redis分布式

为什么要用redis-cluster 1.并发问题 redis官方生成可以达到 10万/每秒,每秒执行10万条命令假如业务需要每秒100万的命令执行呢？ 2.数据量太大 一台服务器内存正常是16~256G，假如你的业务需要500G内存， 新浪微博作为世界上最大的redis存储，就超过1TB的数据，去哪买这么大的内存条？各大公司有自己的解决方案，推出各自的集群功能，核心思想都是将数据分片（sharding）存储在多个redis实例中，每一片就是一个redis实例。 各大企业集群方案： twemproxy由Twitter开源 Codis由豌豆荚开发，基于GO和C开发 redis-cluster官方3.0版本后的集群方案 解决方案如下 配置一个超级牛逼的计算机，超大内存，超强cpu，但是问题是。。。。 2.正确的应该是考虑分布式，加机器，把数据分到不同的位置，分摊集中式的压力， 一堆机器做一件事 客户端分片 redis3.0集群采用P2P模式，完全去中心化，将redis所有的key分成了16384个槽位，每个redis实例负责一部分slot，集群中的所有信息通过节点数据交换而更新。 redis实例集群主要思想是将redis数据的key进行散列，通过hash函数特定的key会映射到指定的redis节点上 数据分布原理图 数据分布理论

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。普遍用于目前主流的分布式架构系统中，关于redis的详细介绍，见另一篇文章： redis的安装与介绍 ​blog.csdn.net redis的多机数据库实现，主要分为以下三种： Redis哨兵（Sentinel） Redis复制（主从） Redis集群 一、Redis的主从复制 通过执行slaveof命令或设置slaveof选项，让一个服务器去复制另一个服务器的数据。被复制的服务器称为：Master主服务；对主服务器进行复制的服务器称为：Slave从服务器。主数据库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的，并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库，而一个从数据库只能拥有一个主数据库。 主从复制问题：当master down，需要手动将一台slave使用slaveof no one提升为master要实现自动，就需要redis哨兵。 实现原理步骤： 从服务器向主服务器发送SYNC命令 主服务器收到SYNC命令后，执行BGSAVE命令，在后台生成RDB文件，使用缓冲区记录从现在开始执行的所有的写命令。 当主服务器的BGSAVE命令执行完毕后

1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性 需求起因 缓存和数据库一致性解决方案 　　在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 　　读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。 　　不管是先写MySQL数据库，再删除Redis缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。 　　举一个例子： 1.如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。 2.如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况 。 　　因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 　　如来解决？这里给出两个解决方案，先易后难，结合业务和技术代价选择使用。 缓存和数据库一致性解决方案 1.第一种方案：采用延时双删策略 　　在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。 伪代码如下 public void write(String key,Object data){ redis

一、redis简介 1.redes介绍： Redis:Remote Dictionary Server( 远程字典服务器 ) 是完全开源免费的，用 C 语言编写的，遵守BSD 协议，是一个高性能的 (key/value) 分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化的NoSQL 数据库，是当前最热门的 NoSql 数据库之一 , 也被人们称为数据结构服务器 2、redis作用： 1. 内存存储和持久化：Redis 支持异步将内存中的数据写到硬盘上，同时不影响继续服务 2. 取最新 N 个数据的操作，如：可以将最新的 10 条评论的 ID 放在 Redis 的 List 集合里面 3. 模拟类似于 HttpSession 这种需要设定过期时间的功能 4. 发布. 订阅消息系统 5. 定时器. 计数器 3、特点： 1. Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用 2. Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset， hash 等数据结构的存储 3. Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份 4. 如何获取 redis：http://redis.io/ | http://www.redis.cn/ 二、redis安装 1.下载：wget http:/

文章来源：https://github.com/rmax/scrapy-redis Scrapy-Redis Documentation: https://scrapy-redis.readthedocs.org . Python versions: 2.7, 3.4+ Requirements Python 2.7, 3.4 or 3.5 Redis >= 2.8 Scrapy >= 1.1 redis-py >= 2.10 Usage Use the following settings in your project: # Enables scheduling storing requests queue in redis. SCHEDULER = "scrapy_redis.scheduler.Scheduler" # Ensure all spiders share same duplicates filter through redis. DUPEFILTER_CLASS = "scrapy_redis.dupefilter.RFPDupeFilter" # Default requests serializer is pickle, but it can be changed to any module # with loads and dumps functions

Redis 基础介绍 一、Redis介绍 二、Redis和Memecache的不同 三、Redis的最佳应用场景： 四、Redis支持的键值类型 五、安装Redis 六、Redis启动方式 七、Redis配置文件介绍 八、Redis常用命令 一、Redis介绍 Redis是一个开源，高级的键值存储和一个适用的解决方案，用于构建高性能，可扩展的Web应用程序。 Redis属于非关系型数据库和Memcached类似，redis也是一个key-value型存储系统。但redis支持的存储value类型相对更多，包括string（字符串）、list（列表）、set（集合）和zset（有序集合）等。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集、并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。为了保证效率，redis的数据都是缓存在内存中。区别是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在基础上实现了master-slave（主从）同步。 Redis官方网网站是： http://www.redis.io/ ，如下： redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现、很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python、Ruby

1、什么是Redis？ Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。 2、Redis相比memcached有哪些优势？ (1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者， 支持更为丰富的数据类型 (2) redis的速度比memcached快很多 (3) redis可以持久化其数据 3、Redis支持哪几种数据类型

redis Redis 基本介绍 redis是nosql型数据库，不是传统的数据库，性能很高，适合做缓存也适合做出持久化，，完全开源免费，高性能的分布式内存数据库，，基于内存运行，并支持持久化，，最热门的nosql数据库之一，也称为数据结构服务器。 redis 两种安装方式，压缩包型，和，安装文件型，比较简单， 若为压缩包型：redis.server启动服务，窗口不关，redis.client,客户端操作数据； 略 Redis 的操作指令一览 指令[http://redisdoc.com/] redis 的基本使用: 说明: Redis 安装好后，默认有 16 个数据库，初始默认使用 0 号库, 编号是 0...15 添加 key-val [set] 查看当前 redis 的 所有 key [keys *] 获取 key 对应的值. [get key] 切换 redis 数据库 [select index] 如何查看当前数据库的 key-val 数量 [dbsize] 清空当前数据库的 key-val 和清空所有数据库的 key-val [flushdb flushall] Redis 的 Crud 操作 Redis 的五大数据类型: Redis 的五大数据类型是: String(字符串) 、Hash (哈希)、List(列表)、Set(集合)和 zset(sorted set

安装consul client consul 客户端检脚本 ============================================================================================= 在192.168.56.122服务器上 ============================================================================================= 1、安装redis yum intstall redis -y 2、配置redis 为主 cat >/etc/redis.conf<<EOF bind 192.168.56.122 127.0.0.1 protected-mode yes port 6379 tcp-backlog 511 timeout 0 tcp-keepalive 300 daemonize yes supervised no pidfile /var/run/redis_6379.pid loglevel notice logfile /var/log/redis/redis.log databases 16 save 900 1 save 300 10 save 60 10000 stop-writes-on-bgsave-error

>>Memcached Memcached的优点： Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。 支持直接配置为session handle。 Memcached的局限性： 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。 Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。 >>Redis Redis的优点： 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master