sas

Data Analysis Examples with R and SAS

淺唱寂寞╮ 提交于 2020-03-20 18:35:57
http://www.ats.ucla.edu/stat/R/dae/ R Data Analysis Examples The pages below contain examples (often hypothetical) illustrating the application of different statistical analysis techniques using different statistical packages. Each page provides a handful of examples of when the analysis might be used along with sample data, an example analysis, explanation of the output, a short sample write-up, followed by references for more information. These pages merely introduce the essence of the technique and do not to provide a comprehensive description of how to use it. The combination of topics and

[SAS]方便查询Tips

好久不见. 提交于 2020-03-08 07:48:02
1-PROC SQL过程步对变量重命名后,可以再次保存该变量一次,宏重命名,写“*”时注意。 e.g. data test; a = "test"; run; proc sql; select a as b, a from test; run; 2-数值变量字符格式转数值格式,注意下列情况。 data test; test = "8"; format test test2 test3 8.1; test1 = input(test, best.); /* 建议*/ test2 = input(test, 8.1); /* 易错*/ test3 = input(test, 8.); test4 = test2; run; /* e.g. 2 error*/ DATA TEST; TEST = INPUT("8", 8.1); RUN; 3-多出导出结果到同一个EXCEL 法1:proc export 法2:ods tagsets.excelxp, 例子 法3:ods excel, 例子 4-ods excel提高 官方说明文档 , 例子 5-proc import 导入excel时,导入后变量的长度根据前N行记录判断得到,当记录数较多时,需要设置Options里对N扩大搜索,避免截断。 e.g. 1234567 1234567 ... 1234567 ... A123456 ...

SAS学习笔记5

蓝咒 提交于 2020-03-07 21:41:51
今天详细说说指针。 相对于其他的编程语言而言,SAS在读取数据时也是通过SAS的指针控制符来控制读取数据的。指针控制符分为行指针和列指针,下面我们结合例子来说这两种指针。 1)列指针控制符 语法格式:@n 此处的@是列指针标志符号,n是整数类型,指明列的开始位置。 %let lj='d:\test\xy.txt'; /*外部文件路径*/ filename xy "(&lj)"; /*为路径命名*/ DATA area; infile xy; /*读文件*/ input @1 bh $3. /*列指针控制读取*/ @4 prov $17. @21 zone $4. ; RUN; PROC print; RUN; 结果输出: Obs bh prov zone 1 001 北京市西城区 1000 2 002 山东青岛 0532 3 003 新疆石河子 0023 4 004 江苏省南京市 3562 5 005 广东省广州市 9876 6 006 陕西省西安市 6789 程序解读: 对外部文件进行分析,INPUT语句定义读取位置和变量, @1表示变量bh从第一列开始读取数据, $3.指明变量bh为字符类型,长度为3,读取3个字符就结束。 其他变量的定义形式与bh变量类似。 2)列控制符号 语法格式: n1-n2 n1表示列开始的位置,正整数值。 n2表示列结束的位置,正整数值。 %let

SAS学习笔记7

大城市里の小女人 提交于 2020-03-07 21:39:32
一、简介 SAS通过宏过程可以把 数据步或者过程步的功能进行封装,在宏过程中可以定义参数,通过调用宏过程把实参传递给形参进行引用。宏过程就相当于关系数据库中的存储过程,调用时只需要知道宏过程名就可以,具体的内部如何实现不用了解,实现了程序的封装。 二、宏过程执行机制 对于宏语言,SAS有自己的内部处理机制,宏程序编写好后,首先进行宏编译,生成宏程序,调用时通过宏分析器解析,然后在编译过程中如果宏程序有错误,会在日志中显示。 宏执行的流程: SAS程序先提交进入缓冲区,然后通过字符扫描组件识别到宏程序,调用宏TOKEN解析器,TOKEN解析器的四个普通组件对宏程序进行解析,解析完成交给编译器编译程序,若有错误,程序编译阶段会在日志中显示错误信息,没有错误编译通过,用户通过调用宏语法,调用执行宏。 TOKEN解析器的四个组件及其功能如下: (1)Literal组件 Literal组件解析用单引号或双引号括起来的字符串,如'yang',"chang"。 (2)Number组件 Number组件解析数值类型、日期类型、时间类型和十六进制数值,如23、'20110323'd。 (3)Name组件 Name组件解析以字母或下划线开始的字符串,如c_b、_d。 (4)Special组件 Special组件解析一些特殊字符串或字符串组,如@、#、*、/、+、-、**、;、$、()、.、&、%、=等

SAS学习笔记4

你说的曾经没有我的故事 提交于 2020-03-07 21:39:20
数据步是SAS系统用来对外部数据文件或其他数据库中的表数据或已经生成的数据集进行处理的过程,其目的是生成SAS能识别的数据。数据步处理完成后,生成的数据存储到逻辑库对应目录中,SAS其他模块或过程步调用数据步生成的数据,进行数据分析。无论是SAS/EM(数据挖掘模块)还是SAS/EG(报表开发模块)等,都是以数据为基础的。 SAS系统有两大步,称为数据步和过程步。所谓数据步就是一个动态处理数据的过程,处理数据的目的是生成SAS系统能识别的数据集,数据集默认扩展名为“.sas7dbat”。 数据步以“DATA”关键字为开始的标志,以“RUN”语句为结束标志,每个语句的结束符号为“;”。数据步可以一次创建多个数据集,数据集名之间以空格分隔。 下面介绍一个例子: 已知外部文件存储在“d:\test\xy.dat”的目录下,此数据集为人口普查数据集,请将此数据文件中北京和上海两个城市的数据放到一起,生成数据集名为bjsh,其他城市的人口数据信息生成数据集名为qita,数据集保存到“d:\test”目录下。 程序如下: LIBNAME xyy 'd:\test'; /*定义数据集存储物理路径的逻辑库*/ %let lj= 'd:\test\xy.dat'; /*外部数据文件的路径*/ Filename fil "(&lj)"; /*此语句指定定义逻辑文件名*/ DATA xyy.bjsh

SAS学习笔记6

本秂侑毒 提交于 2020-03-07 21:38:51
SAS过程步(proc step)是SAS系统的另一个核心步,对数据步(DATA STEP)生成的数据集进行分析和处理,挖掘数据信息。 SAS过程步用来对生成的数据集进行处理和分析,是SAS内部已经编译好的过程,用户可根据业务需求,直接调用SAS内部过程并对所调用过程选项设置进行分析处理、作图和报表,然后根据调用过程输出的信息写出分析报告做总结性评价。 过程步以“PROC”关键字为开始标志,通过“PROC”语句调用过程名和数据集,输出分析报告或图形或对数据集变换处理的动态执行过程。 过程步的语法格式:PROC 过程名 <DATA=数据集名> <选项>;过程语句 <参数选项>; RUN; 注意:1.对于调用SQL过程,结束标志是QUIT,后边还会有详细讲解的blog。 2.过程步中的过程语句与数据步中的语句不同,数据步中的语句不能用到过程步中,过程步中的过程语句以某一个关键字开始,如BY,VAR,CLASS,WEIGHT,FREQ,MODEL等。 下面是几个常用的语句。 1)VAR语句 过程步中用VAR语句指定分析变量,告诉SAS系统过程步对所要分析数据集的哪些变量进行分析,多个分析变量之间用空格分隔。省略该语句时默认对数据集的所有变量进行统计分析。 语法格式:VAR 变量名1 变量名2 变量名3 ... 变量名N; 功能:指定要分析的变量。 注意:此处的变量名为过程步指定的

SAS学习笔记9

萝らか妹 提交于 2020-03-07 21:31:54
1.SET SET语句从一个或多个SAS数据集中读取观测值并实现纵向合并。每一个SET语句被执行时,SAS就会读一个观测到PDV中。一个DATA步可以有多个SET语句,每个SET语句又可以跟多个SAS数据集。多个SET语句含有多个数据指针,多个SET语句被执行时,SAS会按照自动变量_N_合并每个SET语句后面所有数据集的观测到一个PDV中。 <1>IN=选项。 IN选项,当读入多个SAS数据集时,用IN选项可确定本观测来自哪个数据集; variable=0表示观测不是来自本数据集 variable=1表示观测是来自本数据集 例子: data one; input x y $ @@; cards; 1 a 2 b 3 c ; data two; input x z $ @@; cards; 4 d 5 e ; data in1; set one(in=ina) two(in=inb); in_one=ina;/*此处我自己的理解是这样的:前一行括号中的ina是自己定义的一个标识,表示对应的观测值在不在数据集中*/ in_two=inb;/*此时将ina和inb赋值给in_one和in_two并在数据集in1中显示*/ run; 数据集in1结果如下: x y z in_one in_two 1 a 1 0 2 b 1 0 3 c 1 0 4 d 0 1 5 e 0 1 IN

SAS安装的时候遇到包安装不成功,启动的时候出错

戏子无情 提交于 2020-03-01 16:24:26
1 、在安装 SAS 的时候有一个包没有安装成功: SAS Framework Data Server ( 64 位) 2 、我进入 SAS Enterprise Guide 程序的时候也会弹出这个界面 , 界面的代码是 : SAS Enterprise Guide 遇到问题。建议您先保存所做的工作,然后重新启动 SAS Enterprise Guide 。 -------------------------------------------------------- System.IO.FileNotFoundException 未能加载文件或程序集“ Microsoft.Web.Services3, Version=3.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=31bf3856ad364e35 ”或它的某一个依赖项。系统找不到指定的文件。 ------------------------------ 以下是技术信息 ------------------------------ System.IO.FileNotFoundException: 未能加载文件或程序集“ Microsoft.Web.Services3, Version=3.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken

SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理

放肆的年华 提交于 2020-02-28 12:44:22
SAS进阶《深入解析SAS》之对多数据集的处理 1. 数据集的纵向串接: 数据集的纵向串接指的是,将两个或者多个数据集首尾相连,形成一个新的数据集。 据集的横向合并: 数据集的横向合并,指的是将两个或者多个数据集根据某种原则横向合并起来,形成新的数据集。 2. 数据集的纵向串接两种方法:1)使用SAS DATA步的SET语句。2)使用SAS过程步的APPEND过程。 2.1. 使用SET步纵向串接形式如下: DATA 新数据集; SET 数据集1 数据集2 <数据集3 数据集4 ...>; BY 变量1 <变量2 变量3 变量4...>; RUN; 使用APPEND过程 PROC APPEND BASE=主数据集 <DATA=追加数据集> <FORCE>; 2.2. 使用APPEND过程,SAS不会处理主数据集中的观测,而是直接将追加数据集的观测添加到主数据集最后一条观测后面,且变量仅包含主数据集中的变量。 3. 数据集的横向合并使用MERGE的两种情况: 不使用BY语句合并,也称为一对一合并。 DATA WORK.COMBINED; MERGE WORK.DATA1 WORK.DATA2; RUN; 一对一合并原则:1)新数据集的第一条观测包含各个输入数据集中第一条观测的信息,第二条观测包含各个数据集中第二条观测的信息,不足的观测用缺失值不足。2

SAS: Create a frequency variable

99封情书 提交于 2020-02-25 06:54:24
问题 I need to create a frequency in variable, not a proc freq output but an actual variable within the dataset. I used the below code create a running count by ID. data work.frequencycounts; set work.dataset; count+1; by id; if first.id then count=1; run; However, the variable I want is not a running count, it is the final count. I tried to add frequency=last.count; to the end of the data step but that did not work. 回答1: Each row in SAS is processed separately, most of the time. You can't