三国

题意： 曹操在赤壁之战中被诸葛亮和周瑜打败。但他不会放弃。曹操的军队还是不擅长打水仗，所以他想出了另一个主意。他在长江上建造了许多岛屿，在这些岛屿的基础上，曹操的军队可以轻易地攻击周瑜的军队。曹操还修建了连接岛屿的桥梁。如果所有的岛屿都用桥连接起来，曹操的军队就可以很方便地部署在这些岛屿之间。周瑜无法忍受，他想毁掉曹操的一些桥梁，把一个或多个岛屿与其他岛屿分开。周瑜身上只有一颗炸弹，是诸葛亮留下的，所以他只能毁掉一座桥。周瑜必须派人带着炸弹去炸毁那座桥。桥上可能有警卫。轰炸队的士兵人数不能少于一座桥的守卫人数，否则任务就会失败。请至少计算出周瑜要派多少士兵去完成离岛任务。 题解+代码： 1 //题解： 2 //这道题。。。。。。T_T 3 //这道题要先判断有没有桥，没有桥的话就直接输出-1 4 //如果有桥的话还要注意如果有一座桥上没有警卫，但是我们还是要派一人去炸桥 5 //所以要有两个特判，卧槽！ 6 #include<stdio.h> 7 #include<string.h> 8 #include<iostream> 9 #include<algorithm> 10 #include<queue> 11 #include<map> 12 #include<vector> 13 using namespace std; 14 const int maxn = 1005; 15

F查询和Q查询 1. 当需要字段和字段作比较的时候用F查询 2. 当查询条件是 或 的时候 用Q查询，因为默认的filter参数都是且的关系 F查询 F可以帮我们取到表中某个字段对应的值来当作我的筛选条件，而不是我认为自定义常量的条件了，实现了动态比较的效果 Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。基于此可以对表中的数值类型进行数学运算 例子： 查询出卖出数大于库存数的商品 from django.db.models import F ret1=models.Product.objects.filter(maichu__gt=F('kucun')) print(ret1) 将书籍库存数全部增加1000 models.Book.objects.update(kucun=F('kucun')+1000) 把所有书名后面加上'新款' from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款'))) models.Book.objects.update(title = F('title')+'新款') #

多表查询 1.1笛卡尔积查询： 将左边表和右边表的数据联合展示，就是笛卡尔积查询。左边表有m行数据，右边表有n行数据，查询结果就为m*n行数据。 笛卡尔积查询意义： 在笛卡尔积查询中存在正确的结果和错误的结果，只需使用where 子句将错误结果过滤掉，那么就会只剩下正确的查询结果。 selct * from dept,emp; ±—±-------±—±-----±--------+ | id | name | id | name | dept_id | ±—±-------±—±-----±--------+ | 1 | 财务部 | 1 | 张飞 | 1 | | 2 | 人事部 | 1 | 张飞 | 1 | | 3 | 科技部 | 1 | 张飞 | 1 | | 4 | 销售部 | 1 | 张飞 | 1 | | 1 | 财务部 | 2 | 关羽 | 2 | | 2 | 人事部 | 2 | 关羽 | 2 | | 3 | 科技部 | 2 | 关羽 | 2 | | 4 | 销售部 | 2 | 关羽 | 2 | | 1 | 财务部 | 3 | 刘备 | 3 | | 2 | 人事部 | 3 | 刘备 | 3 | | 3 | 科技部 | 3 | 刘备 | 3 | | 4 | 销售部 | 3 | 刘备 | 3 | | 1 | 财务部 | 4 | 赵云 | 4 | | 2 | 人事部 | 4 |

import os dd = os . getcwd ( ) print ( dd ) # os.mkdir(dd+'\\'+"英雄商城") name = "达摩.典韦.曹操.钟无艳.墨子.赵云.吕布.孙悟空.关羽.杨戬.哪吒露娜.兰陵王.李白.花木兰.程咬金.白起.刘禅.庄周.项羽.廉颇." \ "牛魔.张飞.钟馗.刘邦.雅典娜.亚瑟.夏侯惇.韩信.老夫子.宫本武藏.荆轲.张良.安琪拉.貂蝉.不知火舞.子牙.周瑜.武则天.王昭君." \ "甄姬.诸葛亮.芈月.扁鹊.高渐离.嬴政.妲己.小乔.东皇太一.干将莫邪.艾琳.马可波罗.狄仁杰.鲁班七号.孙尚香." \ "后羿.刘备.李元芳.虞姬.成吉思汗.孙膑.蔡文姬.大乔.庄周.明世隐.凯.百里守约.莱文狄.黄忠." name_list = name . split ( '.' ) for i in name_list : try : os . mkdir ( dd + '\\' + "英雄商城" + "\\" + i ) # 新建文件夹 except : print ( '这个文件夹已经有了' ) print ( len ( name_list ) ) 来源： CSDN 作者： 少儿编程侯老师 链接： https://blog.csdn.net/houlaos/article/details/102983661

代理模式 代理模式是为一个对象提供一个代用品或占位符，以便控制对它的访问。 生活中有很多的代理模式的场景。例如，明星有经纪人作为代理，老板有秘书作为代理等等，当有事情的时候，会找到经纪人或秘书，再由他们转达给明星或者老板。 首先通过一个例子来简单的了解了解，故事是这样的... 以下故事纯属虚构，不要当真 大家都知道三顾茅庐（不知道的百度一下）吧，诸葛亮何许人也，厉害的不要不要的，名声在外啊。好巧不巧刘备知道了，刘备心想：“这么厉害的人跟着我，岂不美哉，统一三国起步指日可待”，于是，刘备带着礼物就去请人家了。正常流程应该这样： // 刘备 let bei = { // 邀请 invite(){ liang.reception('草鞋') } } // 亮 let liang = { // 收到礼物 reception(gift){ console.log('亮收到礼物：' + gift) } } // 调用方法 bei.invite() 但是呢，事实不是这样的，诸葛亮心想：“刘备一卖草鞋的就想见我？”，于是呢，刘备只见到了门童： // 刘备 let bei = { // 邀请 invite(){ mentong.reception('草鞋') } } // 门童 let mentong = { // 接收礼物 reception(gift){ console.log('门童收到礼物：

姓名 技能 排行 刘备 哭 大哥 关羽 打 二哥 张飞 骂 三弟 来源： https://www.cnblogs.com/songjinxin/p/11385542.html

人和机器猜拳游戏写成一个类，有如下几个函数： 1）函数1：选择角色 1 曹操 2张飞 3 刘备 2）函数2：角色猜拳 1剪刀 2石头 3布 玩家输入一个1-3的数字 3）函数3：电脑出拳 随机产生1个1-3的数字，提示电脑出拳结果 4）函数4：角色和机器出拳对战，对战结束后，最后出示本局对战结果...赢...输,然后提示用户是否继续？按y继续，按n退出。 5）最后结束的时候输出结果 角色赢几局 电脑赢几局，平局几次 游戏结束 华华老师的写法： class HumanVSMachine: def choose_role(self): while True: role_info={"1":"曹操","2":"张飞","3":"刘备"} role_num=input("请选择你喜欢的角色：1：曹操 2：张飞 3：刘备") if role_num in role_info.keys(): print("你选择的角色是%s"%role_info[role_num]) break else: print("角色选择错误，请重新选择！") continue #返回一个值 返回角色值 return role_info[role_num] #方法一： def cq(self,role,mode):#mode=1 人出拳 mode=2 就是电脑出拳 cq_info={"1":"石头","2":"剪刀"

赤壁之战，曹操大败只因缺了Service Mesh 本文作者把微服务向 Service Mesh 的进化融入到了三国故事中，妙趣横生。故事比较长，大家慢慢看，精彩的在后边。 http://developer.51cto.com/art/201907/599484.htm 本文作者把微服务向 Service Mesh 的进化融入到了三国故事中，妙趣横生。故事比较长，大家慢慢看，精彩的在后边。 话说曹操官渡之战大获全胜，收编了袁绍的大批将士和军队，有搞 Python的，有搞 JS 的，有搞 Ruby 的，有搞 C++ 的，还有搞 PHP 的，不一而足。 浩浩荡荡，号称百万大军，正向东边来袭。 刘备率领自己的 Java 大军，哦不，其实也就万人不到，一边抵御一边向东逃去。 刘备：“曹操大军压进，如何是好啊?” 诸葛亮：“主公不必多虑，我等可投奔东吴。” 刘备：“他们岂肯逆曹而收留我们?” 诸葛亮：“亮自有妙计，且听我慢慢道来。” 诸葛亮：“东吴世代熟悉水战，创始人孙坚，一直使用 Go 语言，其儿孙策继承父志，搞出了 Docker。现在孙策之弟孙权在位，我们可以说服他联合抗曹。” 刘备：“talk is cheap，你先带赵云去东吴游说，我们带着军队随后就到。” 01 东吴 诸葛亮来到东吴，说明了来意。 诸葛亮：“曹操正率百万大军向东吴进攻，目前形势危急，我主刘备欲助东吴一起抗曹”。 张昭

刘备三顾茅庐，请Elasticsearch出山 2019-08-08 18:31 https://www.sohu.com/a/332454886_463994?spm=smpc.author.fd-d.14.1566085247069VrdDx7I 之前分享的一篇《赤壁之战，曹操大败只因缺了Service Mesh》受到不少好评，今天我们继续通过“三国”学技术，讲的是 Elasticsearch 的前世今生。 话说吧，有这么三个人，刘备、关羽和张飞，刘备是老大，关羽是二哥，张飞是老三，三兄弟每天玩在一起，打魔兽玩星际，一起吃鸡，整天无所事事。 于是在一个白天不见月亮的早上，三人从网吧出来，刘备就说，咱们这样下去也不是事啊，这互联网是个机会，要不咱们做电商吧！ 三人一商量，说干就干，于是乎，他们三人合伙在桃园注册成立了一家公司，起名叫徐州草鞋，主要是通过网络做天然有机草鞋生意（其实啊，刘备一堆草鞋卖不出去，也只能做这个业务，汗）。 刘备是总经理，负责商务，负责开拓客户市场。既然是搞电子商务，还得开发一个电子商务网站，于是关羽自告奋勇说他负责后端技术，张飞绣过花，会画画，说他可以负责前端。 好戏刚刚开始...... 需求的诞生 刘备一大早就来到了公司，一看张飞和关羽已经在公司了，就问道：“两位贤弟，今天来的还蛮早啊。” 张飞一听就炸毛了，“大哥，你让我和二哥去做什么搜索功能

博弈论又被称为对策论（Game Theory），既是现代数学的一个新分支，也是运筹学的一个重要学科。学习博弈论，可以指导我们这个充满竞争的世界中，我们要怎么做才能让自己（或者自己的集体）利益最大化。 （摘自：百度百科） 博弈时往往有三种结果：负和博弈、零和博弈与正和博弈，用通俗的话解释就是两败俱伤、一方获利一方亏损和双赢。正和博弈当然是最好的结果，但是往往无法达成。 博弈论有很多的种类，我们介绍其中的几种。 一. 囚徒博弈论——为何走向穷途末路？ 有一个广为流传的故事：两个罪犯甲、乙入室盗窃并将屋子的主人杀害，被捕后分别审讯，他们都只承认盗窃罪，不承认故意杀人罪，这样他们都会被判处1年有期徒刑。这似乎对他们来说是最好的情况，但是后来他们却纷纷承认故意杀人罪，为什么呢？ 原因很简单：他们是分开审讯的。 假设盗窃罪判刑1年，故意杀人罪判刑8年，被别人揭穿会加刑1年，坦白减刑2年，那么就可以绘制一个简易的博弈论模型： 图真是太不美了(●—●) 明明可以少坐6年牢，为什么要招供呢？不妨从甲和乙的角度来考虑：由于不知道对方的消息，甲会认为，我不知道能不能相信乙，万一他先招供了，我就会坐10年的牢，为了不引起最坏的后果，还能够释放，我必须先招认！同样的，乙的想法和甲类似，再加上警察煽风点火，于是便纷纷招供，最后的结果是两人一起坐7年的牢。 这就呈现了所谓博弈论中的“纳什均衡”