sidecar

本文使用的版本号： 1.4.2 查看默认sidecar配置 kubectl get mutatingwebhookconfiguration istio-sidecar-injector -o yaml | grep "namespaceSelector:" -A5 namespaceSelector: matchLabels: istio-injection: enabled objectSelector: {} reinvocationPolicy: Never rules: 可以看出，istio默认sidecar注入规则是，namespace带有标签 istio-injection: enabled 才会注入sidecar。 查看哪些namespace已经配置注入： [root@k8s-master istio-1.4.2]# kubectl get namespace -L istio-injection NAME STATUS AGE ISTIO-INJECTION default Active 70d ingress-nginx Active 69d istio-system Active 19h kube-node-lease Active 70d kube-public Active 70d kube-system Active 70d naftis Active

在优锐课的学习分享中，讨论了关于微服务的许多设计模式的详细描述。 码了很多专业的相关知识， 分享给大家参考学习。 微服务可以对你的企业产生积极影响。 因此，有必要知道如何处理微服务架构（MSA）和一些微服务设计模式，以及微服务架构的一般目标或原理。 这是微服务架构方法[1]中要考虑的四个目标。 降低成本：MSA将降低设计，实施和维护IT服务的总体成本。 提高发布速度：MSA将提高从构思到服务部署的速度。 提高弹性：MSA将提高我们服务网络的弹性。 启用可见性：MSA支持可在你的服务和网络上提供更好的可见性。 你需要了解微服务架构的构建原理 可扩展性 可用性 弹性 灵活性 独立自主 分散管理 故障隔离 自动配置 通过DevOps连续交付 遵循上述原则，在使你的解决方案或系统付诸实践的同时，会带来一些挑战和问题。 这些问题在许多解决方案中都很常见。 使用正确和匹配的设计模式可以克服这些问题。 微服务有一些设计模式，可以分为五种模式。 每个都包含许多模式。 分解模式 通过业务能力分解微服务的全部目的是使服务松散耦合并应用单一责任原则。 它根据业务能力分解。 定义与业务功能相对应的服务。 业务能力是来自业务体系结构建模的概念[2]。 企业为了创造价值而要做的事情。 业务能力通常对应于一个业务对象，例如 订单管理负责订单 客户管理对客户负责 按子域分解

Envoy是一种高性能C++分布式代理，专为单个服务和应用程序设计。作为Service Mesh中的重要组件，充分理解其配置就显得尤为重要。本文列出了使用Envoy而不用其他代理的原因。并给出了Envoy及其服务的配置，然后对其进行详细解读，帮助读者理解其配置，从而掌握Envoy。 服务网格是微服务设置中的通信层，也就是说往返于每个服务的所有请求都通过网格。服务网格在微服务设置中也成为基础架构层，它能够让服务之间的通信变得安全可靠。关于Service Mesh的基础内容，我们已经在 这篇文章 中详细介绍过。 每一个服务都有自己的代理服务（sidecars），然后所有代理服务一起形成服务网格。Sidecars处理服务之间的通信，也就是说所有的流量都会通过网格并且该透明层可以控制服务之间如何交互。 服务网格通过由API控制的组件提供可观察性、服务发现以及负载均衡等。 实际上，如果一个服务要调用另一个服务，它不会直接调用目标服务。而是先将请求路由到本地代理，然后代理再将该请求路由到目标服务。这一过程意味着服务实例不会和其他服务直接接触，仅与本地代理进行通信。 根据ThoughtWorks Technology Radar（这是一份半年度的文档，用于评估现有技术和新生技术的风险和收益）指出，“服务网格提供一致的发现、安全性、跟踪（tracing）、监控以及故障处理，而无需共享资源

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Envoy是一种高性能C++分布式代理，专为单个服务和应用程序设计。作为Service Mesh中的重要组件，充分理解其配置就显得尤为重要。本文列出了使用Envoy而不用其他代理的原因。并给出了Envoy及其服务的配置，然后对其进行详细解读，帮助读者理解其配置，从而掌握Envoy。 服务网格是微服务设置中的通信层，也就是说往返于每个服务的所有请求都通过网格。服务网格在微服务设置中也成为基础架构层，它能够让服务之间的通信变得安全可靠。关于Service Mesh的基础内容，我们已经在 这篇文章 中详细介绍过。 每一个服务都有自己的代理服务（sidecars），然后所有代理服务一起形成服务网格。Sidecars处理服务之间的通信，也就是说所有的流量都会通过网格并且该透明层可以控制服务之间如何交互。 服务网格通过由API控制的组件提供可观察性、服务发现以及负载均衡等。 实际上，如果一个服务要调用另一个服务，它不会直接调用目标服务。而是先将请求路由到本地代理，然后代理再将该请求路由到目标服务。这一过程意味着服务实例不会和其他服务直接接触，仅与本地代理进行通信。 根据ThoughtWorks Technology Radar（这是一份半年度的文档，用于评估现有技术和新生技术的风险和收益）指出，“服务网格提供一致的发现

点击下载《不一样的 双11 技术：阿里巴巴经济体云原生实践》 本文节选自《不一样的 双11 技术：阿里巴巴经济体云原生实践》一书，点击上方图片即可下载！ 作者 | 李云（花名：至简） 阿里云高级技术专家 导读 ：在即将过去的 2019 年，Service Mesh 开源产品的成熟度虽在全球范围内没有发生质的变化，但在国内仍出现了一些值得特别关注的事件。比如：阿里巴巴在 双11 的部分电商核心应用上落地了完整的 Service Mesh 解决方案，借助 双11 的严苛业务场景完成了规模化落地前的初步技术验证。本文作者将结合自己在阿里巴巴落地实践 Service Mesh 过程中的观察与思考，来和大家进行分享。 Service Mesh 是新瓶装旧酒吗？ 新技术出现时所主张的价值一定会引发相应的探讨，Service Mesh 也不例外。 以往，怀疑 Service Mesh 价值的观点主要有两大类。 第一类 是应用的数量并没有达到一定的规模，在 Service Mesh 增加运维和部署复杂度的情形下，认为所带来的成本和复杂度高于所获得的收益。 从根本上来看，这一类并非真正怀疑 Service Mesh 的价值，而是主张在 Service Mesh 还没有完全成熟和普及的情形下，在未来合适的时机再考虑采纳。当然，我在与外部客户交流时也碰到一些特例，他们即便在应用数很少的情形下，仍希望通过

点击下载《不一样的 双11 技术：阿里巴巴经济体云原生实践》 本文节选自《不一样的 双11 技术：阿里巴巴经济体云原生实践》一书，点击上方图片即可下载！ 作者 | 李云（花名：至简） 阿里云高级技术专家 导读 ：在即将过去的 2019 年，Service Mesh 开源产品的成熟度虽在全球范围内没有发生质的变化，但在国内仍出现了一些值得特别关注的事件。比如：阿里巴巴在 双11 的部分电商核心应用上落地了完整的 Service Mesh 解决方案，借助 双11 的严苛业务场景完成了规模化落地前的初步技术验证。本文作者将结合自己在阿里巴巴落地实践 Service Mesh 过程中的观察与思考，来和大家进行分享。 Service Mesh 是新瓶装旧酒吗？ 新技术出现时所主张的价值一定会引发相应的探讨，Service Mesh 也不例外。 以往，怀疑 Service Mesh 价值的观点主要有两大类。 第一类 是应用的数量并没有达到一定的规模，在 Service Mesh 增加运维和部署复杂度的情形下，认为所带来的成本和复杂度高于所获得的收益。 从根本上来看，这一类并非真正怀疑 Service Mesh 的价值，而是主张在 Service Mesh 还没有完全成熟和普及的情形下，在未来合适的时机再考虑采纳。当然，我在与外部客户交流时也碰到一些特例，他们即便在应用数很少的情形下，仍希望通过

参考 fleeto/sleep fleeto/flaskapp 1. Sidecar注入 1.1 对工作负载的一些要求 支持的工作负载类型： Job ， DaemonSet ， ReplicaSet ， Pod ， Deployment 等， 对这些工作负载的要求如下： 要正确命名服务端口： Service 对象中的 Port 部分必须以 "协议名" 为前缀，目前支持的协议名包括 http ， http2 ， mongo ， redis 与 grpc ； istio 会命名来确定为端口提供什么样的服务，不符合命名规范的端口会被当做 TCP 服务器，其功能支持范围会大幅缩小。 工作负载的 Pod 必须有关联的 Service： 为满足服务发现的需要，所有 Pod 都必须有关联的服务； 官方建议为 Pod 模板加入两个标签： app 与 version ，分别标注应用名称与版本，虽仅是个建议，但 istio 很多默认策略会引用这两个标签，如果没有会引发很多不必要的麻烦。 1.2 手工注入 # 准备测试用 yaml 文件 cd ~ git clone https://github.com/fleeto/flaskapp.git cd ~/flaskapp # istioctl kube-inject 会将 istio 相关容器注入应用，"-o" 参数将注入结果生成 yaml 文件

对于大规模部署微服务（微服务数>1000）、内部服务异构程度高(交互协议/开发语言类型>5)的场景，使用service mesh是合适的。但是，可能大部分开发者面临的微服务和内部架构异构复杂度是没有这么高的。在这种情况下，使用service mesh就是一个case by case的问题了。 理论上，service mesh 实现了业务逻辑和控制的解耦。但是这并不是免费的。由于网络中多了一跳，增加了性能和延迟的开销。另一方面，由于每个服务都需要sidecar, 这会给本来就复杂的分布式系统更加复杂，尤其是在实施初期，运维对service mesh本身把控能力不足的情况下，往往会使整个系统更加难以管理。 本质上，service mesh 就是一个成规模的sidecar proxy集群。那么如果我们想渐进的改善我们的微服务架构的话，其实有针对性的部署配置gateway就可以了。该gateway的粒度可粗可细，粗可到整个api总入口，细可到每个服务实例。并且 Gateway 只负责进入的请求，不像 Sidecar 还需要负责对外的请求。因为 Gateway 可以把一组服务给聚合起来，所以服务对外的请求可以交给对方服务的 Gateway。于是，我们只需要用一个只负责进入请求的 Gateway 来简化需要同时负责进出请求的 Sidecar 的复杂度。 小结：service mesh不是银弹

前提 : ( 官方提供 ) 1）：确认使用的是Kubernetes服务器的受支持版本（ 1.13、1.14、1.15）：kubectl （官方提供，应该是1.13版本以上，我的是1.16版本） kubectl version --short Client Version: v1.16.2 Server Version: v1.16.2 2): admissionregistration.k8s.io/v1beta1 应该启用 kubectl api-versions | grep admissionregistration.k8s.io/v1beta1 admissionregistration.k8s.io/v1beta1 3): 验证 MutatingAdmissionWebhook 和 ValidatingAdmissionWebhook 插件列在中 kube-apiserver --enable-admission-plugins 4): 验证Kubernetes api服务器是否与webhook容器具有网络连接。 例如，错误的 http_proxy 设置可能会干扰api服务器的操作 Sidecar自动注入: 使用Istio 提供的变异Webhook 接纳控制器， 可以将Sidecar自动添加到适用的Kubernetes吊舱中 启用注入Webhook后

官网本身有详细的说明，这里简述，当快速入门 Ŀ¼ 什么是ISTIO Istio 是一个用来连接、管理和保护微服务的开放平台。 Istio 提供一种简单的方式来为已部署的服务建立网络，该网络具有负载均衡、服务间认证、监控等功能，而不需要对服务的代码做任何改动。想要让服务支持 Istio，只需要在您的环境中部署一个特殊的 sidecar，使用 Istio 控制平面功能配置和管理代理，拦截微服务之间的所有网络通信。 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量的自动负载均衡。 通过丰富的路由规则、重试、故障转移和故障注入，可以对流量行为进行细粒度控制。 可插入的策略层和配置 API，支持访问控制、速率限制和配额。 对出入集群入口和出口中所有流量的自动度量指标、日志记录和跟踪。 通过强大的基于身份的验证和授权，在集群中实现安全的服务间通信。 ISTIO有什么用 Istio 提供了一个完整的解决方案，通过为整个服务网格提供行为洞察和操作控制来满足微服务应用程序的多样化需求。它在服务网络中统一提供了许多关键功能： 流量管理。控制服务之间的流量和API调用的流向，使得调用更可靠，并使网络在恶劣情况下更加健壮。 服务身份和安全。为网格中的服务提供可验证身份，并提供保护服务流量的能力，使其可以在不同可信度的网络上流转。 策略执行。将组织策略应用于服务之间的互动，确保访问策略得以执行