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Netty学习篇④-心跳机制及断线重连

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心跳检测 <font size=4 color=black> 前言 </font> 客户端和服务端的连接属于socket连接，也属于长连接，往往会存在客户端在连接了服务端之后就没有任何操作了，但还是占用了一个连接；当越来越多类似的客户端出现就会浪费很多连接，netty中可以通过心跳检测来找出一定程度（自定义规则判断哪些连接是无效链接）的无效链接并断开连接，保存真正活跃的连接。 <font size=4 color=black> 什么叫心跳检测 </font> 我理解的心跳检测应该是客户端/服务端定时发送一个数据包给服务端/客户端，检测对方是否有响应；如果是存活的连接，在一定的时间内应该会收到响应回来的数据包；如果在一定时间内还是收不到接收方的响应的话，就可以当做是挂机，可以断开此连接；如果检测到了掉线之后还可以进行重连； <font size=4 color=black> 心跳检测的实现 </font> TCP自带心跳检测，协议层采用Keeplive机制默认2小时频率触发一次检测，但是它存在缺陷:检测不出网线拔出、防火墙、使用起来不灵活、依赖操作系统等 Netty可以通过IdleStateHandler来实现心跳检测，使用起来也非常方便清晰 <font size=4 color=black> IdleStateHandler原理 </font>

Elasticsearch集群状态健康值处于red状态问题分析与解决（图文详解）

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Elasticsearch集群状态健康值处于red状态问题分析与解决（图文详解）参考文章：（1）Elasticsearch集群状态健康值处于red状态问题分析与解决（图文详解）（2）https://www.cnblogs.com/zlslch/p/7124199.html 备忘一下。来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3797416/blog/4732524

Python 枚举类型 Enum

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实际开发中，我们离不开定义各种类型，当我们需要定义类型时，一般是通过一组整数来定义。比如：定义不同的月份 1 JAN 1 2 FEB 2 3 MAR 3 4 ... 5 NOV 11 6 DEC 12 一般会想到以下几种定义的方法： 1.直接使用定义变量的方法 1 jan = 1 2 feb = 2 2.使用字典 1 d = { "jan" : 1 , "feb" : 2 } 3.使用类变量 1 class TypeMonth : 2 jan = 1 3 feb = 2 对于表示月份的数字或者其他类型，一旦定义之后就不需要作改变！但是以上几种定义的方法，都能轻易的对类型的值进行改变，比如： 1 d[ 'jan' ] = 3 2 3 TypeMonth.jan = 3 这在实际开发中是不严谨的，也不安全，是不可取的。同时，以上几种方法都会出现不同的类型 key，相同值的情况。 1 d = { "jan" : 1 , "feb" : 2 , "mar" : 2 } 对于这种情况，在 Python3.4 之后，给我们增加了枚举类，枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等枚举类简单示例： 1 from enum import Enum 2 3 class Color (Enum) : 4 RED = 1 5 GREEN =

vue-cli3 搭建 vue 项目

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vue-cli3 搭建 vue 项目 <font color="red">项目是在mac的环境下配置的 win的同学请移步</font>【 https://www.cnblogs.com/zhaomeizi/p/8483597.html】 <br/> 安装 node.js 1. 首先是打开node官网【 https://nodejs.org/en/#download】下载LTS版本，一路傻瓜式安装。 2. 打开Mac下的终端输入：node -v 会出现版本号就说明成功了。安装 npm 1. 首先获取 node 的安装模块的权限 sudo chmod -R 777 /usr/local/lib/node_modules/ 2. 然后安装 npm 淘宝镜像 npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org 3. 检测是否安装 npm 成功 npm -v 安装 webpack (全局安装) npm install webpack -g <font color="red">如果安装卡住了，或者安装不上，可以尝试</font> cnpm install webpack -g 安装 vue 手脚架（全局安装，比如 vue 模板等） npm install vue-cli -g 创建 vue 项目 1.

stm32-TIM之基本定时器

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TIM: 　　STM32F1 系列中，除了互联型的产品，共有 8 个定时器，分为基本定时器，通用定时器和高级定时器。基本定时器 TIM6 和 TIM7 是一个 16 位的只能向上计数的定时器，只能定时，没有外部 IO 。通用定时器 TIM2/3/4/5 是一个 16 位的可以向上 / 下计数的定时器，可以定时，可以输出比较，可以输入捕捉，每个定时器有四个外部 IO 。高级定时器 TIM1/8 是一个 16 位的可以向上 / 下计数的定时器，可以定时，可以输出比较，可以输入捕捉，还可以有三相电机互补输出信号，每个定时器有 8 个外部 IO 。 TIM 分类：基本定时器框图： 1. 时钟源定时器时钟 TIMxCLK ，即内部时钟 CK_INT ，经 APB1 预分频器后分频提供，如果 APB1 预分频系数等于 1 ，则频率不变，否则频率乘以 2 ，库函数中 APB1 预分频的系数是 2 ，即 PCLK1=36M ，所以定时器时钟 TIMxCLK=36*2=72M 。 2. 计数器时钟定时器时钟经过 PSC 预分频器之后，即 CK_CNT ，用来驱动计数器计数。 PSC 是一个 16 位的预分频器，可以对定时器时钟 TIMxCLK 进行 1~65536 之间的任何一个数进行分频。具体计算方式为： CK_CNT=TIMxCLK/(PSC+1) 。 3. 计数器计数器

Python爬取南京市往年天气预报，使用pyecharts进行分析

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上一次分享了使用matplotlib对爬取的豆瓣书籍排行榜进行分析，但是发现python本身自带的这个绘图分析库还是有一些局限，绘图不够美观等，在网上搜索了一波，发现现在有很多的支持python的绘图库可以使用，本次尝试使用pyecharts对爬取的数据进行分析，然后发现这个库实在是太好用了，生成的库也很好看，还能生成动态图，简直是进行数据分析的一大神器！ pyecharts： pyecharts 是一个封装百度开源图表库echarts的包,使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在flask、django中集成使用。本次爬取的首页地址是： http://www.tianqihoubao.com/lishi/nanjing.html 爬取步骤：爬取主网页，获取进入每个南京市具体年份月份的天气数据的链接爬取上方获取的具体链接的数据存储数据对数据进行筛选后使用pyecharts进行分析话不多说，马上开始吧！步骤一从上图可知，我们需要先获取进入每个具体月份的链接，才能爬取想要的数据，所以首先定义获取具体链接的函数，然后在爬取会方便很多；查看网页源代码查找目标所在位置，本次我依然是使用lxml库来进行数据的爬取（PS：感觉习惯了lxml其他库就不好用了），这里需要注意的是，我是将获得的结果一个一个的存入列表，这种方法很笨，但作为菜鸟的我确实不知道其他方法了

AVR单片机教程——流水灯

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本文隶属于 AVR单片机教程系列。上次我们用 delay 函数与 while 循环实现了一个LED的闪烁。这一次我们把所有LED加入进来，让它们依次闪烁，形成流水灯的效果。开发板上有4个LED，我们可以用不多的语句把循环体直接描述出来（看看就行，不用敲）： 1 led_set(LED_RED , LED_ON); 2 delay( 250 ); 3 led_set(LED_RED , LED_OFF); 4 led_set(LED_YELLOW, LED_ON); 5 delay( 250 ); 6 led_set(LED_YELLOW, LED_OFF); 7 led_set(LED_GREEN , LED_ON); 8 delay( 250 ); 9 led_set(LED_GREEN , LED_OFF); 10 led_set(LED_BLUE , LED_ON); 11 delay( 250 ); 12 led_set(LED_BLUE , LED_OFF); 但是如果LED多了怎么办？这样写一点都不优雅。一个更合理的方法是，用数组把LED存储起来，在无限循环中套循环，对LED进行遍历。代码如下： 1 #include <ee1/led.h> 2 #include <ee1/delay.h> 3 4 int main() 5 { 6 led_init(); 7

用Javascript 实现倒计时

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用Javascript 实现倒计时 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <style> .time1{ width: 500px; height: 300px; background - color: #cccccc; color: red; border: 1px solid green; margin: 100px auto; } </style> </head> <body> <div class="time1"></div> <script> var div=document.getElementsByClassName("time1")[0 ]; // 定义一个计时器 setInterval(fn,1 ); // 封装成功方法，每隔固定时间调用一次 function fn() { // 1.获取时间差，将来的时间剪去现在的时间 var futureTime= new Date("2018/09/08 01:00:00" ); var nowTime= new Date(); // 时间差（毫秒值）=未来时间-当前时间 var sumMS=futureTime.getTime()- nowTime.getTime(); // 2.把时间差转化成

IBM世纪大拆分的背后：如何抓住万亿美元的混合云机遇？

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2020年10月8日，具有109年历史的IBM公司宣布历史上首次拆分：将公司旗下全球信息科技服务部的 IT 基础架构管理服务拆分出来成立一家新的独立上市公司（代称为“NewCo”），而拆分后的IBM公司则专注于价值万亿美元的混合云市场。这也是IBM百年历史上第十任首席执行官Arvind Krishna自今年4月上任以来的第一次重大举措。 IBM世纪大拆分引发了业界极大关注。IBM这次拆分的背后，看准了一个万亿美元的市场机遇，这就是混合云市场。那么，IBM所着眼的混合云市场到底是什么？这个混合云市场究竟有多大？实际上，不同公司和机构有着不同的观点。根据市场调查公司Flexera的2020全球云市场状态调查报告，当前已经有93%的企业采用了多云策略、87%的企业采用了混合云策略。而根据Gartner最新的2020全球IT支出预测，整个企业IT市场将达3.5万亿美元规模，其中IT服务与企业级软件的规模在1.5万亿美元左右。简单理解，IBM所指向的混合云即由企业级软件和服务（包括咨询和IT服务）以及系统所组成的混合云与IT市场，这是一个增长中的市场；而新公司（NewCo）则着眼于企业IT企业架构管理服务市场，这是一个已经成熟的平稳市场。混合云容器：主导下一代企业应用标准什么是IBM眼中的混合云呢？或者说，以混合云为主导的万亿美元企业IT市场，包括企业级软件、服务（包括咨询与IT服务

271，加油站

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在一条环路上有N个加油站，其中第i个加油站有汽油 gas[i] 升。你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。说明: 如果题目有解，该答案即为唯一答案。输入数组均为非空数组，且长度相同。输入数组中的元素均为非负数。示例 1: 输入: gas = [1,2,3,4,5] cost = [3,4,5,1,2] 输出: 3 解释: 从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。因此，3 可为起始索引。示例 2: 输入: gas = [2,3,4] cost = [3,4,3] 输出: -1 解释: 你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。我们从 2

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