resttemplate

1. 项目中创建单例（当然也可以使用时创建实例） @Configuration public class RestTemplateConfig { @Bean(name = "factory") public ClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory() { SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory(); factory.setConnectTimeout(15000); factory.setReadTimeout(5000); return factory; } @Bean(name = "restTemplate") public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) { return new RestTemplate(factory); } } 1. GET请求 @Autowired private RestTemplate restTemplate; ... // 封装Header 一般来说不需要封装 HttpHeaders requestHeaders = new HttpHeaders();

自 Spring Cloud 官方宣布 Spring Cloud Netflix 进入维护状态后，我们开始制作 《Spring Cloud Alibaba迁移指南》 系列文章，向开发者提供更多的技术选型方案，并降低迁移过程中的技术难度。 第一篇，我们对Hystrix、Resilience4j 和 Sentinel 三个开源项目进行对比，并探讨如何使用一行代码这种极简的方式，将Hystrix迁移到Sentinel。 Hystrix 自从前段时间 宣布停止维护 之后，社区推荐了 resilience4j 。这 3 款产品各有优劣势，具体的功能差异参考下表(该表来源 Sentinel Wiki )： Sentinel Hystrix resilience4j 隔离策略 信号量隔离（并发线程数限流） 线程池隔离/信号量隔离 信号量隔离 熔断降级策略 基于响应时间、异常比率、异常数 基于异常比率 基于异常比率、响应时间 实时统计实现 滑动窗口（LeapArray） 滑动窗口（基于 RxJava） Ring Bit Buffer 动态规则配置 支持多种数据源 支持多种数据源 有限支持 扩展性 多个扩展点 插件的形式 接口的形式 基于注解的支持 支持 支持 支持 限流 基于 QPS，支持基于调用关系的限流 有限的支持 Rate Limiter 流量整形 支持预热模式、匀速器模式、预热排队模式

服务雪崩效应 服务熔断服务降级 Hystrix 默认超时时间设置 Hystrix 服务监控 Dashboard 服务雪崩效应 当一个请求依赖多个服务的时候： 正常情况下的访问 但是，当 请求的服务中出现无法访问、异常、超时等问题时（图中的 I），那么用户的请求将会被阻塞。 如果多个用户的请求中，都存在无法访问的服务，那么他们都将陷入阻塞的状态中 Hystrix的引入，可以通过服务熔断和服务降级来解决这个问题。 服务熔断服务降级 Hystrix断路器简介 hystrix对应的中文名字是“豪猪”，豪猪周身长满了刺，能保护自己不受天敌的伤害，代表了一种防御机制，这与hystrix本身的功能不谋而合，因此Netflix团队将该框架命名为Hystrix，并使用了对应的卡通形象做作为logo。 在一个分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时、异常等，如何能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整体服务失败，这个就是 Hystrix需要做的事情。Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 Hystrix服务熔断服务降级@HystrixCommand fallbackMethod 熔断机制是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。 当某个服务不可用或者响应时间超时，会进行服务降级