数据库视图

本文翻译自 The Flask Mega-Tutorial Part V: User Logins 这是Flask Mega-Tutorial系列的第五部分，我将告诉你如何创建一个用户登录子系统。 你在 第三章 中学会了如何创建用户登录表单，在 第四章 中学会了运用数据库。本章将教你如何结合这两章的主题来创建一个简单的用户登录系统。 本章的GitHub链接为： Browse , Zip , Diff . 密码哈希 在 第四章 中，用户模型设置了一个 password_hash 字段，到目前为止还没有被使用到。 这个字段的目的是保存用户密码的哈希值，并用于验证用户在登录过程中输入的密码。 密码哈希的实现是一个复杂的话题，应该由安全专家来搞定，不过，已经有数个现成的简单易用且功能完备加密库存在了。 其中一个实现密码哈希的包是 Werkzeug ，当安装Flask时，你可能会在pip的输出中看到这个包，因为它是Flask的一个核心依赖项。 所以，Werkzeug已经安装在你的虚拟环境中。 以下Python shell会话演示了如何哈希密码： 1 >>> from werkzeug.security import generate_password_hash 2 >>> hash = generate_password_hash('foobar') 3 >>> hash 4 'pbkdf2

上一篇服务版本的新增，是通过触发 gitlab 任务来实现的，那么如何得到任务的最终状态呢？ 好在 gitlab 为我们提供了webhook，也就是消息钩子，可以发送pipeline消息到我们指定的地址。 当我们收到消息后，就可以跟据任务的最终状态(成功or失败)来更新数据库里相应的版本： 失败时直接更新任务状态为失败 成功时除了更新状态，还要记录版本的路径 版本的存储路径 gitlab 的pipeline任务有一个递增的ID号，我们可以直接拿过来使用，以此ID为版本目录，打包好的服务就存放在该目录下，具体的存储结构如下图: 然后是接收任务的视图 接收任务 这里放上 pipeline消息的关键内容: 'object_attributes': { 'before_sha': '0000000000000000000000000000000000000000', 'created_at': '2019-12-09 08:53:34 UTC', 'detailed_status': 'passed', # pending running passed failed 'duration': 69, 'finished_at': '2019-12-09 08:54:56 UTC', 'id': 123, 'ref': 'master', 'sha':

Oracle数据字典的构成 Oracle数据字典名称由前缀和后缀组成，使用下划线连接。其代表的含义如下。 USER_:记录用户的对象信息。 ALL_:记录用户的对象信息及被授权访问的对象信息。 DBA_:包含数据库实例的所有对象信息。 V$_:当前的动态视图，包含系统管理和系统优化等所使用的视图。 GV_:分布式环境下所有实例的动态视图，包含系统管理和系统优化使用的视图，这里的GV表示Global v$。 初学者要了解的基本数据字典 与数据库组建相关的数据字典 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/866681/blog/213839

对于我们的项目之一，我们必须从外部源检索数据，并将它们存储在数据库中。一个来自客户机的请求，是看在图形中检索到的数据。此外，他希望看到一个实时更新该图中检索数据的每一秒。 经过一番搜索，我发现OxyPlot库。这个库可以在WPF，Silverlight中，Windows窗体，甚至在Windows Store应用程序中使用。在现在正在研究一个alpha版本为单声道。 虽然包已经下载超过10万次不会有这么多的博客文章查找有关实施库。虽然包已经下载超过10万次不会有这么多的博客文章查找有关实施库。 Using Nuget 包括OxyPlot在你的应用程序的最简单方法是使用NuGet包管理器在Visual Studio。 运行 Visual Studio，并开始创建一个新的WPF项目。选择一个名称和位置，并点击“OK”。 创建项目后，打开管理器控制台，在提示符下键入以下命令并打（每一个命令之后），请输入： 安装封装Oxyplot.Core 安装封装Oxyplot.Wpf 当然你也可以使用软件包管理器用户界面右击引用，然后选择管理NuGet软件包和他们的方式。 Create the ViewModel 我们将使用MVVM模式（部分）呈现在屏幕上的图表。第一步是创建视图模型为我们MainWindow.xaml。用鼠标右键单击该项目，并添加一个文件夹的ViewModels

SpringMVC学习笔记 1:编写Helloworld程序心得: 1>首先我们要有@Controller注解的类,即表述层,该类中要含有@RequestMapping("")注解的方法,映射用户的 请求 ** * 1:使用RequestMapping("path"),用来映射请求的URL,path 表示的用户请求的地址 * 2:映射方法的返回值,会被视图解析器解析为实际的物理视图,具体过程如下 * 3:它会将该方法的返回值和视图解析器中的前缀和后缀一起组成一个新路径,并且转发到该页面下 * 前缀success后缀,即/WEB-INF/views/success.jsp * @return */ @RequestMapping("/hello world") public String hello(){ System.out.println("hello world"); return "success"; } 2>在web.xml文件中注册DispatcherServlet <servlet> <!--配置DispatcherServlet--> <servlet-name>SpringDispatcherServlet</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet<

实验二 SQL 语言 实验目的 熟悉并掌握创建表，插入记录，查询记录，删除记录，修改记录。 创建索引，删除索引。 创建视图，使用视图，删除视图。 实验内容 现有一个单位内部的小型图书借阅系统，假设每本图书的数量无限制，并且可以借给任何单位成员，每个单位成员可以借多本书，单位成员与图书的关系是多对多的关系。假设系统中仅有三个关系模式。 数据表结构 Reader 表 属性名 类型 长度 是否空 含义 RNO varchar2 4 员工编号（主码） Rname varchar2 10 否 员工姓名 Rsex varchar2 2 性别 Rage integer integer 年龄 Rboss varchar2 10 直接上司 Raddress varchar2 30 办公地点 Book 表 属性名 类型 长度 是否空 含义 BNO varchar2 4 书本编号（主码） Bname varchar2 50 否 书名 Bauthor varchar2 50 作者 Bpress varchar2 50 出版社 Bprice varchar2 numeric(6,2) 价格 RB 表 属性名 类型 长度 是否空 含义 RNO varchar2 4 员工编号 BNO varchar2 4 书本编号 RBdate date 借阅日期 部分提示（黄色底的代码可以直接粘贴运行）： 创建新的用户并授权

一、实验目的 通过该实验把数据库的理论知识（数据库和数据表的设计理论、视图、索引、存储过程、触发器、数据库备份、数据库安全等）应用到具体的综合实例中，达到数据库知识整合的目的。完成学生成绩管图书借阅理系统基本功能设计，提高学生的分析问题、解决问题的能力。 二、设备与环境 硬件：多媒体计算机 软件：WindowsXP以上的操作系统、Oracle 10g 数据库管理系统 三、实验内容及实验结果 1.数据库设计 设计思想 创建一个表空间LIBTBS，用于保存图书管理系统的各种表，首先需要定义数据文件的存储地址，并且定义该数据文件的大小为500M、的分配方式为自动扩展、表空间的管理方式为本地管理。 然后，将该表空间对应的数据文件的扩展方式定义为自动扩展，当该数据文件被写满时，每一次扩展50M，最大的数据文件大小为1000M，防止数据文件被填满而无法扩展。 2 ．数据表设计 设计思想 创建四个表，定义在 "SCOTT" 模式下，存储在之前建立的表空间 LIBTBS中。这四个表是读者表、图书表、借阅表和历史借阅表。 读者表的作用是存放读者信息，读者号，读者姓名，性别，年级，学院，等等读者相关的信息。 图书表的作用是存放图书信息， ISBN ，书名，作者，存储量，价格等图书的相关信息。 借阅表的作用是对读者表和图书表的一个链接，显示哪些人借的哪些书。借阅的日期和借阅过程产生的序列号信息。

Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。 答： 1.MyISAM 是非事务的存储引擎，适合用于频繁查询的应用。表锁，不会出现死锁，适合小数据，小并发。 2.innodb是支持事务的存储引擎，合于插入和更新操作比较多的应用，设计合理的话是行锁（最大区别就在锁的级别上），适合大数据，大并发。 数据表类型有哪些 答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。 MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。 InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。 MySQL数据库作发布系统的存储，一天五万条以上的增量，预计运维三年,怎么优化？ a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提高效率。 b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。 c. mysql库主从读写分离。 d. 找规律分表，减少单表中的数据量提高查询速度。 e。添加缓存机制，比如memcached，apc等。 f. 不经常改动的页面，生成静态页面。 g. 书写高效率的SQL。比如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE. 对于大流量的网站,您采用什么样的方法来解决各页面访问量统计问题？

摘 要 孔子云：工欲善其事，必先利其器。作为开发人员，我们致力于为最终用户实现工作流程自动化；然而，许多开发人员却疏忽了将自己的开发流程自动化。企业级应用系统涉及到开发、测试、部署、实施等一系列开发流程，在整个软件开发过程中我们如何借助工具、方法和模式使过程简单自动化，减少一些低效繁琐的开发工作量。 本系列试图使用一系列的工具介绍帮助大家在日常工作中减轻繁杂低效的开发工作，借助于现有的一系列工具提升大家的开发效率，使大家日常工作做到事半功倍。 在 Java 程序的开发过程中，不可避免地会遇到内存使用、性能瓶颈等问题。 Java Profiler 工具能帮助开发人员快速、有效地定位这些问题，因此成为了 Java 开发过程中的一个重要工具 。 本文作为该系列的第二章，介绍Java EE应用的系统性能监控工具JProfiler，JProfiler 可以通过时时的监控系统的内存使用情况，随时监视垃圾回收，线程运行状况等手段，从而很好的监视 JVM 运行情况及其性能。 通过介绍这个工具的使用，帮助开发人员发现系统应用的性能瓶颈，提升系统运行性能。 一、 JProfiler 是什么？ JProfiler 是一个全功能的 Java 剖析工具（ profiler ），专用于分析 J2SE 和 J2EE 应用程序。它把 CPU 、执行绪和内存的剖析组合在一个强大的应用中。 JProfiler

Flask是一个使用Python编写的轻量级web框架，相比其他框架如Django更加简单易学。本文将实现一个简单示例，完成以下功能：从数据库中读取用户信息，在浏览器中分页展示，添加分页导航栏，并且实现根据用户名搜索。用到的主要知识点：数据库操作、表单、Jinja2模板。 学习环境搭建 操作系统 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 执行yum update -y然后重启系统，确保软件包处于最新状态。 Python版本 2.7.5 安装Python虚拟环境 利用virtualenv可以实现一个隔离的Python环境，在这个虚拟环境中安装、删除Python的pip包而不会影响环境外的其他进程。虚拟环境还会让系统移植更容易，只要把虚拟环境的文件拷到另一个系统中然后恢复虚拟环境，就可以保证跟之前的Python包环境一模一样。 安装virtualenv： [root@localhost ~]# pip install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |████████████████████████████████| 1.8MB 78kB/s Installing collected