round

在postgresql中大家都用过round吧，当遇到小数的时候该如何显示呢？看例子 SELECT to_char(round(127 * 0.1 / 67543,6)*10000,'90.99') 1.88 SELECT to_char(round(127 * 0.1 / 67543,6)*10000,'90.00') 1.88 SELECT to_char(round(150 * 0.1 / 50000,6)*1000,'90.09') 0.30 SELECT to_char(round(150 * 0.1 / 50000,6)*1000,'00.09') 00.30 SELECT to_char(round(150 * 0.1 / 50000,6)*1000,'99.09') .30 看出规则了没？呵呵，以上sql的结果说明：0是任意占位符，如果0位上有数据那就显示数据，如果没有数据就显示0；9是实数占位符，9位上有数据(大于0 的数)，显示数据，没有数据则什么也不显示。 所以当我们要取百分数或千分数的时候，要满足xx.xx的格式时，就要用90.99当占位符 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/79159/blog/357404

1 、tofixed方法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。例如将数据Num保留2位小数，则表示为：toFixed(Num)；但是其四舍五入的规则与数学中的规则不同，使用的是银行家舍入规则， 银行家舍入：所谓银行家舍入法，其实质是一种四舍六入五取偶（又称四舍六入五留双）法。 具体规则如下： 简单来说就是：四舍六入五考虑，五后非零就进一，五后为零看奇偶，五前为偶应舍去，五前为奇要进一。 显然这种规则不符合我们平常在数据中处理的方式。为了解决这样的问题，可以自定义去使用Math.round方法进行自定义式 的实现指定保留多少位数据进行处理。 定义和用法 toFixed() 方法可把 Number 四舍五入为指定小数位数的数字。 语法 NumberObject.toFixed(num) 参数 描述 num 必需。规定小数的位数，是 0 ~ 20 之间的值，包括 0 和 20，有些实现可以支持更大的数值范围。如果省略了该参数，将用 0 代替。 返回值 返回 NumberObject 的字符串表示，不采用指数计数法，小数点后有固定的 num 位数字。如果必要，该数字会被舍入，也可以用 0 补足，以便它达到指定的长度。如果 num 大于 le+21，则该方法只调用 NumberObject.toString()，返回采用指数计数法表示的字符串。 抛出 当

题意:输入n个点,n个点逆时针连接,判断是否中心对称 题解:奇数个点直接错,然后判断第i个点和第n/2+i点的中点是否唯一 来源： https://www.cnblogs.com/RE-TLE/p/12294650.html

1. Math.Ceiling(),只要有小数就加1(小数部分不为0） 例如： Math.Ceiling(0.0) -> 0 Math.Ceiling(0.1) -> 1 Math.Ceiling(0.2) -> 1 Math.Ceiling(0.3) -> 1 Math.Ceiling(0.4) -> 1 Math.Ceiling(0.5) -> 1 Math.Ceiling(0.6) -> 1 Math.Ceiling(1.1) -> 2 2.Math.Round(),四舍五入取偶 四舍五入取偶意思的意思就是，针对于5到底入不入。如果把5入进去整数为偶数则入，若是奇数则不入。这样说如果不太理解，看下面的例子应该就会很容易理解了。 例如： Math.Round(0.4) -> 0 Math.Round(0.5) -> 0 Math.Round(0.6) -> 1 Math.Round(1.5) -> 2 Math.Round(2.5) -> 2 Math.Round(3.5) -> 4 3.Math.Floor(): 总是舍去小数 例如： Math.Floor(0.0) -> 0 Math.Floor(0.1) -> 0 Math.Floor(0.2) -> 0 Math.Floor(0.3) -> 0 Math.Floor(0.4) -> 0 Math.Floor(0.5) -

题目传送 题目大意及分析： 你和基友一起打野，野怪有点呆不会还手，当你补刀成功时加1分，基友补刀不计分，你还可以发动技能k次，将基友眩晕一回合，自己完成连击，抢buff。你A一下一定造成a点伤害，基友A一下一定造成b点伤害。一定是你打第一下，然后轮流打，野怪的血就可以认为是hp%=(a+b),如果hp=0，则基友拿到了buff，所以要加回去a+b。然后计算需要连击的次数，贪心就行了。 # include <iostream> # include <algorithm> using namespace std ; # define maxn 200000+10 int an [ maxn ] ; //需要发动技能的次数 int main ( void ) { int n , a , b , k , ans = 0 ; cin >> n >> a >> b >> k ; for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ ) { int x ; cin >> x ; x % = ( a + b ) ; if ( x == 0 ) an [ i ] = ( a + b - 1 ) / a ; else an [ i ] = ( x - 1 ) / a ; } sort ( an , an + n ) ; for ( int i = 0 ; i < n ; i ++ ) { if

边框： border-radius 用于创建圆角 div { border:2px solid; border-radius:25px; -moz-border-radius:25px; /* Old Firefox */ } box-shadow 用于向方框添加阴影 div { box-shadow: 10px 10px 5px #888888; } border-image 使用图片来创建边框 div { border-image:url(border.png) 30 30 round; /*stretch为边框拉伸，round是平铺*/ -moz-border-image:url(border.png) 30 30 round; /* 老的 Firefox */ -webkit-border-image:url(border.png) 30 30 round; /* Safari 和 Chrome */ -o-border-image:url(border.png) 30 30 round; /* Opera */ } 背景： background-size 规定背景图片的尺寸,以像素或百分比规定尺寸 background-origin 规定背景图片的定位区域,可以放置于 content-box、padding-box 或 border-box 区域 可以放置多个背景

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https://codeforces.com/contest/1295/problem/A 来源： https://www.cnblogs.com/VioletOrz/p/12244500.html

在家没事梳理下数据标准化的东西，这数据预处理的基础东西，有大佬路过可以拿去跑一下，应该没有错误，下一篇讲数据离散化! ```# 数据标准化（Normalization）是指：将数据按照一定的比例进行缩放，使其落入一个特定的小区间。最经典就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到【0，1】之间。 # 常用的数据标准化有6种 # 1.Min-Max 标准化 # Min-Max 标准化是指对原始数据进行线性变换，将值映射到【0，1】之间。 # 公式为： X' = （X-Xmin）/（Xmax-X） # 2.Z-Score 标准化 # Z-Score（也叫 Standard Score，标准分数）标准化是指：基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）来进行数据的标准化。 # 公式为： X' = (x-μ)/a 为了方便，标准的数学符合用a、b等符号代替，x是原始数据，μ表示原始数据的均值，a表示原始数据的保准差 # 3.小数定标（Decimal scaling）标准化 # 小数定标标准化是指：通过移动小数点的位置来进行数据的标准化。小数点移动的位数取决于原始数据中的最大绝对值。 # 公式为：X' = x/10^j （j是10的指数） j表示满足条件的最小整数 # 例如：一组数据为[-309，-10，-43，87，344，970]，其中绝对值最大的是970

真是神了，我半个小时切前三题（还是很菜） 然后就开始T4，看了很久，不会！！！ 接着 来源： https://www.cnblogs.com/yspm/p/12231658.html