sentry

Sentry 是一个开源的实时错误追踪系统，可以帮助开发者实时监控并修复异常问题。它主要专注于持续集成、提高效率并且提升用户体验。Sentry 分为服务端和客户端 SDK，前者可以直接使用它家提供的在线服务，也可以本地自行搭建；后者提供了对多种主流语言和框架的支持，包括 React、Angular、Node、Django、RoR、PHP、Laravel、Android、.NET、JAVA 等。同时它可提供了和其他流行服务集成的方案，例如 GitHub、GitLab、bitbuck、heroku、slack、Trello 等。目前公司的项目也都在逐步应用上 Sentry 进行错误日志管理。 使用 docker-compose 搭建 Sentry 本身是基于 Django 开发的，而且也依赖到其他的如 Postgresql、 Redis 等组件，所以一般有两种途径进行安装：通过 Docker 或用 Python 搭建。官网下分别有以下的两个介绍： 通过 Docker 安装 通过 Python 安装 如果你选择了通过 Docker 进行安装，其实还有更加便捷的方式 —— docker-compose 。在 github 上有一个 开源项目 用于部署 Sentry ，我们可以直接使用该项目进行部署，首先是克隆该项目： 1 git clone https://github.com

I want to setup a Sentry logger for a Django project. I will define a sentry handler and will put that handler in the root logger with error level. According to the documentation of logging module, there a special root key: root - this will be the configuration for the root logger. Processing of the configuration will be as for any logger, except that the propagate setting will not be applicable. At the same time in other places a logger with name '' is used to contain configuration for the root logger. Does this have the same effect? What is preferable? >>> import logging >>> logging

目录： 下载资源 ：https://www.yinxiangit.com/600.html 采用当前流行的前后端分离式开发技术，涉及RESTFul API基础知识和Vue项目结构分析，解决了技术开发单一的痛点，拥有超前的技术融合技能，让你在开发的领域比别人技高一筹！课程重点讲解RESTFul API知识，主要面向后端开发者，为了补充后端同学对前端Vue认知不足，本课程特意简单的讲解了Vue前端项目的结构以及如何调试每个API接口数据。课程由慕课网发布，收集整理于网络，如有侵权，请联系删除！！ 课程目录：第1章 课程介绍 介绍课程目标、通过课程能学习到的内容、和系统开发前需要具备的知识 1-1 课程导学 第2章 开发环境搭建 介绍系统开发所需的开发环境的搭建， 包括前后端开发所需要的IDE、 mysql、navicat、nodejs、cnpm的配置等， 还介绍了如何配置python虚拟环境 2-1 pycharm的安装和简单使用 2-2 mysql和navicat的安装和使用_1 2-3 windows和linux下安装python2和python3_1 2-4 虚拟环境的安装和配置 2-5 vue开发环境搭建 2-6 资源获取方式和提问方式 第3章 model设计和资源导入 本章节分为项目初始化、model设计和数据导入三部分。 章节详细的讲解了如何初始化项目

Sentry安装 本文主要介绍在centos7 下通过docker安装sentry 一. 安装docker 1.确保yum packages 是最新的 sudo yum update 2.添加yum repo sudo tee /etc/yum.repos.d/docker.repo <<-'EOF' [dockerrepo] name=Docker Repository baseurl=https://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/ enabled=1 gpgcheck=1 gpgkey=https://yum.dockerproject.org/gpg 3.安装docker sudo yum install docker-engine 4.启动docker sudo service docker start 5.验证docker已经启动 sudo docker run hello-world Unable to find image 'hello-world:latest' locally latest: Pulling from hello-world a8219747be10: Pull complete 91c95931e552: Already exists hello-world:latest: The image

前言： Sentry是Hadoop安全方面的一个开源组件，目前还在孵化中，地址： https://sentry.incubator.apache.org。 原属于Cloudera开发，后来贡献给了Apache。关于它的强大直接摘录一段，全文请查看：http://www.csdn.net/article/2013-08-14/2816575-with-sentry-cloudera-fills-hadoops-enterprise-security-gap： Sentry是一个Hadoop的授权模块，为了对正确的用户和应用程序提供精确的访问级别，Sentry提供了细粒度级、基于角色的授权以及多租户的管理模式，为Hadoop使用者提供了以下便利： 能够在Hadoop中存储更敏感的数据 使更多的终端用户拥有Hadoop数据访问权 创建更多的Hadoop使用案例 构建多用户应用程序 符合规范（例如SOX，PCI，HIPAA，EAL3） 本文（也可能是系列）主要讲述使用中趟过的那些坑，和具体的使用参考。 一、安装 我这边使用的是cdh5.4.3版本，sentry的版本是1.4.0，直接找到cloudera官方，找到tarball下载、解压即可。然后修改下 /etc/profile，加到环境变量中 export SENTRY_HOME=/home/hadoop/apache-sentry-1

需要的环境 docker python docker-compose 下载安装资源 git clone https://github.com/getsentry/onpremise.git cd onpremise # 切换到稳定版 git checkout stable 安装前配置 vim config.yml 把 mail.backend 修改成 django_smtp_ssl.SSLEmailBackend ，默认的 smtp 发送 SSL 会有问题。 ############### # Mail Server # ############### mail.backend: 'django_smtp_ssl.SSLEmailBackend' # Use dummy if you want to disable email entirely # mail.host: 'localhost' # mail.port: 25 # mail.username: '' # mail.password: '' vim docker-compose.yml 找到 SENTRY_EMAIL_HOST 修改后如下 SENTRY_MEMCACHED_HOST: memcached SENTRY_REDIS_HOST: redis SENTRY_POSTGRES_HOST: postgres #

I'm using UglifyJS to minify and uglify my sources, and Sentry to report errors from my production environment. In order to get errors from Sentry, in a readable manner, I need to add source-map Is it safe to do it in production servers, or the source-maps files should only exist on staging environment? Is there a way to secure them on production environment? John Bernardsson Searching for a possible solution to this, and if someone is not specifically using Sentry, I got to this blog post (ironically a Sentry blog post): https://blog.sentry.io/2015/10/29/debuggable-javascript-with-source-maps

1.文档编写目的 CDH平台中的安全，认证（Kerberos/LDAP）是第一步，授权（Sentry）是第二步。如果要启用授权，必须先启用认证。但在CDH平台中给出了一种测试模式，即不启用认证而只启用Sentry授权。但强烈不建议在生产系统中这样使用，因为如果没有用户认证，授权没有任何意义形同虚设，用户可以随意使用任何超级用户登录HiveServer2或者Impala，并不会做密码校验。注：本文档仅适用于测试环境。 本文档主要描述如何在CDH未启用认证的情况下安装，配置及使用Sentry。 内容概述 1.如何安装Sentry服务 2.Hive/Impala/Hue/HDFS服务如何与Sentry集成 3.Sentry测试 测试环境 1.操作系统为CentOS6.5 2.CM和CDH版本为5.11.1 3.采用root用户操作 前置条件 1.CDH集群运行正常 2.集群未启用认证服务(如Kerberos或LDAP) 2.Sentry安装 1.在MySQL中创建sentry数据库 建表语句： create database sentry default character set utf8; CREATE USER 'sentry'@'%' IDENTIFIED BY 'password'; GRANT ALL PRIVILEGES ON sentry. * TO 'sentry'@'

Sentry初识 Sentry是适用于Hadoop生态环境、基于角色的授权管理系统，可以模块化集成到HDFS、Hive、Impala。它是一个策略引擎，运行定义授权规则，以校验用户对数据模型的访问请求。 授权粒度 Sentry数据访问授权的实现依赖于授权对象和操作，授权对象定义要受授权规则约束的对象，可以是服务器(server)、数据库、表、视图甚至是列；操作定义运行的操作粒度，包括查找(select)、删除(delete)、创建(create)等。授权对象和操作级别的组合模式提供了不同特权级别的访问控制。 在某些场景下，管理员可以使用视图的方式限制对行或列的访问，能一定程度上减少权限设置的工作量。 Role 角色是一个权限集合，定义授权规则的基本单位。角色的概念允许将多个授权规则集合到一起，然后再把权限相同的用户分到一个角色里，很方便后续权限管理维护。比如不同业务的人员访问不同的业务表，可以建多个角色，再给角色赋予相对应的业务表访问权限，如果这类用户要修改权限，只需对角色进行权限更改。 Group 组是一个用户集合，默认情况下Sentry使用Hadoop中配置的组映射机制（比如使用OS的用户组），Sentry使用Hadoop配置的组映射机制，以确保Sentry看到组映射和Hadoop生态系统中其他组件看到的相同。把一个Group加到多个Role里，这样就给用户分配到了权限