schema

1.new project->maven 2.add dependencies pom.xml < dependencies > <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework/spring-webmvc --> < dependency > < groupId > org.springframework </ groupId > < artifactId > spring-webmvc </ artifactId > < version > 5.2.1.RELEASE </ version > </ dependency > </ dependencies > 3.添加web模块 4. com.bailiban.controller.HelloController @RestController public class HelloController { @RequestMapping ( { "/" , "" , "/hello" } ) public String hello ( ) { return "Hello World!" ; } } dispatcher-servlet.xml < ? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ? > < beans

前言: 事务处理的本质 在学习事务处理前,需要明确一点: 数据库操作最终都要使用到JDBC,那么无论上层如何封装,底层都是调用Connection的commit,rollback来完成 烦人的事务处理: 在日常开发中,数据访问层(DAO)必然需要进行事务的处理,但是我们会发现,事务处理的代码通常是简单的重复的,编写这样的重复代码会浪费大量的时间,所以我们需要找到一种方案可以将这些重复的代码进行抽取,以便与管理维护和复用, 我们的需求:在一系列数据库操作上的方法上增加额外的事务处理代码,让原来的方法中只关注具体的数据处理,即在原本以及存在的数据库操作方法上添加额外的事务处理逻辑 到这里你应该想到AOP了,没错! 这样的场景下AOP是最好的解决方案; 解决方案:AOP 回顾一下Spring的AOP:在结合目前的需求 1.将目标对象(DAO)放入Spring容器 2.告知Spring你的通知代码是什么(事务处理) 3.告知Spring 哪些方法(DAO的CRUD)要应用那些通知(不同的事务处理代码) 4.从Spring中获取代理对象来完成原本的CRUD,代理对象会自动完成事务处理 Spring 事务处理API Spring作为框架,需要进行详细的设计,全方位的考虑事务处理的各个方面,而不仅是简单的帮你执行commit,rollback; Spring对事务处理进行了抽象定义

文章目录 前言 1、RDD、Spark DataFrame、Spark SQL、Spark Streaming 2、Spark DataFrame 2.1 创建基本的Spark DataFrame 2.2 从各类数据源创建Spark DataFrame 2.3 Spark DataFrame持久化数据 2.4 Dataframe常见的API 3、Spark SQL 4、Spark Streaming 实时计算TCP端口的数据 前言   本文介绍Spark DataFrame、Spark SQL、Spark Streaming入门使用教程，这些内容将为后面几篇进阶的streaming实时计算的项目提供基本计算指引，本文绝大部分内容来自Spark官网文档(基于PySpark): Spark DataFrame 、 Spark SQL 、 Spark Streaming 1、RDD、Spark DataFrame、Spark SQL、Spark Streaming   RDD：大家最熟悉的数据结构，主要使用transmissions和actions 相关函数式算子完成数据处理和数理统计，例如map、reduceByKey，rdd没有定义 Schema（一般指未定义字段名及其数据类型）， 所以一般用列表索引号来指定每一个字段。 例如， 在电影数据的推荐例子中: move_rdd.map

MVC框架是什么 模型-视图-控制器（MVC）是一个众所周知的以设计界面应用程序为基础的设计模式。它主要通过分离模型、视图及控制器在应用程序中的角色将业务逻辑从界面中解耦。通常，模型负责封装应用程序数据在视图层展示。视图仅仅只是展示这些数据，不包含任何业务逻辑。控制器负责接收来自用户的请求，并调用后台服务（manager或者dao）来处理业务逻辑。处理后，后台业务层可能会返回了一些数据在视图层展示。控制器收集这些数据及准备模型在视图层展示。MVC模式的核心思想是将业务逻辑从界面中分离出来，允许它们单独改变而不会相互影响。 在Spring MVC应用程序中，模型通常由POJO对象组成，它在业务层中被处理，在持久层中被持久化。视图通常是用JSP标准标签库（JSTL）编写的JSP模板。控制器部分是由dispatcher servlet负责，在本教程中我们将会了解更多它的相关细节。 一些开发人员认为业务层和DAO层类是MVC模型组件的一部分。我对此持有不同的意见。我不认为业务层及DAO层类为MVC框架的一部分。通常一个web应用是3层架构，即数据-业务-表示。MVC实际上是表示层的一部分。 Dispatcher Servlet(Spring控制器) 在最简单的Spring MVC应用程序中，控制器是唯一的你需要在Java web部署描述文件（即web.xml文件）中配置的Servlet

http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/ 解压后添加启动脚本 nohup sh bin/mqnamesrv >> logs/namesrv.log 2>&1 & nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 >> logs/broker.log 2>&1 & 启动broker的时候可能会报错 修改bin/runbroker.sh里面的JVM配置 JAVA_OPT="${JAVA_OPT} -server -Xms2g -Xmx2g -Xmn1g" 监控界面： https://github.com/apache/rocketmq-externals/tree/master/rocketmq-console 参考文章： https://www.cnblogs.com/cac2020/p/9447938.html 按文中部署后运行程序还报错： 直接在/etc/hosts中添加 127.0.0.1 dev-server02 再次运行即可 集群部署 使用2台机器，用2m-noslave 模式 2台机器IP为： 172.20.102.194 mq2 172.20.102.150 mq1 在两台机器的/etc/hosts中添加上面的配置 在mq1机器上配置 conf/2m-noslave/broker-a