scala

2020年 8 月 17 日，Kotlin 1.4 版本正式发布。此次的版本更新花费了很多精力来提高 Kotlin 及其工具的性能和质量，例如高亮显示的速度提高了 1.5-4 倍，支持多种新的语言功能，例如 Kotlin 接口 SAM 转换。 在过去的一年中，超过 580 万开发者都曾使用过 Kotlin 编码，这个数据比上一年增加了 1.5 倍，而且还在增长。Kotlin 社区在全球拥有超过 200 个用户小组，在 2020 StackOverflow 开发者调查中，Kotlin 是最受开发者欢迎编程语言的第 13 位。 很多公司也选择将 Kotlin 作为首选语言，目前比较出名的使用 Kotlin 开发的软件包括： 服务器端：Atlassian、 Adobe、 ING Bank；Android：Google Home、 Duolingo、 Zomato； 多平台移动端：VMware、 PlanGrid 和 CashApp、Mirego Trikot； Web：JetBrains Space、 Karhoo、 MIPT 核物理方法实验室 VisionForge。 新的编译器 新编译器实现的目标是变得更快速、统一 Kotlin 支持的所有平台，并提供用于编译器扩展的 API。这将是一项多年的工作，不过开发团队已开始好一阵子了，因此新实现的某些部分将在 1.4 中发布

1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室（Algorithms, Machines, and People Lab）开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目，8个月后成为Apache顶级项目，速度之快足见过人之处，Spark以其先进的设计理念，迅速成为社区的热门项目，围绕着Spark推出了Spark SQL、Spark Streaming、MLLib和GraphX等组件，也就是BDAS（伯克利数据分析栈），这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台。从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼，而是希望替代Hadoop在大数据中的地位，成为大数据处理的主流标准，不过Spark还没有太多大项目的检验，离这个目标还有很大路要走。 Spark使用Scala语言进行实现，它是一种面向对象、函数式编程语言，能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集（Scala 提供一个称为 Actor 的并行模型，其中Actor通过它的收件箱来发送和接收非同步信息而不是共享数据，该方式被称为：Shared Nothing 模型）。在Spark官网上介绍，它具有运行速度快、易用性好、通用性强和随处运行等特点。 l运行速度快 Spark拥有DAG执行引擎，支持在内存中对数据进行迭代计算。官方提供的数据表明，如果数据由磁盘读取