数据校验

后端对数据进行验证 添加包 hibernate-validator <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.hibernate.validator/hibernate-validator --> <dependency> <groupId>org.hibernate.validator</groupId> <artifactId>hibernate-validator</artifactId> <version>6.0.2.Final</version> </dependency> 或者添加spring-boot-starter-validation <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-validation --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId> <version>1.4.0.RELEASE</version> </dependency> 或者添加spring-boot-starter-web

前言 在默认情况下springboot会引入Hibernate Validator机制来支持JSR-303验证规范，另外一个方面我们偶尔也会自定义验证规则。 1、加上验证 这个操作比较简单，只需要在目标对象上加入注解即可，如下所示： package com.learn.springauthserver.dto; import lombok.Data; import org.hibernate.validator.constraints.NotBlank; import java.io.Serializable; /** * autor:liman * createtime:2019/12/15 * comment: */ @Data public class UpdatePsdDto implements Serializable { @NotBlank(message="旧密码不能为空") private String oldPassword; @NotBlank(message="新密码不能为空") private String newPassword; } 这里用到了lombok插件，左右直接省略了各种getter和setter方法，通过@NotBlank注解加入了针对这个字段的校验， 2、标示需要验证 在controller中，标示该对象为需要验证的对象，需要加入

在很多填报表项目的开发过程中，为了保证数据规范且有效，常会在报表中设置各种校验以达到目的，比如：工资金额最多只允许包含两位小数、邮政编码必须是全数字组成的 6 位数且首位数字不能是 0 ，等等。这些要求，我们都可以利用报表工具提供的数据类型校验、单元格校验等手段来实现，但是总有“意外”情况出现，比如：小计校验要求分组内的各值相加等于分组小计，这种类型的校验有什么难点？怎么实现？下面我们举例实际看一下。 首先，了解基本情况及要求： 展现效果： 要求： 报表数据来源于数据库，其中 A 列指标名称是从数据库扩展取出的，要求各项计算结果满足分组内各值相加等于分组小计（比如：要求本年本月累计项中，指标代码 2 = 指标代码 3 + 指标代码 4），如果不满足则给出提示信息，要求进行修改，满足则可以正常提交。 报表设计界面如下： 其中 数据来源： 数据去向： 数据处理部分直接通过向导生成，这里不多做说明了。 分析难点： 由于分组小计（指标代码 2） 和 分组各项（指标代码 3+ 指标代码 4）都是从同一个字段“指标名称”扩展而来，报表不能准确定位取到参与计算单元格的位置并进行计算，故报表层面很难实现这种小计校验。 那么，就没办法实现了吗？（坏笑）对于润乾报表来说，显然那是不可能的。下面重点介绍这个神技能 ： 脚本校验 什么？脚本校验没听过？没关系，往下看… 操作： 从回填脚本中取出需要计算值；

可参考：http://winda.blog.51cto.com/55153/1068000 Hamming校验码作用：用于校验通信数据，防止出现错误，并具有一定的纠错功能。 汉明码在传输的消息流中插入验证码，当计算机存储或移动数据时，可能会产生数据位错误，以侦测并更正单一比特错误。由于汉明编码简单，它们被广泛应用于内存（RAM）。 1，获取最小校验码位数：对于有n个信息位的信息，需要k个校验位，满足：2^k-1>=n+k;使k最小即可得出n个信息位所需最小的校验码数； 2，确定校验码所在位置：共有(n+k)个位串，即校验码所在位和信息所在位；只要确定校验码，剩下的位就是信息位。校验码位在从左起的第2^k位处； 3，确定每一位校验码的值：这与其要校验的位有关，第i位的校验规则，从自身起连续校验i位，然后跳过i位，再连续校验i位，再跳过i位，...以此推理。整个校验序列中只有校验位是不确定的，最后根据是奇校验还是偶校验确定校验位的值。 4，如何校验字串：各位校验码对其所校验的位进行异或运算，若整个码字不发生差错，在偶校验下各组结果应为0，在奇校验下各组结果应为1； 5，如何纠错：由于汉明校验码是一种多重校验码，所以可以确定是哪位出错，直接对该位取反即可。 来源： https://www.cnblogs.com/itdev/p/6618968.html

汉明码实现原理 汉明码（Hamming Code）是广泛用于内存和磁盘纠错的编码。汉明码不仅可以用来检测转移数据时发生的错误，还可以用来修正错误。（要注意的是，汉明码只能发现和修正一位错误，对于两位或者两位以上的错误无法正确和发现）。 汉明码的实现原则是在原来的数据的插入k位数据作为校验位，把原来的N为数据变为m（m = n +k）位编码。其中编码时要满足以下原则： 2 ^ k - 1 >= m 其中 ( m = n + k ) 这就是Hamming不等式，汉明码规定，我们所得到的m位编码的2^k ( k>=0 && 2^k < m)位上插入特殊的校验码，其余位把源码按顺序放置。 汉明码的编码规则如下： 在新的编码的2^(k - 1)( k >= 0)位上填入0（即校验位） 把新的编码的其余位把源码按原顺序填入 校验位的编码方式为：第k位校验码从则从新的编码的第2^(k - 1)位开始，每计算2^(k - 1)位的异或，跳2^(k - 1)位，再计算下一组2^(k - 1)位的异或，填入2^(k - 1)位，比如： 第1位校验码位于新的编码的第1位(2 ^(1-1) == 1)（汉明码从1位开始），计算1,3,5,7,9,11,13,15,...位的异或，填入新的编码的第1位。 第2位校验码位于新的编码的第2位(2 ^(2-1) == 2)，计算2,3,6,7,10,11,14

目录 Django-6 在表中批量新增记录的两种方式 第一种 第二种(bulk_create) 自定义简易分页器 利用封装好的分页器 创建多对多表关系的三种方式 全自动(***) 纯手动(*) 半自动 Form组件 不用form组件指定input输入规范 form组件的使用 form组件钩子函数 form组件的其它字段 Django-6 在表中批量新增记录的两种方式 第一种 def add_msg(request): for i in range(1000): models.Book.objects.create(title='第%s本书'%i) return HttpResponse('数据全部插入成功！') ''' 这种插入方式每次插入时都访问一次数据库，并且在数据表中新增记录的时间本来就过长，当批量新增记录条数过多时，往往延迟过高，并且频繁访问数据库会造成数据压力过大，效率极低，所以不推荐使用。 ''' 第二种(bulk_create) def add_msg(request): book_list = [] for i in range(100000): book_list.append(models.Book('title'=''第%s本书'%i')) models.Book.objects.bulk_create(book_list) '''

一、Servlet+JSP+JavaBean开发模式(MVC)介绍 　　Servlet+JSP+JavaBean模式(MVC)适合开发复杂的web应用，在这种模式下，servlet负责处理用户请求，jsp负责数据显示，javabean负责封装数据。 Servlet+JSP+JavaBean模式程序各个模块之间层次清晰，web开发推荐采用此种模式。 　　这里以一个最常用的用户登录注册程序来讲解Servlet+JSP+JavaBean开发模式，通过这个用户登录注册程序综合案例，把之前的学过的XML、Xpath、Servlet、jsp的知识点都串联起来。 二、创建MVC架构的Web项目 　　在MyEclipse中新创建一个webmvcframework项目，导入项目所需要的开发包(jar包)，创建项目所需要的包，在java开发中，架构的层次是以包的形式体现出来的 项目所需要的开发包(jar包) 序号 开发包名称 描述 1 dom4j-1.6.1.jar dom4j用于操作XML文件 2 jaxen-1.1-beta-6.jar 用于解析XPath表达式 3 commons-beanutils-1.8.0.jar 工具类，用于处理bean对象 4 commons-logging.jar commons-beanutils-1.8.0.jar 的依赖jar包 5 jstl.jar

目录 三流： 标准输入流： 标准输出流： 标准错误流： 序列化家族 1、serializer类：底层序列化类--了解 2、modelserializer类：模型序列化类--核心类 3、ListSerializer类：群操作序列化类--辅助类 models.py中注意事项： Serializer序列化(了解) drf序列化过程 视图类序列化过程： 视图类反序列化过程： 序列化总结 序列化：将程序直接使用的数据转化成可传输格式数据就叫序列化 序列化总结 反序列化总结 ModelSerializer类序列化与反序列化总结 视图类 序列化类 三流： 标准输入流： import sys sys.stdin.readline('123') 标准输出流： import sys sys.stdout.write('123') 标准错误流： import sys sys.stderr.write 序列化家族 1、serializer类：底层序列化类--了解 ​ 重点：单表序列化 2、modelserializer类：模型序列化类--核心类 ​ 重点：多表序列化 3、ListSerializer类：群操作序列化类--辅助类 ​ 重点：辅助完成单表多表群增群改操作 models.py中注意事项： 可以设置配置类meta from django.db import models class User

批量插入数据 使用 bulk_create方法效率较高 1.往书籍表中插入数据 1000 for i in range(1000): # 这种插入方式 效率极低 models.Book.objects.create(title='第%s本书'%i) book_list = [] for i in range(100000): # 时间还是很短 两者差距很大 book_list.append(models.Book(title='第%s本书'%i)) models.Book.objects.bulk_create(book_list) # 批量插入数据 2.将刚刚插入的数据查询出来展示到前端 book_queryset = models.Book.objects.all() return render(request,'index.html',locals()) ​ 自定义分页器 ​ ​ 自定义分页器的推倒 在views.py文件中 ​ def index(request): ​ # 1.获取用户想要访问的页码数 ​ current_page = request.GET.get('page',1) # 如果没有page参数 默认就展示第一页 ​ # 转成整型 ​ current_page = int(current_page) ​ # 2.每页展示10条数据 ​ per_page

一、多对多建表的三种创建方式： 　1.全自动型：(一般情况下使用) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) authors = models.ManyToManyField(to='Authors')# 多对多关系字段 class Authors(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) 全自动型： 　　优点：至始至终都没有操作第三张表，全部都是由ORM自动创建的，还内置了四个操作第三张表的方法。(add,添加、remove,删除、set,设置、clear,清空) 　　缺点：全自动创建的表无法扩展修改字段，表的扩展性较差。 　2.纯手撸型:(了解即可) class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) class Authors(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) class Book2Authors(models.Model): book = models.ForeignKey(to="Book") author = models.ForeignKey(to=