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转载请注明出处： 葡萄城官网 ，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 原文出处：https://dzone.com/articles/nodejs-vs-python-which-programming-language-is-go 最近，Node.js 和 Python 都因其广泛的特性和功能在市场上大受欢迎。在你开发Web应用程序的后端时，这两种技术都是你的首选。 众所周知，每个项目都有其自己的规范和需求，因此，选择一个合适的编程语言进行开发势在必行。在本文中，我们将会详细讨论这两种技术，列出其优缺点，并得出结论，希望能为你在项目选择哪种技术时提供一些帮助。 在开始对比这两种技术之前，让我们先来简单了解一下Node.js和Python的基础知识。 什么是Node.js？ 用一种简单易懂的语言来说，Node.js是一个服务器端平台，它是在Google Chrome的JavaScript引擎（称为V8引擎）上开发的。Node.js由Ryan Dahl于2009年开发，是一个开源服务器环境，主要在Windows、Linux、Unix、MacOSX等不同平台上运行。 使用Node.js，开发人员可以使用JavaScript编写命令行工具和服务器端脚本功能。由于这样便捷、全栈的开发方式，它被认为是构建游戏平台、论坛和广告服务等应用程序的首选技术

“大部分好的程序员编程并不是为了钱或名望，而只是因为纯粹的乐趣。” --- Linus Torvalds 最近，受疫情影响，不少同学只能呆在家学习编程。但也有部分同学反映，相比学校和公司，家里环境过于舒适，导致很难专心学习，因此，我为大家总结了 6 个在家也能高效率学习编程的小方法，帮助大家在这段时间里，事半功倍地学习编程。 1.列个详细清单 在学习前，应有明确的目标。建议将一周的学习计划列成清单，其中包括每个部分的计划完成时间与预计学习内容。学习完一项内容，就做个小标记。同时，建议每天为自己留出充足的锻炼时间，健康的身体才能保证长期规律的学习。 2.定期复习知识 建议每两天安排一次复习计划，回顾之前所学内容。复习回顾时，不妨在一些编程网站上找一些相关的练习题，为自己做个定时小测验。Github上可以搜到不少编程练习题，如果有一定编程经验的同学，可以在Leetcode刷题，新手则推荐Codewars，题目相对简单一些。 但以上网站还需要同学们具备一定的英语能力，英语水平较弱的同学，也可以选择实验楼的训练营项目练手，另外，实验楼的课程也都会在每个学习章节后提供挑战项目和练习题，充分帮助同学巩固知识。 3.根据兴趣选择学习网站 兴趣是学习的源动力，如果你喜欢看视频教程，Kahn Academy（可汗学院）是个不错的选择，可汗学院拥有大量的免费编程课程，非常适合各个阶段的编程学习者

　　主打氢燃料电动车的美国公司 Nikola（尼古拉）近日收获大订单。美国第二大垃圾回收公司 Republic Services 向其订购了 2500 辆重型电动卡车，可能还会再追加 2500 辆，预计 2023 年交付。 　　消息一出，6 月份刚刚借壳上市的尼古拉公司股价应声暴涨超过 20%。要知道，这还是一家没交付过一辆车的公司，上市时财报显示其季度净亏损 8660 万美元，但市值已经超过了老牌车企福特，最高时仅次于通用和特斯拉。 　　官方公告显示，订单产品型号是 Nickola Tre 氢燃料电动卡车，预计将在 2022 年初开始路测，2023 年才能正式量产和交付。在 Tre 之前，尼古拉已经推出了两代车型 One 和 Two——Tre 是挪威语的 “三”，对应第三款车型。前两代车型分别预计在 2021 和 2023 年交付。 　　 　　图 | Nickola Tre 官方渲染图（来源：尼古拉） 　　实际上，Republic Services 订购的是定制版 Nikola Tre，自己也会参与到设计中，或许会在普通版的基础上调整一些设计元素。普通版预计于今年年底在德国投产，而定制版将在美国亚利桑那州的工厂制造，地点在尼古拉公司总部附近。不过这家工厂仍在建造中。 　　Nickola Tre 是 2019 年底官宣的产品。官方称其电池容量为 720 千瓦时，续航高达 500

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 光动嘴不用出声，AI自动给你合成语音。 这就是来自印度信息技术研究所（IIIT）的黑科技——一个名为Lip2Wav的AI程序。 Lip2Wav可以学习个体的说话方式，并且实现准确的唇语合成。 △示例 值得注意的是，Lip2Wav和B站那些机械风格的鬼畜调音不一样。 这个AI效果炸裂，你几乎感觉不到是机器配音，就像人类在发言一样。 真实效果可以参见他们发布在油管的视频。 毕竟涉及到语音效果，光看文字是感觉不完整的。 另外，不要用来做坏事哟。 这是怎么实现的？ 目前工业界普遍使用的唇语到语音/文本的数据集有两种。 一种是小规模的、受约束的词汇数据集，如GRID和TCD-TIMIT数据集，还有一种是无约束、开源的多人词汇数据集，如LRS2、LRW和LRS3数据集。 这些数据集前者存在数量不足，不足以模拟真实环境的问题，后者问题在于适用对象过于宽泛，个性化特征不够鲜明。 基于上述问题，作者提出新的思路，步骤如下： 1、准备数据。 准备针对个人的语音、视频大量数据，这是Lip2Wav的第一个显著特点，增加数据量来增强模型的拟合效果。 △5个演讲者 作者为Lip2Wav准备的数据集包含了5位演讲者的演说视频，这些视频包括国际象棋分析、化学课程、深度学习课程等类型。

离开公司的那一天，有些推特员工也想不到，他们再也不需要回到办公室了。 机器之心报道，参与：蛋酱、Jamin。 今天，推特 CEO Jack Dorsey 在一封员工邮件中宣布，即使在解除新冠疫情封锁以后，也允许部分员工永久性居家办公。除了那些需要人身前往的工作（比如服务器维护）。 事实上，推特也是最早采用在家办公模式的公司之一。Jack 表示，在新冠疫情爆发之前，推特原本也打算推进在家办公的计划，但新冠大流行显然加快了这一计划实施的速度。 包括推特 CEO 自己，也曾经打算搬到非洲，住上三个月或者半年，对总部位于旧金山的推特总部进行远程领导。 经历了在非洲的短期访问之后，Jack Dorsey 表示自己对非洲大陆这片土地爱得深沉，并打算 2020 年搬到这里住一段时间。 虽然之后因为疫情危机原因作罢，但这不失为一个美丽的计划。 从今年 3 月初开始，推特一直提倡员工在家办公。其他几家大型科技公司，比如微软、谷歌、亚马逊也都纷纷采取在家办公的模式。随着美国确诊人数不断攀升，「复工」变成了一件遥遥无期的事情。谷歌和 Facebook 等巨头均已表示允许员工在家办公直至 2020 年底。 推特方面表示，除极少数情况外，办公室不太可能在 9 月之前开放，与此同时所有的商务旅行都会取消。公司也会取消所有面对面的活动，并在今年晚些时候重新评估 2021 年的计划。最后

　　社交平台是热点信息和重大新闻的关键获取渠道之一，尤其是在当下新冠疫情大流行时期。 　　一个公认的事实是，出于各式各样的目的，无论是国内的微博，还是国外的推特，平台上经常会有机器人账号，也就是所谓的 “僵尸账号” 出没。不过，这些伪装成真人的虚假账号通常不会占据太大比例。 　　以推特为例，卡内基梅隆大学计算机科学系教授凯瑟琳 · 卡莉（Kathleen M. Carley）带领团队分析过， 在美国出现值得关注的自然灾害和政治事件时，平台上的互动通常有 10%-20% 是机器人账号参与的。 　　然而，另一项同样来自卡莉教授的最新调查显示，在与新冠病毒有关的话题讨论中，虚假推特账户的参与比例可能高达 45%-60%，活跃程度是平时的 3-5 倍，而且有组织痕迹，行为模式更加复杂，隐藏得更深。 　　它们中的一大部分都是今年 2 月份创建的，非常热衷于参与新冠疫情讨论，包括传播错误医疗建议，夸大不实信息，转发病毒起源的阴谋论，并且积极推动居家令的终止和呼吁“重开美国（Reopen America）”。 　　研究人员认为，他们虽然使用了老套的方法来增加影响力，但其策略已经奏效：自美国疫情进入暴发期以来，推特上的相关话题讨论呈现出极大的两极分化态势。 　　 　　图 | 卡内基梅隆大学计算机科学系教授凯瑟琳 · 卡莉（来源：卡内基梅隆大学） 　　有许多因素可以解释这一变化。疫情在全球大规模流行

一、如何打开预览？ 打开在线编辑器 - 点击如图所示 - 写作预览按钮即可： 如图所示，编写下面 Markdown 语法，进行对应语法的编写，愉快的写作了！ 左侧 Markdown 语法 右侧实时显示文章内容 二、Markdown 使用教程 Markdown 是什么？ 怎么使用 Markdown？ Markdown 是什么？ Markdown 是一种轻量级 标记语言 ，它以纯文本形式( 易读、易写、易更改 )编写文档，并最终以HTML格式发布。 Markdown 也可以理解为将以MARKDOWN语法编写的语言转换成HTML内容的工具 为什么 要使用它？ 它是易读（看起来舒服）、易写（语法简单）、易更改 纯文本 。处处体现着 极简主义 的影子。 兼容HTML，可以转换为HTML格式发布。 跨平台使用。 越来越多的网站支持Markdown。 更方便清晰地组织你的电子邮件。（Markdown-here, Airmail） 摆脱Word。 如果不算 扩展 ，Markdown的语法绝对 简单 到让你爱不释手。 三、Markdown 语法 Markdown语法主要分为如下几大部分： 标题 ， 段落 ， 区块引用 ， 代码区块 ， 强调 ， 列表 ， 分割线 ， 链接 ， 图片 ， 反斜杠 \ ， 符号'`' 。 3.1 标题 两种形式： 1）使用 = 和 - 标记一级和二级标题。 一级标题 =

创建数据集涉及许多费时费力的工作，那么有没有办法能够轻松实现数据集创建呢？这款不久前上架 Google Play 的 APP，可以让你在移动端轻松创建计算机视觉数据集。 机器之心报道，参与：陈萍、魔王。 数据集是进行模型训练的前提，它的质量直接影响到后续模型的准确率。 目前我们可以在网络上搜索到大量制作好的数据集，那么如何快速制作属于自己的数据集呢？ 最近有一款简易小工具 Manthano 在 Google Play 上架了。这款 APP 支持在移动端直接操作， 几分钟内即可创建自己的计算机视觉数据集，并支持在任何需要的地方做数据标注 。 ManthanoAPP 界面及功能展示。 如果你刚刚涉足计算机视觉领域，或者要做目标检测方面的研究，那么这款 APP 非常适合你创建属于自己的 CV 数据集。 数据集的制作离不开三步： 收集图像 标注图像 下载标注 这三步看起来简单，实则工作量巨大。单就图像注释这一块就要耗费大量的人力、物力，因为训练模型需要的数据量可以从几百张到几十万张图片不等。 因此，简单便捷的图像标注工具显得尤为重要。这款标注工具 Manthano 支持从手机或 Web 界面（app.manthano.ai）上传图像，进而创建数据集。 Manthano 下载链接：https://play.google.com/store/apps/details?id=www.app

最近有读者后台给我留言，说他想报个英语培训班，但是要花费大几千块钱，问我英语对职场有用么？有多大用？值不值得花这笔钱？ 当然了，问这问题的肯定不是英语从业者，关注我的读者也多是 IT 从业者，其中技术人居多，那么姑且以我职场摸爬滚打的过来人角度简单说下。 毫无疑问，英语肯定是有用的，英语差的和英语好的在很多场景都有很大优势，比如出国旅游，比如跟国外客户打交道，比如看国外信息等，甚至于大街上有外国妹纸问路，你英语不行，都错过搭讪的机会。 那么英语有多大用，对职场的提升有多大帮助呢？说实话，这个没法一概而论，这分地域、职业。 比如你在四五线城市当公务员，说实话，你英语再好也没啥发挥余地，接触不到国外业务，整个城市甚至都见不到几个外国面孔，这时侯英语好真对你的职场没多大优势。 但是如果你在一线城市工作，公司很多是国外客户，或者你平时用到的专业技能经常需要查阅国外资料，这时侯你说你英语不行，那对你未来职场的发展一定有很大限制。 别的行业不说，我们就说 IT 行业技术人吧，我自己是程序员出身，写的代码本身都是英语，平时遇到技术问题，经常需要 Google 查阅资料，而说真心话，很多优质资料其实都是国外网站，比如 Stack Overflow、GitHub 等，你说你一个技术人，英语不行，那真错过了最好的学习机会。 我做技术那会，多次向大家推荐，多混 GitHub，多去 Media

要想不被别人猜到自己在嘀咕什么，只能永远戴着口罩了。 机器之心报道，参与：蛋酱、小舟。 有一个人类的本能行为，或许我们很难察觉：当因为隔得太远或者环境噪音太大而听不清对方说话的时候，你会下意识地观察对方的唇部动作，来判断这个人到底在讲什么。 实际上，对于失聪或者听力较弱的人来说，唇读也是一项必须掌握的技能。 既然人类可以从唇部动作中读取讲话的内容，反过来说，我们是否能够教会 AI 去学习这套方法，并且再进一步输出语音呢？答案是肯定的，并且这门技术已经在公共安全等领域有着相当广泛的应用。 近日，来自印度海得拉巴国际信息技术研究所（IIIT, Hyderabad）的团队发布了他们在这一领域的最新成果。目前，该研究的代码、数据、模型均已公布。 论文链接： https:// arxiv.org/abs/2005.0820 9 项目地址： https:// github.com/Rudrabha/Lip 2Wav 要想由唇部动作生成语音，必须一些无法忽视的阻碍，比如很多听觉上完全不同的声音，在唇部动作上是十分相似甚至完全一样的。 对于专业的唇读者来说，他们会借助其他方式来增加还原唇语的准确性，比如根据所谈论话题去联想、根据面部表情和手势等因素去推测。还有一点就是，对于聋哑人和专业的唇读者来说，读取那些经常互动的人的唇语会更容易。 在这项研究中，研究者从一个新的层面去探讨了唇语合成的问题