容器技术

在这之前呢，也写过两篇关于Docker基础入门类的文章 Docker容器技术入门（一） Docker容器技术入门（二） 很多人都感觉这文章这么简单、这么基础，可是别忘记了“万丈高楼平地起”，如果少了这个平地址，你这高楼估计也起不了。所以，基础是学习任何一门技术或者一个技术点的重中之重，也可以说是很关键的决胜点。 所以呢，今天，给大家 总结了这20个Docker Command，愿各位小伙伴在通往“玩转Docker”路上不再无助!!!! 安装完成docker容器服务之后，需要了解如何操作它？在shell命令行下直接输入docker就可以查看帮助信息，如下。 [root@master ~]# docker Usage: docker COMMAND A self-sufficient runtime for containers Options: --config string Location of client config files (default "/root/.docker") -D, --debug Enable debug mode --help Print usage -H, --host list Daemon socket(s) to connect to (default []) -l, --log-level string Set the logging

一、什么是Spring的依赖注入，有哪些方法进行依赖注入 依赖注入是IOC的一个方法，就是调用者不用创建对象，只需要描述对象如何创建，描述哪些组件需要哪些服务，之后IOC容器把他们组装起来。 构造器依赖注入 ：通过容器触发一个类的构造器来实现，该类有一系列参数，每一个参数代表一个对其他类的依赖。 setter方法依赖注入 ：容器在实例化bean后，调用bean的setter方法，即实现基于setter的依赖注入。 二、 在 Spring中如何注入一个java集合？ Spring提供以下几种集合的配置元素： <list> 类型用于注入一列值，允许有相同的值 <set> 类型用于注入一组值，不允许有相同的值 <map> 类型用于注入一组键值对，键和值都可以为任意类型 <props> 类型用于注入一组键值对，键和值都只能为String类型 <property name="excludeUrls"> <list> <value>/jsp</value> <value>/plat</value> </list> </property> 三、Spring 初始化bean的时机 1、使用BeanFactory作为Spring Bean的工厂类时，所有的Bean都会在第一次使用时（getBean）初始化 2、使用ApplicationContext作为SpringBean的工厂类时 a

Java语言基础 容器 这个世界是有序的，将Java对象零散地放到内存中是不符合世界常理的，特别是有一大组相似的甚至不知道有多少数据的时候。把Java对象装进盒子里可以有序收纳，这个盒子就叫容器。 初次了解泛型 泛型，就是泛泛而指的类型，就是不确定具体类型的类型。Java提供的容器，一般都支持泛型，也就是说不管是什么对象，都可以丢到容器中进行收纳。但在Java中，所有类都继承自Object，所以把对象当作Object对象丢到容器里不会有任何问题，但当拿出来这个Object的时候，由于不知道这个对象的真正类型是什么，就可能在向下转型的时候出现错误，为了避免这种情况，一般对容器使用 <type> 表示容器的具体类型参数，也就是容器里放什么类就确定了，编译器就会对类型进行检查，避免运行时Object对象向下转型时错误的发生。例如： List<Apple> apples = new ArrayList<Apple>(); 你应当创建一个具体类的对象，将其转型为对应的接口，然后在其余的代码中都使用这个接口。 容器的类型 Collection 一个独立元素的序列，符合某种规则，提供迭代器，可以用foreach进行迭代遍历，也就是提供一个方法，可以每次从序列中从前到后依次拿到每一个元素。 List 有序的序列，对象元素按照插入顺序保存 ArrayList 连续储存的List，可以使用数字来查找值

Kubernetes简介 Kubernetes是Google基于Borg开源的容器编排调度引擎，作为CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最重要的组件之一，它的目标不仅仅是一个编排系统，而是提供一个规范，可以让你来描述集群的架构，定义服务的最终状态，Kubernetes可以帮你将系统自动得达到和维持在这个状态。 更直白的说，Kubernetes可以让用户通过编写一个yaml或者json格式的配置文件，也可以是通过工具/代码生成或者是直接请求Kubernetes API来创建应用，该配置文件中包含了用户想要应用程序保持的状态，不管整个Kubernetes集群中的个别主机发生什么问题，都不会影响应用程序的状态，你还可以通过改变该配置文件或请求Kubernetes API来改变应用程序的状态。 这意味着开发人员不需要在意节点的数目，也不需要在意从哪里运行容器以及如何与它们交流。开发人员也不需要管理硬件优化，或担心节点关闭（它们将遵循墨菲法则），因为新的节点会添加到Kubernetes集群，同时Kubernetes会在其他运行的节点中添加容器，Kubernetes会发挥最大的作用。 总结：Kubernetes是容器控制平台，可以抽象所有的底层基础设施（容器运行用到的基础设施）。 Kubernetes——让容器应用进入大规模工业生产。

人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 爬虫（1）：开篇 小白学 Python 爬虫（2）：前置准备（一）基本类库的安装 小白学 Python 爬虫（3）：前置准备（二）Linux基础入门 Docker 基础 首先说一件事情，就在本文写作前一天，Mirantis 这家公司宣布收购了 Docker 的企业业务和团队。并且在官网上也挂出了相关的文字。 没别的意思，相关的新闻通告一下。 Docker 官网地址： https://www.docker.com/ 什么是 Docker ？ emmmmm，说实话，Docker 是什么并不好说，下面通过四点大致解释下 Docker 到底是个什么东西。 Docker 是全球领先的软件容器平台。 Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的UnionFS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。 由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。Docke最初实现是基于LXC。 用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。 Docker 容器的特点： 轻量化：在一台机器上运行的多个Docker容器可以共享这台机器的操作系统内核；它们能够迅速启动，只需占用很少的计算和内存资源。镜像是通过文件系统层进行构造的

一、引入 1|1 Docker是什么 Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。 Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现。 docker是linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是最流行的Linux容器解决方案。 docker的接口相当简单，用户可以方便的创建、销毁容器。 docker将应用程序与程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件就会生成一个虚拟容器。 程序运行在虚拟容器里，如同在真实物理机上运行一样，有了docker，就不用担心环境问题了。 1|2应用场景 web应用的自动化打包和发布 自动化测试和持续集成、发布 在服务型环境中部署和调整数据库或其他应用 1|3区别 一，物理机 二，虚拟机 三，docker容器 1|4 Docker的三大概念及优势 镜像　　image 容器　　container 仓库　　repository docker容器的优势： #1. 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统 资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传

1 Docker简介 1.1 什么是虚拟化 在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。 ​ 在实际的生产环境中，虚拟化技术主要用来解决高性能的物理硬件产能过剩和老的旧的硬件产能过低的重组重用，透明化底层物理硬件，从而最大化的利用物理硬件 对资源充分利用 ​ 虚拟化技术种类很多，例如：软件虚拟化、硬件虚拟化、内存虚拟化、网络虚拟化(vip)、桌面虚拟化、服务虚拟化、虚拟机等等。 1.2 什么是Docker Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，最初是 dotCloud 公司内部的一个业余项目。它基于 Google 公司推出的 Go 语言实现。 项目后来加入了 Linux 基金会，遵从了 Apache 2.0 协议，项目代码在 GitHub 上进行维护。 ​ Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论，以至于 dotCloud 公司后来都改名为 Docker Inc。Redhat 已经在其 RHEL6.5 中集中支持 Docker；Google 也在其 PaaS

一、Docker容器介绍 1.1、Docker简介 1）Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。Docker是通过内核虚拟化技术（namespace以及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障。由于Docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以Docker容器在运行时，不需要类似虚拟机（ VM）额外的操作系统开销，提高资源利用率。 2）Docker是使用Go语言编写的一个程序运行、测试、交付的开放平台，Docker被设计为能够使你快速地交付应用。在Docker中，你可以将你的程序分为不同的基础部分，对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理。Docker能够帮助你快速地测试、快速地编码、快速地交付，并且缩短你从编码到运行应用的周期。Docker使用轻量级的容器虚拟化平台，并且结合工作流和工具，来帮助你管理、部署你的应用程序。Docker在其核心，Docker实现了让几乎任何程序都可以在一个安全、隔离的容器中运行。安全和隔离可以使你可以同时在机器上运行多个容器。Docker容器轻量级的特性，意味着可以得到更多的硬件性能。 3）Docker是通过 进程虚拟化技术 （namespaces及cgroups cpu、内存、磁盘io等

kubernetes业务领域建模 k8s是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。 一、Collecting application domain information 本次工程实践的目标是基于国产芯片集群搭建自动化操作容器的平台，这些操作包括部署，调度和节点集群间扩展。如果你曾经用过Docker容器技术部署容器，那么在我们的工程项目中，docker就是我们要管理的目标。 我们需要完成的功能： 自动化容器的部署和复制 随时扩展或收缩容器规模 将容器组织成组，并且提供容器间的负载均衡 很容易地升级应用程序容器的新版本 提供容器弹性，如果容器失效就替换它，等等... 可行性分析(相关参考文档): 寒武纪提供的开发者手册，提供服务器集群相关的API Intel提供的相关接口与寒武纪提供接口的横向对比 开源项目kubernetes已基于Intel芯片实现相关的功能，可基于其做国产芯片的移植 二、Brainstorming 重要领域概念： master主节点 是集群控制节点，来负责整个集群的管理和控制，基本上k8s的所有控制命令都是发给它。我们后面执行的命令基本都是在master节点上运行的。通常它会占据一个独立的x86服务器（或一个虚拟机）。 属性：

docker 基础 什么是Docker Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现，基于 Linux 内核的 cgroup ， namespace ，以及 AUFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker 在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 记住最重要的一点，Dokcer实际是宿主机的一个普通的进程，这也是Dokcer与传统虚拟化技术的最大不同。 为什么要使用Docker 使用Docker最重要的一点就是Docker能保证运行环境的一致性，不会出现开发、测试、生产由于环境配置不一致导致的各种问题，一次配置多次运行。使用Docker，可更快地打包、测试以及部署应用程序，并可减少从编写到部署运行代码的周期。 docker 安装 Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ，查看本页面的前提条件来验证你的CentOS 版本是否支持 Docker 。 uname -r 更新yum,升级到最新版本 yum update 卸载老版本的docker(若有) yum remove docker docker