Serverless

Zeit (Vercel) Now serverless authenticated requests failing because of CORS

由 混江龙づ霸主 提交于 2020-05-29 02:39:11
问题 I'm not able to correctly handle CORS issues when doing either PATCH / POST / PUT requests from the browser sending an Authorization header with a Bearer token (this works correctly outside of the browser and for GET requests) in Zeit Now serverless. I'm using Auth0 for the authorization side if that helps. This is my now.json headers section, I've tried a lot of combinations for these, but neither succeeded from the browser. I tried using npm cors package without success Tried to add routes

Zeit (Vercel) Now serverless authenticated requests failing because of CORS

由 对着背影说爱祢 提交于 2020-05-29 02:39:03
问题 I'm not able to correctly handle CORS issues when doing either PATCH / POST / PUT requests from the browser sending an Authorization header with a Bearer token (this works correctly outside of the browser and for GET requests) in Zeit Now serverless. I'm using Auth0 for the authorization side if that helps. This is my now.json headers section, I've tried a lot of combinations for these, but neither succeeded from the browser. I tried using npm cors package without success Tried to add routes

Serverless framework TypeError: e is not a function

由 牧云@^-^@ 提交于 2020-05-15 09:27:26
问题 I'm using serverless-framework to schedule tasks in AWS. My application structure is |- src |- tasks |- analytics.task.js |- tasks.js |- serverless.yml The contents of analytics.task.js module.exports.run = (event, context, callback) => { console.log('Getting data...'); console.log('success'); }; Removed all other codes from the run method for testing purpose. content of tasks.js const analyticsTask = require('./src/tasks/analytics.task'); module.exports.analytics = analyticsTask.run(); and

Serverless web socket server? [closed]

由 北城以北 提交于 2020-05-14 14:57:25
问题 Closed. This question does not meet Stack Overflow guidelines. It is not currently accepting answers. Want to improve this question? Update the question so it's on-topic for Stack Overflow. Closed 8 months ago . Are there any serverless technologies that allow a serverless websocket server to be built? I know the nature of long running connections is that they are stateful, but if the only state is the connection itself at the transport layer then it seems like there could be a serverless

Serverless 实战：用 20 行 Python 代码轻松搞定图像分类和预测

由 爷，独闯天下 提交于 2020-05-09 17:17:14
图像分类是人工智能领域的一个热门话题，通俗来讲，就是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的目标区分开。图像分类利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种，代替人的视觉判读。 在实际生活中，我们也会遇到图像分类的应用场景，例如我们常用的通过拍照花朵来识别花朵信息，通过人脸匹对人物信息等。通常，图像识别或分类工具都是在客户端进行数据采集，在服务端进行运算获得结果。因此，一般都会有专门的 API 来实现图像识别，云厂商也会有偿提供类似的能力： 华为云图像标签 腾讯云图像分析 本文将尝试通过一个有趣的 Python 库，快速将图像分类的功能搭建在云函数上，并且和 API 网关结合，对外提供 API 功能，实现一个 Serverless 架构的 " 图像分类 API"。 入门 ImageAI 首先，我们需要一个依赖库： ImageAI 。 什么是 ImageAI 呢？其官方文档是这样描述的： ImageAI 是一个 python 库，旨在使开发人员能够使用简单的几行代码构建具有包含深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 ImageAI 本着简洁的原则，支持最先进的机器学习算法，用于图像预测、自定义图像预测、物体检测、视频检测、视频对象跟踪和图像预测训练。ImageAI 目前支持使用在 ImageNet-1000 数据集上训练的 4

回顾 | Tencent Serverless Hours 线上分享会第一期

由 谁说我不能喝 提交于 2020-05-09 10:17:50
5 月 8 日 15:00，由腾讯云 Serverless 主办的 Tencent Serverless Hours 第一期线上分享会如期举行。本次分享会主题是云函数，邀请到了腾讯云高级产品经理黄文俊 (Alfred) 和腾讯云高级前端开发工程师蔡卫峰 (Wes) 进行相关分享和实战演示，会议在腾讯云大学平台同步直播，近五百人参加了本次分享会。 议题一：如何借助 layer 实现云函数快速打包、轻松部署 分享会的第一个议题是「如何借助 layer 实现云函数快速打包、轻松部署」 腾讯云高级产品经理黄文俊 (Alfred) 首先展示了多函数开发常见的一些问题，例如：重复下载和存储、管理复杂、上传耗时，并分享了以下解决思路： 接着简要介绍了解决方案中用到的层的功能特性。最后，Alfred 用两个实际案例，带着参会的同学一起进行了实战： 实战案例 1 拨测并通过邮件发送拨测异常：使用库 requests 实战案例 2 拨测并通过 CMQ 消息队列发送消息：使用库 requests、cmqsdk 讲师 Alfred 会中分享源代码下载： https://testpage-1252724067.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/share/layer_demo_clean.zip 实操 git 地址： https://github.com/tencentyun

回顾 | Tencent Serverless Hours 线上分享会第一期

由 落花浮王杯 提交于 2020-05-09 08:51:56
5 月 8 日 15:00，由腾讯云 Serverless 主办的 Tencent Serverless Hours 第一期线上分享会如期举行。本次分享会主题是云函数，邀请到了腾讯云高级产品经理黄文俊 (Alfred) 和腾讯云高级前端开发工程师蔡卫峰 (Wes) 进行相关分享和实战演示，会议在腾讯云大学平台同步直播，近五百人参加了本次分享会。 议题一：如何借助 layer 实现云函数快速打包、轻松部署 分享会的第一个议题是「如何借助 layer 实现云函数快速打包、轻松部署」 腾讯云高级产品经理黄文俊 (Alfred) 首先展示了多函数开发常见的一些问题，例如：重复下载和存储、管理复杂、上传耗时，并分享了以下解决思路： 接着简要介绍了解决方案中用到的层的功能特性。最后，Alfred 用两个实际案例，带着参会的同学一起进行了实战： 实战案例 1 拨测并通过邮件发送拨测异常：使用库 requests 实战案例 2 拨测并通过 CMQ 消息队列发送消息：使用库 requests、cmqsdk 讲师 Alfred 会中分享源代码下载： https://testpage-1252724067.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/share/layer_demo_clean.zip 实操 git 地址： https://github.com/tencentyun

如何轻松学习 Kubernetes？

由 北慕城南 提交于 2020-05-08 19:05:36
作者 | 声东 阿里巴巴技术专家 <关注阿里巴巴云原生公众号，回复 排查 即可下载电子书> 导读：《深入浅出 Kubernetes》一书共汇集 12 篇技术文章，帮助你一次搞懂 6 个核心原理，吃透基础理论，一次学会 6 个典型问题的华丽操作！ 什么是 Kubernetes？ 我们来看一下什么是 Kubernetes。这部分内容我会从四个角度来跟大家分享一下我的看法。 1. 未来什么样 这是一张未来大部分公司后端 IT 基础设施的架构图。简单来说，以后所有公司的 IT 基础设施都会部署在云上。用户会基于 Kubernetes 把底层云资源分割成具体的集群单元，给不同的业务使用。而随着业务微服务化的深入，服务网格这样的服务治理逻辑会变得跟下边两层一样，成为基础设施的范畴。 目前，阿里基本上所有的业务都跑在云上。而其中大约有一半的业务已经迁移到了自己定制 Kubernetes 集群上。另外据我了解，阿里计划今年完成 100% 的基于 Kubernetes 集群的业务部署。 而服务网格这块，在阿里的一些部门，像蚂蚁金服，其实已经有线上业务在用了。大家可以通过蚂蚁一些同学的分享来了解他们的实践过程。 虽然这张图里的观点可能有点绝对，但是目前这个趋势是非常明显的。所以未来几年， Kubernetes 肯定会变成像 Linux 一样的，作为集群的操作系统无处不在。 2. Kubernetes

【云栖号直播】重磅推荐：start.aliyun.com 负责人陈曦与您畅聊 服务于开发者生态的规划

由 冷暖自知 提交于 2020-05-08 16:20:14
云栖号在线课堂，及时了解行业动态！阿里云推出疫情专题方案，为企业业务护航，让你足不出户了解行业动态。 在这里可以走近阿里云基础产品，了解更多应用方案，还能遇见大咖分享洞见及故事！也可以通过视频的形式让你高效、生动的了解场景化的上云最佳实践。 重磅推荐 标题： 阿里云新品发布会第92期：云服务器ECS内存增强型实例re6全新发布 简介： re6系列实例是阿里云推出的最新一代内存增强型实例，本次的产品介绍，将为您探底re6实例打造如此高性价比产品的背后秘密。 观看直播 标题： EMR弹性低成本离线大数据分析最佳实践—2020飞天大数据平台实战应用第二季 简介： 基于飞天大数据平台的E-MapReduce(EMR) 、对象存储OSS、日志服务SLS、抢占式ECS实例构建高弹性、低成本计算与存储分离架构的海量离线大数据分析日志分析系统。 观看直播 标题： 【第三期】中国最大 JAVA 用户组 X Spring 官方系列直播 简介： Start.aliyun.com 是基于 Spring-initializr 实现的工程脚手架生成平台；在 Spring 的基础上，实现了对 Spring cloud alibaba 各组件的支持；同时还为开发者带来了完善的配置和使用样例，大幅提升开发者的工作效率；本次分享将介绍 Start.aliyun.com 以及相关工具链的使用方法及服务于开发者生态的规划

喧哗的背后：Serverless 的概念及挑战

由 岁酱吖の 提交于 2020-05-08 16:17:56
作者 | 许晓斌 阿里云高级技术专家，目前负责阿里集团 Serverless 研发运维平台建设，《Maven 实战》作者，曾经是 Maven 中央仓库的维护者。 导读： 本文作者作为阿里集团 Serverless 研发运维平台负责人，从应用架构的角度去分析 Serverless 为何会让那么多人着迷，它的核心概念究竟是什么，并总结了一些落地 Serverless 必然会面临的问题。 前言 我曾在 《Serverless 的喧哗与骚动》 一文中对 Serverless 今天在行业中所处的状态做了一个比喻，这个比喻是这么说的： Serverless is like teenage sex: Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. 虽然距离写那篇文章已经过去了半年的时间，但是这种状态在我看来其实没有发生太大的变化，有很多的一线研发或者管理者对 Serverless 技术的理解是非常片面的，有些甚至是错误的。如果缺乏对应用架构演进的理解，缺乏对于云基础设施能力的理解，缺乏对风险的判断，盲目的上新技术可能不仅无法兑现业务价值，浪费精力
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