实体关系图

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类，但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库，所以我们可以通过EF Code First来实现，但是SQL语句和存储过程无法进行映射，于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成。 SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回 实体实例 ，如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文（context）所跟踪。 首先给出要操作的Student（学生类），对于其映射这里不再叙述，本节只讲查询。 public class Student { public int ID { get ; set ; } public string Name { get ; set ; } public int Age { get ; set ; } } 如果我们要查询学生表（Student）所有数据应该如何操作呢？下面我们通过代码来进行演示： EntityDbContext ctx = new EntityDbContext(); SqlParameter[] parameter = { }; ctx.Database.SqlQuery <Student>( "

软件工程知识技能水平高低的主要体现方面 1. 开发语言：至少熟练掌握一门编程语言 2. 数据结构与算法：算法是软件工程师的重点知识结构，算法的掌握情况往往能够决定软件工程师的成长高度 3. 开发环境：熟练掌握Windows、Linux等大型主流操作系统的操作，熟练掌握编程环境配置与软件环境部署 4. 软件开发流程： 熟悉掌握瀑布模型、敏捷开发等软件工程开发的流程。了解软件开发各周期或阶段的目标以及作用。了解软件开发的一些原则技术及方法 5. 团队协作能力：队员间在各个开发环节需要沟通协作 软件工程知识技能水平测评试题 一.选择题（共40分，一题4分） 1. 软件生命周期一般包括三个时期：软件定义期、软件开发期和软件运行期。下述（ ）不是软件开发期所应包含的活动。 A. 可行性分析 B. 需求获取和需求建模 C. 软件体系结构设计和数据设计 D. 软件集成与系统测试 答案：D 软件开发期所应包含的活动有：可行性分析、需求获取和需求建模和软件体系结构设计和数据设计。 2. “软件危机”是指（ ） A. 大众不适应软件的使用 B. 软件开发相关人才过少 C. 软件开发和维护中出现的一系列问题 D. 大量黑客出现 解析：C 软件危机指的是随着软件规模不断扩大而产生的一系列开发与维护的难题 3. 下列哪个不是瀑布模型的优点（ ） A. 项目提供了按阶段划分的检查点 B. 当前一阶段完成后

MySQL数据库介绍 MySQL是一款深受欢迎的开源关系型数据库 Oracle旗下的产品 遵守GPL协议，可以免费试用与修改 特点 ① 性能卓越、服务稳定 ② 开源、无版权限制、成本低 ③ 多线程、多用户 ④ 基于C/S（客户端/服务端）架构 ⑤ 安全可靠 数据库的基本概念 数据 描述事务的符号记录称为数据 包括数字，文字，图形，图像，声音，档案等 以“记录”形式按统一的格式进行存储 表 将不同的记录组织在一起，就形成了“表” 是用来存储具体数据的 数据库 数据库就是表的集合，是存储数据的仓库 以一定的组织方式存储的相互有关的数据 ① 数据库作用：数据的持久化保存，高可靠，高可用，数据的快速提取 ② 数据库存储类型：关系型数据库 非关系形数据库 关系型数据库：存储的是数值，字符，字符串，布尔值等， ③ 非关系型数据库：存储的是图片，视频，语音等 关系形数据库 mysql（oracle公司）、sql server（微软公司）、access（微软公司office），oracle（oracle公司）、db2（IBM公司），sybase（sybase公司） ④ 非关系型数据库NOSQL MongoDB redis （内存数据库、缓存数据库）K-V key-valus 变量名-值 memcache （内存数据库、缓存数据库）K-V键值对 相同点：存储高热数据库 不同点

XML文件的结构性内容，包括节点关系以及属性内容等等。 元素是组成XML的最基本的单位，它由开始标记，属性和结束标记组成。 就是一个元素的例子，每个元素必须有一个元素名，元素可以若干个属性以及属性值。 　xml文件和html文件一样，实际上是一个文本文件。显然大家立刻就会明白，创建xml文件最普通的工具和html一样，就是“记事本”了。 一个xml文件的例子 　　现在我们暂且使用“记事本”来创建我们的xml文件吧。先看一个xml文件： 　　例1 　　〈?xml version="1.0" encoding="gb2312" ?〉 　　〈参考资料〉 　　 〈书籍〉 　　 〈名称〉xml入门精解〈/名称〉 　　 〈作者〉张三〈/作者〉 　　 〈价格 货币单位="人民币"〉20.00〈/价格〉 　　 〈/书籍〉 　　 〈书籍〉 　　 〈名称〉xml语法〈/名称〉 　　 〈!--此书即将出版--〉 　　 〈作者〉李四〈/作者〉 　　 〈价格 货币单位="人民币"〉18.00〈/价格〉 　　 〈/书籍〉 　　〈/参考资料〉 　　—————————————————————— 　 　这是一个典型的xml文件，编辑好后保存为一个以.xml为后缀的文件。 我 们可以将此文件分为文件序言（prolog）和文件主体两个大的部分。在此文件中的第一行即是文件序言。该行是一个xml文件必须要声明的东西

Reference: 推荐算法不够精准？让知识图谱来解决 个性化推荐系统作为一种信息过滤的重要手段，是当前解决信息超载问题的最有效的方法之一，是面向用户的互联网产品的核心技术。 推荐系统的任务和难点 按照预测对象的不同，推荐系统一般可以分成两类：一类是 评分预测 （rating prediction），例如在电影类应用中，系统需要预测用户对电影的评分，并以此为根据推送其可能喜欢的电影。这种场景下的用户反馈信息表达了用户的喜好程度，因此这种信息也叫 显式反馈 （explicit feedback）；另一类是 点击率预测 （click-through rateprediction），例如在新闻类应用中，系统需要预测用户点击某新闻的概率来优化推荐方案。这种场景下的用户反馈信息只能表达用户的行为特征（点击/未点击），而不能反映用户的喜爱程度，因此这种信息也叫 隐式反馈 （implicit feedback）。 传统的推荐系统只使用用户和物品的历史交互信息（显式或隐式反馈）作为输入，这会带来两个问题：一，在实际场景中， 用户和物品的交互信息往往是非常稀疏（sparse） 的。例如，一个电影类APP可能包含了上万部电影，然而一个用户打过分的电影可能平均只有几十部。使用如此少量的已观测数据来预测大量的未知信息，会极大地增加算法的 过拟合 （overfitting）风险；二，

paper： https://arxiv.org/pdf/1904.09223.pdf code： https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE 文前总结 ERNIE相比于BERT，做出了如下改进： 1.mask策略。BERT只使用了字级别的随机masking，但是ERNIE使用了字、实体、短语三个级别的masking，旨在使模型学习到更多高级的语义。 2.中文异构数据预训练。对异构无监督数据进行预训练的语义编码器可以提高迁移学习性能。百度构建了混合语料库——中文Wikepedia，百度百科，百度新闻和百度贴吧。 3.对话语言模型。DLM任务可帮助ERNIE学习对话中的隐式关系，这也增强了模型学习语义表示的能力。 0.摘要 我们提出了一种新的语言表示模型，该模型称为ERNIE（通过知识集成的增强表示）。 受到BERT掩盖策略的启发（Devlin等人，2018）， ERNIE被设计为学习通过知识掩盖策略增强的语言表示，其中包括实体级掩盖和短语级掩盖。 实体级策略可掩盖通常由多个单词组成的实体。 短语级策略掩盖了整个短语，该短语由几个词组成，作为一个概念单元。 实验结果表明，ERNIE优于其他基准方法，在五个自然语言处理任务（包括自然语言推理，语义相似性，命名实体识别，情感分析和问题解答）上取得了最新的最新成果。

来自森大科技官方博客 http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=175 GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！ http://cnsendnet.taobao.com 到现在为止你还未触碰LINQ，那进来吧 —— LINQ入门（完结篇） 前 言 　　各种懒惰，各种拖沓，终究是要动笔写终结篇了，在这个系列的前几篇文章里我们主要学习linq的基础语法以及他对内存数据的操作等，那么本篇文章我们将讨论学习最为大家所熟悉的，也是最受争议的 Linq To SQL，再次强调，如果你到目前为止认为LinqToSql就是linq的话，有以下几种方式可共君选择：1.把这个系列的前面几篇文章给读了。2.到菜市场卖块豆腐给撞了。3.（MM可以忽略跳过哈）把屁股洗干净，让大家把你菊花给爆了。 用 意 　　Linq To Sql 相对现在来说，不可否认它已经过时了，伴随着vs2010和Entity Fromwork 4的出现，linq to sql 退出历史舞台是必然的，因为EF4比之更强大更完善。但是linq to sql 并不是一无是处，有很多东西它与EF4是相通的，简单的了解linq to sql并无害处，并且还可以对EF4有一定的过渡帮助。 　　由于这个主题能讲的内容非常多，篇幅关系不能全部说完，在这里只能简单地向大家分享个大概，敬请谅解。 目

绪论 数据是将现实世界中的各种信息记录下的、可以识别的符号，是信息的载体。 数据包括： 数值型：以数字表示信息 非数值型：以符号及其组合来表示信息，如字符、文字、图表、声音等 数据模型与三层模式数据库 数据模型 数据模型则是现实世界数据特征的抽象，是用来描述数据的一组概念和定义. 数据模型要满足如下三方面要求: 能较为真实地模拟现实 易于理解 便于在计算机上实现 数据模型又有三个组成要素： 数据结构 描述系统的静态特性，是实体对象存储在数据中的记录的集合:数据本身和数据之间的联系. 数据操作 描述对于数据的操作，主要有检索和更新两大类 数据的约束性 即完整性规则体现，规定了数据库状态和状态发生改变时需要满足的条件. 数据模型可分为三类 概念模型 按用户观点来对数据和信息建模.如E-R模型 逻辑模型 从计算机实现的观点对数据建模. 其中用 树结构 表示实体关系的模型叫 层次模型 满足如下条件(可以有一个以上的节点无父节点,至少有一个节点有多于一个的父节点)的 有向图 表示实体关系的模型叫 网状模型 用 二维表 表示实体关系的模型叫 关系模型 物理模型 从机算计的物理存储角度对数据建模 数据模式 在数据模型中有关数据结构及其相互关系的描述. 数据库系统的三级模式结构 内模式 数据的物理结构及存储方式的描述 外模式 数据的局部逻辑结构 模式 是数据库中全体数据的全局逻辑结构和特性的描述

一、 数据库模型构思（数据库设计步骤） a) 数据库模型理解 数据库模型设计是编写软件就像建筑结构对于工程师们。工程师们学习所有的设计艺术比如浴室应该放哪和有多少个浴室，以及是否有浴室。如果这些结构设计留给土木工程师，他们也许会忘记这些浴室或者把问题遗留给居住的人们。这就非常类似数据库结构和与开发人员之间设计问题。 土木工程师们确保我们的建筑上的砖头不会砸到我们，而建筑师们让建筑 更加的适合居住。是什么导致我们在软件，数据库建模中不得不设计数据库模 型。本质上来说，设计过程中涉及具体的对象构建前把我们的思路写在纸上， 或者可能移动一些零件和部件以获取他们期待的设计。而一般的土木工程师 （开发人员）可能不会关注设计数百万吨的混凝土的预制结构。就类似数据库 模型的建立，你需要在构建之前和开始填充数据以及连接到应用程序之前建立 他的数据库模型。 数据库的设计是如此的重要因为所有应用程序都是针对数据库模型设计的，他们完全依赖于底层数据的结构。如果数据库模型在后一阶段有所改变，所有以数据库模型为基础的任何东西都有可能需要改变甚至全部重写。他们就需要非常大的财力和精力花费。设计数据库模型我们通常需要使用一些工具，流程图，图片，以及实体关系图（ERD）和任何能帮助我们确定设计思路的东西。 b) 确定（实现）的目标 确定目标可能是一个最重要的任务做任何项目的规划

关系数据库的基本概念 　　关系：二维表 　　行：元组 　　列：属性 　　域：属性取值范围 　　关键字：唯一确定一个元组（主码） 　　　　一般显示表示形式：关系名（属性1，属性2，……属性n） 　　　　　　如：学生（学号，姓名，性别，年龄，学部号） 数据完整性 　　指数据库中数据的正确性和唯一性。 　　三类完整性规则： 　　　　1、实体完整性规则 　　　　2、参照完整性规则 　　　　3、用户定义的完整性规则 关系操作：选择，投影，连接 　　1、选择，又称为限制。i在关系中选择满足给定条件的诸元组 　　选择运算实际上就是从关系中选择逻辑表达式为真的元组 　　在关系的行的角度进行运算 　　逻辑表达式运算符可以是：>、<、>=、<=、!=、= 　　2、投影。 　　在关系上选择若干属性列组成新的关系 　　投影是在列的角度进行运算 　　投影操作后可能取消一些元组，因为一旦选取了特定列，可能就会产生重复的行，这些重复的行必须消除 　　3、连接。 　　通过一个关系中的某个属性等于另一个关系的某个属性作为连接条件的连接。 逻辑数据库设计 　　将实体和关系转化为关系模式 　　函数依赖型 　　无损分割 　　规范化准则 联系 　　事物的联系可以分为两类：一类是实体集内部的联系，表现在属性之间；另一类是实体集之间的联系，可分解为多个实体间的了联系。 　　两个实体间联系的类型： 　　1:1