事务管理

# 今日内容 1. 多表查询 2. 事务 3. DCL ## 多表查询： * 查询语法： select 列名列表 from 表名列表 where.... * 准备sql # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20) ); INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部'); # 创建员工表 CREATE TABLE emp ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), gender CHAR(1), -- 性别 salary DOUBLE, -- 工资 join_date DATE, -- 入职日期 dept_id INT, FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键，关联部门表(部门表的主键) ); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1); INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id)

许多人认为spring一个事务方法不应该调用另一个事务方法，否则将产生两个事务，其实是没有正确理解spring的事务传播性和边界 Spring 对事务控制的支持统一在 org.springframework.transaction.TransactionDefinition 类中描述， 该类有以下几个重要的接口方法： int getPropagationBehavior()：事务的传播行为 int getIsolationLevel()：事务的隔离级别 int getTimeout()：事务的过期时间 boolean isReadOnly()：事务的读写特性。 所谓事务传播行为就是多个事务方法相互调用时，事务如何在这些方法间传播。Spring 支持 7 种事务传播行为： PROPAGATION_REQUIRED 如果当前没有事务，就新建一个事务，如果已经存在一个事务中，加入到这个事务中。这是最常见的选择。 PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY 使用当前的事务，如果当前没有事务，就抛出异常。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务

MySQL 的逻辑架构图设计图 连接/线程处理： 管理客户端连接/会话[mysql threads] 解析器： 通过检查SQL查询中的每个字符来检查SQL语法，并 为每个SQL查询 生成 SQL_ID 。 此外，身份验证检查（用户凭据）将在此阶段发生。 优化程序： 根据存储引擎创建有效的查询执行计划。 它将重写一个查询。 示例：InnoDB具有共享缓冲区，因此优化器将从中获取预缓存的数据。 使用表统计信息优化器将为SQL查询生成执行计划。 授权检查（用户访问权限）将在此阶段发生。 元数据缓存： 缓存对象元数据信息和统计信息。 查询缓存： 来自内存的共享相同查询。如果在查询缓存中找到来自客户端的相同查询，则MySQL服务器从查询缓存中检索结果，而不是再次解析和执行该查询。 它是会话的共享缓存，因此可以发送一个客户端生成的结果集以响应另一个客户端发出的相同查询。 查询缓存基于 SQL_ID .SELECT数据进入视图是使用查询缓存预缓存数据的最佳示例。 密钥缓存： 缓存表索引。在 MySQL 中密钥是索引（在oracle密钥是约束），如果索引大小小，那么它将缓存索引结构和数据叶。如果索引很大，那么它将只缓存索引结构。由MyISAM 使用存储引擎。 存储引擎： 管理物理数据（文件管理）和位置的MySQL组件。 存储引擎负责执行SQL语句并从数据文件中获取数据。 用作插件

Spring 声明式事务管理介绍 说明：本文基于 jdk 1.8 ，spring-framework 5.1.7.RELEASE。 Spring 的声明式事务也就是通过配置的方式来管理事务，而不通过硬编码的方式来管理事务。关系型数据库对事务的主要操作包含：事务提交 ， 事务回滚。Spring 事务管理的主要操作包含：事务提交，事务回滚，事务挂起 。 Spring 申明式事务管理是建立在 Spring AOP 技术的基础之上， 本质上也就是建立在动态代理对象技术之上 （JdkDynamicAopProxy ， CglibAopProxy）。 Spring 事务传播机制介绍 1. 什么是事务的传播机制？ 当事务函数 A 内部调用了另一个事务函数 B ，在调用到函数 B 后作用于函数 A 上的事务是否作用于函数 B 内或者如何作用，这就是事务的传播。 2. Spring 支持的事务传播机制 2.1 PROPAGATION_REQUIRED 该函数必须有一个事务，如果不存在就创建一个，如果已经有一个存在的事务那么就使用这个存在的事务。在这种传播机制下使用的始终是同一个事务。 2.2 PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前存在的事务; 如果不存在则执行非事务性。 2.3 PROPAGATION_MANDATORY 强制性的支持当前事务，如果当前事务不存在则抛出异常。 2.4

锁目的 解决并发情况下资源抢夺问题, 维护数据的⼀一致性 mysql的锁虽然开发者可以⼿手动设置, 但⽐比较影响并发性, ⼀一般会 使⽤用 乐观锁 代替 ( 如Django中 到库存问题) 由于mysql会⾃自动使⽤用锁, 所以需要了了解锁机制, 以便便优化数据库并发能⼒力力 粒度/覆盖范围 表级锁 对整个表锁定, 并发差, 资源消耗少 行级锁 对数据⾏行行锁定, 并发好, 资源消耗多 不同数据库引擎⽀支持的锁也不不同 MyISAM (5.5之前默认) ⽀支持表级锁 InnoDB ⽀支持⾏行行级锁和表级锁 锁和事务 ⽆无论操作是否在事务中, 都可以获取锁, 只不不过在事务中, 获取的锁只有执⾏行行完事务才会释放 MyISAM 只⽀支持表级锁 表读锁/共享锁 获取后, 其他请求可以读不不能写 表写锁/排它锁 获取后, 其他请求既不不能读也不不能写 加锁⽅方式 数据库⾃自动管理理, SELECT前给涉及的表添加读锁, 更更新前(增删改)给涉及的表加写锁 来源： https://www.cnblogs.com/oklizz/p/11453780.html

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！ 在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的数据库或表才支持事务。 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的 SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。 事务用来管理 insert,update,delete 语句 一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：：原子性（ A tomicity，或称不可分割性）、一致性（ C onsistency）、隔离性（ I solation，又称独立性）、持久性（ D urability）。 原子性： 一个事务（transaction）中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 一致性： 在事务开始之前和事务结束以后，数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。 隔离性： 数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力，隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致

Hibernate入门这一篇就够了 前言 本博文主要讲解 介绍Hibernate框架，ORM的概念和Hibernate入门 ，相信你们看了就会使用Hibernate了! 什么是Hibernate框架？ Hibernate是一种ORM框架，全称为 Object_Relative DateBase-Mapping ，在Java对象与关系数据库之间 建立某种映射，以实现直接存取Java对象 ！ 为什么要使用Hibernate？ 既然Hibernate是关于Java对象和关系数据库之间的联系的话，也就是 我们MVC中的数据持久层->在编写程序中的DAO层... 首先，我们来回顾一下我们在DAO层写程序的历程吧： 在DAO层操作XML，将数据封装到XML文件上，读写XML文件数据实现CRUD 在DAO层使用原生JDBC连接数据库，实现CRUD 嫌弃JDBC的Connection\Statement\ResultSet等对象太繁琐，使用对原生JDBC的封装组件-->DbUtils组件 我们来看看使用DbUtils之后，程序的代码是怎么样的： public class CategoryDAOImpl implements zhongfucheng.dao.CategoryDao{ @Override publicvoidaddCategory(Category category) {

MySQL中的锁 https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html 锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。 概述 相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。 MySQL大致可归纳为以下3种锁： 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 表级锁 MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock） 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作 MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间是串行的

JPA Java Persistence API， 即Java 持久化API JPA规范本质上就是一种ORM规范,提供了一些编程的API接口，但具体实现则由服务厂商来提供实现。 入门案例 1.创建maven ,导入坐标 2.配置jpa的核心配置文件，创建在META-INFO目录下，persistence.xml 3.编写客户实体类 4.配置实体类和表 5.保存 pom.xml 1 <properties> 2 <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> 3 <project.hibernate.version>5.0.7.Final</project.hibernate.version> 4 </properties> 5 6 <dependencies> 7 <!-- junit --> 8 <dependency> 9 <groupId>junit</groupId> 10 <artifactId>junit</artifactId> 11 <version>4.12</version> 12 <scope>test</scope> 13 </dependency> 14 15 <!-- hibernate对jpa的支持包 --> 16 <dependency> 17 <groupId

无论是云计算、大数据还是互联网公司的各种应用，其后台基础设施的主要目标都是构建低成本、高性能、可扩展、易用的分布式存储系统。 大规模分布式存储系统的定义如下：分布式存储系统是大量普通PC服务器通过Internet互联，对外作为一个整体提供存储服务。 几个特点： （1）可扩展：分布式存储系统可以扩展到几百台甚至上千台的集群规模，而且，随着集群规模的增长，系统整体性能表现为线性增长 （2）低成本：自动容错、自动负载均衡机制使其可以构建在普通PC机之上。另外，线性扩展能力也使得增加、减少机器非常方便，可以实现自动运维。 （3）高性能：针对整个集群还是单台服务器，都要求分布式存储系统具备高性能。 （4）易用：分布式存储喜提需要能够提供易用的对外接口，另外，也要求具备完善的监控、运维工具。 分布式存储数据需求比较复杂，大体可以分为三类： （1）非结构化数据 （2）结构化数据 （3）半结构化数据 不同的分布式存储系统适合处理不同类型的数据，将分布式存储系统分为四类： （1）分布式文件系统：互联网应用需要存储大量的图片，视频等非结构化数据对象，这类数据以对象的形式组织，对象之间没有关联，这样的数据一般称为Blob数据（Binary Large Object二进制大对象） 分布式文件系统存储三种类型的数据：Blob对象，定长块，大文件 （2）分布式键值系统：存储关系检点的半结构化数据