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Java 实现一个 AES/ECB/PKCS5Padding 加解密算法工具类 加密算法： AES 模式： ECB 补码方式： PKCS5Padding <!-- more --> 1. 工具类 import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.util.Base64Utils; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.security.MessageDigest; /** * Created by @author yihui in 19:12 20/1/2. */ @Slf4j public class EncryptUtil { private static final String KEY_ALGORITHM = "AES"; /** * 算法/模式/补码方式 */

背景 最近接的一个项目是基于公司产品Starring做的微服务支付平台，纯后台项目，实现三方支付公司和银行接口来完成用户账户扣款，整合成通用支付接口发布给前端调用。 但是扯蛋了，这边前端什么都不想做，只想我们提供一个链接，用户可以选择支付方式进行支付，这样的话相当于咱们又得起一个WEB版的收银台Project。 最近SpringBoot挺流行的，那就单独给起一个H5项目跑几个页面，调用后台的支付接口就完事了，如下？ 最终的系统架构成了这样吧，随便画一画，请客官别吐槽。 公司的产品的服务都是发布到Zookeeper注册中心的，结果我们SpringBoot收银台成了直连某个IP端口，要是交易量一起来把直连的12001压垮了怎么办？ 这样显然会存在问题，就因为一个收银台项目把整个微服务支付平台变成了单节点，所以我们收银台SpringBoot项目也必须连到上面的ZK中去查找平台服务。 环境 SpringBoot 2.2.1.Release 解决思路 从单web项目转成基于zookeeper调用的微服务项目： 1、Registry：服务注册，公司产品Starring 采取Zookeeper 作为我们的注册中心，我们现在要做的就是订阅服务。 2、Provider：服务提供者（生产者），提供具体的服务实现，这个是支付后台提供的服务。 3、Consumer：消费者，从注册中心中订阅服务

1 前提准备 　　1.1 创建一个springboot项目 　　　　技巧01：本博文基于springboot2.0创建 　　1.2 安装redis 　　　　1.2.1 linux版本 　　　　　　 参考博文 　　　　1.2.2 windows版本 　　　　　　到redis官网下载windows版本的 压缩包 后，解压即可 　　1.3 redis使用 　　　　本博文以window版本为例子， linux版本请参见 　　　　1.3.1 开启服务端 　　　　　　》进入到解压后的redis根目录 　　　　　　　　》执行 redis-server.exe 　　　　1.3.2 开启客户端 　　　　　　进入到redis解压目录 -> 执行 redis-cli.exe 　　　　1.3.3 测试redis服务端和客户端的通信 　　　　　　在redis客户端执行 ping，如果返回了 PONG 就表明redis前后端通信正常 　　　　1.3.4 关闭 　　　　　　客户端和服务端都用 Ctrl + C 就可以关闭了 2 SpringBoot 集成 Redis 　　2.1 创建一个SpringBoot项目 　　　　技巧01：创建时引入 spring-boot-starter-web 和 spring-boot-starter-data-redis <? xml version="1.0" encoding

生产者代码，注意要设在将返回数据放入的队列； 通过这种方式可以实现同步阻塞，从而得到返回数据 package com.boot.springbootnew.component; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.boot.springbootnew.config.ReturnComponent; import com.boot.springbootnew.pojo.MqFailLog; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.amqp.core.Message; import org.springframework.amqp.core.MessageProperties; import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate; import org.springframework.amqp.rabbit.support.CorrelationData; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework

本片博客是紧接着 Spring Boot 入门（十一）：集成 WebSocket, 实时显示系统日志 写的 关于poi、jxl和esayExcel的介绍自行百度。 jxl最多支持03版excel，所以单个sheet页面最多只能导出65536条数据。 我直接将excel导入到浏览器并打开，以下统计导出时长指将数据从数据库查询，并写入到excel的过程。不包括打开excel所消耗的时间 为了接近真实场景，我建了一个表，一共有32个字段，其中2个id：一个自增长、一个UUID，10个int型字段，10个String字段，10个datatime字段；导出的excel包含了32个字段 我每次导出一个excel后，直接将jvm的内存清空，再进行下一个excel的导出，保证导出excel不受其它线程的影响 我只是为了比较性能，所以没有对excel的样式进行过多的渲染 poi方式，我使用的是刷新硬盘的方式，数据量大于设置的值，就将内存中的数据刷新到硬盘，降低OOM的概率，同时也增加了导出效率 1.pom依赖 以下是poi、jxl和esayExcel的全部依赖 1 <!-- begin poi --> 2 < dependency > 3 < groupId > org.apache.poi </ groupId > 4 < artifactId > poi </ artifactId > 5 <

　　详细报错日志如下： D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\bin\java.exe -XX:TieredStopAtLevel=1 -noverify -Dspring.output.ansi.enabled=always -Dcom.sun.management.jmxremote -Dspring.liveBeansView.mbeanDomain -Dspring.application.admin.enabled=true "-javaagent:D:\Dev\IntelliJ IDEA 2018.3.5\lib\idea_rt.jar=49426:D:\Dev\IntelliJ IDEA 2018.3.5\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\charsets.jar;D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\deploy.jar;D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\ext\access-bridge-64.jar;D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\ext\cldrdata.jar;D:\Dev\Java\jdk1.8.0_102\jre\lib\ext\dnsns

　　关于websocket服务端的实现网上比较多，比较流行的是spring boot本身的spring-boot-starter-websocket，至于客户端的话，目前流行的是java-websocket框架，这里拿okhttp框架举个例子说说： 　　1、引入okhttp: < dependency > < groupId > com.squareup.okhttp3 </ groupId > < artifactId > okhttp </ artifactId > < version > 4.2.2 </ version > </ dependency > 　 　　2、主要实现类继承websocket监听器： package com.wlf.ws; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.wlf.entity.WSResponse; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import okhttp3.Response; import okhttp3.WebSocket; import okhttp3.WebSocketListener; import okio.ByteString; import java.io.IOException; @Slf4j public class