任务计划

怎么利用甘特图做个人计划

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 23:32:01
在工作效率和时间管理领域,甘特图是元老级别的存在,它起源于第一次世界大战期间,但却没有被用于项目管理和工作计划,而是作为一种计划批量生产的生产规划工具而成熟。它最初通过将时间序列的生产要求与各个项目部分相连接,进一步确定每日生产量。甘特图的简单和易理解让他在战争年代非常受欢迎,直到现在依然会有很多知名企业都在用甘特图做 工作计划 。 用甘特图可以给你的工作带来什么? “我知道我的任务是晚了,但我不知道,这对整个过程有如此大的影响。”人们面对甘特图的时候是很难说出这样的话的。因为通过甘特图的可视化规划和跟踪记录,能够很明显展示各部分之间的联系,所有人的任务都是透明的,关键路径是视觉化的,责任是明晰的。 这种透明度和洞察不仅能够大大提高 工作效率 ,而且对于管理者来说也是有显而易见的好处的。 利用时间进度的设置,图形中的条形指示特定任务或任务集合在哪个期间完成,这样可以让你对工作计划的整体进度有个正确的评估。通过将大的问题或者大的目标进行分解,甘特图强制将其分成一个个组件部分来进行处理,也有利于问题的解决。 甘特图绘制工具 说完了甘特图的起源和优势,接下来让我们一起来了解下关于甘特图的绘制工具。在战争年代,纸质图表和生产计划板的不方便,导致了信息处理的限制性,使当时的人们在改进甘特图上遇到了困难,大规模生产的复杂性不适用于当时的甘特图

【Java多线程】――定时器Timer的使用

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 21:53:52
abstract class TimerTask implements Runnable{...} 一、schedule多个任务计划执行 首先先来看一下Timer的最基本用法,schedule(TimerTask, Date),我们要先创建一个类继承TimerTask类,并重写run()方法,然后实例化这个类的对象,作为schedule(TimerTask, Date)方法的参数之一。另一个参数是我们需要TimerTask中任务执行的时间。另外,当两个任务都需要计划执行,并且是使用了同一个Timer实例,而第一个执行的任务有需要耗费较长的时间时,则第二个任务会延迟进行,当第一个任务执行后第二个任务马上开始执行,两个线程不会异步执行。 public class Run1 { private static Timer timer = new Timer(); static public class MyTask extends TimerTask{ @Override public void run() { try { System.out.println("任务1执行时间为:"+new Date()); Thread.sleep(5000); }catch(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } static

14-2 任务计划

故事扮演 提交于 2019-12-02 11:42:55
任务计划 Linux任务计划、周期性任务执行 未来的某时间点执行一次任务 at 指定时间点,执行一次性任务 batch 系统自行选择空闲时间去执行此处指定的任务 周期性运行某任务 cron at任务 包:at at 命令:at [option] TIME 常用选项: V 显示版本信息 t time 时间格式 [[CC]YY]MMDDhhmm[.ss] l 列出指定队列中等待运行的作业;相当于atq d 删除指定的作业;相当于atrm c 查看具体作业任务 f /path/file 指定的文件中读取任务 m 当任务被完成之后,将给用户发送邮件,即使没有标准输出 注意:作业执行命令的结果中的标准输出和错误以邮件通知给相关用户 TIME:定义出什么时候进行 at 这项任务的时间 HH:MM [YYYY-mm-dd] noon, midnight, teatime(4pm) tomorrow now+#{minutes,hours,days, OR weeks} at时间格式: HH:MM 02:00 在今日的 HH:MM 进行,若该时刻已过,则明天此时执行任务 HH:MM YYYY-MM-DD 02:00 2016-09-20 规定在某年某月的某一天的特殊时刻进行该项任务 HH:MM[am|pm] [Month] [Date] 04pm March 17 17:20 tomorrow

14-1 进程管理与任务计划

无人久伴 提交于 2019-12-02 11:38:46
进程管理与任务计划 系统管理工具 进程的分类: CPU-Bound:CPU密集型,非交互 IO-Bound:IO密集型,交互 Linux系统状态的查看及管理工具:pstree, ps, pidof, pgrep, top, htop, glance, pmap, vmstat, dstat, kill, pkill, job, bg, fg, nohup pstree命令: pstree display a tree of processes ps: process state ps report a snapshot of the current processes Linux系统各进程的相关信息均保存在/proc/PID目录下的各文件中 查看进程ps ps [OPTION]... 支持三种选项: UNIX选项 如-A -e BSD选项 如a GNU选项 如--help 选项:默认显示当前终端中的进程 a 选项包括所有终端中的进程 x 选项包括不链接终端的进程 u 选项显示进程所有者的信息 f 选项显示进程树,相当于 --forest k|--sort 属性 对属性排序,属性前加- 表示倒序 o 属性… 选项显示定制的信息 pid、cmd、%cpu、%mem L 显示支持的属性列表 ps常见选项: -C cmdlist 指定命令,多个命令用,分隔 -L 显示线程 -e

最新project2019下载

送分小仙女□ 提交于 2019-12-01 10:23:47
https://pan.baidu.com/s/1yy_2C6IWMOU_8jsDLBuAGA 提取码:oeeh 使用 Microsoft Project 简化项目、资源和项目组合管理,帮助你成功跟踪项目。 项目管理 Microsoft Project 有助于轻松执行项目。内置模板和熟悉的日程安排工具可提高项目经理和团队的工作效率。 项目组合管理 评估和优化项目组合以设置业务目标计划的优先级并获得所期望的结果。与 Power BI 的紧密集成可实现高级分析,因此可更好地制定决策。 资源管理 深入探索资源的使用方式以及如何使用集成工具进行协作。通过简化的任务和时间管理,团队可从任意位置输入更新,从而提供更好的执行监督。 来源: https://www.cnblogs.com/runw/p/11681447.html

三节课MINI计划第二周

柔情痞子 提交于 2019-12-01 06:48:46
任务:完成一份用户反馈的收集,并进行分析 第一步:去你能想到的公开、非公开渠道收集最近90天,至少40条和B站相关的有效用户差评反馈,并根据你对业务的理解分类整理,以表格的形式进行整理,以图片的方式提交系统。 *课程导读 一、通过用户反馈发现问题 (一)通过用户反馈关注什么 1.自身产品的问题 2.竞品的问题(内部or外部) 3.可能的机会点——满足用户的需求 (二)通过哪些渠道收集用户反馈 ps:1.半公开渠道:朋友圈、微信群、用户评价 2.用户表达意愿强烈:百度手机助手、小米应用商店、豌豆荚 (三)用户反馈不同渠道的处理策略 公开渠道 半公开渠道 内部渠道 策略 1.勤搜索 2.关键字订阅 3.使用监测工具 1.定期搜索关键字 2.定期分析用户评论 1.整合内部用户反馈渠道 2.定期与一线同事沟通(如客服) 3.到一线去(能接触到大量用户的同事) 二、不同渠道的反馈该如何处理 (一)应用商店评论与用户反馈 1.主流应用商店与常用工具 2.监控应用商店监控什么? (二)微博贴吧知乎与用户反馈 1.主流社交平台与常用工具 2.部分平台监控方法 微博企业版:关键字监控,小企业没必要 贴吧(学生、三四线)监控:百度搜索——“赶集网 骗子 site:tieba.baidu.com” (三)通过用户咨询、投诉发现问题 1.用户咨询、投诉的来源 (1)内容来源:客服后台、录音、意见建议

软件开发流程

走远了吗. 提交于 2019-12-01 05:34:15
1.启动阶段   这个阶段的工作目的是决定一个项目是否需要启动。为了达到这个目的,首先要明确项目的总体战略目标,对项目的需要建立认同。即确定到底需要做什么、开发什么产品或提供什么服务,以及需要解决什么样的问题和需要满足客户或市场的什么要求等,同时还要总结项目工作的范围、所需资源、大约开支、各种风险,以及该项目不执行的其他替代选择等。这些代表了对整个项目目标从战略角度和宏观层次所进行的分析,通过项目的意向书总结出来,由此确证客户或项目发起人和赞助者的要求与期望,并帮助他们判定项目是否上马。项目意向总结书的通过及项目被批准上马形成了这个项目的起始点。 2.计划阶段   这个阶段的工作是为整个项目做计划。项目开始后,首先要确定项目的具体范围,明确定出项目到底要做什么,总结、归纳并定出产品的功能。然后进一步制定项目的计划,列出每项具体工作,并建立所有工作任务的重要性及顺序;确定每项工作的执行人和所需资源;根据人员的配置和能力设定各项工作和整个项目的完成时间表。 3.执行阶段   这个阶段的工作是通过执行项目的计划来完成项目的任务。它包括落实一切所需资源,如:人员、设备、费用、技术、信息,由管理者领导全体项目参与者开展各项工作。同时跟踪各项具体工作和整个项目的进度,定期向全体项目人员及项目的发起人报告项目状态。 4.控制阶段   这个阶段的工作是确证项目工作的结果符合项目的计划

linux中的定时任务crontab

自闭症网瘾萝莉.ら 提交于 2019-11-30 18:58:08
相比用于安排一次性任务的at命令,crontab命令主要是用于安排一些周期性的任务,比如 定期备份数据、定时杀毒、定期清理垃圾文件等。 Linux中的cron进程是一个主要的系统调度进程,可以在后台自动完成用户指定的任务 计划。它每分钟检查一遍各个用户的“”任务计划书“”--也就是crontab文件,如果计划书 中所指定的运行条件满足,就立即为用户执行计划书中的任务。那么,这个计划书放在哪儿 呢?就放在/var/spool/cron/crontabs目录下面。这些计划书是什么样的文件,有什么特别 之外吗?其实它们就只是普通的文本文件,唯一的不同是有两点要求: 1. 命名:计划书的名称与计划书所属的用户名相同。 2. 格式: * * * * * command 分 时 日 月 周 命令 第1列表示分钟1~59 每分钟用*或者 */1表示 第2列表示小时1~23(0表示0点) 第3列表示日期1~31 第4列表示月份1~12 第5列标识号星期0~6(0表示星期天) 第6列要运行的命令 使用方式 : crontab file [-u user]-用指定的文件替代目前的crontab。 crontab-[-u user]-用标准输入替代目前的crontab. crontab-1[user]-列出用户目前的crontab. crontab-e[user]-编辑用户目前的crontab.

查漏补缺·补丁计划

徘徊边缘 提交于 2019-11-30 16:21:36
趁着神志清醒赶紧写一下。 多次考试暴露出各种问题。新的知识点先不去搞了,最近多做一些不擅长的类型的题查漏补缺一下吧。 唔,首先是比较考验思维的类型,我智商太低又刷题少不会什么套路,只能最近赶紧赶一下进度…   1.DP,各种DP。斜率优化,树形DP,区间DP,状压DP,计数DP,背包,插头DP…   2.概率和期望问题。   3.其它数学问题,包括一些知识点的补全。 然后是一些基础性的或者模板性的我没有好好学或者没学的东西。   4.矩阵问题。尤其我还不会写矩阵乘……   5.STL。各种STL。   6.对拍。我还不会对拍…也没有转linux…   7.点分治。或者说分治问题,另外一个不太会的就是线段树上的分治。   8.各种字符串算法。各种自动机基本上忘得差不多了,以及后缀数组。kmp也再看一下。 接着各种复习,优先度稍低。   9.各种数据结构:平衡树splay和treap,LCT,kd-tree。哈希表算吗?对这个我居然也没怎么写过…   10.tarjan。   11.各种数学模板。lucas,exlucas,crt,欧拉函数和筛法,欧拉定理,斯特林数,卡特兰数。这都是学过还记得一些的,更多应该是上面的③的任务。 额外任务。   12.网络流。再学更多东西。   13.树套树。我不会,不知道这个优先度是不是应该再提一提。   14.反演。 就先这么多了其它能想起来再说

Impala内存优化实战案例

前提是你 提交于 2019-11-30 16:01:48
一. 引言 Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive、HBase、Impala分别在海量批处理分析、大数据列式存储、实时交互式分析各有所长。尤其是Impala,自从加入Hadoop大家庭以来,凭借其各个特点鲜明的优点博取了广大大数据分析人员的欢心。 Impala 通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式,替代了Hadoop中传统的MapReduce推式获取数据的工作方 式,计算的中间结果不写入磁盘,及时通过网络以stream的方式传递,交互性和实时性更强;Impala不花费额外的精力管理元数据,而是使用Hive 的Metastore进行元数据管理,能够直接访问存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据;Impala采用块的方式将元数据加载到 内存进行运算,相比Hive、HBase而言运算性能有了较大的提升;Impala提供SQL语义,相比HBase对于用户而言使用方便快捷并且简单实 用,无需其他编程语言,只需使用SQL语句即可完成复杂的数据分析任务;Impala还继承了Hadoop的灵活性、伸缩性和经济性,具有分布式本地化处 理的特性以避免网络瓶颈。 说了Impala这么多优点,难道它真是一点缺点没有的一款“完美”的分析工具吗? 非也!在一年以上的Impala海量数据分析、web应用开发实战经验中