Redis

但作为面试者，想进入BAT并成长为一名高级Java工程师却没那么容易。 虽然面试者具备了一定的工作年限要求，也长期使用Java语言进行开发，但面试时，面对刨根问底的提问，经常感觉get不到面试官的点，自己回答的也是马马虎虎，甚至无法完整描述自己开发过的系统或者使用过的技术， 因此也就很难得到满意的面试结果。 过完年就是金三银四，2021不会比2020好过，过一年有很多小伙伴在面试中屡屡碰壁，不是基本功不扎实就是遇到一些平时没怎么接触过问题还失败告终。 今天在这特地整理了一份阿里，美团，京东，拼多多，蚂蚁金服等大厂Java岗面试必备清单！ 注意： 由于篇幅原因，在这只展示了目录和内容截图， 有需要这份大厂Java后端面试清单的（以及更多学习资料），可以免费分享给大家一起学习，转发后转发后添加小编vx：mxzFAFAFA即可免费获取！！！ JVM专题 作为Java从业者，在找工作的时候，一定会被问及关于 JVM 相关的知识。 JVM 知识的掌握程度，在很多面试官眼里是候选人技术深度的一个重要评判标准。 如果连JVM都回答不好，大厂一面基本也就凉凉！ 在这里我们将详细地整理常见的 JVM 面试题目，并给出标准答案， 提供给大家学习参考。 内容展示 Java并发/多线程专题 从事 Java开发的小伙伴们会发现 Java 多线程和并发无论是工作或者是面试都绕不开的话题

Sqlite数据库 第三方库名：sqlite3 import sqlite3 #创建数据库连接对象 conn = sqlite3 . connect ( "my_data.db" ) #创建数据库操控对象 control = conn . cursor ( ) #查询 #返回可迭代对象 info = control . execute ( "select * from novel" ) data = [ i for i in info ] ##增加 ##返回操控对象,插入值需要注意，字符串要用单引号括起来 control . execute ( "insert into novel(id,name,author) values('{}','{}','{}')" . format ( "1" , "虚之神" , "小書" ) ) conn . commit ( ) ##删除 ##返回操控对象,删除值需要注意，字符串要用单引号括起来 control . execute ( "delete from novel where name = '{}'" . format ( "虚之神" ) ) conn . commit ( ) #修改 #返回操控对象,修改值需要注意，字符串要用单引号括起来 control . execute ( "update novel set author = '{}

前言 发现了官方发布的面板文档解决了燃眉之急，这些命令含从安装、管理、Nginx、Apache、MySQL、FTP、PHP、Redis、Memcached，留档以备后续使用。 安装宝塔 Centos安装脚本 yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && sh install.sh Ubuntu/Deepin安装脚本 >wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu.sh && sudo bash install.sh Debian安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu.sh && bash install.sh Fedora安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && bash install.sh 管理宝塔 停止 /etc/init.d/bt stop 启动 /etc/init.d/bt start 重启 /etc/init.d/bt restart 卸载 /etc/init.d/bt

安装宝塔 Centos安装脚本 yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && sh install.sh Ubuntu/Deepin安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu.sh && sudo bash install.sh Debian安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install-ubuntu.sh && bash install.sh Fedora安装脚本 wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install.sh && bash install.sh 管理宝塔 停止 /etc/init.d/bt stop 启动 /etc/init.d/bt start 重启 /etc/init.d/bt restart 卸载 /etc/init.d/bt stop && chkconfig --del bt && rm -f /etc/init.d/bt && rm -rf /www/server/panel 查看当前面板端口 cat

摘要： GaussDB(for Redis)（下文简称 高斯Redis ）是华为云数据库团队自主研发的兼容Redis协议的云原生数据库，该数据库采用计算存储分离架构，突破开源Redis的内存限制，可轻松扩展至PB级存储。 本文将从存储架构、四大特性、竞争力、应用场景等方面进行介绍。 存储架构 高斯Redis基于计算存储分离架构，计算层实现热数据缓存，存储层实现全量数据的落盘，中间通过RDMA高速网络互连，通过算法预测用户的访问规律，实现数据的自动冷热交换，最终达到极致的性能提升。 四大特性 该架构基于华为内部强大且广泛使用的自研分布式存储系统DFV，实现了一套Share Everything的云原生架构，充分发挥了云原生的弹性伸缩、资源共享的优势，使得高斯Redis具备强一致、秒扩容、低成本、超可用的四大特点，完美避开了开源Redis的主从堆积、主从不一致、fork抖动、内存利用率只有50%、大key阻塞、gossip集群管理等问题。 强一致 数据复制是存储的事情，因此专业的事情交给专业的团队来做。通过分布式存储DFV，高斯Redis轻松实现了3副本强一致，并可轻松支持6副本，为业界首创。 在强一致架构下，用户再也不用担心开源Redis的主从堆积，带来的丢数据、不一致、OOM等极端问题，更不用担心业务出错，比如计数器、限流器、访问统计、hash字段等不一致。 秒扩容

##前言 假期在家无聊，刚好把六年前的一台笔记本电脑利用起来，原来电脑虽然说配置说不上古董机器，但是运行win系统感觉还是不流畅，所幸给换成Linux桌面版系统，在网上查阅了很多，Linux桌面系统要么推荐Ubuntu要么是基于Ubuntu系统的，早期安装过deepin,但是个人不是太喜欢吧，最终锁定安装Elementory OS，先展示安装后的效果吧，使用elementary-2-macos美化后的界面，在图标和界面风格上倾向于mac风格。 ##启动盘制作 准备一个容量超过4G的U盘，建议先备份U盘中的重要文件，制作启动盘会格式化数据。 ###下载镜像 下载地址： https://elementary.io/ 下载原版安装镜像，注意将价格改为0。 ###U盘制作 推荐复刻工具Rufus 下载地址： https://rufus.ie/ ##安装 查询自己安装电脑型号进入Bios的方法，一般都是在开机时候出现Logo按下ESC或者F1，F2，F12等. 进入Bios --> 关闭Secure Boot密钥认证 --> 启用UEFI引导模式 --> 选择U盘启动 --> 等待安装 安装过程中根据自己习惯选择基本配置，语言，时区，用户名，密码等等。 系统的安装过程比较简单，大概等待十几分钟就可以完成。 ##系统美化 系统美化可以直接安装其他系统主题

ELK是三个开源软件的缩写，分别表示：Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是开源软件。新增了一个FileBeat，它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent)，Filebeat占用资源少，适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash，官方也推荐此工具。 Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能。它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具，支持大量的数据获取方式。一般工作方式为c/s架构，client端安装在需要收集日志的主机上，server端负责将收到的各节点日志进行过滤、修改等操作在一并发往elasticsearch上去。 Kibana 也是一个开源和免费的工具，Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面，可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。 Filebeat隶属于Beats。目前Beats包含四种工具： Packetbeat（搜集网络流量数据） Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据） Filebeat（搜集文件数据） Winlogbeat（搜集