Sequence

今天敲小例子，报了错 TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found 小例子 list1=[1,'two','three',4] print(' '.join(list1)) 以为会打印 1 two three 4 结果报了错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#27>", line 1, in <module> print(" ".join(list1)) TypeError: sequence item 0: expected str instance, int found 上网查了资料，说list包含数字，不能直接转化成字符串。 解决办法: print(" ".join('%s' %id for id in list1)) 即遍历list的元素，把他转化成字符串。这样就能成功输出1 two three 4结果了。 from: https://blog.csdn.net/laochu250/article/details/67649210 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4396922/blog/4303368

问题： When using the Xcode 8+ and creating a new blank project, the following logs appear when running the application: 使用Xcode 8+并创建新的空白项目时，在运行应用程序时会出现以下日志： 2016-06-13 16:33:34.406093 TestiOS10[8209:100611] bundleid: com.appc.TestiOS10, enable_level: 0, persist_level: 0, propagate_with_activity: 0 2016-06-13 16:33:34.406323 TestiOS10[8209:100607] Created DB, header sequence number = 248 2016-06-13 16:33:34.409564 TestiOS10[8209:100611] subsystem: com.apple.UIKit, category: HIDEvents, enable_level: 0, persist_level: 0, default_ttl: 0, info_ttl: 0, debug_ttl: 0, generate_symptoms: 0, enable

package com.jtl.device.controller ; import cn.hutool.db.handler.BeanListHandler ; import com.jtl.common.config.idgen.SequenceInitForApplication ; import com.jtl.common.config.idgen.SequenceNextUtil ; import com.jtl.common.result.BaseResult ; import com.jtl.device.common.util.SnowflakeIdWorker ; import com.xuanner.seq.sequence.Sequence ; import io.swagger.annotations. Api ; import io.swagger.annotations. ApiImplicitParam ; import io.swagger.annotations. ApiImplicitParams ; import io.swagger.annotations. ApiOperation ; import lombok.extern.slf4j. Slf4j ; import org.apache.commons.collections4

　　 　　作者 | 侯宇清、陈玉荣 　　深度强化学习是深度学习与强化学习相结合的产物，它集成了深度学习在视觉等感知问题上强大的理解能力，以及强化学习的决策能力，实现了端到端学习。深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用，得以解决现实场景中的复杂问题。从2013年DQN（深度Q网络，deep Q network）出现到目前为止，深度强化学习领域出现了大量的算法，以及解决实际应用问题的论文， 本文将阐述深度强化学习的发展现状，并对未来进行展望。 　　1 　　 深度强化学习的泡沫 　　2015 年，DeepMind 的 Volodymyr Mnih 等研究员在《自然》杂志上发表论文 Human-level control through deep reinforcement learning[1]，该论文提出了一个结合深度学习（DL）技术和强化学习（RL）思想的模型 Deep Q-Network(DQN)，在 Atari 游戏平台上展示出超越人类水平的表现。自此以后，结合 DL 与 RL 的深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）迅速成为人工智能界的焦点。 　　过去三年间，DRL 算法在不同领域大显神通：在视频游戏 [1]、棋类游戏上打败人类顶尖高手 [2,3]；控制复杂的机械进行操作 [4]；调配网络资源 [5]；为数据中心大幅节能 [6]

--创建油箱标定表GasDemarcate /*drop table GasDemarcate; drop Sequence SEQ_GasDemarcate_ID; drop TRIGGER Trig_Update_GasDemarcate_ID; drop TRIGGER Trig_ProPri_GasDemarcate_ID; select from GasDemarcate insert into GasDemarcate(GASSIZEID) values(15); commit; delete GasDemarcate / / ============================================================== / / Table: "GasDemarcate" / / ============================================================== / create table GasDemarcate ( ID INTEGER not null, GASSIZEID INTEGER, OILVALUE FLOAT, SENSORVAL FLOAT, constraint PK_GASDEMARCATE_ID primary key (ID) ); comment on column

本文介绍线性代数中一个非常重要的内容——矩阵（Matrix），主要讲解矩阵的性质、运算以及在常系数齐次递推式上的应用。 定义 对于矩阵 \(A\) ，主对角线是指 \(A_{i,i}\) 的元素。 一般用 \(I\) 来表示单位矩阵，就是主对角线上为 1，其余位置为 0。 性质 矩阵的逆 \(A\) 的逆矩阵 \(P\) 是使得 \(A \times P = I\) 的矩阵。 逆矩阵可以用 高斯消元 的方式来求。 运算 矩阵的加减法是逐个元素进行的。 矩阵乘法 矩阵相乘只有在第一个矩阵的列数和第二个矩阵的行数相同时才有意义。 设 \(A\) 为 \(P \times M\) 的矩阵， \(B\) 为 \(M \times Q\) 的矩阵，设矩阵 \(C\) 为矩阵 \(A\) 与 \(B\) 的乘积， 其中矩阵 \(C\) 中的第 \(i\) 行第 \(j\) 列元素可以表示为： \[C_{i,j} = \sum_{k=1}^MA_{i,k}B_{k,j} \] 如果没看懂上面的式子，没关系。通俗的讲，在矩阵乘法中，结果 \(C\) 矩阵的第 \(i\) 行第 \(j\) 列的数，就是由矩阵 \(A\) 第 \(i\) 行 \(M\) 个数与矩阵 \(B\) 第 \(j\) 列 \(M\) 个数分别相乘再相加得到的。 矩阵乘法满足结合律，不满足一般的交换律。 利用结合律

DNS Client 与 Server 的交互与配置案例 Internet 域名体系 最初所有机器使用的名字构成了一个非等级的名字空间，由字符序列组成所有的名字。网 络信息中心 NIC（Network Information Center）管理这个名字空间，并负责接纳新名字。 非等级名字空间由于自身的特点不能管理大量的机器名字，主要原因如下所示： • 名字由字符序列组成，存在潜在的命名冲突。 • 名字空间的管理结构位于一个站点，机器数量的不断增多对管理工作带来很大负担。 • 名字到 IP 地址的映射经常发生变化，导致维护域名空间的工作量巨大。 因此，TCP/IP 把 DNS 的域名设计成了分级的结构。Internet 域名结构由 TCP/IP 协议栈中的 DNS 进行定义。DNS 把因特网划分成多个顶级域，如表 1 所示为每个顶级域的域名。顶级域采用组织模式和地理模式的划分模式。地理模式按照国家进行划分，每个申请加入 Internet 的国家都要向 NIC 注册一个顶级域名，如 cn 代表中国、us 代表美国等。 表 1 顶级 Internet 域名及其含义 NIC 将顶级域的管理权分派给由其指定的管理机构，由这些管理机构再对被授权管理的域继续进行划分，从而形成了二级域。负责划分二级域的管理机构可以授权其下属的管理结构，由它们继续划分域。由此下去，便形成了层次型的 Internet

Codeforces Round #665 (Div. 2) 题解 写得有点晚了，估计都官方题解看完切掉了，没人看我的了qaq。 目录 Codeforces Round #665 (Div. 2) 题解 A - Distance and Axis B - Ternary Sequence C - Mere Array D - Maximum Distributed Tree E - Divide Square F - Reverse and Swap A - Distance and Axis 现在有整数 \(n\) ，问你执行多少次对 \(n\) 加一/减一的操作后能有整数 \(m\) 且 \(||n-m|-m|=k\) 。 首先， 假如 \(n\leq k\) ，那么把 \(n\) 变成 \(k\) 就能满足条件 ，然后我们考虑 \(n>k\) ：假如限定 \(0\leq m\leq n\) 且 \(m\leq n-m\) ，得到了 \(m=\frac{n-k}2\) ，那么只要 保证 \(n-k\) 是偶数 就好了，操作一次即可。 程序如下： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int t,n,k; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie

简体繁体转换 新建工具类:HKTWwordVO import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.Map; import java.util.Properties; import java.util.Set; /** * 类名称：HKTWwordVO * 类描述：香港、台湾字体库 * * @author 兮赫 * Created by 2020-08-24 18:52 */ public class HKTWwordVO { /** 所有词汇 */ private Properties charMap = new Properties(); /** 高频词汇 */ private Set<String> conflictingSets = new HashSet<String>(); /** 繁体_台湾 */ public

概述 YAML 是专门用来写配置文件的语言，非常简洁和强大，远比 JSON 格式方便。YAML 语言的设计目标，就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。它的基本语法规则如下： 大小写敏感 使用缩进表示层级关系 缩进时不允许使用 TAB 键，只允许使用空格。 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可 # 表示注释，从这个字符一直到行尾，都会被解析器忽略。YAML 支持的数据结构有三种： 对象： 键值对的集合，又称为映射（mapping）/ 哈希（hashes） / 字典（dictionary） 数组： 一组按次序排列的值，又称为序列（sequence） / 列表（list） 纯量（scalars）： 单个的、不可再分的值 YAML 对象 对象的一组键值对，使用冒号结构表示 animal: pets YAML 数组 一组连词线开头的行，构成一个数组 - Cat - Dog - Goldfish 数据结构的子成员是一个数组，则可以在该项下面缩进一个空格 - Array - Cat - Dog - Goldfish YAML 复合结构 对象和数组可以结合使用，形成复合结构 languages: - Ruby - Perl - Python websites: YAML: yaml.org Ruby: ruby-lang.org Python: python.org