reach

如果你想在iOS程序中提供一仅在wifi网络下使用(Reeder)，或者在没有网络状态下提供离线模式(Evernote)。那么你会使用到Reachability来实现网络检测。 写本文的目的 了解Reachability都能做什么 检测3中网络环境 2G/3G wifi 无网络 如何使用通知 单个controller 多个controller 简单的功能: 仅在wifi下使用 Reachability简介 Reachablity 是一个iOS下检测,iOS设备网络环境用的库。 监视目标网络是否可用 监视当前网络的连接方式 监测连接方式的变更 苹果官方提供的Doc http://developer.apple.com/library/ios/#samplecode/Reachability/Introduction/Intro.html Github上的文档 https://github.com/tonymillion/Reachability 安装 创建 network 工程（network是我创建的demo工程，附件中可以下载到） 使用 Cocoaspod安装依赖 在项目中添加 SystemConfiguration.framework 库 由于Reachability非常常用。直接将其加入到Supporting Files/networ-Prefix.pch中: C代码

一、整体介绍 前面已经介绍了网络访问的 NSURLSession 、 NSURLConnection ，还有网页加载有关的 webview ，基本满足通常的网络相关的开发。 其实在网络开发中还有比较常用的就是网络状态的检测。苹果对需要联网的应用要求很高，就是必须要进行联网检查。另外，当网络发生异常时能够及时提示用户网络已断开，而不是程序问题造成卡顿；当用户观看视频或下载大文件时，提示用户当前的网络状态为移动流量或wifi下，是否继续使用，以避免在用户不知情下产生过多流量资费等等。 网络状态的检测有多种方法，常用的有三种 官方提供的Reachability 下载苹果Reachability AFNetworking附带提供的 AFNetworkReachabilityManager ， 下载AFNetworking 专门的第三方框架，使用比较多的 下载第三方框架 二、苹果Reachability使用 使用非常简单,将 Reachability.h 与 Reachability.m 加入项目中，在要使用的地方包含 Reachability.h 头文件，示例代码： #import "Reachability.h" /// 在刚开始就开始监听 - (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; // Reachability使用了通知

1. 综述 根据前期的 NodeJS 代理池 开展的 爬虫 终于有所进展，技术实现已初步实现，相关引用 资料 如下所示： 爬虫 http://c.biancheng.net/view/2011.html 链接MongoDB https://blog.51cto.com/1767340368/2092960 超时 https://www.cnblogs.com/gl1573/p/10129382.html 异步处理 https://blog.csdn.net/tinyzhao/article/details/52684473 //这不懂，做不了异步 https://github.com/Blackyukun/IPProxyPool //这是有些代码 https://segmentfault.com/a/1190000008814676?utm_source=tag-newest //这可以了 https://www.cnblogs.com/shenh/p/9090586.html //最大并发数 https://docs.aiohttp.org/en/stable/client_advanced.html //没啥事还是得去看官方文档 2.代码及注释 ''' @Descripttion: 爬虫测试页面 @Author: BerryBC @Date: 2020-01-30 15:00

跑路 倍增 最短路 吐槽一句，这题是真的奇葩数据，答案都是 1,2,3 …… 出题人真的懒 ， 然而我还是不会 这题数据范围给了很大的提示，50的数据范围，求一个最短的时间， \(floyd\) 就能上。 然后看到那及其标志性的 \(2^k\) ，所以跟倍增能扯上关系。 所以得到了题目的考点 倍增&最短路 所以思路就出来了 并没有QAQ 解法 我们需要什么？ 要判断两点之间能否通过倍增到达，我们需要一个 bool 数组 \(reach[i][j][k]\) ，表示从i到j倍增 \(2^k\) 步是否可达 这样我们就可以读入时处理 reach[x][y][0] = true; dis[x][y] = 1; 记得不要搞双边操作……这是个有向图；也不要判自环，它需要自环来调整。 之后呢？我们就要开始倍增了。那怎么倍增呢……我们用一个类似 \(floyd\) 的思路，只不过最外层改成了枚举 \(2^k\) ，这样就只需要判断 reach[i][k][p - 1] && reach[k][j][p - 1] => reach[i][j] = true; 说明 \(i\) 到 \(k\) 可以走 \(2^{p-1}\) 再从 \(k\) 走 \(2^{p-1}\) 到 \(j\) 。 所以就是 \(i\) 到 \(j\) 走 \(2^{p}\) 步到达，所以 \(dis[i][j]\) 就是1

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array. Each element in the array represents your maximum jump length at that position. Determine if you are able to reach the last index. Example 1: Input: [2,3,1,1,4] Output: true Explanation: Jump 1 step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index. Example 2: Input: [3,2,1,0,4] Output: false Explanation: You will always arrive at index 3 no matter what. Its maximum jump length is 0, which makes it impossible to reach the last index.开始以为是dp, 其实不是.用一个变量reach保存当前能够到达的最远距离索引.每次循环更新该索引即可.

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: $ cat t.cpp int sign(int i) { if(i > 0) return 1; if(i == 0) return 0; if(i < 0) return -1; } $ g++ -c t.cpp -Wall t.cpp: In function ‘int sign(int)’: t.cpp:5: warning: control reaches end of non-void function $ What do I do about this? Stop using -Wall as it's clearly wrong? Add a bogus return 0 at the end? Clutter the code with "else" clauses? 回答1: If you don't want to add "else" clauses because they would make the code longer, then perhaps you would like to remove the final "if" and make the code shorter: int sign(int i) { if(i > 0)

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: When working with R I frequently get the error message "subscript out of bounds". For example : # Load necessary libraries and data library ( igraph ) library ( NetData ) data ( kracknets , package = "NetData" ) # Reduce dataset to nonzero edges krack_full_nonzero_edges <- subset ( krack_full_data_frame , ( advice_tie > 0 | friendship_tie > 0 | reports_to_tie > 0 )) # convert to graph data farme krack_full <- graph . data . frame ( krack_full_nonzero_edges ) # Set vertex attributes for ( i in V ( krack_full )) { for ( j in names (

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 问题: I am building API restful server using dotnet core framework. I added my controller and trying to reach an endpoint using postman. I have 2 problems Problem 1 // POST api/user [HttpPost] [Authorize()] public async Task<IActionResult> Post([FromBody]UserModel user) { } Unless I send the request from postman as application/json by typing raw json, I can't reach this endpoint if I use application/x-www-form-urlencoded instead I always get 415 unsupported media type Problem 2 // POST api/user/avatar [HttpPost] [Authorize()] [Route("avatar")]

可以将文章内容翻译成中文,广告屏蔽插件可能会导致该功能失效(如失效，请关闭广告屏蔽插件后再试): 由 翻译 强力驱动 问题: I cannot figure out why this error is happening: error: control may reach end of non-void function Here is the code: bool search ( int value , int values [], int n ) { if ( n I understand that the error means that the function may reach the end without returning anything, but I cannot figure out how that might happen. 回答1: You are getting this error because if your for loop breaks due to breaking condition i then it don't find any return statement after for loop (see the below, I mentioned in code as comment). for ( int i = 0 ; i

贪心专题 　　贪心（Greedy）的问题我接触不多，它的基本思想很像是在递进状态的时候，采取最有利的方向。比如找零问题，有[1,2,5]面额的硬币，找16块钱，贪心的策略就是用最大的面额整除，余数用比当前小的面额继续整除，最后就得到硬币的数量，这里是5*3+1，4枚硬币。 　　与动态规划相比，动态规划类似于在f(n-1)到f(n)的过程中，保持f(n-1)是众多子结构中最优的；而贪心则是只选择当前最优的决策，这样导致可能不是全局最优的选择。 　　需要使用贪心决策的地方，需要证明在这种决策下能达到全局最优，当然这个证明我是不会，都是靠经验判断。 55. Jump Game 　　这个问题的意思是，从起点开始，每个位置表示你能跳的最大位置 。需要计算的是，从起点开始是否能跳到终点。 　　这里可以假设你有一个步长范围，每次你到达一个位置的时候，是否能突破你的最大步长，这样遍历到停止就能知道是否到达终点。 　　对于n，它取的是当前步长与最大步长相比，如最大者，非常典型的贪心决策。 class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { if(nums == null || nums.length == 0){ return true; } int reach = nums[0]; for(int i=0;i<=reach;i++){ if