数据库视图

中间件常用的五种方法: process_request(self,request) process_request有一个参数，就是request，与视图函数中的request一样。它的返回值可以是None也可以是HttpResponse对象。返回值是None，按正常流程继续走，交给下一个中间件处理，如果是HttpResponse对象，Django将不执行视图函数，而将相应对象返回给浏览器。 示例： 应用下自定义一个文件夹，自定义一个py文件： from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class MD1(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): print("MD1的process_request") class MD2(MiddlewareMixin): def process_request(self,request): print("MD2的process_request") settings配置： 在MIDDLEWARE列表中加入 'app01.mymiddleware.my.MD1', 'app01.mymiddleware.my.MD2', 执行结果是： MD1的process_request MD2的process_request

对Django的认识？ 1.Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。 2.Django内置的ORM跟框架内的其他模块耦合程度高。 应用程序必须使用Django内置的ORM，否则就不能享受到框架内提供的种种基于其ORM的便利； 理论上可以切换掉其ORM模块，但这就相当于要把装修完毕的房子拆除重新装修，倒不如一开始就去毛胚房做全新的装修。 3.Django的卖点是超高的开发效率，其性能扩展有限；采用Django的项目，在流量达到一定规模后，都需要对其进行重构，才能满足性能的要求。 4.Django适用的是中小型的网站，或者是作为大型网站快速实现产品雏形的工具。 5.Django模板的设计哲学是彻底的将代码、样式分离； Django从根本上杜绝在模板中进行编码、处理数据的可能。 """ 测试代码 """ Django 、Flask、Tornado的对比 1.Django走的是大而全的方向,开发效率高。它的MTV框架,自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器 给开发者提高了超高的开发效率 2.Flask是轻量级的框架,自由,灵活,可扩展性很强,核心基于Werkzeug WSGI工具和jinja2模板引擎 3.Tornado走的是少而精的方向

视图和索引 视图 视图的作用 控制数据访问、简化查询、避免重复访问相同的数据 视图的优点 限制用户只能通过视图检索数据，用户看不到底层基表 注意事项 视图可以理解为临时表， 会随着真实表的数据变化而自动变化 视图的名字以V_开头,表明是视图; 视图不提高任何效率 视图不占用空间 不是所有的视图都能更改(若改动能对应的原来的表,则可以,否则不可以,比如用了聚合函数的,或者group by而来的) 简单视图 语法 create or replace view 视图名 as select 语句; create or replace :关键字,创建或者替换(若原来没有,则创建,若已经有,则替换原来的) 范例 SQL> create or replace view v_emp as 2 select empno, ename, job from emp; 视图已创建。 SQL> select * from v_emp; EMPNO ENAME JOB ---------- -------------------- ------------------ 7777 S_HH%GGH CLERK 7369 SMITH CLERK 7499 ALLEN SALESMAN ... 只读视图 语法 create or replace view 视图名 as select 语句 with read

DRF框架 一. 认识restful架构 REST，即Representational State Transfer的缩写 ,我们一般叫他'表现层状态转化' REST的路径设计思路是简洁: 资源(比如HTML,或者图片,文档之类的)他应是名词的,我们之前在获取商品的时候,我们可能会这样写:/get_products/ 但是这样是不对的.错的.我们在路径中不应该出现动词也就是get,我们使用rest设计路径就 会是这样:GET/products/ 这里的GET是请求方式,表示我们以get的方式来请求数据,当然我们在地址栏里面是不需要输入GET的.这样我们的路径就可以很简洁了. HTTP动词 HTTP的动词有四个: GET（SELECT）：从服务器取出资源（一项或多项） POST（CREATE）：在服务器新建一个资源 PUT（UPDATE）：在服务器更新资源（客户端提供改变后的完整资源） DELETE（DELETE）：从服务器删除资源。 二. 序列化与反序列化 视图中一般做三件事: 将请求的数据（如JSON格式）转换为模型类对象 操作数据库 将模型类对象转换为响应的数据（如JSON格式） 我们在第一步和第三步的时候我们都会涉及到将json数据转化成模型类对象,以及将模型类对象转化成json的数据返回回去. 这里就会涉及到一个来回重复转化的问题,所以我们使用序列化,以及反序列化.

管理表，视图，索引、序列 表的管理 达梦支持的哪些表： 默认的表是（索引组织表），堆表，临时表，分区表，外部表等。 如何规划表？ 命名：字母开头 a-z,0-9,$#_ 数据类型：int char varchar date clob blob number等等。 存储位置：自已的规划的表空间。 约束（5大约束） 非空约束，唯一约束，主键，检查，外键 注释：comment 遵循3范式 案例1：规划一张学员信息表。 表名：STU 学号（id char(10)), 姓名（sname varchar(20) not null), 性别 (sex char(1)) 年龄（age int) 电话（tel varchar(15) not null) 家庭住址：（address varchar(50)) 表空间：STU 约束：主键列---学号 非空---姓名，电话 备注：学员信息表 create table "TEST3"."STU" ( "ID" CHAR(10) not null , "SNAME" VARCHAR(20) not null , "SEX" CHAR(1), "AGE" INT, "TEL" VARCHAR(15) not null , "ADDRESS" VARCHAR(50), primary key("ID") ) storage(initial 1, next 1,

multipart multipart.enabled 开启上传支持（默认：true） multipart.file-size-threshold: 大于该值的文件会被写到磁盘上 multipart.location 上传文件存放位置 multipart.max-file-size最大文件大小 multipart.max-request-size 最大请求大小 server server.address 服务器地址 server.port 服务器端口 server.context-parameters.[param name] 设置 servlet 上下文参数 server.context-path 应用上下文路径 Jsp-servelt server.jsp-servelt.class-name 针对jsp 使用的 Servlet 类名（默认：org.apache.jasper.servlet.JspServlet） server.jsp-servlet.registered JspServelt 是否要注册到内嵌的 Servlet 容器里（默认 true） server.jsp-servlet.init-parameters[param name] 设置 Jsp Servlet 初始化参数 server.servlet-path主分发器 Servlet 的路径（默认：/）

FLASK介绍 一、Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架。 它由 Armin Ronacher 开发，他领导一个名为Pocco的国际Python爱好者团队。 Flask基于Werkzeug WSGI工具包和Jinja2模板引擎。两者都是Pocco项目。 Web Server Gateway Interface（Web服务器网关接口，WSGI）已被用作Python Web应用程序开发的标准。 WSGI是Web服务器和Web应用程序之间通用接口的规范。 Werkzeug它是一个WSGI工具包，它实现了请求，响应对象和实用函数。 这使得能够在其上构建web框架。 Flask框架使用Werkzeug作为其基础之一。 jinja2是Python的一个流行的模板引擎。Web模板系统将模板与特定数据源组合以呈现动态网页。 Flask通常被称为微框架。 它旨在保持应用程序的核心简单且可扩展。Flask没有用于数据库处理的内置抽象层，也没有形成验证支持。相反，Flask支持扩展以向应用程序添加此类功能。 二、url 与函数映射 from flask import Flask,request,render_template app = Flask(__name__) #http://127.0.0.1:5001/test/?uname=zhangsan&pwd=123456 @app

MySQL视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 对其中所引用的基础表来说，MySQL视图的作用类似于筛选。定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表，或者其它视图。通过视图进行查询没有任何限制，通过它们进行数据修改时的限制也很少。 视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，它主要出于两种原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，如：社会保险基金表，可以用视图只显示姓名，地址，而不显示社会保险号和工资数等，另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。 案列测试： 测试表:user有id，name，age，sex字段 测试表:goods有id，name，price字段 测试表:ug有id，userid，goodsid字段 视图的作用实在是太强大了，以下是我体验过的好处： 作用一： 提高了重用性，就像一个函数。如果要频繁获取user的name和goods的name。就应该使用以下sql语言。示例： select a.name as username, b.name as goodsname from user as a, goods as b, ug as c where a.id=c.userid and c

创建一个表new_table和old_table表结构一样(没有old_table的记录) create table new_table as select * from old_table where 1=0; 创建一个表new_table和old_table表结构一样(有old_table的记录) create table new_table as select * from old_table; 复制一个表到另一个表 insert into new_table select * from old_table; 创建视图，删除视图 create or replace view **_view as select * from **table; drop view **_view; 创建临时表 create global temporary table tablename on commit preserve rows as select * from others_table Oracle 临时表的实际用法的经验心得 临时表只能在当前连接内有效； 临时表不建立索引，所以数据量比较大或进行多次查询时，不推荐使用； 数据处理比较复杂的时候表快，反之视图快点； 在仅仅查询数据的时候建议用游标； 我们目前所使用的 Oracle 是作为 数据库 支撑平台的实际应用

------------恢复内容开始------------ 1.django环境 模型 视图 后台 1.虚拟环境搭建 1.1 安装pip与换源 1.1.1 安装pip curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py python3 get-pip.py # 针对python3 # 如果使用python2 python get-pip.py 1.1.2 pip换源 临时换源 pip install <package> -i http://<mirror>/simple pip install packagename -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 永久换源 永久性设置，是在用户根目录(~，而非系统根目录 / )下添加配置~/.pip/pip.conf目录添加可信源，如果目录文件不存在，可直接创建。 [root@localhost ~]# cd [root@localhost ~]# mkdir .pip [root@localhost ~]# cd .pip [root@localhost .pip]# vim pip.conf # 写入如下内容 [global] index-url=http://pypi.douban