数据集成

机器学习是一项经验技能，经验越多越好。在项目建立的过程中，实践是掌握机器学习的最佳手段。在实践过程中，通过实际操作加深对分类和回归问题的每一个步骤的理解，达到学习机器学习的目的。 预测模型项目模板 不能只通过阅读来掌握机器学习的技能，需要进行大量的练习。本文将介绍一个通用的机器学习的项目模板，创建这个模板总共有六个步骤。通过本文将学到： 端到端地预测（分类与回归）模型的项目结构。 如何将前面学到的内容引入到项目中。 如何通过这个项目模板来得到一个高准确度的模板。 机器学习是针对数据进行自动挖掘，找出数据的内在规律，并应用这个规律来预测新数据，如图19-1所示。 图19-1 在项目中实践机器学习 端到端地解决机器学习的问题是非常重要的。可以学习机器学习的知识，可以实践机器学习的某个方面，但是只有针对某一个问题，从问题定义开始到模型部署为止，通过实践机器学习的各个方面，才能真正掌握并应用机器学习来解决实际问题。 在部署一个项目时，全程参与到项目中可以更加深入地思考如何使用模型，以及勇于尝试用机器学习解决问题的各个方面，而不仅仅是参与到自己感兴趣或擅长的方面。一个很好的实践机器学习项目的方法是，使用从 UCI机器学习仓库（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html） 获取的数据集开启一个机器学习项目。如果从一个数据集开始实践机器学习

明智决策，创造价值 　　随着企业各种信息系统的建设和完善，企业所拥有的数据越来越多。决策者面对的问题已经不再是缺少信息，而是如何得到正确的信息以帮助制定决策。典型的公司拥有数十乃至上百个应用，但是却难于从中提取、综合、使用这些系统的数据，继而从数据中提取有用的信息，发掘并提升数据的价值。 　　商业智能 (Business Intelligence ，简称 BI) 提供了提取数据、处理加工、信息访问的技术手段。经过多年发展，其运用范围逐渐由支撑特定业务过程的战术性决策发展到在企业范围内系统化地创造价值。因此，越来越多的企业已将其视为战略性的企业应用。 　　商业智能通过将分散在企业各系统中的数据进行整合，使得繁琐的信息获取过程变得简便易行。而微软商业智能解决方案则进一步提升了企业创造价值的能力：任何用户都能够容易的运用这些技术进行决策，业务执行、业务管理、企业管理各个层次上的用户都能够使用不同的工具和技术做出明智的决策，全方位的提高企业的竞争力。 　　商业智能系统建设的范畴包括： 　　 •BI 基础平台 : 包括数据抽取、转化加载工具 (ETL) 、数据仓库、在线分析 (OLAP) 引擎、数据挖掘 (Data Mining) 引擎 　　 •BI 用户工具 : 提供用户对 BI 数据进行分析的手段 　　 •BI 门户 : 提供用户对大量 BI 信息的统一访问入口 　　 •BI 应用

3 月，跳不动了？>>> Web Service基本概念 Web Service也叫XML Web Service WebService是一种可以接收从Internet或者Intranet上的其它系统中传递过来的请求，轻量级的独立的通讯技术。是:通过SOAP在Web上提供的软件服务，使用WSDL文件进行说明，并通过UDDI进行注册。 XML：(Extensible Markup Language)扩展型可标记语言。面向短期的临时数据处理、面向万维网络，是Soap的基础。 Soap：(Simple Object Access Protocol)简单对象存取协议。是XML Web Service 的通信协议。当用户通过UDDI找到你的WSDL描述文档后，他通过可以SOAP调用你建立的Web服务中的一个或多个操作。SOAP是XML文档形式的调用方法的规范，它可以支持不同的底层接口，像HTTP(S)或者SMTP。 WSDL：(Web Services Description Language) WSDL 文件是一个 XML 文档，用于说明一组 SOAP 消息以及如何交换这些消息。大多数情况下由软件自动生成和使用。 UDDI (Universal Description, Discovery, and Integration) 是一个主要针对Web服务供应商和使用者的新项目

CRM系统在企业要求必需的那时候会与其他种类的手机软件或是专用工具开展集成融合，但无论与哪些的手机软件集成，种类只能二种各自是：数据集成和界面集成，不一样的状况下能够挑选不一样方式，这二种方式都有优点，要是依据企业的要求特性再用相对的集成种类就能。数据集成，CRM手机软件数据集成的含意就是说把一个数据表中的全部信息内容开展物理学转移到另一个程序流程之中，在转移的全过程中必须许多的设计方案、开发设计及其检测，但是优势是能够让新转移的数据合乎新系统的全部作用，在转移的那时候企业必须先界定数据的应用行业，便于保持有关作用的自动化技术启用。客户界面集成，这是将CRM顾客关系管理系统里的某一运用，界面或是是原素数据汇报置放到另一个程序流程中，数据自身沒有被转移，只是在原先系统的界面上提升了能够保持更智能的运用，假如企业仅仅想根据CRM管理方法系统来向顾客出示信息，或是是为便捷相互进行好几个服务项目，那麼这类方式十分地可用。CRM管理系统软件界面集成方法和数据集成对比要更为的非常容易设计方案和开发设计，在沒有开展界面集成以前，企业开税票时必须根据数据拷贝到CRM系统之中，操作流程相对而言要繁杂一些，但假如开发设计一个税票作用界面后，系统就会全自动将数据启用出去，并在顾客纪录里出現一个提醒作用，企业实际操作工作人员能够把此作为一项作用再用，但是这一沒有方法去查寻出去，也不可以参加到工作内容中。

Python数据工具箱涵盖从数据源到数据可视化的完整流程中涉及到的常用库、函数和外部工具。其中既有Python内置函数和标准库，又有第三方库和工具。 读者福利，想要了解python人工智能可直接点击链接即可领取相关学习福利包： 石墨文档 是安全网站放心，继续访问就可以领取了哦 这些库可用于文件读写、网络抓取和解析、数据连接、数清洗转换、数据计算和统计分析、图像和视频处理、音频处理、数据挖掘/机器学习/深度学习、数据可视化、交互学习和集成开发以及其他Python协同数据工作工具。 为了区分不同对象的来源和类型，本文将在描述中通过以下方法进行标识： Python内置函数： Python自带的内置函数。函数无需导入，直接使用。例如要计算-3.2的绝对值，直接使用abs函数，方法是 abs(-3.2) Python标准库：Python自带的标准库。Python标准库无需安装，只需要先通过import方法导入便可使用其中的方法。例如导入string模块，然后使用其中的find方法： importstringstring.find('abcde','b') 第三方库：Python的第三方库。这些库需要先进行安装（部分可能需要配置）。 外部工具：非Python写成的库或包，用于Python数据工作的相关工具。 「推荐度」3星最高，1星最低。 01 文件读写 文件的读写包括常见的txt、Excel

一、客户简介 友信智通科技发展有限公司（以下简称：友信智通）成立于2011年，总部设在北京，在深圳、杭州、珠海等地均设有办事机构，其创始团队及核心骨干成员来自于Oracle、用友网络、金蝶软件等多家国内外知名企业。 友信智通拥有国内领先的ERP系统设计、研发、实施团队，也是用友网络金牌供应商之一，曾自主创立了一整套企业级ERP研发及实施体系（YSS），涵盖企业战略咨询、集团级系统项目管控、企业级产品设计方案，为近百家大型企业成功部署了ERP系统。 二、项目背景 iWebExcel 是一款基于HTML5的在线协同数据填报和分析的整体解决方案，通过集成SpreadJS纯前端表格控件，实现表格模板在线设计、数据填报、数据统计、数据管理、数据呈现等多种功能，适用于多版本复杂Excel模型的快速线上应用。 iWebExcel 支持多部门、多层级协同参与，并基于工作流引擎实现任务自动分发、流转自驱动、跨模板数据自动汇总分析。同时能够整合内外部ERP系统数据源，实现手工填报与数据自动抓取相结合，支持在线及离线多种填报模式，借助其成熟的审批流引擎，可满足大型企业数据的审批要求。 通过集成 SpreadJS 表格组件，iWebExcel 具备了高性能、 跨平台、完美兼容Excel的产品特性，同时可灵活的嵌入到任何 web系统中。 三、iWebExcel 产品特性 1 . 强大的Excel表格兼容能力

业务流程管理综述 业务流程管理综述 TJDLUT 摘要：业务流程管理包括支持业务过程分析、设计、执行、管理的方法、技术及工具。它可以被看作是经典工作流管理系统和方法的扩展。本文主要介绍业务流程管理的基本概念、相关技术，以及讨论形式化方法 / 语言对业务流程管理的作用（例如 Petri 网，过程代数等）。 关键词：业务流程管理 工作流管理形式化方法 引言 首先了解一下信息技术演化的过程是有助于我们地更好的了解业务流程管理系统的相关知识。从图 1 中，我们可以看到当今信息系统发展的趋势 [3] 。该图表明当今的信息系统包含了几个层。中心层是直接和硬件打交道德操作系统；第二层是通用的应用程序，这些应用程序在企业中有广泛使用，比如 Microsoft Office ；第三层是为某些特定领域所开发的软件，这些软件局限于专业的企业或者部门内部使用，比如人力资源管理系统， Call Center 系统等；第四层是专业定制软件，这些软件仅仅为特定的公司组织开发，通用性较小，专业化程度很高。 图 1 信息系统技术演化趋势 在二十世纪六十年代，信息系统中不包含第二层和第三层。信息系统建立在一个小型的操作系统上，仅仅有特别局限的功能。因为那时没有通用软件也没有行业专用软件，当时的信息系统仅仅包含专业定制软件。从那时开始，第二层和第三层软件逐渐发展起来，此外第四层软件的种类逐渐增多，同时增加了更多的功能

业务流程管理综述 TJDLUT 摘要：业务流程管理包括支持业务过程分析、设计、执行、管理的方法、技术及工具。它可以被看作是经典工作流管理系统和方法的扩展。本文主要介绍业务流程管理的基本概念、相关技术，以及讨论形式化方法 / 语言对业务流程管理的作用（例如 Petri 网，过程代数等）。 关键词：业务流程管理 工作流管理形式化方法 引言 首先了解一下信息技术演化的过程是有助于我们地更好的了解业务流程管理系统的相关知识。从图 1 中，我们可以看到当今信息系统发展的趋势 [3] 。该图表明当今的信息系统包含了几个层。中心层是直接和硬件打交道的操作系统；第二层是通用的应用程序，这些应用程序在企业中有广泛使用，比如 Microsoft Office ；第三层是为某些特定领域所开发的软件，这些软件局限于专业的企业或者部门内部使用，比如人力资源管理系统， Call Center 系统等；第四层是专业定制软件，这些软件仅仅为特定的公司组织开发，通用性较小，专业化程度很高。 图 1 信息系统技术演化趋势 在二十世纪六十年代，信息系统中不包含第二层和第三层。信息系统建立在一个小型的操作系统上，仅仅有特别局限的功能。因为那时没有通用软件也没有行业专用软件，当时的信息系统仅仅包含专业定制软件。从那时开始，第二层和第三层软件逐渐发展起来，此外第四层软件的种类逐渐增多，同时增加了更多的功能。当今

文 | 陈肃 DataPipeline CTO 随着企业应用复杂性的上升和微服务架构的流行，数据正变得越来越以应用为中心。 服务之间仅在必要时以接口或者消息队列方式进行数据交互，从而避免了构建单一数据库集群来支撑不断增长的业务需要。以应用为中心的数据持久化架构，在带来可伸缩性好处的同时，也给数据的融合计算带来了障碍。 由于数据散落在不同的数据库、消息队列、文件系统中，计算平台如果直接访问这些数据，会遇到可访问性和数据传输延迟等问题。在一些场景下，计算平台直接访问应用系统数据库会对系统吞吐造成显著影响，通常也是不被允许的。 因此，在进行跨应用的数据融合计算时，首先需要将数据从孤立的数据源中采集出来，汇集到可被计算平台高效访问的目的地，此过程被称为ETL，即数据的抽取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）。 ETL并不是什么新鲜事物。 该领域的传统公司，例如Informatica，早在1993年就已经成立，并且提供了成熟的商业化解决方案。开源工具，例如Kettle、DataX等，在很多企业中也得到了广泛的应用。 传统上，ETL是通过批量作业完成的。即定期从数据源加载（增量）数据，按照转换逻辑进行处理，并写入目的地。根据业务需要和计算能力的不同，批量处理的延时通常从天到分钟级不等。在一些应用场景下，例如电子商务网站的商品索引更新，ETL需要尽可能短的延迟

【摘要】 卡片可能是一种可视方式、一种入口方式，也可能是一种集成方式。对于不同形式有不同的技术和业务复杂度，不可一概而论。卡片和微前端的结合，会将服务化更好的延伸到前端方向，解决服务化最后一公里的问题。 马上到年底了，己亥年注定又是不平凡的一年，很多人在这一年开启了新的生活方式，也有很多人开启了新的工作方式。生活是一种体验，而奋斗无疑是这种体验中令人难以忘怀的部分。 2019 年，我听得最多的词语，其中有一个叫卡片。各种卡片。儿子小伙伴玩的满星奥特卡，集团财经的PICK卡，可以随借随还的借记卡等等，但这些并非我要说的卡片，我要说的，是我们前端攻城狮和社稷师所熟知的Web 卡片 --- 一种交互设计模块，把相关信息集合在一个尺寸灵活的容器里，视觉上看起来像一张卡牌（定义来自知乎）。 在我们多年的卡片实践过程中，我们发现，开发和使用卡片看起来简单，但实际上大有乾坤。卡片不是一张纸牌，而是关乎服务化、系统集成的一个 Big Idea。也正因为如此，本文尝试从不同角度去分析卡片的作用，抛砖引玉，启发大家对卡片更多的思考。 1、卡片作为一种可视方式 这是卡片的一个最基本的作用，使用卡片来承载数据的可视化，以更直观的方式展现数据，无疑具有重要的作用。比如： 大屏 IoC 数据可视，如当期用户数、实时系统概况、11.11实时销售看板 BI 报告的数据概览，如当年盈利情况、收入预测的数字化呈现等