scrapy

scrapy: Call a function when a spider quits

由 余生长醉 提交于 2019-12-17 04:53:21
问题 Is there a way to trigger a method in a Spider class just before it terminates? I can terminate the spider myself, like this: class MySpider(CrawlSpider): #Config stuff goes here... def quit(self): #Do some stuff... raise CloseSpider('MySpider is quitting now.') def my_parser(self, response): if termination_condition: self.quit() #Parsing stuff goes here... But I can't find any information on how to determine when the spider is about to quit naturally. 回答1: It looks like you can register a

scrapy: Call a function when a spider quits

由 大城市里の小女人 提交于 2019-12-17 04:53:06
问题 Is there a way to trigger a method in a Spider class just before it terminates? I can terminate the spider myself, like this: class MySpider(CrawlSpider): #Config stuff goes here... def quit(self): #Do some stuff... raise CloseSpider('MySpider is quitting now.') def my_parser(self, response): if termination_condition: self.quit() #Parsing stuff goes here... But I can't find any information on how to determine when the spider is about to quit naturally. 回答1: It looks like you can register a

爬虫框架Scrapy之Item Pipeline

由 若如初见. 提交于 2019-12-17 04:31:32
Item Pipeline 当Item在Spider中被收集之后，它将会被传递到Item Pipeline，这些Item Pipeline组件按定义的顺序处理Item。 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类，比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用： 验证爬取的数据(检查item包含某些字段，比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或者数据库中 编写item pipeline 编写item pipeline很简单，item pipiline组件是一个独立的Python类，其中process_item()方法必须实现: import something class SomethingPipeline(object): def __init__(self): # 可选实现，做参数初始化等 # doing something def process_item(self, item, spider): # item (Item 对象) – 被爬取的item # spider (Spider 对象) – 爬取该item的spider # 这个方法必须实现，每个item pipeline组件都需要调用该方法， # 这个方法必须返回一个 Item 对象，被丢弃的item将不会被之后的pipeline组件所处理。

Scrapy - how to manage cookies/sessions

由 徘徊边缘 提交于 2019-12-17 04:14:55
问题 I'm a bit confused as to how cookies work with Scrapy, and how you manage those cookies. This is basically a simplified version of what I'm trying to do: The way the website works: When you visit the website you get a session cookie. When you make a search, the website remembers what you searched for, so when you do something like going to the next page of results, it knows the search it is dealing with. My script: My spider has a start url of searchpage_url The searchpage is requested by

SCRAPY爬虫框架入门实例（一）

由 本秂侑毒 提交于 2019-12-17 03:28:48
流程分析 抓取内容（百度贴吧：网络爬虫吧） 页面： http://tieba.baidu.com/f?kw=%E7%BD%91%E7%BB%9C%E7%88%AC%E8%99%AB&ie=utf-8 数据：1.帖子标题；2.帖子作者；3.帖子回复数 通过观察页面html代码来帮助我们获得所需的数据内容。 【注】scrapy的安装请参考 ： http://blog.csdn.net/zjiang1994/article/details/52689144 一、工程建立 在控制台模式下进入你要建立工程的文件夹执行如下命令创建工程： scrapy startproject hellospider 这里的scrapytest是工程名，框架会自动在当前目录下创建一个同名的文件夹，工程文件就在里边。 （如果你用过django就会发现这一幕何其相似）。 我的创建过程： 我们先看一下目录结构： scrapy.cfg: 项目的配置文件 hellospider/: 该项目的python模块。之后您将在此加入代码。 hellospider /items.py: 需要提取的数据结构定义文件。 hellospider /middlewares.py: 是和Scrapy的请求/响应处理相关联的框架 。 hellospider /pipelines.py: 用来对items里面提取的数据做进一步处理，如保存等。

网络爬虫：使用Scrapy框架编写一个抓取书籍信息的爬虫服务

由 别来无恙 提交于 2019-12-17 03:18:18
上周学习了BeautifulSoup的基础知识并用它完成了一个网络爬虫（ 使用Beautiful Soup编写一个爬虫 系列随笔汇总 ）， BeautifulSoup是一个非常流行的Python网络抓取库，它提供了一个基于HTML结构的Python对象。 虽然简单易懂，又能非常好的处理HTML数据，但是相比Scrapy而言，BeautifulSoup有一个最大的缺点： 慢 。 Scrapy 是一个开源的 Python 数据抓取框架， 速度快 ， 强大 ，而且使用 简单 。 来看一个官网主页上的简单并完整的爬虫： 虽然只有10行左右的代码，但是它的确是一个完整的爬虫服务： 当执行scrapy runspider xxx.py命令的时候， Scrapy在项目里查找Spider(蜘蛛🕷️)并通过爬虫引擎来执行它。 首先从定义在start_urls里的URL开始发起请求，然后通过parse()方法处理响应。response参数就是返回的响应对象。 在parse()方法中，通过一个CSS选择器获取想要抓取的数据。 Scrapy所有的请求都是 异步 的，也就是说Scrapy不需要等一个请求完成才能处理下一条请求，而是同时发起另一条请求。 而且，异步请求的另一个好处是当某个请求失败了，其他的请求不会受到影响。 安装(Mac) pip install scrapy 其他操作系统请参考完整安装指导：

Scrapy Very Basic Example

由 爷，独闯天下 提交于 2019-12-17 02:36:16
问题 Hi I have Python Scrapy installed on my mac and I was trying to follow the very first example on their web. They were trying to run the command: scrapy crawl mininova.org -o scraped_data.json -t json I don't quite understand what does this mean? looks like scrapy turns out to be a separate program. And I don't think they have a command called crawl. In the example, they have a paragraph of code, which is the definition of the class MininovaSpider and the TorrentItem. I don't know where these

Scrapy官方文档爬取

由 一笑奈何 提交于 2019-12-17 00:37:11
最近想爬点啥东西看看， 所以接着学习了一点Scrapy， 学习过程中就试着去爬取Scrapy的官方文档作为练习之用， 现在已经基本完成了。 实现原理： 以 overview.html 为起点，通过 response.selector.xpath 获取到 next page路径下载到本地。 最终的结果是下载了一份完成的Scrapy的官方离线文档， 因为页面之间采用的是相对路径。 完整代码如下： import scrapy,os class ScrapyDocSpider(scrapy.Spider): name = "scrapy_doc" urls = [] inited = False def start_requests(self): if not os.path.exists(self.name): os.makedirs(self.name) self.rootPage = "" yield scrapy.Request(url="https://doc.scrapy.org/en/1.5/intro/overview.html", callback=self.parse) def parse(self, response): self.log("LOADED:"+response.url) last_index = len(response.url) - response

关于scrapy的并行爬虫问题

由 混江龙づ霸主 提交于 2019-12-17 00:15:46
关于scrapy的并行爬虫的问题 解释器和库的版本 代码如下 问题： 解释器和库的版本 python版本：3.7 scrapy版本：1.6.0 requests库版本：2.22.0 代码如下 使用requests import requests import random from multiprocessing . pool import ThreadPool url = "https://www.mzitu.com/215756" USER_AGENT_LIST = [ 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36' , "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24" , "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:69.0) Gecko/20100101 Firefox/69.0" , "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)

scrapy爬虫具体案例步骤详细分析

由 断了今生、忘了曾经 提交于 2019-12-16 19:43:19
scrapy爬虫具体案例详细分析 scrapy，它是一个整合了的爬虫框架, 有着非常健全的管理系统. 而且它也是分布式爬虫, 它的管理体系非常复杂. 但是特别高效.用途广泛，主要用于数据挖掘、检测以及自动化测试。 本项目实现功能：模拟登录、分页爬取、持久化至指定数据源、定时顺序执行多个spider 一、安装 首先需要有环境，本案例使用 python 2.7，macOS 10.12，mysql 5.7.19 下载scrapy pip install scrapy 下载Twisted pip install Twisted 下载MySQLdb pip install MySQLdb 二、构建项目 创建项目 *****@localhost:~$ scrapy startproject scrapy_school_insurance 在对应的目录下面就会生成如下目录格式 scrapy_school_insurance/ spiders/ _init_.py _init_.py items.py ---- 实体（存储数据信息） middlewares.py ---- 中间件（初级开发无需关心） pipelines.py ---- 处理实体，页面被解析后的数据会发送到此（持久化、验证实体有效性，去重） setting.py ---- 设置文件 scrapy.cfg ----
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