remarkable

前戏 最近出了真的很多论文，各种SOTA。比如前天po的商汤等提出：统一多目标跟踪框架，今天po的人群计数（Crowd Counting），又称人群密度估计。下次应该会po一篇目标检测方向的SOTA论文。 注意最新的论文，Amusi就不详细解读了（可能自己也不会）。更主要的是论文这玩意，还是要自己去品才有滋味。或许过两天，论文的作者团队会解读一番，对照着作者的解答来理解，这才原滋原味。 正文 《Scale-Aware Attention Network for Crowd Counting》 arXiv： https://arxiv.org/abs/1901.06026 作者团队：Amazon 注：2019年01月21日刚出炉的paper Abstract：In crowd counting datasets, people appear at different scales, depending on their distance to the camera. To address this issue, we propose a novel multi-branch scale-aware attention network that exploits the hierarchical structure of convolutional neural networks

导读： 本文来自于知乎问题“低学历是否比高学历更加会赚钱？”被赞最高的答案，答主就读于伦敦政治经济学院公共健康政策与健康经济学专业，利用国内外各类统计数据驳斥“读书无用论”。 “读书无用什么的，我们自谦的时候说说而已，你们别当真了。” “受教育程度高的人，就是更有钱，就是更健康，就是更道德。” “高考就算是考电子竞技，仍然还会是目前上名校的这些人上名校。” 写在最前面的话： 毋庸置疑这篇文章触痛了某些人，毕竟很多人想要快乐地生活下去，靠的是创造与重复假象不断地麻痹自己，这也正是绝大多数人传播读书无用论的根本动机。我本无意撕下他们的眼罩，无奈国内反智主义盛行的大环境侵犯到了每一个受过高等教育的人的切身利益（例子太多了，转基因食品算一个吧），总得有人站出来发声。 希望每一个读完这篇文章的人，下一次能够理直气壮地对高唱反智主义的LOSER们说： “读书无用什么的，我们自谦的时候说说而已，你们别当真了。” 这种时候熬什么心灵鸡汤，直接干货甩一脸不就好了？！ ▲Table 1: Mean Earnings by Highest Degree Earned, $: 2009 (SAUS, table 232) ▲Table 2: Unemployment Rates by Educational Attainment, % (BLS) 图一是美国社会收入和最高学历的关系

Linux下的好用的编辑软件Remarkable 最近着手开始学习Linux，就想着找一款好用的编辑器作笔记，在网上爬了些贴选择了Remarkable。官网崩了，有没有梯子，废了好大力气才装好。于是把资源拿来分享给大家，希望我们可以一同学习，共同进步。这也是我第一次在CSDN上面发贴，让我很惊喜的是，CSDN用的竟然就是markdown编辑器，其界面和功能与remarkable相差不大。 下载与安装 百度网盘下载链接（提取码 km55） Linux下安装及卸载步骤 #解压 sudo dpkg -i remarkable_1.87_all.deb # 补上依赖 sudo apt-get install -f # 再次解压 sudo dpkg -i remarkable_1.87_all.deb 1 2 3 4 5 6 #卸载 sudo apt-get remove remarkable 1 2 本人总结的常用快捷键 撤销：Ctrl/Command + Z 时间：Ctrl/Command + T 加粗：Ctrl/Command + B 斜体：Ctrl/Command + I 删除：Ctrl/Command + D 链接：Ctrl/Command + L 分界线Ctrl/Command + H 标记：Ctrl/Command + Shift + H 插入图片：Ctrl/Command +

他是「控制论」之父，是 9 岁就读高中的神童，可以一手解一个方程。他先后涉足哲学、数学、物理学、工程学、生物学，但与此同时，他不记得自己车的颜色、不认得交谈数年的同事，甚至不记得自己有没有吃过午饭。这是一篇简短的传记文章，讲述了诺伯特·维纳的一生。 选自medium作者：jorgenveisdal，机器之心编译，参与：魔王、张倩、蛋酱。 「咱俩刚才见面的时候，我是要去教师餐厅还是刚从里边走出来？如果是刚从里边走出来，那我应该是吃过午饭了。」 美国数学家诺伯特·维纳（Norbert Wiener，1894–1964）被认为是一个非常古怪的人。 维纳 11 岁高中毕业进入塔夫茨大学；三年后获得数学学士学位；18 岁获得哈佛博士学位，博士论文主题是数理逻辑。作家 Sylvia Nasar 如此评价他： 「美国的冯洛伊曼，博学且具备强大的创造力，为纯粹数学做出了巨大贡献，在应用数学领域也成就了同样优秀的事业。」 维纳提出了控制论（探索调节系统的研究），从而赋予「feedback」以现代含义。控制论衍生出多个变革性子领域，如人工智能、计算机视觉、机器人学、神经科学等。 尽管维纳取得了卓越的职业成就，但他不同寻常的个性更为世人所铭记。根据其传记作者叙述，维纳在长达 30 年的时间里「像鸭子一样沿着麻省理工学院的走廊散步」。他是 MIT 最受好评也最知名的数学教授之一，尤其以「心不在焉」著称：