schema

Toad 所有 菜单说明(太多)

对着背影说爱祢 提交于 2020-02-28 15:33:02
菜单说明 新版本 toad 软件中, 比较有用的菜单 session 菜单 Session Information: 显示当前session的用户的情况, 比如权限, 授权等 Database 菜单 (很多功能都是重复的) administrator: 审计, 参数, redo, tablespace 等 monitor: ~ top session finder(监控session), ~ database browser : database 的全部内容, 包括参数, 表空间, 数据文件等 ~ database monitor : 动态监视, 包括 logical I/O, session, sga, physical IO, call rates, shared pool, waitevent 等等. ~ server statistics: 包括, waits, latches, sessions 等等 ~ session browser : 可以用来 kill session, 另外还有针对 session 的 wait event 等. ~ SGA Trace : 针对 SGA 的使用情况, 详细列出了所有的 sql list. ~ SQL Tracker : 打开这个, 你在toad中的所有操作, 都会有对应的SQL语句被输出. diagnose: alert log

eclipse编写XML需了解事项

蹲街弑〆低调 提交于 2020-02-28 14:28:00
本文简单介绍使用eclipse编写xml时需了解的几点: 1、xml的头是什么意思? 以编写Spring的配置文件为例来讲解xml头的含义:以下是spring一个最简单的配置 <beans // xml根元素 ,会根据需要而不同,如spring该配置为beans,maven的pom文件的根元素是Project //根元素也是要根据实际情况配置正确 xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" //xmlns:xml namespace命名空间,此处的命名空间没有声明前缀,所以是默认命名空间。注意: 此处不会检验所编写的xml格式标签是否正确,URL只作为命名空间 ,如Java项目中的package的作用一样,避免重名的尴尬。理论上这个URL可以随便定义,只要是别重复就可以 了,不过很多公司都会把这个URL指向特定的资源。 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" //也是命名空间,此处定义了前缀:xsl,只有使用了该前缀的才是使用了该命名空间的。该命名空间比较特殊,从URL可看到:XMLSchema-instance。用我的理解就是,它是用来指定"xml格式定义文件"的实例。 xsi:schemaLocation="http://www

CXF生成webservice客户端 发生undefined element declaration

血红的双手。 提交于 2020-02-28 14:23:15
CXF生成webservice客户端 发生undefined element declaration 's:schema' 今天在使用CXF的wsdl2java 根据wsdl文件生成客户端调用时出现以下错误: 因为也是临时接触CXF,所以一时不知是什么问题,在网上搜了半天,都是说要替换什么内容之类的,但也没说为什么,而且基本都是转载国外某人的一个文章,所以决心了解下为什么? 根据错误提示似乎是找不到s:schema,查看了一下.net生成的wsdl文件,在文件头部有s:schema命名空间的定义: xmlns:s= http://www.w3.org/2001/XMLSchema 但同时也发现CXF生成的wsdl文件也用到了类似的元素,只不过定义的命名空间名称略有差异:xmlns:xs= http://www.w3.org/2001/XMLSchema 因此基本可以排除找不到s:schema元素的问题原因肯定不是XML本身定义的问题了。 紧接着又看了下wsdl的引入是否会存在版本问题,在对比了JAVA和.NET的WSDL文件后,感觉版本也应该是一致的。因此wsdl的版本原因也可以排除。 http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/ (java) http://schemas.xmlsoap.org/wsdl/soap/ (.net) 经过思考,决定从

SpringMVC版本报错解决办法

北慕城南 提交于 2020-02-27 21:06:37
报错代码: 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" 3 xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" 4 xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" 5 xsi:schemaLocation=" 6 http://www.springframework.org/schema/beans 7 http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd 8 http://www.springframework.org/schema/context 9 http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> 10 <context:component-scan base-package="cn.aynu.spring.controller"/> 11 12 </beans> 提示错误: The errors below were detected

吴裕雄--天生自然轻量级JAVA EE企业应用开发Struts2Sping4Hibernate整合开发学习笔记:Spring_Args

可紊 提交于 2020-02-27 16:18:19
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <project name="spring" basedir="." default=""> <property name="src" value="src"/> <property name="dest" value="classes"/> <path id="classpath"> <fileset dir="../../lib"> <include name="**/*.jar"/> </fileset> <pathelement path="${dest}"/> </path> <target name="compile" description="Compile all source code"> <delete dir="${dest}"/> <mkdir dir="${dest}"/> <copy todir="${dest}"> <fileset dir="${src}"> <exclude name="**/*.java"/> </fileset> </copy> <javac destdir="${dest}" debug="true" includeantruntime="yes" deprecation="false" optimize="false" failonerror=

吴裕雄--天生自然轻量级JAVA EE企业应用开发Struts2Sping4Hibernate整合开发学习笔记:Spring_lifecycle

萝らか妹 提交于 2020-02-27 15:18:51
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <project name="spring" basedir="." default=""> <property name="src" value="src"/> <property name="dest" value="classes"/> <path id="classpath"> <fileset dir="../../lib"> <include name="**/*.jar"/> </fileset> <pathelement path="${dest}"/> </path> <target name="compile" description="Compile all source code"> <delete dir="${dest}"/> <mkdir dir="${dest}"/> <copy todir="${dest}"> <fileset dir="${src}"> <exclude name="**/*.java"/> </fileset> </copy> <javac destdir="${dest}" debug="true" includeantruntime="yes" deprecation="false" optimize="false" failonerror=

吴裕雄--天生自然轻量级JAVA EE企业应用开发Struts2Sping4Hibernate整合开发学习笔记:Spring_Qualifier

余生长醉 提交于 2020-02-27 15:11:55
<?xml version="1.0" encoding="GBK"?> <project name="spring" basedir="." default=""> <property name="src" value="src"/> <property name="dest" value="classes"/> <path id="classpath"> <fileset dir="../../lib"> <include name="**/*.jar"/> </fileset> <pathelement path="${dest}"/> </path> <target name="compile" description="Compile all source code"> <delete dir="${dest}"/> <mkdir dir="${dest}"/> <copy todir="${dest}"> <fileset dir="${src}"> <exclude name="**/*.java"/> </fileset> </copy> <javac destdir="${dest}" debug="true" includeantruntime="yes" deprecation="false" optimize="false" failonerror=

MongoDB document design for comments (and their reply comments)

a 夏天 提交于 2020-02-27 11:04:45
问题 I have a model that looks like: class Comment { public string ID { get; set; } public string ArticleType { get; set; } public string ArticleID { get; set; } public string Body { get; set; } public DateTime DateCreated { get; set; } public string UserID { get; set; } } I am creating an app to store comments about other stuff in our application For example, if the comment was regarding a product, the ArticleType could be “product” and the ArticleID would be the product id... I am going to use

MongoDB document design for comments (and their reply comments)

夙愿已清 提交于 2020-02-27 11:04:10
问题 I have a model that looks like: class Comment { public string ID { get; set; } public string ArticleType { get; set; } public string ArticleID { get; set; } public string Body { get; set; } public DateTime DateCreated { get; set; } public string UserID { get; set; } } I am creating an app to store comments about other stuff in our application For example, if the comment was regarding a product, the ArticleType could be “product” and the ArticleID would be the product id... I am going to use

大数据学习(二十二) DataFrame

我们两清 提交于 2020-02-27 06:48:30
文章目录 简介 DataFrame和RDD区别 Datasets : DF之上的更高级抽象 DataFrames SparkSession DataFrame中使用SQL语句 视图 简介 spark SQL部分,DF是很重要的一个操作单位。 DataFrame是组织成命名列的数据集。它在概念上等同于关系数据库中的表,但在底层具有更丰富的优化。DataFrames可以从各种来源构建: 结构化数据文件 hive中的表 外部数据库或现有RDDs DataFrame和RDD区别 总的来说,DataFrame多了数据的结构信息,也就是schema,可以理解为每一个表的元数据或者说表结构信息。 他大体上就是这样一个关系: DF= RDD + schema 优点: DataFrame是分布式的Row对象的集合。DataFrame除了提供了比RDD更丰富的算子以外,更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化。 Datasets : DF之上的更高级抽象 Datasets是在Spark1.6中添加的一个新的接口。 首先Datasets提供了RDD的优点,强类型化,使用了lambda等等。 并且Datasets可以从JVM对象进行构造,兼容性更好,并且可以使用map等函数去操作。 DataFrames 总的来说有两种方法来创建DataFrames (*)Case Class