数据库结构

mysql mysqldump只导出表结构或只导出数据的实现方法，需要的朋友可以参考下。 mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据 复制代码 代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 复制代码 代码如下: #mysqldump　数据库名　>数据库备份名 #mysqldump　-A　-u用户名　-p密码　数据库名>数据库备份名 #mysqldump　-d　-A　--add-drop-table　-uroot　-p　>xxx.sql 1.导出结构不导出数据 复制代码 代码如下: mysqldump　--opt　-d　数据库名　-u　root　-p　>　xxx.sql　　 2.导出数据不导出结构 复制代码 代码如下: mysqldump　-t　数据库名　-uroot　-p　>　xxx.sql　 3.导出数据和表结构 复制代码 代码如下: mysqldump　数据库名　-uroot　-p　>　xxx.sql　 4.导出特定表的结构 复制代码 代码如下: mysqldump　-uroot　-p　-B　数据库名　--table　表名　>　xxx.sql　　 导入数据： 　　由于mysqldump导出的是完整的SQL语句，所以用mysql客户程序很容易就能把数据导入了： 复制代码 代码如下: #mysql

阅读目录 　　楔子 　　初识数据库 　　为什么要用数据库 　　认识数据库 　　初识mysql 　　mysql概念 　　下载和安装 　　初识sql语句 楔子 　　假设现在你已经是某大型互联网公司的高级程序员，让你写一个火车票购票系统，来hold住十一期间全国的购票需求，你怎么写？ 　　由于在同一时段抢票的人数太多，所以你的程序不可能写在一台机器上，应该是多台机器一起分担用户的购票请求。 　　那么问题就来了，票务信息的数据存在哪里？存在文件里么？ 　　如果存储在文件里，那么存储在哪一台机器上呢？是每台机器上都存储一份么？ 　　首先，如果其中一台机器上卖出的票另外两台机器是感知不到的， 　　其次，是如果我们将数据和程序放在同一个机器上，如果程序和数据有一个出了问题都会导致整个服务不可用 　　最后，是操作文件，修改文件对python代码来说是一件很麻烦的事 　　基于上面这些问题，单纯的将数据存储在和程序同一台机器上的文件中是非常不明智的。 　　 初识数据库 返回顶部 为什要用数据库 　　根据上面的例子，我们已经知道： 　　第一，将文件和程序存在一台机器上是很不合理的。 　　第二，操作文件是一件很麻烦的事 所以就出现了一个新的概念 —— 数据库 　　你可以理解为 数据库 是一个可以在一台机器上独立工作的，并且可以给我们提供高效、便捷的方式对数据进行增删改查的一种工具。 　

sql中把一个查询结果当做另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表 使用left join 比直接使用where速度快的原因： 多表使用left join只是把主表里的所有数据查询出来，其他表只是查询表中的符合条件的某一条记录，所以非常快；而多表使用where内联，是把所有表的数据全部查出来，然后进行对比，所以速度比较慢。 使用left join要注意确定哪一张表为主表，如果无法确定主表，则选择那张表查询的字段最多，就把哪张表作为主表 查询的时候后where语句中1=1的作用仅仅是为了满足多条件查询页面中不确定的各种因素而采用的一种构造一条正确能运行的动态SQL语句的一种方法 where 1=0:这个条件始为false，结果不会返回任何数据，只是表结构，可用于快速建表 ‘SELECT * FROM sale_todo WHERE 1=0’:该select语句主要是用于读取表的结构而不考虑表中的数据，这样节省了内存。因为可以不用保存结果集 ‘CREATE TABLE newTable as SELECT * FROM oldTable WHERE 1=0’,创建一个新表，而新表的结构与查询的表的结构一样 count（1）、count（ ）、count（列名）： 区别 （1）count（1）会统计表中的所有记录数，包含字段为null的记录 （2）count（

C/S结构网络开发与B/S结构网络开发认识 C/S结构网络开发:如QQ客户端的登录界面 B/S结构网络开发:网页的客户端登录界面 2.C/S结构与B/S的差别 第一、什么是C/S结构。 C/S （Client/Server）结构，即大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构，通过它可以充分利用两端硬件环境的优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构，由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展，Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理，应用不同的模块共享逻辑组件；因此，内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统，通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。这也就是目前应用系统的发展方向。 传统的C／S体系结构虽然采用的是开放模式，但这只是系统开发一级的开放性，在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。由于没能提供用户真正期望的开放环境，C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件， 加之产品的更新换代十分快，已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。而且代价高， 效率低。 第二、什么是B/S结构。 B/S（Browser/Server）结构即浏览器和服务器结构

摘要 为了学习研究MySQL数据库在工作原理，深刻理解MySQL在企业运用时如何保证其高效运行。分别从表结构的优化，SQL语句的优化，存储引擎的选择，索引的优化以及现今MySQL的发展与其他企业级数据库的比较。介绍了从编码选择到数据类型的选择以及从整体的角度设计表结构。在SQL语句的选择和使用的介绍的时候，深入介绍了一些基本的使用原则以及在一般在使用过程中我们存在的误区以及如何解决这些问题。着重介绍了MySQL的几个存储引擎MyISAM、InnoDB和NDBCluster的差异以及各自的适用范围。有介绍了MySQL的索引的一些优化的建议以及高屋建瓴地阐述和比较了MySQL的优劣和发展态势。 前言 数据库作为应用作为广泛，地位极为重要的中间件应用，学习和使用数据库管理系统变得越来越重要。为了研究和总结对mysql数据库的学习结果，特别从数据表结构、sql语句优化、存储引擎的选择、索引的应用、以及mysql的比较总结对mysql技术做了一个比较全面升入的介绍。使用mysql的过程中，如何更好地使用与优化越来越重要，在这篇文章中就阐述。 第一章 表结构的优化 数据表是数据库的具体表现形式，设计优良的数据库拥有良好的表结构，者不单单指数据库的表需要满足范式结构，为了更有利于具体操作，表结构还需要实际的可扩展性，以便于做增删改查，又需要根据数据表的具体作用做出调节

做开发已级有了三年多的时间，今天碰到一个很奇怪的现象。我们项目采用的是三层结构+Ado.net的框架模式。具体的框架运今暂不讨论，现在讨论最近遇到的一个问题。前台页面是通过Ajax请求到HttpHandler里面获取服务端数据。 通过监视得知前台的传递的参数是没有问题，里面的值也没有被截取，但是执行存储过程后的，到表里面查询出来的数据所有字段都保存首个字。数据库表里面的定义的字段类型是varchar类型，而在存储过程定义接收参数的时候，把该类型定义为nvachar,并且没有指明具体的长度。具体的表结构如下:执行SQL脚本 CREATE TABLE [dbo].[tbProcedure_Feedback]( [Id] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [CarId] [int] NOT NULL, [AgreeTransferPlace] [varchar](50) NOT NULL, [Descript] [varchar](200) NULL, [CarDescript] [varchar](200) NULL, [Managers] [varchar](50) NULL, [IsPay] [varchar](50) NULL, [OperName] [varchar](50) NOT NULL, [Created] [datetime] NOT

目录 MySQL的库、表的详细操作 一 库操作 二 表操作 MySQL的库、表的详细操作 本节目录 一 库操作 　　 1、创建数据库 　　　　 1.1 语法 　　　　　　CREATE DATABASE 数据库名 charset utf8; 　　　　 1.2 数据库命名规则 　　　　　　可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄ 　　　　　　区分大小写 　　　　　　唯一性 　　　　　　不能使用关键字如 create select 　　　　　　不能单独使用数字 　　　　　　最长128位 ​ 基本上跟python或者js的命名规则一样 　　 2、数据库相关操作 　　　　也是一些基本操作，和我们之前说的差不多。 1 查看数据库 show databases; show create database db1; select database(); 2 选择数据库 USE 数据库名 3 删除数据库 DROP DATABASE 数据库名; 4 修改数据库 alter database db1 charset utf8; 　　关于库的内容，咱们就说这些吧，哈哈，有点少是吧，不是咱们的重点，来看下面的表操作~~~ 二 表操作 　　 1、存储引擎 　　　　存储引擎即表类型，mysql根据不同的表类型会有不同的处理机制，关于存储引擎的介绍看我这篇博客： https://www.cnblogs.com

数据库逻辑结构单元 0：数据库逻辑结构包括表空间，段，区，数据块 　　1、数据库在逻辑上是由多个表间组成的，表空间中存储的对象是段； 　　2、段，由区组成，比如数据段，索引段，和undo段； 　　3、区，是磁盘分配的最小单位，是物理上连续的块，一个extent的大小是1M，由64个页组成； 　　4、块(页)，在MySQL中块就是页，是数据库中最小的I/O单位，同时也是内存数据缓冲区的单位，及数据文件存储空间单位，一个page的大小是16K(默认，一般也不会更改)，innodb_page_size，其值应设置为操作系统块大小的整数倍。 1、表空间（tablespace） 　　表空间是数据库最大的逻辑结构，一个数据库在逻辑上由多个表空间组成，一个表空间只隶属于一个数据库。 　　1、一个表空间可以有多数据文件，但是一个数据文件只能属于一个表空间； 　　2、一个表空间就是一片磁盘区域，由一个或者多个磁盘文件组成，一个表空间可以容纳许多表、索引等。 2、段（segment） 　　一个表就是一个段，段可以分成：数据段、索引段、回滚段 　　1、数据段用来存储用户的数据，每个表都有一个对应的回滚段，其名称和数据表的名字相同； 　　2、索引段用来存储系统、用户的索引信息； 　　3、回滚段用来存储用户数据修改前的值，回退段与事务是一对多的关系，一个事务只能使用一个回退段

mysql mysqldump 只导出表结构 不导出数据 代码如下: mysqldump --opt -d 数据库名 -u root -p > xxx.sql 备份数据库 代码如下: #mysqldump　数据库名　>数据库备份名 #mysqldump　-A　-u用户名　-p密码　数据库名>数据库备份名 #mysqldump　-d　-A　--add-drop-table　-uroot　-p　>xxx.sql 1.导出结构不导出数据 代码如下: mysqldump　--opt　-d　数据库名　-u　root　-p　>　xxx.sql 2.导出数据不导出结构 代码如下: mysqldump　-t　数据库名　-uroot　-p　>　xxx.sql 3.导出数据和表结构 代码如下:( 出现中文乱码时要加上--default-character-set=utf8 或着 gbk 就OK了 ) mysqldump　数据库名　-uroot　-p　--default-character-set=utf8 >　xxx.sql 4.导出特定表的结构 代码如下: mysqldump　-uroot　-p　-B　数据库名　--table　表名　>　xxx.sql 5.导出函数及存储过程 代码如下:(-ntd表示不导出表结构和数据,-R表示导出函数及存储过程) mysqldump　-uroot　-p　-ntd

XMind 是一款头脑风暴软件，下图是程序界面 但是，最近，发现，原来它还可以拿来做需求分析、架构设计、数据库设计等工作。界面美观、描述丰富，非常不错。看看几个使用案例： eg. 数据库设计 示例； 数据库的设计不使用正向工程自动生成，而选择使用SQL语句创建。对于编程人员来说，需要知道数据库的关系结构、字段类型、物理名称。这个已经足够了！ 转载于:https://www.cnblogs.com/AthsonWang/archive/2010/08/09/1795658.html 来源： https://blog.csdn.net/weixin_30653097/article/details/99925895