数据库对象

1. JDBC 1.1 JDBC 概述 JDBC （ Java Data Base Connectivity,java 数据库连接）是一种用于执行 SQL 语句的 Java API ，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用 Java 语言编写的类和接口组成。是 Java 访问数据库的标准规范 JDBC 提供了一种基准 , 据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。 JDBC 需要连接驱动，驱动是两个设备要进行通信，满足一定通信数据格式，数据格式由设备提供商规定，设备提供商为设备提供驱动软件，通过软件可以与该设备进行通信。 今天我们使用的是 mysql 的驱动 mysql-connector-java-5.1.39-bin.jar 1.2 JDBC 原理 Java 提供访问数据库规范称为 JDBC ，而生产厂商提供规范的实现类称为驱动。 JDBC 是接口，驱动是接口的实现，没有驱动将无法完成数据库连接，从而不能操作数据库！每个数据库厂商都需要提供自己的驱动，用来连接自己公司的数据库，也就是说驱动一般都由数据库生成厂商提供。 1.3 案例分析 昨天我们学习了 sql 语句的使用，并创建的分类表 sort ，今天我们将使用 JDBC 对分类表进行增删改查操作。 #创建数据库 create database day22_JDBC; #使用数据库 use

13 hibernate 核心 表和表的关系 : 常见有 7 中关系： 单项 关系一下四种 1-1 外键 1-1 ，主键 1-1 的关系 1-n n-1 n-n 多项 关系：互相使用； 1-1 1-n （ n-1 ） n-n 以下有两个表， user_info 、和 login 连个表。表和字段如下； User_info Uid truename phone sex Longin Lid longinname password uid 这里建立了 user 类和 longin 类，同事 new 了 user User 表中不含 login 字段，但是 longin 表中有 user_info 字段，但是在 login 的类中加入了 user 应用； 注： a 在 单项外键 1-1 中第一个表的主键是另外一个表的外键，所以在另外一个表里，这个外键不受约束可以随便写。为了达到主外键一一对应就用到 unique 写法如下 <many-to-one name="user" column="uid" not-null="true" class="User" unique="true" cascade="all"> </many-to-one> 当把配置文件和类写好就可以自动生成数据库连接表了； 保存的时候： 这里先将 user 先存入进去，因为只有主键先获得持久化才能跟其他表有关系

1.ORM简介 MVC或者MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库，这极大的减轻了开发人员的工作量，不需要面对因数据库变更而导致的无效劳动 ORM是“ 对象-关系-映射 ”的简称。 类对象--->sql--->pymysql--->mysql服务端--->磁盘，orm其实就是将类对象的语法翻译成sql语句的一个引擎 2.字段,类型 常用字段 AutoField 自增的整形字段，必填参数primary_key=True，则成为数据库的主键。无该字段时，django自动创建。 一个model不能有两个AutoField字段。 IntegerField 一个整数类型。数值的范围是 -2147483648 ~ 2147483647。 CharField 字符类型，必须提供max_length参数。max_length表示字符的长度。 DateField 日期类型，日期格式为YYYY-MM-DD，相当于Python中的datetime.date的实例。 参数： auto_now：每次修改时修改为当前日期时间。 auto_now_add：新创建对象时自动添加当前日期时间。 auto_now和auto_now_add和default参数是互斥的，不能同时设置。

1、 JDBC工作 我们平时使用jdbc进行编程，大致需要下面几个步骤： 1，使用jdbc编程需要连接数据库，注册驱动和数据库信息 2，操作Connection，打开Statement对象 3，通过Statement对象执行SQL，返回结果到ResultSet对象 4，使用ResultSet读取数据，然后通过代码转化为具体的POJO对象 5，关闭数据库相关的资源 2、jdbc的缺点 （1）需要频繁的创建数据库连接 （2）涉及到的增删改查等功能需要在各个java文件中编写大量代码 （3）对于底层事务、数据类型转换等都需要手动处理，又是各种代码 3、mybatis优点 （1）封装了jdbc对数据库的各种操作，减少代码 （2）增加了连接池、一、二级缓存 （3）可以自动生成sql语句 来源： https://www.cnblogs.com/saifei1125/p/11653928.html

对象关系的映射是用一个XML文档来说明的。映射文档可以使用工具来生成，如XDoclet，Middlegen和AndroMDA等。 下面从一个映射的例子开始讲解映射元素，映射文件的代码如下。 Java代码 ＜?xml version= "1.0" ?＞ ＜!-- 所有的XML映射文件都需要定义如下所示的DOCTYPE。 Hibernate会先在它的类路径（classptah）中搜索DTD文件。 --＞ ＜!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http：//hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" ＞ ＜!-- hibernate-mapping有几个可选的属性： schema属性指明了这个映射的表所在的schema名称。 default -cascade属性指定了默认的级联风格 可取值有 none、save、update。 auto- import 属性默认让我们在查询语言中可以使用非全限定名的类名 可取值有 true 、 false 。 package 属性指定一个包前缀。 --＞ ＜hibernate-mapping schema= "schemaName" default -cascade=

通过博文 部署Oracle 12c企业版数据库 已经可以部署Oracle数据库了，本篇博文主要介绍Oracle的体系结构，包括存储结构、内存结构和进程结构进行初步了解。对进一步学习Oracle数据库有很大的帮助。 博文大纲： 一、Oracle体系结构 1.Oracle体系结构概述 2.Oracle服务器 3.Oracle存储结构 4.Oracle内存结构 5.Oracle进程结构 二、CDB与PDB的基本操作 三、用户管理 四、数据库权限管理 五、导入测试数据 一、Oracle体系结构 数据库的体系结构是指数据库的组成、工作过程、以及数据库中数据的组织与管理机制，要了解Oracle数据库的体系结构，必须理解Oracle系统的主要组件和重要概念。 1.Oracle体系结构概述 Oracle体系结构包含一系列组件，如图： 图中显示了Oracle体系结构中的主要组件，包括实例、用户进程、服务器进程、数据文件及其他文件，如参数文件、口令文件和归档日志文件等。 从图中可以看出，实例和数据库是Oracle数据库体系结构的核心组成部分，也是最重要的两个概念。 作为一个DBA管理者，维护实例和数据库本身的正常运行是最基本的技能。 （1）实例 Oracle实例是后台进程和内存结构的集合，必须启动实例才能访问数据库中的数据。Oracle实例启动时，将分配一个系统全局区（SGA

最近在做一个基于asp.net和sqlserver的网站项目，发现网站运行一段时间之后，会报异常： 超时时间已到，但是尚未从池中获取连接。出现这种情况可能是因为所有池连接均在使用，并且达到了最大池大小 这异常明显是sqlserver数据库连接池超出了默认大小，估计是代码哪里忘了释放DB链接了。 排查数据访问层代码跟DBHelper，搞了半天解决了。 总结一点东西，记录一下。 DBHelperA代码： public class DBHelperA { public string connStr = "你的sqlserver数据库连接"; public IDbConnection _conn; public IDbConnection Conn { get { if (_conn == null) { _conn = new SqlConnection(connStr); } return _conn; } } } ClassA代码： public class ClassA :DBHelperA { public void DoItFirst() { using (Conn) { if (Conn.State == ConnectionState.Closed) { Conn.Open(); Console.WriteLine(Conn.GetHashCode()); } } }

SQL种类主要分为以下四类： DDL:数据库（对象）定义语言 。 （Data Definition Languag） DCL:数据库控制语言（grant revoke）（Data Control Language） DML：数据（行）操作语言（update delete insert）（Data Manipulation Language） DQL: 数据查询语言（show、select） （Data Query Language） DDL操作： 对象：包括表和库 库 来源： https://www.cnblogs.com/yang-ning/p/11646956.html

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1.什么是MongoDB MongoDB是一个文档数据库，提供好的性能，领先的非关系型数据库。采用BSON存储文档数据。BSON（）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON.相对于json多了date类型和二进制数组。 2.MongoDB的优势有哪些 面向文档的存储：以 JSON 格式的文档保存数据。 任何属性都可以建立索引。 复制以及高可扩展性。 自动分片。 丰富的查询功能。 快速的即时更新。 3 什么是数据库 　　数据库可以看成是一个电子化的文件柜,用户可以对文件中的数据运行新增、检索、更新、删除等操作。数据库是一个所有集合的容器，在文件系统中每一个数据库都有一个相关的物理文件。 4.什么是集合(表) 集合就是一组 MongoDB 文档。它相当于关系型数据库（RDBMS）中的表这种概念。集合位于单独的一个数据库中。一个集合内的多个文档可以有多个不同的字段。一般来说，集合中的文档都有着相同或相关的目的。 5 什么是文档(记录) 　　文档由一组key value组成。文档是动态模式,这意味着同一集合里的文档不需要有相同的字段和结构。在关系型数据库中table中的每一条记录相当于MongoDB中的一个文 6 MongoDB和关系型数据库术语对比图 7.什么是非关系型数据库 　　非关系型数据库的显著特点是不使用SQL作为查询语言