数据库服务器

系统运维 主要负责：系统运维负责IDC、网络、CDN和基础服务的建设（LVS、NTP、DNS）；负责资产管理，服务器选型、交付和维修 IDC数据中心建设 收集业务需求，预估未来数据中心的发展规模，从骨干网的分布，数据中心建筑，以及Internet接入、网络攻击防御能力、扩容能力、空间预留、外接专线能力、现场服务支撑能力等方面评估选型数据中心。负责数据中心的建设、现场维护工作。 == 网络建设== 设计及规划生产网络架构，这里面包括：数据中心网络架构、传输网架构、CDN网络架构等，以及网络调优等日常运维工作 LVS负载均衡和SNAT建设 LVS是整个站点架构中的流量入口，根据网络规模和业务需求，构建负载均衡集群；完成网络与业务服务器的衔接，提供高性能、高可用的负载调度能力，以及统一的网络层防攻击能力；SNAT集中提供数据中心的公网访问服务，通过集群化部署，保证出网服务的高性能与高可用。 CDN规划和建设 CDN工作划分为第三方和自建两部分。建立第三方CDN的选型和调度控制；根据业务发展趋势，规划CDN新节点建设布局；完善CDN业务及监控，保障CDN系统稳定、高效运行；分析业务加速频道的文件特性和数量，制定最优的加速策略和资源匹配；负责用户劫持等CDN日常故障排查工作。 服务器选型、交付和维护 负责服务器的测试选型，包含服务器整机、部件的基础性测试和业务测试，降低整机功率

高级操作 2.1. 聚合 aggregate 2.1.1. $group 2.1.2. $match 2.1.3. $project 2.1.4. $sort 2.1.5. l i m i t 、 limit、 l i m i t 、 skip 2.1.6. $unwind 2.2. 安全 2.3. 复制（副本集） 2.4. 备份与恢复 2.5. 与python交互 2.6. 总结 高级操作 讲解关于mongodb的高级操作，包括聚合、主从复制、分片、备份与恢复、MR 完成python与mongodb的交互 聚合 aggregate 聚合(aggregate)主要用于计算数据，类似sql中的sum()、avg() 语法 db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}]) 管道 管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的输入 ps ajx | grep mongo 在mongodb中，管道具有同样的作用，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理 常用管道 $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果 $match：过滤数据，只输出符合条件的文档 $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果 $sort：将输入文档排序后输出 $limit：限制聚合管道返回的文档数 $skip：跳过指定数量的文档

java开发者 自建一个网站记录 此网站链接pasyy.cn 前端\后端\数据库 源码免费下载----码云 每周一更,记录一人搭建网站的开发过程,并将注意的地方标注出来,并会适当提出自己的一些思路的见解. 希望观后有收获,祝大家观后能更轻松的完成自己的需求! 开发环境( 前后端分离项目 ):   前端  : bootstrap-3.37 + jq-3.2.1 + angular-1.58   后端  : jdk8 + SSM框架   服务器 : tomcat 9 + nginx1.16   数据库 : mysql 8.0.18   云服务器: centos 7.6 开发流程: 1.应该准备一个博客,记录自己遇到的问题(我就没有这步,或者说我把问题记录在 了有道云笔记上,所以现在搬运过来) 2.配置 java开发环境 和 开发的IDE 3.推荐下载前端开发软件 Hbuilder或Hbuilder-X(体积更小,开发迅速) 4.下载mysql8.0 并准备数据库图形化软件sqlyog 5.下载并配置nginx 6.单机测试 7.购买服务器,域名 8.在购买的linux服务器 配置java环境,下载安装tomcat,nginx(通过xshell和xftp将window连接你的linux服务器) 9.访问,大功告成 功能总览: 1.i18n 语言切换 2.登陆,注册,找回密码 3

数据库服务器 依赖于 存储服务器 的数据，这意味着数据库数据文件被放置在 存储服务器 上。 数据以记录的形式存储在数据库中；数据库将数据作为文件存储在 存储服务器 上。 数据库服务器 由在局域网和数据库管理系统软件中运行的一台或多台计算机组成， 数据库服务器 为客户端应用程序提供数据服务。存储服务器是为特定目标设计的，因此配置也不同。它可能是一个稍有额外存储空间的服务器，或者它可能有很多存储空间。 数据库服务器存储数据依赖于存储服务器，也就是说数据库的数据文件要放在存储服务器上。 数据是以记录形式存在数据库中的；而数据库将数据以文件形式存储在存储服务器上。 数据库服务器由运行在局域网中的一台/多台计算机和数据库管理系统软件共同构成，数据库服务器为客户应用程序提供数据服务。而存储服务器是指为特定目标而设计，因此配置方式也不同。它可能是拥有一点额外的存储，也可能拥有很大的存储空间的服务器。 来源： https://www.cnblogs.com/xkxjack/p/12021955.html

了解SQL 数据库：保存有组织的数据的容器（通常是一组/个文件）。 表：某种特定类型数据的结构化清单。 模式：关于数据库和表的布局及特性的信息。 列：表中的一个字段。所有表都是由一个或多个列组成的。 数据类型：所允许的数据的类型。每个表列都有对应的数据类型，它限制该列中存储的数据。 行：表中的一个记录。 主键：一列/一组列，其值能够唯一区分表中每一行。任何两行不应具有相同的主键值；每行都必须具有一个主键值。 SQL：Structured Query Language, 一种专门用来与数据库通信的语言。 了解MySQL DBMS: 数据库管理系统。可以分为两类：1. 基于共享文件系统的DBMS；2. 基于客户机—服务器的DBMS. 服务器部分负责所有数据访问和处理； 客户机是与用户打交道的软件。 MYSQL: 一种DBMS, 是基于客户机—服务器的数据库。 与所有的客户机—服务器DBMS一样，MySQL要求执行命令之前登入到DBMS，登录名可以与网络登入名不同。 为了连接到MySQL, 需要以下信息：1. 主机名（计算机名），若连接的是本地MySQL服务器，为localhost; 2. 端口：如果使用默认端口3306之外的端口；3. 一个合法的用户名；4. 用户口令。 选择数据库： USE database #选择名为databse的数据库 show语句： show

=======开篇吐槽：最近一段时间刚好碰上中秋国庆双节，而且工作任务繁重，基本很难保证有时间来写文章了======= 《可伸缩服务架构 框架与中间件》与《分布式服务架构 原理、设计与实战》是要配套捆绑着看，这营销手段，服。 这书主要介绍了在分布式系统中常规用到的一些框架组件，比如分布式ID、消息队列、缓存、RPC框架、ES等。书中大部分内容的作用更多的是整体介绍、知识点扩展、初步入门，书中贴的源代码其中很难让人认真一行一行去阅读学习。想要更深入的学习，需要在平时工作多积累丰富的项目经验，或者多看看开源项目，从而去总结和提取。 每一章介绍一个组件，摘抄一些自己觉得有用的内容，归纳整理，然后加以理解。（主要还是强迫自己形成总结成文的习惯，看的书很多，都总是很容易忘记，效果甚微） 第1章 如何设计一款永不重复的高性能分布式发号器 1. 为什么不直接采用UUID？ 虽然UUID能够保证唯一性，但无法满足业务系统需要的很多其他特性，比如时间粗略有序性、可反解和可制造性（说人话，就是分布式ID需要体现根据时间递增的特点，并且从ID串中能解析出一定的业务含义），同时UUID比较长，占空间大，性能较差。 2. 那基于数据库来实现呢？ 即通过调整自增字段或者数据库sequence的步长来确保跨数据库的ID的唯一性，但这种方案强依赖于数据库。 实现方案，可见我：重构 - 分布式ID设计方案 3.

1 基础 1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表： A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 7

在WEB网站的规模从小到大不断扩展的过程中，数据库的访问压力也不断的增加，数据库的架构也需要动态扩展，在数据库的扩展过程基本上包含如下几步，每一个扩展都可以比上一步骤的部署方式的性能得到数量级的提升。 1、WEB应用和数据库部署在同一台服务器上 一般的小规模的网站采用这种方式，用户量、数据量、并发访问量都比较小，否则单台服务器无法承受，并且在遇到性能瓶颈的时候升级硬件所需要的费用非常高昂，在访问量增加的时候，应用程序和数据库都来抢占有限的系统资源，很快就又会遇到性能问题。 2、WEB应用和数据库部署在各自独立的服务器上 web应用和数据库分开部署，WEB应用服务器和数据库服务器各司其职，在系统访问量增加的时候可以分别升级应用服务器和数据库服务器，这种部署方式是一般小规模网站的典型部署方式。在将应用程序进行性能优化并且使用数据库对象缓存策略的情况下，可以承载较大的访问量，比如2000用户，200个并发，百万级别的数据量。 3、数据库服务器采用集群方式部署（比如Oracle的一个数据库多个实例的情况） 数据库集群方式能承担的负载是比较大的，数据库物理介质为一个磁盘阵列，多个数据库实例以虚拟IP方式向外部应用服务器提供数据库连接服务。这种部署方式基本上可以满足绝大多数的常见WEB应用，但是还是不能满足大用户量、高负载、数据库读写访问非常频繁的应用。 4、数据库采用主从部署方式

redis 是一个键值对的内存 数据库 服务器，它将数据库状态存储在内存之中，但是如果一旦服务器出现问题意外crash或者重启那么内存中的数据库状态将全部丢失，为了解决这个问题，redis提供了持久化方案，将内存中数据库状态同步到磁盘保障数据 redis提供了两种持久化方案：rdb，aof rdb方式：将数据库状态(数据库中键值对)保存为一个经过压缩的二进制文件 aof方式：将数据库写命令保存为一个固定格式的文件 redis-rdb持久化 rdb文件创建 redis通过两个命令来用于生成rdb文件： save： save命令在生成rdb文件期间会阻塞redis主进程，直到rdb文件创建完成之前redis主进程无法处理任何客户端请求 由函数rdb.c/rdbSave函数执行、 函数rdbSave本身就会阻塞进程 bgsave： bgsave命令通过由主进程fork出一个子进程来执行生成rdb文件，生成rdb文件期间不会阻塞主进程 由函数rdb.c/rdbSave函数执行 问题：bgsave命令执行期间服务器如何处理save,bgsave,bgrewriteaof三个命令 bgsave命令执行期间 Redis 服务器拒绝执行save命令，防止主进程和子进程同时执行rdbSave函数导致资源竞争 bgsave命令执行期间Redis服务器拒绝执行bgsave命令

1.MongoDB简介 1.1什么是MongoDB 　　MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON 的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。 　　MongoDB 的官方网站地址是： http://www.mongodb.org/ 1.2 MongoDB特点 　　MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。 具体特点总结如下： （1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据 （2）模式自由 （3）支持动态查询 （4）支持完全索引，包含内部对象 （5）支持复制和故障恢复 （6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等） （7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 （8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序 （9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展） 1.3