数据库视图

什么是视图？ 在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。 视图是存储在数据库中的查询的sql 语句 ，您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。 视图只供查询，数据不可更改 ，视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。将多个数据表中的字段组合成一个“虚拟表”，查询其字段时可直接 select * from 视图名 。但是，视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表，并且在引用视图时动态生成。 视图的使用场景 视图的出现主要基于两个原因：安全原因，视图可以隐藏一些数据，仅显示需要查询的字段，另一原因是简化sql，可使复杂的中间表关联查询更易于使用和展示。 创建视图语法 CREATE VIEW view_name视图名称 AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition 注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。 示例： 测试表:usera有id，name，age字段 测试表:userb有id，name，sex字段 如果直接使用sql语句：select * from user;那就会提示该表不存在，这时该如何解决呢

　　数据库中的数据都是存储在表中的，而视图只是一个或多个表依照某个条件啊=组合而成的结果集，一般来说你可以用update，insert，delete等SQL语句修改表中的数据，而对视图只能进行select操作。但是也存在可更新的视图，对于这类视图的update，insert和delete等操作最终会作用于与其相关的表中数据。因此，表是数据库中数据存储的基础，而视图只是为了满足某种查询要求而建立的一个对象。 　　表是物理存在的，你可以理解成计算机中的文件！ 　　视图是虚拟的内存表，你剋理解成Windows的快捷方式！ 　　1、视图是数据库数据的特定子集。可以禁止所有用户访问数据库表，而要求用户只能通过视图操作数据，这种方法可以保护用户和应用程序不受某些数据的影响。 　　2、视图是抽象的，它在使用时，从表里提取出数据，形成虚的表。不过对他的操作有很多的限制。 　　3、而且视图是永远不会自己消失的除非你删除它。 　　4、视图适合于多表连接浏览时使用！不适合增、删、改，存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率！ 区别： 　　（1）视图已经是编译好的SQL语句，而表不是。 　　（2）视图没有实际的物理记录，而表有。 　　（3）表是内容，视图是窗口。 　　（4）表只是物理空间而视图不占物理空间，视图只是逻辑观念存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改。 　　

MVC和MTV模式 著名的MVC模式：所谓MVC就是把web应用分为模型(M),控制器(C),视图(V)三层；他们之间以一种插件似的，松耦合的方式连接在一起。 模型负责业务对象与数据库的对象(ORM),视图负责与用户的交互(页面)，控制器(C)接受用户的输入调用模型和视图完成用户的请求。 Django的MTV模式本质上与MVC模式没有什么差别，也是各组件之间为了保持松耦合关系，只是定义上有些许不同，Django的MTV分别代表： Model(模型)：负责业务对象与数据库的对象(ORM) Template(模版)：负责如何把页面展示给用户 View(视图)：负责业务逻辑，并在适当的时候调用Model和Template 此外，Django还有一个url分发器，它的作用是将一个个URL的页面请求分发给不同的view处理，view再调用相应的Model和Template django的流程和命令行工具 1、 django 实现流程 django #安装： pip3 install django# 创建project django-admin startproject mysite(项目名) ---mysite ---settings.py ---url.py ---wsgi.py ---- manage.py(启动文件) # 创建APP python mannage.py startapp

视图的优点与缺点 在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点，这样可以扬长避短，视图具有如下的一些优点： ● 简单性。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件。 ● 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其他数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上。 ● 逻辑数据独立性。视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。 视图也存在一些缺点，主要如下。 ● 性能：SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。 ● 修改限制：当用户试图修改视图的某些行时，SQL Server必须把它转化为对基本表的某些行的修改。对于简单视图来说，这是很方便的，但是，对于比较复杂的视图，可能是不可修改的。 所以，在定义数据库对象时，不能不加选择地来定义视图，应该权衡视图的优点和缺点，合理地定义视图

1、索引的工作原理 我给大家推荐一个别人的总结。 http://blog.csdn.net/NightManHAHA/article/details/5648579 2、索引的设计原则 对于一张表来说，索引的有无和建立什么样的索引，要取决与where字句和Join表达式中。 一般来说建立索引的原则包括以下内容： 主键列：系统一般会自动建立聚集索引。 非主键列：有大量重复值并且经常进行条件查询、排序、分组的列，或者经常频繁访问的列，考虑建立聚集索引。 如果在一个经常做插入操作的表中建立索引，应使用fillfactor(填充因子)来减少页分裂，同时提高并发度降低死锁的发生。如果在表为只读表，填充因子可设为100。 另外我们在选择索引键的时候，尽量采用小数据类型（最好是整数）的列作为索引键，这样每个索引页能尽可能多的容纳索引键和指针，用整数的好处是因为整数的访问速度最快。 3、使用索引的注意事项 动作描述 使用聚集索引 使用非聚集索引 外键列 应 应 主键列 应 应 列经常被分组排序(order by) 应 应 返回某范围内的数据(BETWEEN、>、>=、< 和 <=) 应 小数目的不同值 应 大数目的不同值 应 频繁更新的列 应 频繁修改索引列 应 一个或极少不同值 4、索引的分类 按存储结构区分 ： “聚集索引（又称聚类索引，簇集索引）”，“分聚集索引（非聚类索引，非簇集索引）”

目录 视图 创建视图 修改视图 删除视图 说明 视图 SQL 视图 ( Views ) 其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】， 用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。 视图的特征: 1. 视图总是显示最新的数据 2. 每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据 # 视图：是虚拟的，数据来源于物理表。 # 虽然在单表的情况下，可以修改视图，但是我们不应该这样做，视图改了，源数据也会跟着改。 # 而且涉及到多张表的情况下，是根本无法进行修改的。 创建视图 SQL CREATE VIEW 创建视图: CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name ( s ) FROM table_name WHERE condition ; 说明: AS 关键字后面的 SQL 语句可以是任何合法的 SQL SELECT 语句 例如: create view view_one as ( select student_id , num from score ) ; 修改视图 1. CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS SELECT column_name ( s ) FROM table_name WHERE condition 2. alter view

SQL基础操作：说明：【】是可省略的项 A是可视化操作 B是SQL操作 概念模型：用e-r图表示，逻辑模型：把e-r图转换为关系模式（类似：A（a,b,c）） 物理模型是mdf文件 索引 索引对应的是内模式部分，基本表对应的是模式部分，而视图对应的是外模式部分。 创建： A：点击对应的数据库☛右击对应的表的索引结点☛新建索引然后命名添加对应的列 B： create 【unique】【cluster/noncluster】index 索引名 on 表（列名） 修改： A： B: alter index 索引名 on 表（列名）rebulid/重新生成/reorganize/重新组织索引/disable/禁用索引/ 删除： A:点击索引下面的对应的索引然后点击删除 B: drop index 索引名 on 表【列名】 视图 创建： A:右击视图☛新建视图☛选中相应的表☛关闭添加表☛选中对应的列名 B: create view 视图名 as select语句 使用： Select * from 视图名 修改： B: alter view 视图名 as 新的select语句 更新：（视图更新的数据也会存入原表） B: update 视图名 set 列名=‘新值’ 插入： B: insert 视图名 values （新值） 删除： B: drop view 视图名 存储过程 创建：

在本节中，您将创建一个新的 MoviesController 类，并在这个Controller类里编写代码来取得电影数据，并使用视图模板将数据展示在浏览器里。 在开始下一步前，先Build一下应用程序( 生成应用程序) (确保应用程序编译没有问题) 在 解决方案 上，用鼠标右键单击Controller文件夹，点击 新增 ，再选择 Controller 。 在 Scaffold 新增 对话框，选择 MVC 5 Controller with views, using Entity Framework , 点击 新增。 · 控制器(Controller)名称输入： MoviesController . · 模型类（Model class）选择： Movie (MvcMovie.Models) . · 数据上下文类(Data context class)选择： MovieDBContext (MvcMovie.Models) 下图显示了完成的对话框。 单击 添加（ 如果你得到一个错误，则很可能 增加控制器前 ，没有生成该应用程序）。Visual Studio Express 会创建以下文件和文件夹： · 项目控制器文件夹中的 MoviesController.cs 文件。 · 项目视图文件夹下的 Movie文件夹。 · 在新的Views\Movies 文件夹中创建Create

SQL Server视图我们经常会用的到，下面就为您介绍使用 SQL Server 视图的优缺点，希望可以对您SQL Server视图有更多的了解。 在程序设计的时候必须先了解视图的优缺点，这样可以扬长避短，SQL Server视图具有如下的一些优点： ● 简单性。视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视图，从而使用户不必为以后的操作每次都指定全部的条件。 ● 安全性。通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。数据库中的其他数据则既看不见也取不到。数据库授权命令可以使每个用户对数据库的检索限制到特定的数据库对象上，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图，用户可以被限制在数据的不同子集上。 ● 逻辑数据独立性。视图可以使应用程序和数据库表在一定程度上独立。如果没有视图，应用一定是建立在表上的。有了视图之后，程序可以建立在视图之上，从而程序与数据库表被视图分割开来。 SQL Server视图也存在一些缺点，主要如下。 ● 性能：SQL Server必须把视图的查询转化成对基本表的查询，如果这个视图是由一个复杂的多表查询所定义，那么，即使是视图的一个简单查询，SQL Server也把它变成一个复杂的结合体，需要花费一定的时间。 ● 修改限制：当用户试图修改视图的某些行时，SQL Server必须把它转化为对基本表的某些行的修改

常见视图 1、查询ASM磁盘可以通过视图V$ASM_DISK；ASM磁盘组则可以通过视图V$ASM_DISKGROUP 2、查询数据库闪回空间的使用情况，可以通过视图V$RECOVERY_FILE_DEST 3、查看当前数据库名：v$instance、v$database 4、查看用户所具有的角色：DBA_ROLE_PRIVS 5、查看用户所具有的系统权限：DBA_SYS_PRIVS 6、查看用户所拥有的对象权限：DBA_TAB_PRIVS 7、查看系统拥有的角色：DBA_ROLES 来源： CSDN 作者： ko_oi 链接： https://blog.csdn.net/ko_oi/article/details/103487701