scrapy

1. Scrapy-Request和Response（请求和响应） Scrapy的Request和Response对象用于爬网网站。 通常，Request对象在爬虫程序中生成并传递到系统，直到它们到达下载程序，后者执行请求并返回一个Response对象，该对象返回到发出请求的爬虫程序。 爬虫RequestResponse创建获取下载数据数据爬虫RequestResponse 2. Request对象 class scrapy.http.Request(url[, callback, method='GET', headers, body, cookies, meta, encoding='utf-8', priority=0, dont_filter=False, errback]) 一个Request对象表示一个HTTP请求，它通常是在爬虫生成，并由下载执行，从而生成Response 参数 url（string） - 此请求的网址 callback（callable） - 将使用此请求的响应（一旦下载）作为其第一个参数调用的函数。有关更多信息，请参阅下面的将附加数据传递给回调函数。如果请求没有指定回调，parse()将使用spider的 方法。请注意，如果在处理期间引发异常，则会调用errback。 method（string） - 此请求的HTTP方法。默认为'GET'

这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子。 Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候，所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子，用于修改Scrapy request和response。 编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件，需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法，这里创建一个项目作为学习，这里的项目是关于爬去httpbin.org这个网站 scrapy startproject httpbintest cd httpbintest scrapy genspider example example.com 创建好后的目录结构如下： 这里我们先写一个简单的代理中间件来实现ip的伪装 创建好爬虫之后我们讲httpbin.py中的parse方法改成： def parse(self, response): print(response.text) 然后通过命令行启动爬虫：scrapy crawl httpbin 在最下面我们可以看到"origin": "114.250.88.66" 我们在查看自己的ip: 而我们要做就是通过代理中间件来实现ip的伪装,在middleares

原文地址https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7198407.html 这篇文章中写了常用的下载中间件的用法和例子。 Downloader Middleware处理的过程主要在调度器发送requests请求的时候以及网页将response结果返回给spiders的时候，所以从这里我们可以知道下载中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子，用于修改Scrapy request和response。 编写自己的下载器中间件 编写下载器中间件，需要定义以下一个或者多个方法的python类 为了演示这里的中间件的使用方法，这里创建一个项目作为学习，这里的项目是关于爬去httpbin.org这个网站 scrapy startproject httpbintest cd httpbintest scrapy genspider example example.com 创建好后的目录结构如下： 这里我们先写一个简单的代理中间件来实现ip的伪装 创建好爬虫之后我们讲httpbin.py中的parse方法改成： def parse(self, response): print(response.text) 然后通过命令行启动爬虫：scrapy crawl httpbin 而我们要做就是通过代理中间件来实现ip的伪装,在middleares

下载器中间件(Downloader Middleware) 下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架。 是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量、底层的系统。 激活下载器中间件 要激活下载器中间件组件，将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置中。 该设置是一个字典(dict)，键为中间件类的路径，值为其中间件的顺序(order)。 这里是一个例子: DOWNLOADER_MIDDLEWARES = { 'myproject.middlewares.CustomDownloaderMiddleware': 543, } DOWNLOADER_MIDDLEWARES 设置会与Scrapy定义的 DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE 设置合并(但不是覆盖)， 而后根据顺序(order)进行排序，最后得到启用中间件的有序列表: 第一个中间件是最靠近引擎的，最后一个中间件是最靠近下载器的。 关于如何分配中间件的顺序请查看 DOWNLOADER_MIDDLEWARES_BASE 设置，而后根据您想要放置中间件的位置选择一个值。 由于每个中间件执行不同的动作，您的中间件可能会依赖于之前(或者之后)执行的中间件，因此顺序是很重要的。 如果您想禁止内置的(在 DOWNLOADER

原创文章，转载请注明出处！ 操作环境： python3 在上一文中 python爬虫scrapy框架——人工识别登录知乎倒立文字验证码和数字英文验证码(1) 我们已经介绍了用Requests库来登录知乎，本文如果看不懂可以先看之前的文章便于理解 本文将介绍如何用scrapy来登录知乎。 不多说，直接上代码： import scrapy import re import json class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu' allowed_domains = ['www.zhihu.com'] start_urls = ['https://www.zhihu.com/'] headers = { 'HOST': 'www.zhihu.com', 'Referer': 'https://www.zhihu.com', 'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/603.3.8 (KHTML, like Gecko) Version/10.1.2 Safari/603.3.8', } def parse(self, response): pass def parse_detail(self, response): # 爬取文章细节

闲来无事，写一个模拟登录知乎的小demo。 分析网页发现：登录需要的手机号，密码，_xsrf参数，验证码 实现思路： 1、获取验证码 2、获取_xsrf 参数 3、携带参数，请求登录 验证码url : "https://www.zhihu.com/captcha.gif?r={t}&type=login&lang=en".format(t=t) # t 为时间戳 登录界面url : "https://www.zhihu.com/#signin" 手机登录申请url : 'https://www.zhihu.com/login/phone_num' 实现代码： 　　首先配置文件 settings 中 ROBOTSTXT_OBEY = False 　　1、开头及验证码处理部分，先重写scrapy的start_requests方法。其次利用Pillow 来处理验证码，将验证码显示出来，手动填写（毕竟打码是需要费用的），知乎默认的验证码为中文，经分析发现验证码url 后面的 lang 参数决定语言，所以试着将语言改为英文（en） # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import time import json from PIL import Image class ZhihuSpider(scrapy.Spider): name = 'zhihu'

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 此文章是webmagic 0.1.0版的设计手册，后续版本的入门及用户手册请看这里： https://github.com/code4craft/webmagic/blob/master/user-manual.md 之前就有网友在博客里留言，觉得webmagic的实现比较有意思，想要借此研究一下爬虫。最近终于集中精力，花了三天时间，终于写完了这篇文章。之前垂直爬虫写了一年多，webmagic框架写了一个多月，这方面倒是有一些心得，希望对读者有帮助。 webmagic的目标 一般来说，一个爬虫包括几个部分： 页面下载 页面下载是一个爬虫的基础。下载页面之后才能进行其他后续操作。 链接提取 一般爬虫都会有一些初始的种子URL，但是这些URL对于爬虫是远远不够的。爬虫在爬页面的时候，需要不断发现新的链接。 URL管理 最基础的URL管理，就是对已经爬过的URL和没有爬的URL做区分，防止重复爬取。 内容分析和持久化 一般来说，我们最终需要的都不是原始的HTML页面。我们需要对爬到的页面进行分析，转化成结构化的数据，并存储下来。 不同的爬虫，对这几部分的要求是不一样的。 <!--more--> 对于通用型的爬虫，例如搜索引擎蜘蛛，需要指对互联网大部分网页无差别进行抓取。这时候难点就在于页面下载和链接管理上-