 </br> pom.xml 在Spring Boot2 中使用Activiti添加相关依赖以及数据库驱动就行。 比如在pom.xml文件中添加以下依赖：pom.xml <dependency> <groupId>org.activiti</groupId> <artifactId>activiti-spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> </dependency> 建议使用下面的BOM <dependencyManagement>

.pom 文件 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.1.8.RELEASE</version> </dependency> reids 的配置类 @Slf4j @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Serializable> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate(); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 设置value的序列化规则和 key的序列化规则 redisTemplate.setValueSerializer

作者：追梦1819 原文： https://www.cnblogs.com/yanfei1819/p/10973583.html 版权声明：本文为博主原创文章，转载请附上博文链接！ <br> ## 引言   日志是软件系统的“基础设施”，它可以帮助我们了解系统的运行轨迹，查找系统的运行异常等。很多人都没有引起对日志的重视。 下面我们先来设定几个实际项目项目的场景： 1、xxx物流云系统，公司在给货车司机打款的时候，司机没收到账款。司机在线等，没收到账款，就不继续跑了； 2、xxx商城小程序，给用户进行退款的时候，用户没有收到钱，然后要举报公司。。。； 3、线上系统挂了，待找原因，待上线等。   这些都属于很严重的生产事故了，直接影响公司的运营。然而，这些问题的解决，通常在要日志中查找原因（当然，日志的作用不限于此），然后解决。   我们见过最多的日志相关的代码莫过于 System.out.println("")； ， log4j 这两种了。下面我们来说说 SpringBoot 中日志框架的使用。 <br> ## 日志框架介绍 目前市面上的日志框架有： JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j.... log4j   log4j 是 Apache 的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台

　　最近想要写一个根据数据库表结构生成实体、mapper接口、mapping映射文件、service类的简单代码生成工具，所以查阅了一些资料，怎样获取数据库的表、表中字段、字段类型、字段注释等信息。 　　最后写了一个简单的工具类，代码如下： package com.lnjecit.generator.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.sql.* ; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class DatabaseUtil { private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DatabaseUtil. class ); private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver" ; private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/javaweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" ; private static final String

　　最近想要写一个根据数据库表结构生成实体、mapper接口、mapping映射文件、service类的简单代码生成工具，所以查阅了一些资料，怎样获取数据库的表、表中字段、字段类型、字段注释等信息。 　　最后写了一个简单的工具类，代码如下： package com.lnjecit.generator.util; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.sql.* ; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class DatabaseUtil { private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DatabaseUtil. class ); private static final String DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver" ; private static final String URL = "jdbc:mysql://localhost:3306/javaweb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8" ; private static final String

1.首先新建一个maven项目 2.在pom.xml文件中加入以下代码引入包 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target> <spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version> <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version> <log4j.version>1.2.12</log4j.version> <mysql.version>5.1.6</mysql.version> <mybatis.version>3.4.5</mybatis.version> </properties> <dependencies> <!-- spring --> <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjweaver</artifactId> <version>1.6.8</version> </dependency> <dependency>

Hive+Sqoop+Mysql整合 在本文中，LZ随意想到了一个场景： 车，道路，监控，摄像头 即当一辆车在道路上面行驶的时候，道路上面的监控点里面的摄像头就会对车进行数据采集。 我们对采集的数据进行分析，处理，最后把结果保存到mysql数据库中供Web UI显示监控点/摄像头状态。 A:监控点/摄像头状态 工作流程如下： 1.数据格式 /** * 产生测试数据： * 数据format： * 记录时间 车牌号码 车速 道路编号 监控地点 摄像头编号 * date_time vehicle_plate vehicle_speed road_id monitor_id camera_id * * 中间使用'\t'隔开 * 16/01/2019 10:20:30 SCN89000J 124 10002 20004 40007 * * 具体说明： * 道路编号 * 10001 - 10100 * * 监控地点 - 在一条道路上面有2个监控点 * 20001 - 20200 * * 摄像头编号 - 在一个监控点上面2个摄像头 * 40001 - 40400 * * 道路： 10001 10002 * 监控： 20001-20002 20003-20004 * 摄像头： 40001-40002-40003-40004 40005-40006-40007-40008 * * 车速： 1-300

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 代码 @Slf4j public class StringCompareDemo { public static void compare() { String a = "1" ; String b = "1" ; log.info( "\nString a = \"1\";\n" + "String b = \"1\";\n" + "a == b ? {}", a == b); // true String c = new String("2" ); String d = new String("2" ); log.info( "\nString c = new String(\"2\");\n" + "String d = new String(\"2\");" + "c == d ? {}", c == d); // false String e = new String("3" ).intern(); String f = new String("3" ).intern(); log.info( "\nString e = new String(\"3\").intern();\n" + "String f = new String(\"3\").intern();\n" + "e == f ? {}", e == f); //

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 背景 最近项目有个需求需要动态更新规则，当时脑中想到的第一个方案是利用zk的监听机制，管理人员更新完规则将状态写入zk，集群中的机器监听zk的状态，当有状态变更后，集群中的机器开始拉取最新的配置。但由于公司技术选型，没有专门搭建zk集群，因此也不可能为这一个小需求去搭建zk集群。图为使用zk监听状态变化的流程。 最后只好退而求其次，想到了使用redis的队列来做规则的更新 消息队列 首先做简单的引入。 队列（来自百度百科）：是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作，和栈一样，队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。 消息队列（来自百度百科）：是在消息的传输过程中保存消息的容器。 从队列和消息队列的定义看来，看不出什么相似之处。但我理解它们的作用是相似的，只是使用环境不同。队列和消息队列 本质上都可以用于解决“生产者”和“消费者”问题，在二者这间建立桥梁，it中专业术语是对“生产者”和“消费者”进行解耦。可以动态的通过调整“生产者”和“消费者”线程数或服务器实例数，在正常情况使消费和生产到达一个平衡；在高峰情况下（生产者大于消费者）可以保护消费者不被拖垮的同时，还可以对把积压的数据保存下来，消费者可以延迟消费这些数据进行处理。 队列